MOSS开源对话语言模型
MOSS-MOON-003-SFT模型是复旦大学出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"moss-moon-003-sft-v1。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，MOSS-MOON系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张...
管理定制模型
前提条件 已创建定制模型，具体操作，请参见 定制语言模型。管理模型 在 智能语音控制台 左侧导航栏的 自学习平台>语言模型定制 页面，您可以对已创建的模型进行如下操作。自动化测试 您可以通过自动化测试建立测试任务，从而对模型的识别...
配置管理
语言模型：录音转文本时使用的语言模型，语言模型可在左侧导航栏中的 模型-语言模型 中维护。（离线文本质检不涉及，可忽略）热词模型：录音转文本时使用的热词模型，热词模型可在左侧导航栏中的 模型-热词模型 中维护。（离线文本质检不...
概述
简介 Row-oriented AI，即AI模型推理以及通过Loadable Function作为Hook来调用LLM（大语言模型）的能力，是PolarDB for AI的一个重要子功能。该功能支持用户将训练好的AI模型注册到 PolarDB 内部进行推理，并提供Native SQL能力给用户，...
模型效果评测
说明 识别准确率：指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”，经过人工校验后，正确的文本内容所占的比例即为识别准确率，即：正确文本内容/全部文本内容*100%，所以准确率通常指的是一个语言模型在某次语音转文字任务中的...
模型效果评测
视频讲解 说明 识别准确率：指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”，经过人工校验后，正确的文本内容所占的比例即为识别准确率，即：正确文本内容/全部文本内容*100%，所以准确率通常指的是一个语言模型在某次语音转文字...
快速使用
相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
快速使用
相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
什么是表格存储
模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景，支持数据版本、生命周期、主键列自增、条件更新、局部事务、原子计数器、过滤器等功能。更多信息，请参见 宽表模型。时序模型 针对时间序列数据的特点进行...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
语音识别自学习工具
语言模型定制功能：可以对阿里云提供的标准模型进行再一步优化，尤其是专有名词和高频词汇，有较好优化效果，详情请参见 概语言模型定制功能概述。应用举例 某地即将召开一场红学研究会，为记录会场嘉宾的讲话内容，主办方选择接入阿里云...
应用调用API参考
本文主要介绍如何通过API调用阿里云百炼大语言模型以及应用。重要 历史文档仅适用于百炼1.0版本的API和SDK调用，鉴于旧版功能已停止迭代更新，强烈建议您升级至最新版API和SDK，具体详情请参考 新版本升级说明。
应用调用SDK参考
重要 历史文档仅适用于百炼1.0版本的API和SDK调用，鉴于旧版功能已停止迭代更新，强烈建议您升级至最新版API和SDK，具体详情请参考 新版本升级说明。本文主要介绍如何通过SDK调用阿里云百炼大语言模型以及应用。
概述
定制语言模型的方式 您可以通过 定制语言模型 或 使用POP API创建自学习模型 方式定制语言模型。具体区别如下：使用控制台训练和管理自学习模型，可以界面化操作，在控制台 项目功能配置 中，单击 切换场景，选择自学习模型，发布上线后将...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
API详情
相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
API详情
相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
模型广场介绍
重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请访问 通义万相 三方开源大模型请访问 三方开源大语言模型 模型更名 模型名称 更名后的模型 通义千问-Max qwen-max...
定制语言模型
本文为您介绍如何在控制台创建定制模型并应用模型。前提条件 已开通智能语音交互服务，详情请参见 开通服务。...说明 语言模型定制时选的基础模型需要和当前项目配置的语音识别模型一致，才会在下拉框中显示您定制的模型名称。
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 Llama3 大语言模型 token LLaMa2 大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个...
快速开始
Yi 系列模型是由 01.AI 从头开始训练的下一代开源大型语言模型，其作为一个双语言模型，在 3T 多语言语料库上训练，Yi 系列模型成为全球最强大的大型语言模型之一，在语言理解、常识推理、阅读理解等方面展现出巨大的潜力。例如：Yi-34B-...
内置平台模型使用案例
目前 PolarDB 支持的内置平台模型信息如下：函数名称 模型名称.so文件 返回类型 描述 polarchat builtin_polarchat#ailib#_builtin_polarchat.so STRING 基于大语言模型的交互式问答函数。polarzixun builtin_polarzixun#ailib#_builtin_...
LLM大语言模型端到端链路：数据处理+模型训练+模型...
本文介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件、训练组件和推理组件，端到端完成大模型的开发和使用。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源和通用计算资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作...
逻辑回归
Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中，描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 Llama3 大语言模型 token Llama2 大语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
Mixtral-8x7B是Mistral AI最新发布的大语言模型，在许多基准测试上表现优于GPT-3.5，是当前最为先进的开源大语言模型之一。PAI已对Mixtral-8x7B模型进行全面支持，开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始（PAI-QuickStart）轻松完成对...
自学习平台FAQ
如果您的热词数量超过限制，建议使用自学习平台训练定制语言模型。除了热词之外，是否还有手段可以优化识别效果？您还可以使用自学习平台中的语言模型定制功能，进行文本优化。效果类 自学习模型如何优化训练语料？具体请参见 优化建议。
使用EAS一键部署Llama3模型
在 模型在线服务 页面，单击 部署服务，在 场景化模型部署 区域，单击 LLM大语言模型。在 部署LLM大语言模型 页面，配置以下关键参数，其他参数使用默认配置。参数 描述 服务名称 自定义服务名称。本方案使用的示例值为：chat_llama3_demo...
LLM数据处理
本文以开源项目RedPajama在GitHub中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，...
OCR文档自学习概述
工具箱：分类器管理 通过添加关键词、分类数据实现将不同的模板或模型类型通过一个分类器关联，以实现同一接口接收多类型样本数据实现对应能力的路由与信息抽取；字段类型管理 支持对字段类型配置，主要针对业务/行业通用属性的字段，用于...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。ChatYuan-...
Dolly开源大语言模型
Dolly开源大语言模型来自Databricks，支持脑暴、分类、问答、生成、信息提取、总结等能力。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用Dolly语言大模型API。快速开始 API详情
产品计费
限时免费中 已上线 三方开源大语言模型 模型服务 规格 价格（单位：元）计费模式 上线时间 LLaMa3 大语言模型 llama3-8b-instruct 限时免费中 llama3-70b-instruct LLaMa2 大语言模型 llama2-7b-chat-v2 后付费 已上线 llama2-13b-chat-v2 ...
快速开始
DeepSeek 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 目前在灵积平台上对外提供的DeepSeek模型服务主要包含DeepSeek-7B-Chat 模型，是由deepseek-ai 出品的大规模语言模型。DeepSeek系列模型是由 deepseek-ai 从头开始训练的一代开源大型语言模型，...
LLaMa2 大语言模型
本文介绍LLaMa2 大语言模型的定制能力 概述 Llama 2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型（LLMs）。您可以通过大模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的Llama2模型进行微调。当前在大模型服务平台提供模型定制能力的Llama2模型...
LLaMa2 大语言模型
本文介绍LLaMa2 大语言模型的定制能力 重要 模型定制API调用需"申请体验"并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。概述 Llama 2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型（LLMs）。您可以通过灵积模型服务平台提供的模型定制...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
新版本升级说明
模型调用（包括模型中心的官方模型如通义千问、通义万象等，开源模型如Llama2、百川和ChatGLM等开源大语言模型，以及定制模型）的方式请参考文档 模型中心。新版本SDK安装方式请参考文档 安装SDK。业务空间调整 业务空间用来做客户的数据...
模型说明
中文Tiny-StructBERT StructBERT 是阿里达摩院自研的语言模型，Tiny模型是在大规模语料下蒸馏后的StructBERT 模型，最大程度上保留了StructBERT 的性能，且提升速度。该模型模型结构相对复杂，适合小样本数据集，可以收获更高的准确率。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您