地震波功率谱密度函数、功率谱密度曲线，反应谱转功率谱，matlab代码
软件复制到浏览器下载：https://wwb.lanzouw.com/b02cila0j 密码:cv10 导入数据前明确导入的是加速度地震波还是加速度反应谱，可选择“地震波”或“反应谱”。 点击“导入数据”，这里需注意导入的地震波格式应该是Common2。 设置阻尼比、反应谱时间、最大频率等参数，乘...
基于蜣螂优化算法DBO的VMD-KELM光伏发电功率预测（matlab代码+可提供讲解）
1主要内容 该程序采用蜣螂优化算法+变分模态分解+核极限学习机三种方法组合对短期光伏功率进行预测，当然，该方法同样适用于风电、负荷等方面的预测，通过采用原始数据进行训练和测试，验证了方法的有效性，同时，该程序包内还包括变分模态分解+核极限学习机（vmd+kelm）以及核极限学习机（kelm）预测对比...
基于白鲸优化算法BWO的VMD-KELM光伏发电功率预测（matlab代码+可提供讲解）
1 主要内容 该程序采用白鲸优化算法+变分模态分解+核极限学习机三种方法组合对短期光伏功率进行预测，当然，该方法同样适用于风电、负荷等方面的预测，通过采用原始数据进行训练和测试，验证了方法的有效性，同时，该程序包内还包括变分模态分解+核极限学习机（vmd+kelm）以及核极限学习机（kelm）预测对...
基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 本课题，我们主要对MPSK和MFSK调制类型进行识别。在进行信号调制方式区分之前，首先需要对PSK和FSK进行区分，提出了一种基于信号功率谱的PSK和FSK调制方式的识别方法。信号的功率谱计算过程，是一个计算随机过...
EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测
1.【EI级】Matlab实现VMD-TCN-GRU多变量时间序列预测（光伏功率数据）； Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测； VMD对光伏功率分解，TCN-GRU模型对分量分别建模预测后相加 2.运行环境为Matlab2021a及以...
![【有功功率、无功功率】可再生能源配电馈线的鲁棒经济调度研究[IEEE13节点]（Matlab代码实现）](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/qnevoiqnrinmq_05c671864efe4962bba0935507071b36.png)
【有功功率、无功功率】可再生能源配电馈线的鲁棒经济调度研究[IEEE13节点]（Matlab代码实现）
💥1 概述"有功功率和无功功率" 是与电力系统中能量传输和功率控制相关的两个重要概念。有功功率（Active Power）是指电力系统中传输和消耗能量的功率，也被称为实功功率。它负责提供电力系统中的实际电能需求，驱动电动设备和供应用户负荷。无功功率（Reactive Power）是...
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：摘要：对任意来流条件下的风电场发电功率进行准确预测,是提高电网对风电接纳能力的有效措施。针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基于高斯混合模型(GMM)聚类的风电场短期功率预测方法。方法结合数据分布特征,利用GMM聚类将大型风电场划分为若干机组群,借...
m基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法"是针对5G网络中的大规模多输入多输出（MIMO）系统进行功率优化的一种算法。该算法旨在通过优化上行和下行通信的功率分配，以实现网络资源的高效利用、提高系统容量和降低干扰...
【鲁棒优化】基于联合聚类和定价的鲁棒功率控制方法（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：智能和绿色城市对车载网络的频谱效率（SE）和能源效率（EE）提出了严格的要求。对于当前的车载自组织网络（VANET），车辆的移动性导致快速的拓扑结构变化和高度的信道不确定性。然而，独立研究了用于建立稳定簇的聚类方案和对抗信道波动的鲁棒功...
【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：摘 要：提高光伏发电功率预测精度，对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。本文提出一种经验模态分解 （EMD）、主成分分析（PCA）和长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的光伏功率预测模型。充分考虑制约光伏输出功率的5种环境因...
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