分区表简介
比如 idxpart0 中只会存储 i 的哈希值除以2余0的行，idxpart 表则是使用了哈希分区。比如 idxpart1 中只会存储 i 的哈希值除以2余1的行。多级分区（Multi-Level Partitioning）分区表被分成多个分区后，这些分区还可以继续被分区，这样的...
分区表简介
比如 idxpart0 中只会存储 i 的哈希值除以2余0的行，idxpart 表则是使用了哈希分区。比如 idxpart1 中只会存储 i 的哈希值除以2余1的行。多级分区（Multi-Level Partitioning）分区表被分成多个分区后，这些分区还可以继续被分区，这样的...
分区表简介
比如 idxpart0 中只会存储 i 的哈希值除以2余0的行，idxpart 表则是使用了哈希分区。比如 idxpart1 中只会存储 i 的哈希值除以2余1的行。多级分区（Multi-Level Partitioning）分区表被分成多个分区后，这些分区还可以继续被分区，这样的...
前言
背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型时的功能操作。请根据要使用的数据模型执行相应操作，具体功能的使用流程说明请参见下表。说明 关于消息模型的更多信息...
前言
使用流程 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，表格存储 Node.js SDK只支持使用宽表模型的功能操作。宽表模型的一般使用流程如下：初始化客户端用于配置访问的 表格存储 实例。更多信息，请参见 初始化Client。...
使用流程
表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可...
创建时序表
当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...
创建时序表
当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...
如何选用NAS、OSS和EBS？
产品对照表 文件存储NAS、对象存储OSS和块存储EBS的主要区别如下表所示。对比项 文件存储NAS 对象存储OSS 块存储EBS 特点 原有使用单机本地文件系统的应用无需修改，即可直接访问。提供高吞吐和高IOPS的同时，支持文件的随机读写和在线修改...
方案设计
传统方案中主要是通过MySQL等关系型数据库来存储，在本方案中我们通过单独的meta表来存储，并通过表格存储的多元索引功能来实现多条件的组合查询和多种排序方式，相比传统方案更加易用。在查询格点数据之前，一般要知道格点数据中各维度的...
二级索引计量计费
索引表相关的计费项包括索引表数据存储量、构建索引表的读吞吐量、构建索引表的写吞吐量和索引表读吞吐量四部分。计费项 说明 索引表数据存储量 索引表的数据存储费用。单位为GB。构建索引表的读吞吐量 为了支持索引行的计算（旧行删除、新...
通过SDK使用时序模型
Java SDK时序模型 Go SDK时序模型 步骤一：创建时序表 当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。说明 如果需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据，您可以为时序表创建分析...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
Python前言
使用流程 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，表格存储 Python SDK只支持使用宽表模型的功能操作。宽表模型的一般使用流程如下：初始化客户端用于配置访问的 表格存储 实例。更多信息，请参见 Python初始化客户端...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
方案背景
设备接入平台通过与表格存储对接，将数据存储到表格存储宽表模型中。更多信息，请参见 宽表模型介绍。表格存储的数据表用于车辆元数据的存储、更新和查询。宽表模型的表结构设计请参见 宽表模型设计。多元索引用于车辆检索和圈选。更多信息...
数据可视化工具
DataV可用于展示表格存储数据表或者二级索引表中的数据，一般用于构建复杂的大数据处理分析展现的企业应用系统。对接DataV Grafana Grafana是一款开源的可视化和分析平台，支持Prometheus、Graphite、OpenTSDB、InfluxDB、Elasticsearch、...
方案分析
根据Feed流中的数据类型，本文分别设计系统存储、同步与元数据方案。不同类型的Feed流产品架构存在差异，本文设计的产品是基于单向关系的时间排序Feed流，类似于微博。存储 Feed流系统中的存储库主要存放具体的用户Feed消息，而Feed消息...
通过控制台使用时序模型
通过控制台使用时序模型（TimeSeries）时，您需要开通表格存储服务，然后使用控制台进行创建实例、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。前提条件 已获取用于操作表格存储的阿里云账号或者RAM用户的登录信息。如果未...
实例
具体操作，请分别参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 和 将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表。不论当前实例规格，使用多元索引时均会产生高性能存储量、预留读吞吐量与按量读吞吐等。更多信息，请参见 多元索引计量计费...
如何修改表格存储中已存在的表名称
不支持直接修改表名称。您可以通过新建一个表，然后将当前表中的数据迁移到新表中实现。请使用DataX、通道服务等工具进行数据迁移。具体操作，请参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表。
Hash Clustering
以下是一个简单的实验，使用TPC-H数据集中100GB的 lineitem 表，包含了 int、double、string 等多种数据类型，在数据和压缩方式等完全一样的情况下，对比使用Hash Clustering和未使用Hash Clustering的表存储大小，使用Hash Clustering的表...
数据读取
本文介绍如何通过 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）控制台，快速创建一个 EMR 集群并使用Spark3读取 表格存储 的数据。前提条件 已使用阿里云账号对 EMR 服务授权。具体操作，请参见 角色授权。已创建 表格存储 数据表。具体操作，请参见...
将表格存储的增量数据转换为全量数据格式
其中 function_name 为 步骤二：新建并注册函数 中的函数名称，para_list 为 附录：模式选择 中的参数列表，custom_para_list 为自定义参数列表，stream_table_name为增量表的名称，primary_keys 为 表格存储 数据表的主键列表，SequenceID...
对接DataV
前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用。首次使用DataV时，请开通DataV服务。具体操作，请参见 开通DataV服务。已获取AccessKey（包括...
物联网平台数据接入
通过使用规则引擎数据流转功能，将物联网平台中的设备数据转发到表格存储（Tablestore）中存储。前提条件 已创建物联网平台企业版实例并将设备接⼊到企业版实例。具体操作，请参见 购买企业版实例 和 设备接入和上报数据。已开通表格存储...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下：...
时序分析存储概述
低成本数据存储 冷热数据分层存储，采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，对于时序全量历史数据采用列存储。高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性，结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等...
方案实现
在Source表（order_source表）上执行批计算SQL命令，得到聚合结果，并将聚合结果分别写回表格存储的Sink表（OrderTotalSink表和OrderBatchSink表）中。执行批计算SQL语句更新用户维度的聚合结果。SQL命令。INSERT INTO order_batch_sink ...
通过控制台使用宽表模型
通过控制台使用宽表模型（WideColumn）时，您需要开通表格存储服务，然后使用控制台进行创建实例、创建数据表、读写表中数据以及使用SQL查询数据的操作。前提条件 已获取用于操作表格存储的阿里云账号或者RAM用户的登录信息。如果未注册...
功能发布记录
2023-04-12 全部地域 将MySQL数据同步到表格存储 将Oracle数据同步到表格存储 时序模型支持时序Writer工具 表格存储支持通过时序Writer将时序数据写入时序表，时序Writer还支持多表写入、写入状态统计、行级别回调和自定义配置功能。...
命名规则和数据类型
通过本文您可以了解 表格存储 的表名和列名的命名规则，以及主键列和属性列支持的数据类型。命名规则 表名和列名必须符合以下规则。规范项 说明 组成 由英文字符（a~z）或（A~Z）、数字（0~9）和下划线（_）组成。首字母 必须为英文字母（a...
通过控制台投递数据到OSS
通过表格存储控制台创建投递任务，将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket，详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...
批计算
步骤一：在表格存储侧创建数据表或全局二级索引 创建表格存储的数据表。具体操作，请参见 概述。本示例中数据表名称为tpch_lineitem_perf，主键列为l_orderkey（LONG类型）、l_linenumber（LONG类型），属性列分别为l_comment（STRING类型...
表格存储中表、行、列、值和电子表格的类比
表格存储中的表存储着用户的结构化数据。用户可以在表中查询、插入、修改和删除数据。一个用户可以拥有多个表。数据在表中以行、列、值的形式来组织。上图展示了表格存储中表及其它概念与电子表格的类比：表：类似电子表格中底端的标签，...
创建投递任务
通过创建投递任务，您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确认已安装支持数据湖投递功能的表格存储Go SDK。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket。具体操作，请参见 开通OSS服务。已通过...
创建投递任务
通过创建投递任务，您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确保已安装支持数据湖投递功能的表格存储Java SDK。关于表格存储Java SDK版本的更多信息，请参见 Java SDK历史迭代版本。前提条件 已开通OSS服务且在表格...
将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表
使用通道服务、DataWorks或者DataX将表格存储数据表中的数据同步到另一个数据表。前提条件 已创建目标数据表，目标数据表的列必须与源数据表中待迁移的列一一对应。具体操作，请参见 创建数据表。说明 如果要实现跨账号、跨地域数据迁移，...
使用函数计算
通过函数计算访问表格存储，对表格存储增量数据进行实时计算。背景信息 函数计算（Function Compute，简称FC）是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准备...
EMQX数据接入
表格存储 已开通表格存储服务，并创建表格存储实例、时序表（时序表名为temp_hum）和时间线（度量名称为cloud）。具体操作，请参见 通过控制台使用时序模型。已为实例绑定与EMQX Cloud建立了对等连接的VPC。具体操作，请参见 绑定VPC。已...
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