聚合支付方案
客户价值 业务可线性拓展 依托Redis缓存和DRDS水平或者垂直拆分数据库技术，解决了高并发、存储容量扩展以及在线计算扩展的难题，使系统具备了存储100TB数据的能力，同时也具备10万TPS（Transactions-per-second）、百万QPS（Queries-per-...
东软案例
多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本高等问题，东软急需新型运维大数据存储引擎支撑，来对运维系统存储引擎升级...
新功能发布记录
逻辑数仓 数据归档新增归档至 AnalyticDB MySQL版 链路 迭代 定时将大表的数据归档至OSS、Lindorm、AnalyticDB MySQL版 数据库，解决了由于线上数据量增多影响表的查询性能与业务运作的问题。数据归档至AnalyticDB MySQL 3.0 03月 功能名称...
技术支持的范围和方式
阿里云E-MapReduce（简称EMR）是云原生开源大数据平台，能够为用户提供简单易集成的开源大数据解决方案。EMR on ECS集群主要构建于ECS之上，集群资源归属于用户，EMR提供基于该资源的半托管云服务能力，用户对集群拥有完全的管理操作权限，...
数据质量：全流程的质量监控
DataWorks的全流程数据质量监控功能为您提供35种预设表级别、...数据质量为您解决以下问题：数据库频繁变更问题 业务频繁变化问题 数据定义问题 业务系统的脏数据问题 系统交互导致质量问题 数据订正引发的问题 数据仓库自身导致的质量问题
DAS Auto Scaling弹性能力
针对上述两类问题，数据库自治服务DAS进行了服务创新，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的技术能力，可从容应对。本文将对DAS Auto Scaling服务的架构进行详细的介绍，包括技术挑战、解决方案和关键技术。技术挑战 计算资源规格调整...
上海新能源汽车车辆基础数据
2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，依托于阿里...
什么是数据管理DMS
AnalyticDB MySQL版：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL（Extract Transform Load），兼容上下游生态...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
聚合支付：Ping+
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
计费逻辑说明
资源费用明细：数据服务API调用 数据质量 数据质量可对任务产出的表数据进行数据质量监控，DataWorks将根据数据质量规则实例数量计费。资源费用明细：数据质量 OpenAPI DataWorks提供OpenAPI，您可基于OpenAPI实现业务定制化开发，...
云原生多模数据库Lindorm助力蚂蚁链IoT数据降本
业务挑战 业务增速快，数据总量不断增大，MySQL出现性能瓶颈 日增数据量大，一年数据增量超6TB，存储成本压力大 数据冷热区分明显，和数据生成时间强相关 数据需要实时归档到离线进行分析 解决方案 阿里云Lindorm历经阿里众多核心服务的大...
客户案例
但在报表开发的演进过程中，报表平台逐步建立起业务与系统分离，由之前的面向报表的开发模式，转变为面向指标的通用解决方案，这就把报表开发的问题拆解为细粒度的指标组合，不同的指标依赖的计算存储模型会根据业务的特性会有极大的不同。...
分析实例简介
RDS MySQL提供分析实例功能，可以将RDS MySQL主实例中的数据自动同步到分析实例中，解决RDS MySQL复杂分析与查询时卡顿的问题，实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。使用场景 随着企业业务发展，精细化实时运营诉求...
应用场景
只需要将原来的 N 份数据，每一份都通过分区表打散为 M 个数据分区，利用分区表打破单机的容量限制，就可以从数据层完成这一拆分过程，无需业务改造，极大地节省了成本，降低了技术风险。同时，OceanBase 数据库的分区表方案也可以使得用户...
什么是RDS MySQL
DAS的诊断基于单个实例，会提供问题详情及相应的解决方案，为您维护实例带来极大的便利。RDS MySQL仅支持InnoDB和 X-Engine 两种存储引擎，具体的功能请参见 MySQL功能概览。说明 如果业务复杂，您可以购买 支持计划，获取由IM企业群、技术...
减灾与应急时空解决方案与案例
方案背景 华宁环球（北京）减灾...特别在栅格数据处理上接口设计简单、功能丰富，并有效解决了困扰一般WebGIS用户的栅格数据处理性能问题。PolarDB云原生架构不仅可保证数据库的安全稳定运行，而且能通过节点的扩缩容实现整体系统的弹性能力。
整体架构
技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据...
云数据库RDS简介
MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将RDS数据导入...
版本发布记录
数据字典 资源队列 解决开源版中单个大查询消耗资源过多导致实例宕机问题。ClickHouse资源队列 2020年07月 功能名称 描述 相关文档 接入Quick BI 支持在Quick BI中添加ClickHouse数据源并通过Quick BI构建BI系统。Quick BI 2020年06月 功能...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
下游数据集成成本大幅度降低 PolarDB 多主集群所有RW节点只有生成一份Binlog，下游实时数仓做数据集成时，一个 PolarDB 多主集群只需要一个DTS同步任务，可以彻底解决SaaS场景因为数据库实例众多，导致数据集成居高不下的问题。易仓跨境ERP...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
背后的技术难点 在 PolarDB Serverless之前，学术界已经对分离架构有一定的研究，并且也进行了一些技术上的实验，但都没有解决分离架构下的数据库的性能和弹性问题。PolarDB Serverless通过技术创新解决了困扰业界的难题。PolarDB ...
导入与导出
本文介绍AnalyticDB MySQL中导入导出的常见问题及解决方法。说明 当常见问题场景中未明确产品系列时，表明该问题仅适用于 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。常见问题概览 如何停止异步导入导出任务？如何使用SQL查看当前库里RUNNING的导入...
如何处理Tair集群数据倾斜
同时，您也可以在短时间内可降低大Key、热Key的请求量，暂缓数据倾斜问题，但大Key、热Key问题只能通过业务上的改造才能解决。建议您及时对实例进行数据倾斜的原因排查，并根据对应处理方法在业务层进行改造，对实例进行优化，更多信息请...
Iceberg概述
核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代已经发展成为云上构建数据湖服务的表格式标准。关于Apache Iceberg的更多介绍，请参见 Apache Iceberg官网。目前Iceberg提供以下核心能力：基于HDFS或者对象...
如何处理Redis集群数据倾斜
同时，您也可以在短时间内可降低大Key、热Key的请求量，暂缓数据倾斜问题，但大Key、热Key问题只能通过业务上的改造才能解决。建议您及时对实例进行数据倾斜的原因排查，并根据对应处理方法在业务层进行改造，对实例进行优化，更多信息请...
如何基于LSM-tree架构实现一写多读
MVCC（多版本并发控制）物理复制技术解决了数据同步的问题，为存储计算分离打下了基础。为了实现弹性、动态升降配和增删只读节点的能力，需要只读节点具备一致性读的能力，另外RW节点和RO节点共享一份数据，历史版本回收也是必需要考虑的...
常见问题
内置云安全内部保障模板是数据安全中心结合多年安全保障经验，依据以下原则制定：S3：能直接定位到具体的主体 S2：比较明显的主体特征信息 S1：相对泛化的主体特征信息 水印功能相关问题 数据安全中心支持为图片、视频的添加水印吗？...
图扑案例
针对存储层面临的问题，厦门图扑软件基于阿里 云原生多模数据库 Lindorm 改造存储层架构，以单库多模超融合模式存储全量采集的监控数据（技术方案对比如图2所示），极大地简化了存储层架构，进而降低了运维成本。利用Lindorm自研的数据压缩...
轨迹层
数据分级：根据数据中的 value 字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决 value 值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个类型。单击 或 图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
在按列进行海量数据分析时，按行从磁盘读取数据存在非常大的IO带宽浪费，其次，行式存储格式在处理大量数据时会大量拷贝不必要的列数据，对内存读写效率也存在冲击。PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel ...
轨迹层
数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个类型。单击 或 图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。单击 ...
散点层
数据分级：根据数据中的 value 字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决 value 值相差太大导致的渲染问题。散点贴图：散点层贴图样式，可黏贴贴图URL链接获取。散点大小（从小到大）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个散点...
概述
整合了多项技术，来解决用户的痛点问题：引入全新的高可用模块Voting Disk（简称VDS），该模块基于共享存储架构，实现自治的集群节点管理，大幅降低故障检测和集群选主耗时；新增支持全局预热系统的热备节点，通过对存储引擎内部的多个模块...
散点层
数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。散点贴图：散点层贴图样式，可黏贴贴图URL链接获取。散点大小（从小到大）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个散点大小...
MongoDB 分片集群介绍
MongoDB分片集群技术用于解决海量数据的存储问题，本文介绍MongoDB分片集群相关的常用知识。什么情况下使用分片集群？当您遇到如下问题时，可以使用分片集群解决：存储容量受单机限制，即磁盘资源遭遇瓶颈。读写能力受单机限制，可能是CPU...
PolarDB-X适用场景
分布式快速改造 场景描述 当业务体量即将突破单机数据库承载极限和单表过大导致性能、维护问题时，分布式改造是解决上述问题的高性价比方案。数据库作为分布式改造的重点难点，"和使用单机数据库一样使用分布式数据库"一直是广大用户的核心...
电商网站智能推荐
电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
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