卡死报告
卡死包括启动卡死和 ANR 卡死两种情况。当发生卡死时，客户端会实时上传卡死信息。这些信息会在控制台上展示出来，总体时间延迟一般在几秒钟到几分钟。卡死类型 Android iOS 启动卡死 App 启动后 30 秒内未能离开欢迎页和进入首页。App ...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
Query级别诊断结果
查询返回客户端的数据量较大 查询消耗的内存资源较大 查询生成的Stage个数较多 查询读取的数据量较大 查询返回客户端的数据量较大 问题 大量数据返回到客户端会导致慢查询，还会占用部分网络前端资源。说明 您可以在查询详情页面的 查询...
技术发展趋势
规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...
概述
存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据，冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据，数据由大...
DML无锁变更概览
DML无锁数据变更可以将单个SQL拆分成多个批次执行，能更好地满足业务方对大量数据变更的需求，例如历史数据清理、全表更新字段等，保证执行效率，减小对数据库性能、数据库空间等的影响。背景信息 当业务累积了大量数据时，需要定期清除表...
自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
典型慢查询
本文介绍 AnalyticDB MySQL版 中几种典型的慢查询以及导致慢查询的原因。消耗内存的慢查询 查询...过滤条件下推，但是过滤条件设置的范围较大，仍然有大量数据被扫描。需要扫描的分区较多。通常情况下，分区越多意味着需要扫描的数据量越大。
冷热分层
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
Stage级别诊断结果
较大的数据量被广播 Stage输入数据倾斜 Stage输出数据倾斜 较大的数据量被广播 问题 广播（Broadcast）是在两个相邻的Stage间，上游向下游Stage传输数据时所用的一种方法（更多详情，请参见 数据输出类型）。如果某个Stage广播了较多数据，...
风险识别管理（新版）
规则名称 规则类型 规则等级 规则配置 非工作时间查询大数据量敏感数据 数据访问风险 低 如下时间段查询数据量大于10000时命中该规则。周一至周五：22:00～24:00。周六至周日：00:00～24:00。相似SQL查询 数据访问风险 低 十分钟内查询相似...
混合存储型（已停售）
场景分类 混合存储型实例 社区版实例 数据量与预算 数据量大，有降低成本需求。正在使用Pika、SSDB或者ARDB等。正在使用大容量的主备或者集群Redis。数据量小，或者预算充足且暂时无需降低存储成本。冷热数据分布 业务中冷热数据区分明显。...
数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
混合存储型（已停售）
在保证常用数据访问性能不下降的基础上，混合存储型能够大幅度降低用户成本，实现性能与成本的平衡，同时使单个Redis实例的数据量不再受内存大小的限制。内存数据：内存中存放了热数据的Key和Value，同时为快速确认要操作的Key是否存在，...
常见问题
但是当需要匹配的数据量较大或本身存储的字符串内容较长时，查询性能可能会随着数据量的增大而降低。分词查询：数据查询时，搜索引擎会先对原始字符串进行分词，再对分词字段执行关键词匹配操作，例如在通用搜索引擎产品中进行关键词检索。...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
索引优化
大数据集场景下优先考虑稀疏索引：如果您的数据量非常地大，并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>，需要从大数据量的表中取出少于50%的数据，那么使用稀疏索引（BRIN Index或者AOCS表的metascan）可以极大地减少无效数据的加载。...
Napatech案例
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与各类大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...
生成测试数据
背景信息 OceanBase 开发者中心（OceanBase Developer Center，ODC）提供模拟数据功能供用户在测试数据库性能或者验证功能等需要大量模拟数据的场景下，能够快速根据表中的字段类型生成数据。注意事项 单次模拟数据上限为 1 亿行。拥有检查...
查询报错问题
查询时遇到 memory is not enough 由于分析型数据库MySQL版查询时，大量数据存在内存中。当SQL所需处理单表或者多表join时的结果较大时，计算节点内存会成为系统瓶颈。分析型数据库MySQL版CN节点为避免SQL压垮系统，会进行自我保护，自动将...
快速入门
阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双11高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能和吞吐量。此外，阿里云数据库MySQL版还拥有经过优化的 读写分离、数据库代理、智能调优 等高级功能。当前RDS MySQL支持5.5、5.6、5.7...
导入概述
Spark Load适用于初次迁移大数据量（可达到TB级别）到StarRocks的场景，且源数据在Spark可访问的存储系统（例如HDFS）中，详细信息请参见 Spark Load。异步导入 Stream Load 是一种同步执行的导入方式。您可以通过HTTP协议发送请求将本地...
数据导入方式介绍
导入数据量大，且需长时间操作时，建议配置连接池，详情请参见 Druid连接池配置。应用导入支持批量导入和并发导入，以获得更高的导入性能。关于流式数据导入，请参见 Flink数据导入。关于非定制化本地数据导入，请参见 通过LOAD DATA导入至...
数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
数据量太大导致数据备份时间过长甚至备份失败；同时如何存放备份数据也是一个问题。针对如上问题，一种做法是对历史数据做归档，将长期不使用的数据迁移至以文件形式存储的廉价存储设备上，如阿里云OSS或者阿里云数据库DBS服务。然而，在...
元数据抽取
在业务运行中，经常会沉淀到大量数据到数据湖中这部分数据可能是没有像数据仓库一样经过严格的数据管理流程或沉淀规范明确的元数据信息。元数据抽取可以分析数据湖中特定格式的数据，并自动生成元数据信息，通过周期性或手动执行，实现数据...
内置检测模型说明
数据安全中心DSC（Data Security Center）通过内置的行为异常自学习模型和流转异常自学习模型，能够高效地分析审计日志，以识别与敏感数据相关的异常行为及攻击行为。当这些模型检测到潜在的风险活动时，会自动触发告警。支持的数据库 RDS...
什么是RDS MySQL
RDS MySQL 阿里云关系型数据库服务RDS（Relational Database Service）支持MySQL引擎，RDS MySQL是基于阿里巴巴MySQL源码分支的在线数据库服务，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据...
发现并处理Redis的大Key和热Key
大Key和热Key的定义 名词 解释 大Key 通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如：Key本身的数据量过大：一个String类型的Key，它的值为5 MB。Key中的成员数过多：一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10,000个。Key中成员的数据量过...
发现并处理大Key和热Key
大Key和热Key的定义 名词 解释 大Key 通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如：Key本身的数据量过大：一个String类型的Key，它的值为5 MB。Key中的成员数过多：一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10,000个。Key中成员的数据量过...
我是普通用户
数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于误操作等原因导致数据不符合预期时，可以通过数据追踪将数据快速恢复到正常状态。测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障...
产品概述
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
DBS沙箱功能概览
相比现有基于大数据平台的历史数据离线分析方案，DBS沙箱功能提供原始数据库SQL接口，不需要开发人员编写离线分析脚本，并由于使用快照存储机制，存储成本也更低。费用说明 更多信息，请参见 DBS沙箱费用。后续步骤 自建MySQL应急恢复...
如何处理Tair集群数据倾斜
您可以在 性能监控 的 数据节点 页面中查看各数据分片节点的对应指标，通常情况下，若某数据分片节点（最高）的性能指标高出其他数据分片节点（最低）20%及以上时，可认为已产生数据倾斜，差值越大，数据倾斜程度越严重。下图介绍两个典型...
如何处理Redis集群数据倾斜
您可以在 性能监控 的 数据节点 页面中查看各数据分片节点的对应指标，通常情况下，若某数据分片节点（最高）的性能指标高出其他数据分片节点（最低）20%及以上时，可认为已产生数据倾斜，差值越大，数据倾斜程度越严重。下图介绍两个典型...
补数据
周、月任务如何执行补数据操作 补数据功能说明 补数据支持补历史一段时间区间的数据或者需要补未来一段时间的数据时，可以选择补数据功能。节点使用的调度参数会根据补数据选择的业务时间自动替换为对应的值。将MySQL增量数据写入...
调优集群性能
如下图所示，某个大表分布不均，存储节点0上的Shard_0和Shard_1中数据量较大，而在存储节点1上的Shard_2和Shard_3中数据量较小，那么当您查询这个大表时，较大概率会出现存储节点0需要处理的数据多，存储节点1上需要处理的数据少的情况，...
我是安全管理员
数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于误操作等原因导致数据不符合预期时，可以通过数据追踪将数据快速恢复到正常状态。测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
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