网站自适应问题
本文介绍网站自适应需注意的事项。平铺填充：当客户的电脑分辨率大于所选图片尺寸时，会自动将该图片填充满整个屏幕达到通栏的效果。这是由于幻灯秀是通栏容器，图片会自动平铺到其他的方位。裁剪填充：裁剪填充是当前建站客户最常用的填充...
网格优化中心概述
也就是说，通过检测Kubernetes集群中每个节点上可用的硬件功能特征，包括CPUID特征、指令集扩展等，然后根据探测到的特征，自适应动态配置相应的特性，自适应启用或禁用对应特性，整个过程对用户无感知。采用此方式，可以充分利用用户使用...
动图模板
progressive LongShortMode boolean 否 是否开启横竖屏自适应（长短边模式）。默认值true。取值：true：开启横竖屏自适应。false：关闭横竖屏自适应。说明 转码输出的宽对应输入片源的长边（竖屏为片源的高），高对应输入视频的短边（竖屏...
规格与定价
X X√产品评论 X X√知识付费（自适应暂不支持）X X X√产品收藏 X X X√产品保证 X X X√购物选项 X X X√产品库 X X X√文章系统 文章数量 50 篇 1000 篇 10 万篇 300 万篇 外链文章√文章评论 X X√文章审核 X X X√表单系统 在线表单...
自定义转码
可选择不同的自适应方式：短边自适应 长边自适应 横竖屏自适应 固定分辨率：按指定分辨率输出，不同的分辨率档位对应不同的价格，分辨率档位如下所示：LD：（640×480）及以下。SD：（1280×720）及以下。HD：（1920×1080）及以下。2K：...
点播多码率自适应配置
多码率自适应即指将指定的音视频文件流统一打包生成一个自适应码流文件，该自适应码流文件包含不同音视频文件流的码率、分辨率等信息，播放器则根据网络带宽环境自动选择最适合当前带宽环境的码流播放。说明 目前使用比较广的多码率自适应...
列存索引中TopK算子的实现
如何根据可用执行内存的大小自适应地选择内存算法或磁盘算法？方案设计 总体设计 综合上述调研和分析，基于现有的成熟方案，针对深翻页问题，PolarDB MySQL版 重新设计了IMCI的Sort/TopK算子：内存充足时，采用如下的内存算法：采用Self-...
什么是AI通信加速库Deepnccl
集合算法层 在集合算法层，通过集合通信编译技术，针对不同的机型构建自适应拓扑算法，实现NCCL Runtime充分兼容和无感的集合通信拓扑优化。网络层 在网络层，通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现网络层无感的...
缩放
} 窗口自适应 对文档窗口大小进行调整后，可设置是否缩放视图以适应文档窗口的尺寸。语法 表达式.ActiveDocument.ActiveWindow.View.Zoom.PageFit=Number 表达式：文档类型应用对象 Number 取值含义如下：0：对文档窗口大小进行调整后，不...
自适应方向
某些手机拍摄出来的照片可能带有旋转参数（存放在照片...进行自适应方向旋转，必须要求原图的宽度和高度必须小于4096。如果原图没有旋转参数，加上 auto-orient 参数不会对图片进行旋转。示例 将图缩略成宽度为100，对图片不做自动旋转处理。...
产品简介
NLP自学习平台，面向算法小白用户设计的NLP行业自适应标注、训练和服务平台，支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析算法能力的定制。企业智能搜索：以PaaS服务形式提供离线数据处理和...
调用链采样配置最佳实践
基于大、小流量均可控采集角度考虑，采用流量自适应采样方案 对于业务逻辑较为复杂的应用来说，单个应用内提供的接口通常较多，如果按照手动方式对不同类型接口进行自定义采样策略配置会带来不小的运维负担，且接口的调用情况会随着外部...
K均值聚类
是 自动 自动 K-Means算法 elkan K-Means算法 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 模型结果展示模型聚类效果以及聚类结果，其中“CH分数（即Calinski-Harabasz指标）”和“轮廓系数”反应聚类效果，值越大，说明聚类效果越好。
DeepFM算法
取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法）和动量梯度下降算法的优点，既能适应稀疏梯度（即自然语言和计算机视觉问题），又能缓解梯度震荡的问题。sgd：随机梯度下降。rmsprop：对AdaGrad算法进行改进，引入了...
DBSCAN聚类
功能说明 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的样本。DBSCAN算法将聚类视为被低...
转码常见问题
视频点播的转码模板中，可以设置横竖屏自适应（LongShortMode），该功能默认开启，开启后视频的width对应长边，height对应短边，只需设置宽或高其中的一个，另一个留空（不设置）即可。如果想要输出指定的分辨率，则需要关闭横竖屏自适应...
K近邻
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
分段多项式回归
功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的...
产品简介
产品概述 面向算法小白用户的NLP行业自适应标注、训练和服务平台。该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传...
功率时序曲线诊断
数据服务提供功率时序曲线诊断算法，应用于光伏智能运维检测，通过对功率时序曲线的特征分析，可以发现潜在的发电低效站点并进行预警，引导运维人员及时定位排查，从而降低运维成本并提高电站的经济回报。本文介绍光伏智能运维中功率时序...
视频直播鉴权常见问题
需要拼接得到未鉴权的推流地址，根据计算算法自己代码实现获取鉴权推流URL地址。需要首先依据我们提供的鉴权算法描述，实现自己的鉴权函数。然后输入项为鉴权之前的播放或者推流URL，函数输出为鉴权之后的需要地址即可。请参见 鉴权代码...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
时序引擎版本说明
新增达摩院自研OneShot STL（也称Incremental STL）检测算法istl-esd。功能优化 优化正则查询匹配的性能。修复1dc窗口降采样查询导致的稳定性问题。优化引擎重启速度。修复 weak 写入模式下，自动创建Schema可能失败的问题。修复降采样查询...
媒体转码
应用场景 终端覆盖、网络适配 转换媒体分辨率和码率，适应不同终端和网络环境播放。高效编码、降低成本 在保证画质前提下，以高效编码算法，提质降码，减少播放卡顿并节省存储和流量费用。智能生产、内容再造 利用视频AI和超分技术、媒体...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
设置四层AI智能防护
DDoS高防实例默认启用智能防护功能，通过算法自主学习接入业务的历史流量，自适应调整四层流量清洗策略，提供符合业务场景的防御效果。业务接入DDoS高防后，将直接获得正常等级的智能防护能力，无需您手动设置。若正常等级的防御效果不够...
体验美颜特效SDK
动作检测 基于自研的算法技术，支持人体18个关键点位的实时精准检测，可识别直立、举手、比心、叉腰、超人等13种静态姿势识别，同时还支持跳绳、开合跳、深蹲、俯卧撑、仰卧起坐等9种动态动作检测，并实时提供计数反馈。效果图如下所示。...
算法说明
日志服务提供智能巡检功能，用于对监控指标或业务日志等数据进行全自动、智能化、自适应的异常巡检。目前智能巡检使用流式图算法、流式分解算法进行数据巡检。本文介绍流式图算法、流式分解算法的适用场景、参数配置、预览说明等内容。流式...
工作原理
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...
全息建筑产品介绍
产品基于AI LAB自研算法，由二维建筑设计图纸（CAD）进行三维构建，可快速生成建筑信息模型（Building Information Modeling,BIM），还原建筑空间信息。全息建筑当前支持生成建筑、结构专业BIM，模型可无缝对接主流BIM软件与平台。二、介绍...
自定义算子管理
1 什么是自定义算子 自定义算子是用户自己开发的算法，例如某个预标注算法，通过打包成代码镜像的方式注册到数据管理平台上，可以在数据处理任务中使用。说明 此处定义的算子可在后续数据处理任务时调用运行，包括“数据标准化算子”、...
调用链采样模式选择
自适应采样 为了更进一步的降低使用成本，提高链路查询体验，阿里云可观测团队推出了自适应采样模式。与固定采样率不同，自适应采样通过引入多项采样命中策略，动态决定是否对一条链路进行采样，从而解决固定采样率在小采样率下的覆盖度...
关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
图片增强SDK
智能色彩优化：根据场景和数据类型自适应调色，优化图像曝光、色温、对比度等，使图像主观观感明显提升。应用场景 图片无损放大：毫秒级时间内即可将图片的长宽各放大两倍并保持质量无损，减轻设计师工作量。前提条件 使用SDK前需完成激活...
案例推理-训练
是 马氏相似度 欧氏相似度 标准欧氏相似度 马氏相似度 余弦相似度 PCA自适应相似度 变量分组加权相似度 基于gower距离的相似度 基于KNN的一般加权相似度 相似度：欧氏相似度、标准欧氏相似度、PCA自适应相似度 参数名 参数描述 是否必填 ...
企业级状态后端存储介绍
有关自适应调参相关配置，请参见 自适应调参配置。Nexmark性能对比 我们使用 Nexmark 中State瓶颈的用例和相同的硬件资源，测试并对比了RocksDBStateBackend和GeminiStateBackend的性能。说明 Nexmark 属于第三方搭建的网站，访问时可能会...
羲和分析计算引擎
不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等。理解数据和感知存储 作为完整数据仓库的一部分，羲和分析计算引擎，相比单纯的计算引擎，具备感知...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对标注、训练的模型进行管理。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。新建工作区 重要 用户未建立工作区之前...
产品优势
无需专业算法知识 在工业视觉智能算法模型的整个定制优化过程中，您不必具有算法相关的专业知识，通过简单的选择样本并点击训练，后台即可自动完成所有的参数优化，使模型获得适应于您实际场景中样本特性的能力。调优过程自主 您可以通过...
什么是城市视觉智能引擎
城市视觉智能引擎（City Visual Intelligence Engine）依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，通过对相应场景的分析、索引和挖掘，赋能交通、市政综治、商业、...
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