批处理意味着每一次处理的数据量很大,而且有很多张大表要做关联,经常要做一些比较复杂的查询,并且更新量也比较大,使得传统的集中式数据库,出现了单点瓶颈,垂直扩容成本非常高,几乎不可接受。OceanBase 数据库的 SQL 引擎在经过了近 ...
大数据量处理:支持快速处理较大规模的数据(十万条以上数据)。Spark SQL语法:基于Spark 3.1.2版本部署,提供该版本所有语法特性和原生函数。原生函数包括聚合函数、窗口函数、数组函数、Map函数、日期和时间处理函数、JSON处理函数等。...
例如,更新全表某个字段的值或者删除大量数据等。您可以在任务 运行详情 中切换到 运行信息 页签,查看任务同步速度:当同步速度很大时,说明Binlog增长速度快。当同步速度不大,您可以在MySQL服务端查看Binlog的统计指标和审计日志确认...
在MaxCompute的使用过程中,如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源,且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理,在您的存储预算有限,计算资源还有冗余的情况下,可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...
小数据量的数据表建议配置小并发,小并发需要的执行资源比较少,有利于任务快速抢占碎片资源得到运行。由于数据量比较小执行耗时可以控制在合理的范围内。同一个数据源上同步任务,建议错峰运行,一方面可以均衡资源组的使用水位,另外也...
StarRocks提供了多种导入方式,您可以根据数据量大小或导入频率等要求选择最适合自己业务需求的导入方式。StarRocks导入方式与各数据源关系图如下。您可以根据不同的数据来源选择不同的导入方式:离线数据导入:如果数据源是Hive或HDFS,...
因为目标是面向大规模的海量数据存储,提供高并发事务处理能力和降低存储成本,在大部分大数据量场景下,数据被访问的机会是不均等的,访问频繁的热数据实际上占比很少,X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次,针对每个层次...
数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于误操作等原因导致数据不符合预期时,可以通过数据追踪将数据快速恢复到正常状态。测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障...
以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...
MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,您可以不必关心分布式计算和维护细节,便可轻松完成大数据分析。MaxCompute适用于100 GB以上规模的存储及计算需求,最大可达EB级别,并且MaxCompute已经在阿里巴巴...
数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于误操作等原因导致数据不符合预期时,可以通过数据追踪将数据快速恢复到正常状态。测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障...
智能化:运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,诸如数据异常访问和潜在的泄漏风险进行有效识别和监控,并提供修复建议。提供定制化的敏感数据识别能力,便于客户自定义识别标准,实现精准识别和高效防护。...
湖仓一体 SelectDB提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),支持对接数据湖(如Hive、Iceberg、Hudi)、数据库(如MySQL、ES)等大量外部数据源,进行简单快速的数据分析。通过使用Catalog,您可以快速访问和分析存储在外部数据源...
背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至Impala,您需要先完成Impala数据源的创建。更多Impala信息,请参见 Impala官网。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、...
分层更高效,对Hive数仓进行热度/冷度统计 分层更高效,对Hive数仓进行热度/冷度统计 2021-07-27 传统的Hadoop集群中,没有对数据进行分层,导致数据量不断增加的同时,存储成本也在大幅增加,计算速度在不断下降。此时,您可以对集群中的...
通过DataX导入数据 OSS Load 云数据库 SelectDB 版结合OSS对象存储提供了内网高速导入功能,且单次导入数据量可达百GB级别。本文介绍如何通过OSS Load导入数据至云数据库 SelectDB 版实例中。OSS Load Stream Load 本文介绍如何通过Stream ...
背景信息 HBase是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是HBase,在导出Dataphin数据至HBase,您需要先完成HBase数据源的创建。更多HBase信息,请参见 HBase官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理...
为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以创建一个或多个只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求,增加应用的吞吐量。数据库代理(读写分离):数据库代理是位于数据库服务端和应用服务端之间的网络代理服务,用于代理...
背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至Impala,您需要先完成Impala数据源的创建。更多Impala信息,请参见 Impala官网。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、...
根据数据量和网络条件,迁移过程可能需要几个小时甚至几天的时间。这个漫长的过程可能会对您的业务产生很大的影响。DTS则可以帮助您以最小化的停机时间迁移您的数据。在数据迁移期间,您的应用程序仍可以保持运行状态。唯一的停机时间是当...
说明 以业务数据库数据同步到MaxCompute数据仓库为例,当有大量的数据存储在数据库系统里,需要将数据库中的全量及增量数据同步到MaxCompute进行数仓分析时,数据集成传统方式是通过全量同步或者依赖数据库表中的 modify_time 等字段进行...
实例I/O过高时,容易影响查询性能。本文介绍查看I/O吞吐情况的方式以及如何排查I/O高...如果调整备份时间无法避免全量备份操作和业务的冲突,建议升级实例的磁盘性能等级,或者拆分数据,减少单个实例上的数据量,缩短全量备份所需的时间。
半结构化存储:按照文件数或文件数据量进行切分。例如,OSS任务并发上限不超过文件数。同步数据 此阶段将按照切分逻辑将切分出来的task,基于您配置的并发数进行分批同步。关系型数据库将按照上述切分键,切分为多个取数SQL,分别向数据库...
2.0版本引入了新的查询优化算法和存储引擎,提高了查询速度和并发处理能力,能够更快地处理大量数据,提升数据库的响应能力和性能。此外,2.0版本还引入了许多新的功能和增强功能,提供更好的用户体验和开发者工具。例如,改进了对JSON数据...
说明 以业务数据库数据同步到MaxCompute数据仓库为例,当有大量的数据存储在数据库系统里,需要将数据库中的全量及增量数据同步到MaxCompute进行数仓分析时,数据集成传统方式是通过全量同步或者依赖数据库表中的 modify_time 等字段进行...
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务,可将RDS数据导入...
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务,可将RDS数据导入...
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务,可将RDS数据导入...
因此,相比较发送包含较少数据的大量插入操作,发送包含更多数据的较少插入操作可以减少写入次数。通常情况下,建议您每次插入数据时使用至少1000行的较大批次,理想情况下在10000到100000行之间。为实现这一目标,考虑实施缓冲机制,比如...
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务,可将RDS数据导入...
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务,可将RDS数据导入...
补数据可通过补历史或未来一段时间的数据,将写入数据至对应时间分区。代码中的 调度参数,将根据补数据选择的业务时间自动替换为具体值,并结合业务代码将对应时间数据写入指定分区。具体写入的分区与执行的代码逻辑,与任务定义的代码...
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table,具体信息如下:功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析(大数据量场景)大数据量...
上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片,再将属于同一张表的分片聚合在一起,并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。实时查询热点Key 在左侧导航栏中,选择 流量诊断>topregion/key实时查询。设置筛选条件,包括排序维度、...
上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片,再将属于同一张表的分片聚合在一起,并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。TopRegion历史快照 TopRegion历史快照支持查询某一历史时间点的热点分片。选择 idc、分组 和 历史快照。...
分析型需求 随着数据量的增大,数据查询涉及的量级呈指数级上升,针对商户等大数据量场景的分析查询,单体MySQL已无法满足需求。解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案:方案解读:使用DRDS分库分表将数据库进行...
是的,分区表把数据切分成小的分片独立管理,从而使得拥有大数据量的表仍然拥有高性能和高可用。分区表的更多介绍请参见 分区表概述。业务上估算单张表的数据量为2 TB,选择使用 PolarDB MySQL版 还是PolarDB-X?PolarDB MySQL版 单表最大...
Day growth count of empty files HotDataDayGrowthSize object 热数据的数据量日增量大小。热数据指的是 7 日内有访问的数据。Name string 指标名称。hotDataDayGrowthSize Value long 指标值。203431 Unit string 指标单位。MB ...
批量和实时导入数据 批量导入:适用于大数据量导入的场景,导入过程中可以查询旧数据,导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时,支持回滚新数据,不影响查询旧数据。例如,从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时,推荐...