时序分析-时序分析文档介绍内容-阿里云

写入时序数据

为时序表创建映射关系后，使用SQL查询与分析时序数据。具体操作，请参见使用SQL查询时序数据。如果要迁移MySQL数据源的数据到表格存储时序表中，您可以通过DataX工具实现数据迁移。具体操作，请参见使用DataX同步MySQL数据。如果要迁移...

功能发布记录

使用SQL查询分析时序分析存储中的数据。2023-12-20 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）时序分析存储概述时序模型限制时序模型计量计费使用分析存储使用SQL查询数据 Instance Policy 如果要针对实例进行访问...

创建分析存储

当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见创建时序模型实例。已初始化...

创建分析存储

当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见创建时序模型实例。已初始化...

功能特性

时序模型介绍时序表操作时序数据生命周期基础数据操作使用SQL查询时序数据分析模型使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。...

数据转发到表格存储（Tablestore）时序模型

操作样例设备时序数据接入方案 时序分析存储方案相关文档设备接入物联网平台上报数据的操作指导，请参见设备接入引导。您可在实例详情页面，查看消息转发TPS可用资源，确保设备消息能正常转发到表格存储中。具体操作，请参见查看实例...

MongoDB 6.0新特性概览

MongoDB 5.3 引入密集化和间隙填充（Densification and Gap-Filling），以支持部分数据点缺失情况下的时序分析。MongoDB 6.0 分别从索引、查询以及排序多个方面增强了时序集合。引入二级和复合索引，以改善读取性能。引入针对时空数据的...

Java SDK历史迭代版本

版本号：5.16.3 发布时间：2023-09-07 下载地址：5.16.3 更新日志：支持删除时序分析存储。具体操作，请参见删除分析存储。支持DNS缓存以及后台刷新。版本号：5.16.1 发布时间：2023-08-17 下载地址：5.16.1 更新日志：支持使用v4签名进行...

CreateTimeseriesTable

创建时序表时，您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;repeated TimeseriesAnalyticalStore ...

功能特性

时空索引 AI引擎模型创建 Lindorm AI引擎支持在数据库中导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。模型创建模型管理管理Lindorm AI引擎内已导入或已创建的模型。模型管理模型推理 ...

云产品日志通用操作

查询和分析时序数据查询和分析时序数据。具体操作，请参见查询和分析时序数据。查看原始日志在查询和分析页面，查看原始日志。快速分析快速分析日志字段。具体操作，请参见快速分析。统计图表一切通过查询分析语句得到的结果都能以...

模型创建

Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...

时序库（MetricStore）

时序库（MetricStore）是日志服务中时序数据的采集、存储和查询单元。每个MetricStore隶属于一个Project，每个Project中可创建多个MetricStore。您可以根据实际需求为某个项目创建多个...查询和分析时序数据，支持SQL92语法和PromQL语法。

导入云监控数据

具体操作，请参见查询和分析时序数据。日志服务可视化日志服务自动在对应Project中生成主机监控仪表盘，您可以直接使用该仪表盘查看查询分析结果，及进行告警等相关操作。具体操作，请参见仪表盘。Grafana可视化日志服务的时序数据支持...

宽表模型介绍

宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据...更多信息，请参见物联网存储简介、时序数据接入、设备时序数据开发、设备元数据接入和 时序分析存储。

功能概览

查询和分析时序数据您可以使用标准的SQL92语法和PromQL语法，执行分析操作。更多信息，请参见时序数据查询和分析简介。机器学习您可以使用预测、异常检测、根因分析等AIOps算法完成机器学习操作。更多信息，请参见机器学习语法。协同...

智能异常分析概述

产品架构智能异常分析应用围绕运维场景中的监控指标、程序日志、服务关系等核心要素展开，通过机器学习等手段产生异常事件，通过服务拓扑关联分析时序数据和事件，最终降低企业的运维复杂度，提高服务质量。产品架构图如下所示。各功能...

术语表

分析时序数据时，支持标准的SQL92语法和PromQL语法。更多信息，请参见时序数据查询和分析简介。查询和分析语句查询和分析语句格式为查询语句|分析语句。查询语句可单独使用，分析语句必须与查询语句一起使用。即分析功能是基于查询结果...

物联网数据处理分析架构参考

产生不必要的中间存储成本，企业信息部门无需实时分析时序数据，但是为了兼容业务需要额外多存储362天的数据。新架构物联网平台基于以上共性场景，为企业设备上云推出了数据服务的数据集成功能。企业可以通过目前已经发布的DataWorks版本...

查看Trace实例详情

指标查询查询和分析时序数据，操作步骤请参见查询和分析时序数据。日志查询在接入Trace数据过程中所产生的日志。查询和分析的步骤，请参见查询和分析日志。分析看板服务概览根据服务、主机进行筛选、查看请求数、错误率、入口事务...

将Logstore中的日志字段转换MetricStore中的度量指标

查询时序数据的具体步骤，请参见查询和分析时序数据。直接输入PromQL语句，单击立即执行。日志服务支持添加多个查询和分析操作以及在时序图中叠加展示多个查询和分析结果。在 Metrics探索框中，单击目标监控项对应的图标，日志服务将...

配置Nginx日志中心

本文介绍如何配置Nginx日志中心，将采集到Nginx日志进行多维度的可视化分析。前提条件已通过Logtail Nginx模式采集到Nginx日志。更多信息，请参见使用Nginx配置模式采集日志。...更多信息，请参见查询和分析时序数据。

功能概述

SQL查询分析时序表支持通过SQL进行查询，SQL中支持通过指定时间线的元数据条件筛选时间线以及通过统计聚合操作按照不同维度对数据进行聚合操作。此外，SQL还支持仅对时间线的元数据进行查询，方便通过SQL进行时间线的元数据管理。使用SQL...

从MetricStore到MetricStore

具体操作，请参见查询和分析时序数据。说明本步骤为定时SQL任务的预览操作，用于验证您所使用的查询和分析语句是否正确，执行结果是否有数据。选择更多操作>另存为定时SQL。创建定时SQL任务。在计算配置向导中，完成如下配置，然后...

通过Remote Write协议接入Prometheus监控数据

Prometheus是一款面向云原生的监控软件，支持众多软件、系统的数据采集与监控。本文介绍如何将Prometheus监控数据...具体操作，请参见查询和分析时序数据。使用Grafana可视化展示Prometheus监控数据。具体操作，请参见时序数据对接Grafana。

创建日志告警监控规则

指标库：用于存储时序数据，相关的查询分析配置请参见查询和分析时序数据。资源数据：用于配置特定告警监控规则所关联的外部数据。更多信息，请参见创建资源数据。选择类型为日志库或指标库，且设置了查询和分析语句时，您可以选择...

采集Open-Falcon数据

Open-Falcon是一款企业级、高可用、可扩展的开源监控解决方案，用于监控服务器的状态，例如磁盘空间、端口存活、网络流量等。本文介绍如何通过Logtail和Transfer将Open-Falcon数据上传至日志服务。...具体操作，请参见查询和分析时序数据。

通过Logtail插件接入Prometheus监控数据

具体操作，请参见查询和分析时序数据。日志服务可视化日志服务自动在对应Project中生成主机监控仪表盘，您可以直接使用该仪表盘查看查询分析结果，及进行告警等相关操作。具体操作，请参见仪表盘。Grafana可视化日志服务的时序数据支持...

设置告警

指标库：用于存储时序数据，相关的查询分析配置请参见查询和分析时序数据。资源数据：用于配置特定告警监控规则所关联的外部数据。更多信息，请参见创建资源数据。选择类型为日志库或指标库，且设置了查询和分析语句时，您可以选择...

为日志配置告警监控规则

指标库：用于存储时序数据，相关的查询分析配置请参见查询和分析时序数据。资源数据：用于配置特定告警监控规则所关联的外部数据。更多信息，请参见创建资源数据。选择类型为日志库或指标库，且设置了查询和分析语句时，您可以选择...

快速设置日志告警

指标库：用于存储时序数据，相关的查询分析配置请参见查询和分析时序数据。资源数据：用于配置特定告警监控规则所关联的外部数据。更多信息，请参见创建资源数据。配置多个查询统计时，您可以指定集合操作关联多个查询结果。更多信息，...

接入NVIDIA GPU监控数据

您可以在MetricStore查询分析页面进行查询分析操作，详情请参见查询和分析时序数据。可视化完成NVIDIA GPU监控相关配置后，日志服务自动在对应Project中生成名为 NVIDIA_GPU监控_集群名称的仪表盘，您可以直接使用该仪表盘，还可以进行...

接入MongoDB监控数据

您可以在MetricStore查询分析页面进行查询分析操作，详情请参见查询和分析时序数据。可视化完成MongoDB监控相关配置后，日志服务自动在对应Project中生成名为 MongoDB监控_集群名称的仪表盘，您可以直接使用该仪表盘，还可以进行告警...

使用日志服务自定义WAF监控与告警

指标库：用于存储时序数据，相关的查询分析配置请参见查询和分析时序数据。资源数据：用于配置特定告警监控规则所关联的外部数据。更多信息，请参见创建资源数据。配置多个查询统计时，您可以指定集合操作关联多个查询结果。更多信息，...

AIOps 解决方案专家服务内容说明

异常诊断类算法 LocalOutlierFactor 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断异常诊断类算法 AutoEncoder 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断根因分析算法 Random Forest和PCA 根因分析时序异常诊断算法 K-Sigma 根据实时...

TimeStream时序增强引擎介绍

读写性能提升：TimeStream索引相比开源Elasticsearch普通索引写入TPS提升近40%，对于时序数据的常用查询分析，性能相比开源Elasticsearch提升了5倍。时序场景下，Elasticsearch在使用和不使用TimeStream插件的情况下，在数据模型、存储和...

快速入门

本文介绍快速使用云原生多模数据库 Lindorm AI引擎的方法。...使用时序数据分析与处理功能：通过Lindorm-cli连接并使用Lindorm时序引擎。创建模型。查看已创建的模型状态是否已就绪。SHOW MODEL t2i_model;进行模型推理。

数据聚合分析

实例时序数据分析实例的CPU使用率大于某个阈值的次数；实例的内存使用大于某个阈值的次数；实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数；实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...

时序异常检测

数据服务提供时序异常检测算法，采用智能时序算法，实时分析设备时序数据，准确感知设备异常现象。查看基本信息在物联网平台控制台的实例概览页面，单击目标企业版实例卡片。在左侧导航栏，选择数据服务>数据智能。在算法模板列表中...

log_id的含义及生成逻辑

2 log_id的含义 log_id是一个用于唯一标识和追踪日志记录的标识符，它在日志系统中起到关键的作用，帮助我们定位和解决问题，同时提供了对日志事件的上下文关联和时序性分析的能力。3 SDK上报事件唯一的 uuid 小程序、web、iOS SDK、...

时序分析

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