对象存储OSS
抵扣系数 SCU可以抵扣多款云产品的部分存储费用，下表列出中国内地SCU抵扣OSS各存储类型费用时的抵扣系数。说明 其他地域和其他云产品的抵扣系数，请参见 产品定价。存储类型 每GB存储产品消耗SCU容量系数 说明 标准存储（本地冗余）0.12 ...
存储容量单位包SCU
抵扣系数 SCU可以抵扣多款云产品的部分存储费用，下表列出中国内地SCU抵扣OSS各存储类型费用时的抵扣系数。说明 其他地域和其他云产品的抵扣系数，请参见 产品定价。存储类型 每GB存储产品消耗SCU容量系数 说明 标准存储（本地冗余）0.12 ...
如何选择二级索引和多元索引
索引表可支撑的数据规模与数据表相同，此外，二级索引的主键设计也同样需要考虑散列问题。多元索引：一个多元索引是一系列数据结构的组合，其中的每一列都支持建立倒排索引等结构。查询数据时可以按照其中任意一列进行排序。一个多元索引...
块存储云盘EBS
抵扣系数 SCU可以抵扣多款云产品的部分存储费用，下表列出中国内地SCU抵扣云盘存储费用时的抵扣系数。说明 其他地域和其他云产品的抵扣规则，请参见 产品定价。类型 每GiB存储产品消耗SCU容量系数 说明 高效云盘 0.35 每 0.35 GiB SCU容量...
时序分析存储概述
高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性，结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等方法进行压缩编码，将数据进行压缩，存储空间利用率高，从而节省存储成本。灵活分层的TTL设置 在同一张时序表上，时序数据存储和时序分析存储...
Iceberg连接器
本文为您介绍Iceberg连接器相关的内容和操作，具体如下：配置Iceberg连接器 示例：查询Iceberg表数据 SQL语法 分区表 按分区删除 回滚 系统表和列 Iceberg表属性 物化视图 前提条件 已创建DataLake集群或Hadoop集群，并选择了Presto服务，...
宽表模型介绍
模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/HBase模型，通过数据表采用三维结构（行、列和时间）存储数据。数据表的每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，创建表时无需为表的属性列定义严格的Schema。模型构成 宽表模型如上图...
快速玩转Tablestore入门与实战
基础入门-五分钟入门 如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务 Tablestore数据模型-WideColumn和Timeline 亿级消息系统的核心存储：Tablestore发布Timeline 2.0模型 Tablestore Timestream：为海量时序数据存储设计的全新数据模型 ...
数据表管理
创建普通表 CREATE TABLE命令用于创建一个表，创建表时可以定义以下内容：表的列以及 数据类型 表约束的定义 表分布定义 表存储格式 分区表定义 使用 CREATE TABLE 命令创建表，格式如下：CREATE TABLE table_name([{ column_name data_...
DBMS_UTILITY
DBMS_UTILITY包支持以下各种实用程序：函数/存储过程 类型 返回类型 说明 ANALYZE_DATABASE(method[,estimate_rows[,estimate_percent[,method_opt]]])存储过程 N/A 分析数据库表。ANALYZE_PART_OBJECT(schema,object_name[,object_type[,...
创建和使用CCI
主表："t_order"是分区表，分区的拆分方式为按照"order_id"列进行哈希。列存索引："cc_i_seller"按照"seller_id"列进行排序，按照"order_id"列进行哈希。索引定义子句：CLUSTERED COLUMNAR INDEX `cc_i_seller` ON t_order(`seller_id`)...
Blink和Flink常见问题及诊断
Blink、Flink（VVP）、开源Flink支持情况 产品形态 数据存储类型 描述 源表 结果表 维表 Binlog Hologres Catalog Flink全托管 支持行存储及列存储。支持行存储及列存储。建议使用行存储。支持 支持 无 Blink独享 支持行存储及列存储。支持...
使用教程
数据准备 在表格存储中准备一张数据表pet，name是唯一的一列主键，数据示例请参见下表。说明 表中空白部分无需写入，因为表格存储是schema-free的存储结构，没有值也无需写入NULL。name owner species sex birth death Fluffy Harold cat f...
通过控制台使用宽表模型
重要 表格存储 支持将主键列设置为自增列，每张表只能设置一个主键列为自增列，且分区键不能设置为自增列。主键列设置为自增列后，在写入一行数据时，该主键列无需填值，表格存储 会自动生成该主键列的值。自动生成的主键列的值在分区键内...
Hash Clustering
哈希聚簇（Hash Clustering）表通过设置表的Shuffle和Sort属性，进而MaxCompute根据数据已有的存储特性，优化执行计划，提高效率，节省资源消耗。本文为您介绍在MaxCompute中如何使用Hash Clustering表。背景信息 在MaxCompute查询中，连接...
CREATE TABLE
创建非分区表、分区表、外部表或聚簇表。限制条件 分区表的分区层级不能超过6级。例如某张表以日期为分区列，分区层级为 年/月/周/日/时/分。一张表允许的分区个数支持按照具体的项目配置，默认为6万个。更多表的限制条件，请参见 SQL使用...
数据操作篇
拆分属性列访问热度差异大的表 如果行的属性列较多，但是每次操作只访问一部分属性列，可以考虑将表拆分成多个表，将不同访问频率的属性列放到不同的表中。例如，在商品管理系统中，每行存放商品数量、商品价格和商品简介。商品数量和商品...
列式JSONB
为了提升JSONB数据的查询效率，Hologres从 V1.3版本开始支持对于JSONB类型开启列式存储优化，能够降低JSONB数据的存储大小并加速查询。本文将会为您介绍Hologres中列式JSONB的使用。列式JSONB原理介绍 如下图所示开启JSONB列式存储优化后，...
主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储 会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。特点 主键列自增具有如下特点：自增列的值在分区键级别唯一且严格递增，但不保证连续。自增列的...
Range Clustering
背景信息 哈希聚簇（Hash Clustering）表有以下优点：对于等值的列条件查询，可以利用Hash算法直接定位到对应的哈希桶（Bucket Pruning），如果桶内数据排序存储，还可以进一步利用索引定位，从而减少数据扫描量，提高查询效率。...
列存索引技术架构介绍
同时，结合 PolarDB 基于共享存储一写多读的架构特征，其包含如下几个关键的技术创新点：存储引擎（InnoDB）支持存储列式索引（Columnar Index），用户可以通过DDL语句为一张表中的全部列或者部分列创建列索引，列索引采用列压缩存储，其...
数据归档至专属存储
本文为您介绍如何将数据归档至专属存储中（存储在 DMS）、将专属存储的数据转存至OSS，以及删除归档至专属存储的数据等操作。前提条件 源数据库类型为：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB MySQL 3.0。说明 MySQL数据库账号...
创建二级索引
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。indexUpdateMode：索引更新模式。可选值包括IUM_ASYNC_INDEX和IUM_SYNC_INDEX。当不设置...
迁移工具
将MySQL数据同步迁移到表格存储 将HBase数据同步到表格存储 将MaxCompute数据同步到表格存储 将表格存储数据同步到MaxCompute 将表格存储数据同步迁移到OSS 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 将表格存储时序表中数据同步到另一个...
CREATE TABLE
如果新表中的列名列表包含一个也是继承而来的列名，该数据类型必须也匹配继承的列，并且列定义会被融合成一个。如果新表显式地为列指定了任何默认值，这个默认值将覆盖来自该列继承声明中的默认值。否则，任何父表都必须为该列指定相同的...
将表格存储的增量数据转换为全量数据格式
例如下图中name列值均为 \N 且name_is_deleted列值均为True，表示name列被删除，但是实际 表格存储 中增量数据表中实际存在name列。可能原因 增量同步任务中的isExportSequenceInfo参数配置不正确（即"isExportSequenceInfo"=false），导致...
创建Hologres内部表
Hologres可通过DDL方式创建Hologres内部表，也可使用DataWorks提供的可视化方式创建。本文为您介绍如何使用DataWorks可视化方式创建Hologres内部表。前提条件 工作空间已绑定Hologres引擎。详情请参见 绑定Hologres计算引擎。创建表的用户...
生成列
生成列有两种：存储列和虚拟列。存储生成列在写入（插入或更新）时计算，并且像普通列一样占用存储空间。虚拟生成列不占用存储空间并且在读取时进行计算。如此看来，虚拟生成列类似于视图，存储生成列类似于物化视图（除了它总是自动更新...
产品整体介绍
数据和索引（Data&Index）支持行存表，列存表，和外表以及相应索引：行存表：数据按行存放，支持主键，B+树索引，Bitmap索引，GIN索引等，适合数据实时写入更新删除，点查，范围查，通过MVCC提供事务能力。列存表：数据按列存放，高压缩比...
概述
使用Spark计算引擎访问表格存储时，您可以通过E-MapReduce SQL或者DataFrame编程方式对表格存储中数据进行复杂的计算和高效的分析。应用场景 功能特性 对于批计算，除了基础功能外，Tablestore On Spark提供了如下核心优化功能：索引选择：...
Join
HASH JOIN：从左表读取数据建立哈希表，再读取右表探测哈希表判断是否有匹配的行并进行连接。更多信息，请参见 HASH JOIN。INDEX JOIN 使用INDEX JOIN算法时，在右表进行Join的列上必须满足对应的索引选择条件，对左表无要求。对于数据表...
创建二级索引
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。IncludeBaseData 索引表中是否包含数据表中已存在的数据。当设置IncludeBaseData为true时...
创建数据表
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。示例 创建数据表（不带索引）创建一个含有2个主键列，预留读/写吞吐量为(0,0)的数据表。...
环境准备
使用Flink访问表格存储中的表前，您需要开通实时计算Flink服务并创建Flink全托管实例以及开通表格存储Tablestore服务并创建Tablestore实例。背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台，提供...
分区表简介
分区表特性 分区表相比于普通表的内部实现更加复杂，但是这一切对于用户而言是不需要感知的，分区表的管理与使用时与普通表相比也有些区别，更加清楚地了解分区表的特性，有利于用户可以正确高效地使用分区表。案例1：CREATE TABLE ...
数据备份概述
为了防止由于误删、恶意篡改等导致重要数据不可用，您可以使用 表格存储 数据备份功能备份实例中宽表数据，并在数据丢失或受损时及时恢复。背景信息 云备份（Cloud Backup）作为阿里云统一灾备平台，是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的...
分区表简介
分区表特性 分区表相比于普通表的内部实现更加复杂，但是这一切对于用户而言是不需要感知的，分区表的管理与使用时与普通表相比也有些区别，更加清楚地了解分区表的特性，有利于用户可以正确高效地使用分区表。案例1：CREATE TABLE ...
分区表简介
分区表特性 分区表相比于普通表的内部实现更加复杂，但是这一切对于用户而言是不需要感知的，分区表的管理与使用时与普通表相比也有些区别，更加清楚地了解分区表的特性，有利于用户可以正确高效地使用分区表。案例1：CREATE TABLE ...
创建二级索引
在数据表上创建索引表后，可根据需要读取索引表中的数据或者删除数据表上指定的索引表。说明 二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。关于二级索引的更多信息，请参见 二级索引。您也可以使用CreateTable接口在创建数据表的同时创建一个...
索引介绍
使用宽表模型的表引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题，表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽表模型的数据查询问题。您也可以为数据表创建映射关系后，像使用传统数据库一样使用SQL查询表中数据。表引擎 宽表...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您