Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务,本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表,详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式:哈希分片与聚...
2:全文检索命中。3:向量检索和全文检索双路命中。Score:按照指定的相似度算法得到的相似度分数。集成LangChain LangChain是一套基于大语言模型(LLM)构建应用的开源框架,可实现通过一整套接口和工具将模型和外部数据连接。下文将展示...
Elasticsearch 6.2版本开始支持该参数,默认值为-1,表示不限制,但是当结果超过10000个Bucket时会记录deprecation告警日志。Elasticsearch 7.x版本默认配置为10000。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
说明 通过Collection对象,后续可进行Doc相关操作,如插入Doc、检索Doc、管理Partition等 前提条件 已创建Cluster:创建Cluster。已获得API-KEY:API-KEY管理。已安装最新版SDK:安装DashVector SDK。接口定义 Java/class DashVectorClient...
本文通过如下几个方面介绍全文检索:RDS MySQL对全文检索的支持 RDS MySQL全文检索相关参数 RDS MySQL对中文全文检索的支持 like语句和全文检索的比较 ft_query_expansion_limit参数作用 针对RDS MySQL 5.7与RDS MySQL 5.6中全文检索字符...
apack插件是阿里云Elasticsearch团队自研的插件,支持物理复制和向量检索功能,本文仅介绍物理复制功能。物理复制功能适用于索引有副本、写入数据量大、对数据写入后可见性延迟要求不高的场景,例如日志场景、时序分析场景等,可以大幅度...
text2vec-base-chinese thomas/text2vec-base-chinese 768 Cosine Float32 默认最长文本长度:未知 详情 text2vec-large-chinese thomas/text2vec-large-chinese 1024 Cosine Float32 默认最长文本长度:未知 详情 说明 列表中模型示例同 ...
检索分析服务Elasticsearch版支持原地变更和蓝绿变更两种集群变更方式。本文介绍这两种集群变更方式的详细信息。说明 通常情况下,后端会根据您的变更操作类型自动选择合适的变更方式。当变更操作类型为重启或升配集群时,您可以按照业务...
仅内核版本大于1.2.0的6.7.0或7.10.0版本支持引擎指标监控。升级内核版本,请参见 升级版本。使用RAM角色单点登录阿里云控制台 时,不支持访问高级监控报警服务。如果需要访问,可 使用RAM用户单点登录阿里云控制台。查看默认日志指标 登录...
向量检索版简介 OpenSearch-向量检索版是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎,支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的搜索业务,同时也支撑了阿里云上的开放搜索业务。OpenSearch-向量检索版经过多年的发展,在满足...
本文为您介绍自动驾驶数据管理平台中的数据检索和预览功能。平台提供场景数据的可视化功能,包括数据的检索、预览、回放等,通过目标数据特征检索并找到各类元数据。数据集 说明 数据文件的集合,通过左上方搜索栏输入数据集名称字段可自动...
本文介绍基于Tair向量检索(Vector)实现条件过滤、向量检索、全文检索融合的混合检索方案。背景信息 大语言模型(Large Language Model,LLM)的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息,基于向量的KNN...
当某个类目下的doc数超过该阈值时判断该类目走大类目检索,否则走小类目检索,其中小类目检索默认采用线性检索方式,且多个小类目数据合并在一起检索。1000000 category_col_num 按类目查询时,小类目(doc数小于100万)构建索引的列数,...
1.2.0及以上内核版本支持 Bulk写入聚合插件 将bulk写入请求按照指定请求大小和时间间隔进行批量聚合,有效提高集群写入吞吐20%。详细信息,请参见 使用bulk聚合插件(faster-bulk)。时序查询剪枝 时序场景下,查询按时间范围对数据进行...
如果不指定该启动参数,worker会默认打开2、4路并行 在query中通过指定并行查询图所在的biz,实现对并行功能的访问,例如config=cluster:general.para_search_2,."para_search_2"表示该次查询使用2路并行 在query中通过指定并行查询图所在...
本文介绍向量检索服务DashVector的数据类型定义。Doc Python@dataclass(frozen=True)class Doc(object):id:str#主键 vector:Union[List[int],List[float],np.ndarray]#向量数据 sparse_vector:Optional[Dict[int,float]]=None#稀疏向量数据...
2.上传的文件状态为导入失败,什么原因?文件上传失败可联系专属客服进行反馈。3.当前阿里云百炼里面导入企业文档,进行问答,有进行FT或者某种方式的模型训练吗?有。导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量...
说明 如果您需要采集多个服务器的NetFlow流量信息,可以多次执行以下步骤,在一个Fleet Server中添加多个代理,每个代理采集各自服务器中的NetFlow数据,NetFlow数据由Fleet Server统一管理。单击>Management>Fleet。单击 代理策略 页签。...
数据更新资源数:数据更新所用资源数,每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源,超出免费额度的资源将产生费用,详情可参考 向量检索版计费概述 2.数据同步 配置数据源(目前支持的数据源有OSS数据源、MaxCompute数据源和API推送数据源)...
本文将介绍如何快速上手使用向量检索服务DashVector。前提条件 已创建Cluster:创建Cluster。已获得API-KEY:API-KEY管理。已安装最新版SDK:安装DashVector SDK。说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint...
本文介绍了文档检索系统的概念,以及搭建文档检索系统的流程。概念 文档检索系统是一种用于快速准确地检索和获取文档信息的技术。它基于文档的内容和结构,通过计算机自然语言处理和信息检索的技术,将文档转化为可检索的形式,并根据用户...
功能大类 功能二级分类 功能三级分类 管理和运行 可扩展和弹性 聚类和高可用性 自动节点恢复 自动数据再平衡 水平可扩展性 机架感知 跨集群复制 跨数据中心复制 MONITORING 全堆栈检测 多堆栈检测 可配置保留政策 堆栈发生问题时自动告警 ...
自动化程度 免运维 免运维 根据系统提供的监控指标自助运维 根据系统提供的监控指标自助运维 各区域支持情况 区域 行业算法版 高性能检索版 向量检索版 召回引擎版 华东1(杭州)√华东2(上海)√华北1(青岛)√华北2(北京)√华北3...
Proxima CE 是基于Proxima2.x内核提供的超大规模离线向量检索引擎,用于支持批量离线向量检索任务,包括基础的向量检索、多类目检索及百万TopK检索等功能。本文为您介绍 在MaxCompute中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima CE是一款...
非时序类任务 非时序类任务包括:文生图、多模态图片生成、基础问答和检索类任务(语义检索和检索问答)。语法 SELECT function_identifier(model_identifier,field1_identifier,field2_identifier,.,params)[FROM table_identifier[WHERE ...
功能描述 本文主要介绍如何使用SDK调用阿里云百炼的检索增强模型应用,包括从应用广场中创建的检索增强生成应用(如RAG检索增强应用模板、企业知识检索增强、企业知识检索增强-Max)。说明 首先,请参考文档 检索增强应用 接口说明,查看...
Elasticsearch 6.7版本的内核要求1.2及以上,Elasticsearch 7.10版本的内核要求1.4及以上,才能使用aliyun-knn插件。更多版本要求请参见 使用向量检索插件(aliyun-knn)。检查查询中是否存在script向量检索。script向量检索仅支持在script...
EAS提供了场景化部署方式,通过简单配置几个参数,您便可以一键部署集成了大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的对话系统服务,显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时,它能够有效地从知识库中检索相关信息,并与大...
本文为您介绍在实际的电商业务中,通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中,实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中,绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在,如...
IMM语义检索是采用向量检索方式,根据特定内容语义对多媒体数据进行搜索的过程,本文介绍如何使用语义检索。功能简介 传统的标量检索是根据文件携带的元数据信息进行检索,例如文件名称、文件创建时间、文件格式等。与标量检索不同的是,...
或至少一个索引表分片数为1,其余索引表分片数一致,规则详情可见参考文档)数据更新资源数 数据更新所用资源数,每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源,超出免费额度的资源将产生费用,详见:产品文档 场景模板 向量检索版提供了3类...
声纹检索,是指通过声音来验证或者识别说话人的声音。声纹识别的关键步是声音向量化,将说话人的声音将其转化成结构化向量。阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称ADB,原分析型数据库MySQL版)向量分析功能,提供了一套声纹验证...
限制类型 限制项 限制描述 默认限制值 入门版 企业版6 CU 企业版12 CU 企业版24 CU 查询请求 max_concurrent_search 查询并发度 5 15 30 60 max_cu_per_shard 单次查询单分片最大CU消耗(个)2 2 2 2 max_timeout_per_request 单次查询最大...
阿里云Elasticsearch应用性能...不支持 此外,在成本和性能方面,通过APM Server对接阿里云Elasticsearch日志增强版服务,您可以使用按流量计费的高性能写入Indexing Service服务,以及海量存储OpenStore,大幅降低APM场景检索及存储的成本。
非时序类任务 语法 SELECT function_name(model_name,field1_name,field2_name,.,params)[FROM table_name[WHERE clause]];参数说明 function_name:系统函数名称。取值为 ai_infer。ai_infer 为执行非时序类任务时使用的推理函数。model_...
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,使其能更加灵活地返回用户查询的内容,从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...
analytic-search插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的日志场景检索插件。通过该插件,您可以实现Kibana Discover查询加速,支持通过开启时间字段index.sort,在特定查询条件下,降低查询耗时;支持开启查询并发功能,大幅降低查询耗时...
INSERT OVERWRITE TABLE doc_table_float_smoke PARTITION(pt='20221111')VALUES('1.nid','1~1~1~1~1~1~1~1'),('2.nid','2~2~2~2~2~2~2~2'),('3.nid','3~3~3~3~3~3~3~3'),('4.nid','4~4~4~4~4~4~4~4'),('5.nid','5~5~5~5~5~5~5~5'),('6.nid...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库,通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统,支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析,更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...
本文介绍了向量检索的概念,以及以示例的形式来介绍如何使用向量检索功能。向量检索概念 向量检索(Vector Search)是一种基于向量空间模型的搜索技术,它利用机器学习(尤其是深度学习)生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据...