时序分析存储概述

使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...

查询和分析时序数据

本文介绍如何在日志服务MetricStore中查询和分析时序数据、设置时序图图例名称等相关操作。前提条件 已采集到时序数据。操作步骤 说明 在日志服务MetricStore查询和分析页面,只支持使用PromQL查询语法。如果您要使用标准SQL语法或SQL+...

机器学习之时序分析建模

icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};

时序数据查询和分析简介

重要 当使用SQL+PromQL语法查询和分析时序数据时,您FROM的表名固定为 metrics。PromQL函数的详细接口特性和说明,请参见 Prometheus官方文档。函数名 说明 样例 promql_query(string)即时查询和分析。查询离时间区间中结束时间(EndTime)...

分析温湿度时序数据

操作步骤 登录 数据分析控制台,在顶部导航栏上选择 分析透视,进入 时序透视 页签,如下图所示。说明 上图中时序透视的快照图,需要在时序透视工作台中保存后才会生成。单击 新建时序透视,在 新建时序透视 弹框中配置参数,如下图所示。...

CreateTimeseriesAnalyticalStore

调用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required ...

DeleteTimeseriesAnalyticalStore

调用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除一个时序分析存储。请求消息结构 message DeleteTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required string store_name=2;optional bool drop_mapping_table=3;} 名称...

通过SDK使用分析存储

注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)和华北3(张家口)。只支持在时序模型实例中使用分析存储功能。如果使用过程中遇到问题,请...

UpdateTimeseriesAnalyticalStore

调用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储配置信息,目前仅支持修改数据生命周期TTL。请求消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required TimeseriesAnalyticalStore ...

时序函数

本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的时序函数。函数 函数输出类型 描述 time_bin(_time,interval)Datetime 配合group by对时间进行分桶。例如 group by time_bin(_time,"10s")表示对时间每十秒分为一个桶,结合聚合...

通过控制台使用分析存储

注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)和华北3(张家口)。只支持在时序模型实例中使用分析存储功能。如果使用过程中遇到问题,请...

SQL查询

创建分析存储的映射关系后,您可以使用SELECT语句查询与分析时序数据。本文通过一个样例介绍如何使用SQL查询。样例场景 某厂商有100000台设备,每台设备每两分钟会生成一组CPU监控数据。为了方便管理和分析设备状态,厂商会将采集的设备...

时间函数

本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的时间函数。重要 通过控制台使用时序分析存储功能时,输出的datetime类型值的时区为系统时区(中国为北京时间,即 UTC+8)。通过SDK使用时序分析存储功能时,输出的datetime类型值的...

聚合函数

本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的聚合函数。函数 函数输出类型 描述 count(expr)Bigint 返回SELECT语句检索的行中非NULL值的数量。结果为一个Bigint值。sum(expr)返回类型与expr类型一致 返回expr字段的和。如果...

数学函数

本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的数学函数。函数 函数输出类型 描述 mod(x,y)和x类型相同 返回x除以y的余数。如果y为0,则返回0。abs(x)和x类型相同 返回x的绝对值。ceil(x)和x类型相同 返回不小于x的最小整数值,...

字符串函数

本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的字符串函数。函数 函数输出类型 描述 length(str)Bigint 返回字符串以字节计算的长度。concat(str1,str2.)Varchar 返回字符串合并的结果。支持输入多个字符串。to_base64(str)...

操作汇总

分析存储操作 CreateTimeseriesAnalyticalStore:为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。UpdateTimeseriesAnalyticalStore:更新时序分析存储配置信息,目前仅支持修改数据生命周期TTL。...

开发概览

如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练,用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型。模型...

时序模型

更新分析存储的数据生命周期 当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用 UpdateTimeseriesAnalyticalStore 接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储 会自动异步清理分析...

时序模型

更新分析存储的数据生命周期 当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用 UpdateTimeseriesAnalyticalStore 接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储 会自动异步清理分析...

数据写入时序表后是否可以立即查询到?

数据写入时序表后,根据使用的数据查询方式不同,查询延迟有区别。当通过 GetTimeseriesData 接口进行查询时,您可以立即查询到写入的数据。当通过SQL使用时序表的绑定关系进行查询时,对于已有时间线...更多信息,请参见 时序分析存储概述。

DescribeTimeseriesAnalyticalStore

调用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询时序分析存储描述信息,例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。请求消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;...

时序表操作

创建时序表时,您需要指定时序表名称以及根据实际配置数据生命周期 和时序分析存储。为时序表配置数据生命周期,系统会自动异步清理超过TTL的时序数据。更多信息,请参见 时序数据生命周期。为时序表创建默认分析存储或者创建自定义分析...

创建时序

分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。重要 如果要使用分析存储,请在分析存储可用区创建时序模型实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化TimeseriesClient。...

创建时序

分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。重要 如果要使用分析存储,请在分析存储可用区创建时序模型实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化TimeseriesClient。...

更新分析存储的数据生命周期

当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...

更新分析存储的数据生命周期

当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...

基础数据操作

如果为时序表创建了分析存储,您还可以使用SQL查询与分析时序数据。写入时序数据 创建时序表后,请根据实际场景选择合适方式写入数据到时序表。如果要通过SDK批量写入时序数据到时序表,请使用 PutTimeseriesData 接口实现数据写入。具体...

查询时序数据

表格存储提供了GetTimeseriesData接口用于查询某一时间线在指定时间段时序数据。查询时序数据时,如果不确定要查询...如果要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据,您可以使用时序分析存储实现。更多信息,请参见 时序分析存储概述。

概述

针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法,可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...

时序模型介绍

您还可以通过SQL查询与分析时序数据。模型介绍 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。在表格存储的时序模型中,采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表...

删除分析存储

当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时,您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已创建时序表和分析存储。具体操作,请参见 创建时序表 和 创建分析存储。已初始化TimeseriesClient。...

通过控制台使用时序模型

使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。更多信息,请参见 时序分析存储概述。系统默认已开启分析存储,请根据实际业务场景进行分析存储配置。如果不需要使用分析存储,关闭 创建分析...

删除分析存储

当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时,您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已在创建时序表时创建了分析存储。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,...

时序数据生命周期

当要实现自动清理时序表中的历史数据时,您可以使用数据生命周期(TTL)功能有效地管理时序数据,减少数据存储空间,降低存储成本。...您可以使用分析存储低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。更多信息,请参见 时序分析存储概述。

通过SDK使用时序模型

说明 如果需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据,您可以为时序表创建分析存储。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。更多信息,请参见 时序分析存储概述。以下示例用于创建test_timeseries_table时序表,且该表...

机器学习

时序分析:提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值;其他:数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子,文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还集成图计算模型,解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁,谁与...

写入时序数据

为时序表创建映射关系后,使用SQL查询与分析时序数据。具体操作,请参见 使用SQL查询时序数据。如果要迁移MySQL数据源的数据到表格存储时序表中,您可以通过DataX工具实现数据迁移。具体操作,请参见 使用DataX同步MySQL数据。如果要迁移...
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