CREATE TABLE
设置默认值、自增列 设置主键 设置分布键 设置分区键与生命周期 设置聚集索引 设置全文索引 设置向量索引 设置冷热分层存储策略 表的数据分布策略 建表前，您可以通过下图中的示例，了解关于表的几个重要概念，包括分片、分区、聚集索引。...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
AnalyticDB PostgreSQL版 内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法，允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列，为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时，任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。注意事项 pgcrypto...
更新映射表属性列
执行ALTER TABLE语句为已存在的映射表添加或删除属性列。说明 关于创建映射表的具体操作，请参见 创建表的映射关系。注意事项 执行ALTER TABLE语句仅支持更新映射表的Schema，不会更新表格存储的数据存储Schema。不支持添加或者删除映射表...
通过命令行工具使用宽表模型
通过Tablestore CLI使用 表格存储 宽表模型（WideColumn）时，您需要根据所用平台下载相应命令行工具，然后使用命令行工具进行开通表格存储服务、创建实例、配置接入实例信息、创建数据表、读写表中数据以及使用SQL查询数据的操作。...
存储引擎
AnalyticDB PostgreSQL版 存储引擎基于PostgreSQL实现，在继承了PostgreSQL存储引擎可扩展、高可用、强事务能力的基础同时，还具备如下特性：多种表类型：存储引擎同时支持行存表和列存表，行存表适用于高频数据增删改和点查场景，列存表...
并行计划
在一个 并行哈希连接 中，内侧是一个 并行哈希，它把构建共享哈希表的工作划分到多个合作进程。并行聚集 本数据库通过按两个阶段进行聚集来支持并行聚集。首先，每个参与到查询并行部分的进程执行一个聚集步骤，为该进程注意到的每个分组...
概述
背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...
方案背景
表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能，可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户...
创建二级索引
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。include_base_data 索引表中是否包含数据表中已存在的数据。当设置include_base_data为...
概述
PolarDB-X 提供列存索引的形态（Clustered Columnar Index，CCI），行存表默认有主键索引和二级索引，列存索引是一种额外基于列式结构的二级索引（覆盖行存所有列），一张表可以同时具备行存和列存的数据。架构特点 云原生架构（存储和计算...
CREATE STREAM
数据流表的物理数据存储在流存储的某个指定的Topic上，具体的存储格式可以在With语句中指定。语法 CREATE STREAM(IF NOT EXISTS)table_name('(' tableElement(',' tableElement)*')')(WITH tableProperties)tableElement:columnDefinition;...
数据重排
在MaxCompute的使用过程中，如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源，且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理，在您的存储预算有限，计算资源还有冗余的情况下，可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...
创建数据表
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。indexUpdateMode：索引更新模式。可选值包括IUM_ASYNC_INDEX和IUM_SYNC_INDEX。当不设置...
方案选择
本文主要为您介绍针对订单系统的一些传统解决方案，以及面对亿量级订单，表格存储提供的更全面的解决方案。传统方案一：MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能，基于MySQL创建订单系统，可以应对订单数据多维查询和统计场景...
参数说明
哈希连接、基于哈希的聚集以及基于哈希的IN子查询处理中都要用到哈希表。maintenance_work_mem 指定在维护性操作（例如VACUUM、CREATE INDEX和ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY）中使用的最大的内存量。因为在一个数据库会话中，一个时刻只有...
表存储格式定义
列存表 列存表（Column-Oriented Table）的按列存储格式，数据访问只会读取涉及的列，适合少量列的数据查询、聚集等数据仓库应用场景，在此类场景中，列存表能够提供更高效的I/O。但列存表不适合频繁的更新操作或者大批量的INSERT写入场景...
使用教程（时序模型）
本文以表格存储Tablestore中的宽表作为上游数据源为例介绍如何使用实时计算Flink写数据到Tablestore的时序表中。背景信息 Tablestore的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景...
背景
了解表格存储表设计最佳实践的背景。选择使用表格存储后，根据实际业务场景，选择直接使用表格存储提供的数据模型或者根据最佳实践进行表设计。为什么选择表格存储 如上图所示，表格存储提供了丰富、通用的功能，并具有如下优势：零运维，...
数据导出到OSS概述
表格存储 中的全量数据以及增量数据可以通过DataWorks数据集成同步到 对象存储 中备份和使用。实现原理 DataWorks数据集成的离线同步功能将不同数据源的同步抽象为从来源数据源读取数据的Reader插件以及向目标数据源写入数据的Writer插件，...
数据复制
本文介绍如何在 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）集群上，使用Spark3将 表格存储 中一张表的数据复制到另一张表中，全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 创建EMR集群。重要 创建...
数据类型
可以有效存储在FixedString类型的列中的值的示例：二进制表示的IP地址（IPv6使用FixedString（16））语言代码（ru_RU,en_US…）货币代码（USD,RUB…）二进制表示的哈希值（MD5使用FixedString（16），SHA256使用FixedString（32））时间...
表存储格式：列存、行存、行列共存
Hologres支持三种表存储格式，分别为：行存、列存和行列共存，不同的存储格式适用于不同的查询场景，您需要根据表的使用场景设置表的存储格式，合适的存储格式可以显著提高数据处理和查询速度，同时也可以节省存储空间。设置存储格式语法 ...
数据类型
了解Spark数据类型、Scala中的值类型、表格存储中多元索引数据类型和表格存储表中数据类型的对应关系。使用过程中请确保Spark、Scala和表格存储中字段或值的数据类型相匹配。基础数据类型 基础数据类型的支持情况请参见下表。Spark数据类型...
创建二级索引
在数据表上创建索引表后，可根据需要读取索引表中的数据或者删除数据表上指定的索引表。说明 二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。关于二级索引的更多信息，请参见 二级索引。您也可以使用CreateTable接口在创建数据表的同时创建一个...
数据表操作
创建数据表后，您可以使用表、查询表信息、列出表名称、更新表以及删除表。说明 关于宽表模型的更多信息，请参见 宽表模型。创建表 创建一张数据表，同时指定数据表的主键、数据生命周期（TimeToLive）等。您也可以通过导入JSON格式的配置...
数据模型
列元数据 ColumnFamily的内部KeyValue实例之外不存储列元数据。因此，尽管HBase不仅可以支持每行大量的列数，而且还能对行之间的一组异构列进行维护，但您有责任跟踪列名。获得ColumnFamily存在的一组完整列的唯一方法是处理所有行。ACID ...
表基础
通常，我们为表和列赋予的名称都会表明它们存储着什么类别的数据。因此让我们再看一个更现实的例子：CREATE TABLE products(product_no integer,name text,price numeric);说明 numeric 类型能够存储小数部分，典型的例子是金额。当我们...
新建表
在创建虚拟列时需要定义虚拟列依赖的表达式，虚拟列包含 Virtual Column 和 Stored Column，仅在使用时会根据表达式计算出虚拟列的值，因此在向表中插入数据的时候，不能为虚拟列指定要插入的值。缺省值/表达式 该字段（列）的默认值/表达...
时序模型介绍
时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。您还可以通过SQL查询与分析时序数据。模型介绍 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、...
检查SQL语句中的表是否已创建列索引
如果SQL语句中使用了未被列索引覆盖的列，调用该存储过程后会返回这些列所在的库名、表名以及列名。如果SQL语句中使用的所有列都已经被列索引覆盖，调用该存储过程会返回空的结果集。前提条件 PolarDB 集群版本需满足以下条件之一：PolarDB...
pg_class
目录 pg_class 记录表和几乎所有具有列或者像表的东西。这包括索引（但还要参见 pg_index）、序列（但还要参见 pg_sequence）、视图、物化视图、组合类型和 TOAST 表，参见 relkind。下面，当我们提及所有这些类型的对象时我们使用“关系”...
SQL查询计量计费
SQL查询功能为多数据引擎提供统一的访问接口。...数据表和索引配合使用 查询条件中的列为非主键列，如果数据表的索引中包含了查询条件中的列，则表格存储会自动选择索引来查询对应order_id。消耗的读吞吐量为1行*1 KB/4 KB，向上取整为1 CU。
资源包概述
下表列出了中国内地资源包抵扣NAS各存储类型存储容量时的抵扣规则。其他地域抵扣规则，请使用 计算器 查看相关信息。资源包 抵扣计费项 抵扣系数 通用型NAS资源包 通用型存储容量（容量型/性能型/高级型）低频介质存储容量 通用容量型NAS：...
INSERT
行列共存表：会分别Flush为行存和列存两种文件，SST和ORC格式，在Flush过程中会保证数据的一致性，只有行存、列存都同时Flush完成才会返回成功，同时在存储上行列共存相当于是两份存储，因此行列共存的表在存储上会有一定的牺牲。...
SQL查询常见错误排查
表格存储数据表是Free-Schema的，允许在同一个属性列中写入多种类型的数据，但是SQL是Strong-Schema的，每个字段必须具有特定的类型定义。使用SQL时，请确保数据表中属性列的数据类型与SQL中属性列的数据类型相匹配。您可以根据报错信息...
创建数据表
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。示例 创建数据表时不带索引 以下示例用于创建一个有2个主键列的数据表。该数据表中的数据...
Kafka数据接入
选择 column 或 row_and_column 删除模式，当Value存在空值时，删除行和属性列后，将数据写入 表格存储 数据表。无 度量名称字段 将该字段映射为 表格存储 时序模型中的度量名称字段（_m_name），表示时序数据所度量的物理量或者监控指标的...
创建数据表
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。indexUpdateMode：索引更新模式。可选值包括IUM_ASYNC_INDEX和IUM_SYNC_INDEX。当不设置...
Redis数据源
如果您只想同步源表的某几列作为Key，某几列作为Value，则无需同步所有字段，在Reader插件端指定好 column 进行列筛选即可。是 无 batchSize 一次性批量提交的记录数大小。该值可以极大减少数据同步系统与Redis的网络交互次数，并提升整体...
查询表的描述信息
执行DESCRIBE语句查询表的描述信息，例如字段名称、字段类型等。语法 DESCRIBE table_name;参数 参数 是否必选 说明 table_name 是 表名 示例 以下示例用于查询exampletable表的描述信息。DESCRIBE exampletable;返回结果如下图所示。相关...
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