聚类分片

Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务,本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表,详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式:哈希分片与聚...

文档检索和LLM集成

2:全文检索命中。3:向量检索和全文检索双路命中。Score:按照指定的相似度算法得到的相似度分数。集成LangChain LangChain是一套基于大语言模型(LLM)构建应用的开源框架,可实现通过一整套接口和工具将模型和外部数据连接。下文将展示...

集群动态配置

Elasticsearch 6.2版本开始支持该参数,默认值为-1,表示不限制,但是当结果超过10000个Bucket时会记录deprecation告警日志。Elasticsearch 7.x版本默认配置为10000。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};

获取Collection

说明 通过Collection对象,后续可进行Doc相关操作,如插入Doc、检索Doc、管理Partition等 前提条件 已创建Cluster:创建Cluster。已获得API-KEY:API-KEY管理。已安装最新版SDK:安装DashVector SDK。接口定义 Java/class DashVectorClient...

RDS MySQL全文检索相关问题及处理

本文通过如下几个方面介绍全文检索:RDS MySQL对全文检索的支持 RDS MySQL全文检索相关参数 RDS MySQL对中文全文检索的支持 like语句和全文检索的比较 ft_query_expansion_limit参数作用 针对RDS MySQL 5.7与RDS MySQL 5.6中全文检索字符...

使用apack插件的物理复制功能

apack插件是阿里云Elasticsearch团队自研的插件,支持物理复制和向量检索功能,本文仅介绍物理复制功能。物理复制功能适用于索引有副本、写入数据量大、对数据写入后可见性延迟要求不高的场景,例如日志场景、时序分析场景等,可以大幅度...

ModelScope魔搭社区

text2vec-base-chinese thomas/text2vec-base-chinese 768 Cosine Float32 默认最长文本长度:未知 详情 text2vec-large-chinese thomas/text2vec-large-chinese 1024 Cosine Float32 默认最长文本长度:未知 详情 说明 列表中模型示例同 ...

变更方式介绍

检索分析服务Elasticsearch版支持原地变更和蓝绿变更两种集群变更方式。本文介绍这两种集群变更方式的详细信息。说明 通常情况下,后端会根据您的变更操作类型自动选择合适的变更方式。当变更操作类型为重启或升配集群时,您可以按照业务...

日志监控

仅内核版本大于1.2.0的6.7.0或7.10.0版本支持引擎指标监控。升级内核版本,请参见 升级版本。使用RAM角色单点登录阿里云控制台 时,不支持访问高级监控报警服务。如果需要访问,可 使用RAM用户单点登录阿里云控制台。查看默认日志指标 登录...

向量检索版介绍

向量检索版简介 OpenSearch-向量检索版是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎,支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的搜索业务,同时也支撑了阿里云上的开放搜索业务。OpenSearch-向量检索版经过多年的发展,在满足...

数据检索与预览

本文为您介绍自动驾驶数据管理平台中的数据检索和预览功能。平台提供场景数据的可视化功能,包括数据的检索、预览、回放等,通过目标数据特征检索并找到各类元数据。数据集 说明 数据文件的集合,通过左上方搜索栏输入数据集名称字段可自动...

TairVector混合检索实践

本文介绍基于Tair向量检索(Vector)实现条件过滤、向量检索、全文检索融合的混合检索方案。背景信息 大语言模型(Large Language Model,LLM)的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息,基于向量的KNN...

参考:Proxima CE全量参数说明

当某个类目下的doc数超过该阈值时判断该类目走大类目检索,否则走小类目检索,其中小类目检索默认采用线性检索方式,且多个小类目数据合并在一起检索。1000000 category_col_num 按类目查询时,小类目(doc数小于100万)构建索引的列数,...

AliES内核增强版功能介绍

1.2.0及以上内核版本支持 Bulk写入聚合插件 将bulk写入请求按照指定请求大小和时间间隔进行批量聚合,有效提高集群写入吞吐20%。详细信息,请参见 使用bulk聚合插件(faster-bulk)。时序查询剪枝 时序场景下,查询按时间范围对数据进行...

并行查询

如果不指定该启动参数,worker会默认打开2、4路并行 在query中通过指定并行查询图所在的biz,实现对并行功能的访问,例如config=cluster:general.para_search_2,."para_search_2"表示该查询使用2路并行 在query中通过指定并行查询图所在...

数据类型定义

本文介绍向量检索服务DashVector的数据类型定义。Doc Python@dataclass(frozen=True)class Doc(object):id:str#主键 vector:Union[List[int],List[float],np.ndarray]#向量数据 sparse_vector:Optional[Dict[int,float]]=None#稀疏向量数据...

上传企业知识

2.上传的文件状态为导入失败,什么原因?文件上传失败可联系专属客服进行反馈。3.当前阿里云百炼里面导入企业文档,进行问答,有进行FT或者某种方式的模型训练吗?有。导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量...

Elastic Agent采集NetFlow日志数据

说明 如果您需要采集多个服务器的NetFlow流量信息,可以多执行以下步骤,在一个Fleet Server中添加多个代理,每个代理采集各自服务器中的NetFlow数据,NetFlow数据由Fleet Server统一管理。单击>Management>Fleet。单击 代理策略 页签。...

混合查询最佳实践

数据更新资源数:数据更新所用资源数,每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源,超出免费额度的资源将产生费用,详情可参考 向量检索版计费概述 2.数据同步 配置数据源(目前支持的数据源有OSS数据源、MaxCompute数据源和API推送数据源)...

快速开始

本文将介绍如何快速上手使用向量检索服务DashVector。前提条件 已创建Cluster:创建Cluster。已获得API-KEY:API-KEY管理。已安装最新版SDK:安装DashVector SDK。说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint...

案例:搭建文档检索系统

本文介绍了文档检索系统的概念,以及搭建文档检索系统的流程。概念 文档检索系统是一种用于快速准确地检索和获取文档信息的技术。它基于文档的内容和结构,通过计算机自然语言处理和信息检索的技术,将文档转化为可检索的形式,并根据用户...

X-Pack高级特性

功能大类 功能级分类 功能三级分类 管理和运行 可扩展和弹性 聚类和高可用性 自动节点恢复 自动数据再平衡 水平可扩展性 机架感知 跨集群复制 跨数据中心复制 MONITORING 全堆栈检测 多堆栈检测 可配置保留政策 堆栈发生问题时自动告警 ...

OpenSearch产品选型

自动化程度 免运维 免运维 根据系统提供的监控指标自助运维 根据系统提供的监控指标自助运维 各区域支持情况 区域 行业算法版 高性能检索版 向量检索版 召回引擎版 华东1(杭州)√华东2(上海)√华北1(青岛)√华北2(北京)√华北3...

向量计算(Proxima CE)概述

Proxima CE 是基于Proxima2.x内核提供的超大规模离线向量检索引擎,用于支持批量离线向量检索任务,包括基础的向量检索、多类目检索及百万TopK检索等功能。本文为您介绍 在MaxCompute中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima CE是一款...

SELECT

非时序类任务 非时序类任务包括:文生图、多模态图片生成、基础问答和检索类任务(语义检索检索问答)。语法 SELECT function_identifier(model_identifier,field1_identifier,field2_identifier,.,params)[FROM table_identifier[WHERE ...

检索增强应用

功能描述 本文主要介绍如何使用SDK调用阿里云百炼的检索增强模型应用,包括从应用广场中创建的检索增强生成应用(如RAG检索增强应用模板、企业知识检索增强、企业知识检索增强-Max)。说明 首先,请参考文档 检索增强应用 接口说明,查看...

常见报错

Elasticsearch 6.7版本的内核要求1.2及以上,Elasticsearch 7.10版本的内核要求1.4及以上,才能使用aliyun-knn插件。更多版本要求请参见 使用向量检索插件(aliyun-knn)。检查查询中是否存在script向量检索。script向量检索仅支持在script...

大模型RAG对话系统

EAS提供了场景化部署方式,通过简单配置几个参数,您便可以一键部署集成了大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的对话系统服务,显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时,它能够有效地从知识库中检索相关信息,并与大...

解决方案:免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图

本文为您介绍在实际的电商业务中,通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中,实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中,绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在,如...

语义检索

IMM语义检索是采用向量检索方式,根据特定内容语义对多媒体数据进行搜索的过程,本文介绍如何使用语义检索。功能简介 传统的标量检索是根据文件携带的元数据信息进行检索,例如文件名称、文件创建时间、文件格式等。与标量检索不同的是,...

名词解释

或至少一个索引表分片数为1,其余索引表分片数一致,规则详情可见参考文档)数据更新资源数 数据更新所用资源数,每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源,超出免费额度的资源将产生费用,详见:产品文档 场景模板 向量检索版提供了3类...

声纹检索系统

声纹检索,是指通过声音来验证或者识别说话人的声音。声纹识别的关键步是声音向量化,将说话人的声音将其转化成结构化向量。阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称ADB,原分析型数据库MySQL版)向量分析功能,提供了一套声纹验证...

应用配额与服务限制

限制类型 限制项 限制描述 默认限制值 入门版 企业版6 CU 企业版12 CU 企业版24 CU 查询请求 max_concurrent_search 查询并发度 5 15 30 60 max_cu_per_shard 单查询单分片最大CU消耗(个)2 2 2 2 max_timeout_per_request 单查询最大...

应用性能监控分析服务介绍

阿里云Elasticsearch应用性能...不支持 此外,在成本和性能方面,通过APM Server对接阿里云Elasticsearch日志增强版服务,您可以使用按流量计费的高性能写入Indexing Service服务,以及海量存储OpenStore,大幅降低APM场景检索及存储的成本。

模型推理

非时序类任务 语法 SELECT function_name(model_name,field1_name,field2_name,.,params)[FROM table_name[WHERE clause]];参数说明 function_name:系统函数名称。取值为 ai_infer。ai_infer 为执行非时序类任务时使用的推理函数。model_...

阿里云大模型RAG对话系统最佳实践

大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,使其能更加灵活地返回用户查询的内容,从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...

使用analytic-search插件

analytic-search插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的日志场景检索插件。通过该插件,您可以实现Kibana Discover查询加速,支持通过开启时间字段index.sort,在特定查询条件下,降低查询耗时;支持开启查询并发功能,大幅降低查询耗时...

基础向量检索

INSERT OVERWRITE TABLE doc_table_float_smoke PARTITION(pt='20221111')VALUES('1.nid','1~1~1~1~1~1~1~1'),('2.nid','2~2~2~2~2~2~2~2'),('3.nid','3~3~3~3~3~3~3~3'),('4.nid','4~4~4~4~4~4~4~4'),('5.nid','5~5~5~5~5~5~5~5'),('6.nid...

高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库,通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统,支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析,更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...

向量检索使用指南

本文介绍了向量检索的概念,以及以示例的形式来介绍如何使用向量检索功能。向量检索概念 向量检索(Vector Search)是一种基于向量空间模型的搜索技术,它利用机器学习(尤其是深度学习)生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据...
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