什么是DataTrust

另外,瓴羊隐私计算底层加密算法全部研,算法在多个顶会中稿,底层算法能力已开源。并且,DataTrust是业界首个获得工信部、ISO、国家金融评测中心三大类评测的隐私计算平台。性能优越 DataTrust,生长于阿里数据中台实践,在解决大...

云产品依赖与授权:Designer

依赖的其他云产品:MaxCompute Designer中提供上百种基于MaxCompute框架实现的算法,如果需要使用相关算法您就需要开通MaxCompute,您可以在使用过程中遇到提示按需开通。细分场景 场景说明 操作引导链接 开通MaxCompute 建议您使用主...

创建算法实例

您可根据业务需求,购买目标算法。购买完成后,会自动在当前企业版实例中创建对应算法的实例。本文介绍如何购买算法完成创建算法实例。背景信息 物联网平台数据服务针对每个数据智能算法提供以下额度,作为算法运行的规格资源。算法实例的...

游戏行业

开放搜索(OpenSearch)是阿里云自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台,无需开发,一键接入即可获得高质量搜索服务,内置阿里系技术多年沉淀的核心搜索引擎,行业前沿的搜索能力和算法能力,并充分开放支持内部...

名词解释

算法(AlgoLib)平台内置或者用户建的算法库信息。算法能力集(Capability)算法输出结构化数据的能力,如行人、非机动车等。资源配置参数(ResourceProfile)资源配置参数指定了计算工作组运行依赖的各项系统默认配置参数。视频流...

CREATE MODEL

时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),对于数据点中有少量显著离群点的情况,检测结果准确。详细信息,请参见 时序异常检测。nsigma 达摩院算法,原理...

模型创建

时序异常检测 esd 达摩院算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),对于数据点中有少量显著离群点的情况,检测结果准确。详细信息,请参见 时序异常检测。nsigma 达摩院算法,原理简单,便于分析异常原因。详细信息...

门禁一体机设备接入

算法端口:该字段为算法服务器的端口,规则同算法IP,范围是0-65535。人脸匹配相识度:当选择的设备型号支持人脸功能时,该项必填,范围是0-100的整数,否则导入失败。人脸测温开关:当选择的设备型号支持人脸测温功能时,该项必填,否则...

计费概述

数据智能算法 企业版实例 华东2(上海)包年(数据智能算法实例)算法类型(正式版)购买数量 购买时长(可选1年、2年和3年)预付费模式。购买算法成功后,物联网平台自动创建算法实例,即可使用算法检测和诊断设备异常数据。IoT孪生引擎...

猫鼠识别

适应性强:算法模型场景适应性强,可直接用于不同空间布局的场景、各类餐厅后厨及用餐前场。算法:通过多端多场景风险发现互通,形成检测、预警、整改、优化全链路闭环,结合数据分析、规则提取实现反哺生产,进而优化模型性能。接入...

着装检测

适应性强:算法模型场景适应性强,可直接用于不同空间布局的场景、各类餐厅后厨及用餐前场。算法:通过多端多场景风险发现互通,形成检测、预警、整改、优化全链路闭环,结合数据分析、规则提取实现反哺生产,进而优化模型性能。接入...

行业运营版功能详解

AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法,行业运营版拥有完整的阿里巴巴研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...

产品优势

多模态融合 提供视觉、文字、语音、运动行为等多模态信息分析技术,可进行自适应融合分析,提高视频分析的客观性和准确性。经验成熟 利用阿里大文娱海量的媒资数据和用户行为数据,并在优酷等内部平台及外部客户平台中提供稳定服务。定制化...

算法管理

算法信息主要包括算法能力集(算法支持的视频检测及分析能力)、算法能力值(算法最多支持的可分析视频流数量)、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签,指算法支持的视频...

转码概述

说明 窄带高清 TM 2.0可以针对不同局部做自适应优化。适用于时长大于30分钟的视频。标清版本转高清版本。2K节目源转4K节目源。码流节省(同等码率)窄带高清 TM 1.0较普通转码节省约20%码流,但具体也会和用户原始设置的初始码流有一定关系...

什么是图数据库自动机器学习?

阿里云图数据库自动机器学习(Graph Database Auto Machine Learning,简称GDB Automl)是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,实现将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的组件,将算法选择、特征工程、参数调整、迭代...

产品简介

产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法,基于达摩院长期积累的自然语言处理技术,专注企业统一搜索场景,提供精准的多源异构搜索,以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...

工作原理

使用文本分析功能后,您只需要配置具体的监控项和少量的算法参数,算法会自动帮您识别日志中的异常情况,使您聚焦需要关注的日志内容。功能介绍 目前,文本分析支持通过消费组方式拉取日志中的文本内容,不需要配置索引。文本分析作业按照...

分解类算法参数调优

本文介绍分解类算法(ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma)的参数调优方法。背景信息 分解类算法(ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma)适用于周期性数据,常见于QPS类数据,如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...

统计类算法参数调优

本文介绍统计类算法(esd、ttest和nsigma)的参数调优方法。背景信息 统计类算法(esd、ttest和nsigma)可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数(如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n)会决定判断阈值...

引擎简介

数据压缩:时序引擎内置数据压缩能力,结合研时序压缩算法以及通用块压缩,压缩率最高可达10:1。时序索引:时序引擎内置时序索引能力,支持百亿级时间线多维数据高性能查询。时序计算:时序引擎提供丰富的时序聚合计算能力,聚合引擎支持...

ST_3DGridPath

params 支持的参数及取值为:algorithm:寻路算法 dij:DIjkstra算法。astar(默认):A*算法。nb_astar:新双向A*算法。movement:移动方式 cross(默认):只允许向相邻网格移动。octothorpe:向相邻网格及对角网格移动。strict_...

ST_3DGridPath

params 支持的参数及取值为:algorithm:寻路算法 dij:DIjkstra算法。astar(默认):A*算法。nb_astar:新双向A*算法。movement:移动方式 cross(默认):只允许向相邻网格移动。octothorpe:向相邻网格及对角网格移动。strict_...

新建实验

AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务,集成了多种算法和分布式计算资源,无需编写代码,通过创建实验即可实现模型超参数调优,提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制:实验会根据算法配置自动生成...

技术分析函数

KAUFMANS_ADAPTIVE_MOVING_AVERAGE()Kaufman自适应移动平均值(Kaufman’s Adaptive Moving Average,KAMA),是一个用于计算样本噪音或波动率的移动平均值。当数据波动相对较小并且噪音较低时,KAMA会密切关注数据点。当数据波动较大时,...

通过消费组拉取指标数据进行智能巡检

智能巡检功能用于对业务日志进行自动化、智能化、自适应的异常巡检。本文介绍通过消费组拉取指标数据进行智能巡检的操作步骤。前提条件 已采集日志到源Logstore。具体操作,请参见 数据采集概述。已配置源Logstore的索引。具体操作,请参见...

通过SQL聚合指标数据进行智能巡检

智能巡检功能用于对业务日志进行自动化、智能化、自适应的异常巡检。本文介绍通过SQL聚合指标数据进行智能巡检的操作步骤。前提条件 已采集日志到源Logstore。具体操作,请参见 数据采集概述。已配置源Logstore的索引。具体操作,请参见 ...

核心自治技术案例解析

具备周期性识别能力,自适应业务特征,拥有提前预测能力。现实中常见的workload场景,如毛刺特征、周期性特征、趋势性特征、均值偏移特征等,异常检测服务都能够准确自动识别,并支持多种时序特征叠加识别,识别出异常后,会触发基于根因的...

生产者负载均衡

异常处理 当发送某条消息发送失败时,云消息队列 RocketMQ 版 会根据失败原因决定在接下来一段时间内,选择队列目标时跳过本地失败队列所在的节点,快速实现自适应的故障隔离。策略特点 RoundRobin模式的生产者负载均衡策略仅适用于无顺序...

JOIN优化和执行

给定N个表的JOIN,PolarDB-X 采用自适应的策略生成最佳JOIN计划:当(未下推的)N较小时,采取Bushy枚举策略,会在所有JOIN顺序中选出最优的计划。当(未下推的)表的数量较多时,采取Zig-Zag(锯齿状)或Left-Deep(左深树)的枚举策略,...

SearchTemplate-搜索自定义转码模板

6000 LongShortMode string 是否开启横竖屏自适应(即:长短边模式)。转码输出的宽对应输入片源的长边(竖屏为片源的高),高对应输入视频的短边(竖屏为片源的宽)。true 表示开启。false 表示关闭。默认值:false。false Degrain string...

Smart Metrics常见问题

算法模型原理是什么?目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发,并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期,如何调整?可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围,灵敏度高...

SmartMetrics常见问题

算法模型原理是什么?目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发,并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期,如何调整?可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围,灵敏度高...

eRDMA

功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA(Elastic Remote Direct Memory Access,简称eRDMA)是阿里云研的云上弹性RDMA网络,底层链路复用VPC网络,采用全栈研的拥塞控制CC(Congestion Control)算法,享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...

UpdateTemplate-更新自定义转码模版

LongShortMode string 是否开启横竖屏自适应(即:长短边模式)。转码输出的宽对应输入片源的长边(竖屏为片源的高),高对应输入视频的短边(竖屏为片源的宽)。true 表示开启。false 表示关闭。默认值:false。false Bufsize string 缓冲...

DT-PID V2.1.0

正作用/反作用 误差的正反作用 是(反作用)是、否[7]算法开关 算法开关打开时算法输出,否则控制量输出锁定不变并且是quality=0的坏值 是(打开)是、否[4]手自动开关 自动为PID算法输出,手动为直接调用dcs信号输出 是(自动)是、否[4]...

新功能发布记录

本文为您介绍了OpenSearch-行业算法版内容更新的最新动态,基于此您可以了解OpenSearch-行业算法版中增加了哪些新功能、语法新特性等等变更,为您开发项目提高效率。时间 特性 类别 描述 2023-01-10 独享型能力升级 新增 独享型规格新增...

调整物品特征优先级,适配行业特征优化效果

一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来,针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学,依据自己的业务特征,更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征:当用户对某一个item产品...

产品概述

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAIREC 产品计费 智能召回引擎BE 阿里云召回引擎BE,是阿里巴巴集团推荐行业研的召回引擎,提供全面召回的能力,具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率...

配置路由算法

本文介绍路由算法配置的格式,及如何为逻辑表配置路由算法。背景信息 路由算法是减少路由时开销的一种算法,逻辑表配置了路由算法后,带路由字段则可以快速查询指定物理表,免去人为计算、切换物理库表的操作。路由算法的更多信息,请参见 ...
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