LookupEvents
使用LookupEvents检索历史事件时，每秒钟最多调用两次。注意：请勿频繁调用该接口。您可以创建跟踪，将事件投递到日志服务SLS，通过SLS的实时消费功能来近实时地检索历史事件。具体操作，请参见 创建单账号跟踪、创建多账号跟踪 和 实时...
用量统计
本文介绍如何通过向量检索服务管理控制台查看向量检索服务使用数据。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 用量统计，即可选择...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
分组向量检索
{'document_id':'paper-03','chunk_id':1,'content':'xxxF'}),])assert ret 执行分组向量检索 ret=collection.query_group_by(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],group_by_field='document_id',#按document_id字段的值分组 group_count=2,#返回2个...
控制台介绍
本文为您介绍向量检索服务控制台的主要功能及页面布局。了解控制台主要功能和页面布局前，请先登录 向量检索服务控制台。概览 标号 功能介绍 ① 查看向量检索服务介绍、Clsuter 数量。② 查看向量检索服务使用引导。③ 查看向量检索服务...
约束与限制
数据一致性说明 由于读写分离架构设计，插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc 操作后，对应的Doc可能无法立即被 检索Doc 和 获取Doc 操作获取到；同样，删除Doc 操作后，对应Doc可能无法立即对 检索Doc 和 获取Doc 不可见。DashVector会保障...
产品计费
本文主要介绍向量检索服务的计费方式。计费方式 向量检索服务DashVector当前仅支持 按量付费（后付费）的计费方式。说明 按量付费是一种先使用后付费的计费方式，创建向量检索服务实例后，阿里云每小时自动按照实例计费规则从账号中扣除...
开通服务
本文主要介绍如何开通向量检索服务。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。操作步骤 登录 阿里云官网。进入 向量检索服务产品详情页，...
条件过滤检索
背景介绍 在大多数业务场景中，单纯使用向量进行相似性检索并无法满足业务需求，通常需要在满足特定过滤条件、或者特定的“标签”的前提下，再进行相似性检索。向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合，在精确满足过滤...
案例：构建文本语义检索系统
pip install psycopg2=2.9.3 pip install wget=3.2 pip install pandas=1.2.4 pip install datasets=2.12.0 sentence-transformers=2.2.2 pip install torch=2.0.1 torchvision=0.15.2 torchaudio=2.0.2 说明 如果您使用的是MAC OS系统，在...
创建Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建 Cluster。创建Cluster 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，单击 创建Cluster。选择Cluster 实例类型、实例规格、副本数，填写 Cluster名称，单击 立即购买。参数说明 ...
Schema Free
检索时通过Field进行条件过滤 插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc 时所设置的任意KeyValue结构的字段(Field)，可在 检索Doc 进行条件过滤，如下所示：Python ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],filter='(age>18 and anykey2=1)...
快速开始
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
向量删除
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量删除，填写...
使用Elasticsearch的向量近邻检索（kNN）功能
Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor（kNN）search功能，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。背景信息 关于...
实例详情
添加公网访问白名单，公网访问默认是关闭状态，如下图：用户可手动打开，打开后会展示白名单配置入口：点击【公网访问白名单】可对白名单内容进行增删编辑，编辑状态下未保存退出界面需要进行二次确认，退出后编辑内容不会保存。...
端到端图搜解决方案
2、创建对象存储OSS 开通OSS服务 控制台创建存储空间 控制台上传文件 添加opensearch标签：（key-value 值均为opensearch）本文在OSS中上传了1000张图片：部分图片类型如下：购买OpenSearch向量检索版实例 购买实例可参考 购买OpenSearch...
Jina AI
本文介绍如何通过 Jina Embeddings v2模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK Jina ...
创建Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。向量检索服务中，同一个Collection下的向量可通过不同的Partition进行分区，实现向量数据的分区管理。在查询过程中通过指定Partition来缩小查询范围，提高查询...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
IP白名单管理
本文主要介绍如何在向量检索服务控制台添加、修改、复制和删除Cluster实例的公网IP白名单。背景信息 为了提升向量检索服务的安全性，服务提供了通过设置公网IP白名单进行访问控制的方案。当Cluster实例未添加公网IP白名单时，则默认允许...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
产品规格
本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，...
删除Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Partition。前提条件 已创建Cluster。已创建Collection。已创建Partition。重要 Partition删除后，相关数据将会全部删除，且删除后不可恢复，请谨慎操作。只能删除自己创建...
部署管理
2、选择【按游戏部署】查看部署情况。如需对某游戏进行编辑，在右侧搜索框中输入该游戏名称进行检索。如需删除该游戏，则将光标移动到【删除】，系统出现提示：“确定要删除实例吗？点击【确定】即可删除该游戏。如需删除该游戏下对应实例...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，...
管理实例标签
每个标签由一个键值对组成，可以通过键和值，对实例进行二级分类。本文介绍如何创建标签、根据标签筛选实例以及解绑标签。创建并绑定标签 登录 阿里云Elasticsearch控制台。在左侧导航栏，单击 Elasticsearch实例。在实例列表页面，为实例...
端到端图搜解决方案
2、创建对象存储OSS 开通OSS服务 控制台创建存储空间 控制台上传文件 本文在OSS中上传了1000张图片：部分图片类型如下：购买OpenSearch向量检索版实例 进入 OpenSearch控制台，在左上角切换到 OpenSearch-向量检索版：进入向量检索版控制台...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
插件配置概述
阿里云Elasticsearch支持20余款开源和自研Elasticsearch插件，能够提升集群在稳定性、查询和写入性能、分词查询、数据检索等各方面的能力。本文介绍阿里云Elasticsearch支持的系统默认插件和自定义插件。系统默认插件 系统默认插件为阿里云...
向量动态量化
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索...
创建Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster操作栏，单击 创建Collection。填写相关参数，然后单击 确定 按钮，完成Collection...
使用pg_jieba插件进行中文分词
场景 未配置自定义词典表 在词典表中添加词“两种方法”分词检索效果+-+|to_tsvector|+-+|'两种':2 '全文检索':5 '方法':3 '进行':4｜+-+(1 row)+-+|to_tsvector|+-+|'两种方法':2 '全文检索':4 '进行':3｜+-+(1 row)相关文档 全文检索总体...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 多模态表征开源模型 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的...
查询优化
当用户第一次使用“慢查询优化”时，可以通过左侧导航栏，选择 OpenSearch 高性能检索版->扩展功能->慢查询优化 来开启慢查询优化 选择需要开启慢query优化的应用，勾选开通慢查询Query分析服务和阅读用途承诺书，点击“确认开通”即可开启...
名词解释
业务排序表达式 对第一轮的排序结果选取前N个按照业务排序表达式进行第二轮更细节的分值计算，按照分值进行最终的排序。结果摘要 文本内容一般会很长，在搜索结果展示的时候可以只展示部分匹配的内容，方便用户快速了解文档主要内容。
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
获取Collection
说明 通过Collection对象，后续可进行Doc相关操作，如插入Doc、检索Doc、管理Partition等 前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Python Client.get(name:str)...
聚类分片
Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务，本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式：哈希分片与聚...
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