计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...

FAQ

Q1.怎么快速进行标注?...标注工具怎么只有一个?...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型,而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...

概念解释

模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型,不同的基础模型的参数和能力不同,我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...

精模建筑

我的模型页面管理 在 我的模型 页面中,您可以进行如下功能操作:功能 操作说明 上传模型 在 我的模型 页签中,单击 上传模型 按钮,即可打开 上传模型 对话框,具体上传精模建筑模型步骤请参见 上传精模建筑模型。预览精模信息 在 我的...

精模建筑

我的模型页面管理 在 我的模型 页面中,您可以进行如下功能操作:功能 操作说明 上传模型 在 我的模型 页签中,单击 上传模型 按钮,即可打开 上传模型 对话框,具体上传精模建筑模型步骤请参见 上传精模建筑模型。预览精模信息 在 我的...

常见问题

本文主要介绍自学习工具使用过程中的常见问题。...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型,而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。

计费管理

计费分类 具体明细 模型调用 包含通义千问系列等官方大模型,三方大模型的所有推理调用定价 模型训练 包含通义千问系列等官方大模型,三方大模型的所有训练定价 模型部署 包含通义千问系列等官方大模型,三方大模型的所有模型部署定价 最佳...

模型训练管理

每次进行意图模型训练均需要通过以建立一个 模型训练任务 的方式来完成,任务创建完成后系统将自动进行模型训练,训练完成后系统将自动创建一个新的模型,将生成的新模型进行对应场景绑定即可使更新后的模型生效。说明 每次发起模型训练时...

模型广场介绍

重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请访问 通义万相 三方开源大模型请访问 三方开源大语言模型 模型更名 模型名称 更名后的模型 通义千问-Max qwen-max...

模型优化

对于模型的优化,我们提供如下几个建议:如果您的数据集不大(例如仅几百条),建议调整遍历次数(例如调整到10或者20次),使模型得到更充分的训练。换一个不同模型试试。不同的模型架构在不同的任务上表现可能不同,如果您发现LSTM+CRF ...

模型训练最佳实践

创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...

模型调优

模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。...

ModelDetails

ModelDetails ​ 描述"class="reference-link">描述 ​列举模型的信息​​ 节点名"class="reference-link">节点名 ​ModelDetail​ 子节点"class="reference-link">子节点 名称 类型 描述 GroupId String 模型所述的分组编号 ModelId ...

通用模型导出

您可以使用通用模型导出组件,将在MaxCompute中训练得到的模型导出到指定的OSS路径。本文为您介绍如何使用通用模型导出组件。前提条件 已完成OSS授权,具体操作请参见 云产品依赖与授权:Designer。支持接入的上游组件 常规机器学习组件 ...

模型配置

在复购预测中,需要先完成模型配置,当且仅当模型执行成功后,可基于模型进行复购预测。模型训练成功后,您可以查看训练中前10个最重要的特征,并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...

LLM定制

定制模型介绍 为了更好的满足用户的搜索问答体验,OpenSearch智能问答版推出了LLM定制模型的功能,用户可以根据实际的业务场景需要训练专属的大模型。操作步骤 说明 LLM定制模型只支持智能问答版实例为专业版的进行创建 创建模型 1、创建...

定制语言模型

本文为您介绍如何在控制台创建定制模型并应用模型。前提条件 已开通智能语音交互服务,详情请参见 开通服务。训练语料说明 调用限制 该功能免费开放给所有开通智能语音交互免费版和商用版的用户。训练数据为领域相关的文本,与待识别语音...

Prompt最佳实践

Prompt 工程简介 Prompt(提示词)是一个指令、问题或者语句,能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点,它告诉模型用户的意图,并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...

LightGBM

参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量,数据的特征变量去对目标变量进行预测。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会置为NaN。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他...

模型部署

模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型模型需要部署成功后方可正式提供模型服务,用于模型调用或评测,模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式,模型部署成功后将持续计费,支持随时扩缩容或上下线,...

管理模型

通过模型管理功能,您可以变更当前应用关联的限界上下文版本。且在应用创建完成后,应用支持关联和解除限界上下文。本文介绍如何关联和解除限界上下文。说明 只有还未发布或者还未部署的应用才支持关联、解除关联和变更版本功能。关联限界...

功能特性

阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三个维度帮助用户建立对视觉智能的完整管理能力。同时通过覆盖标注、训练和部署三个环节,实现视觉智能在应用上的闭环。面向业务场景的工作区管理 工业领域垂直细分众多,从生产环境、工艺、设备...

AIACC-ACSpeed性能数据

相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据,使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时,性能具有明显提升。本文为您展示了AIACC-ACSpeed的部分典型模型的训练性能数据。测试版本 ACSpeed版本:1.0.2 Cuda版本:11.1 torch版本:1.8.1+cu111 实例类型...

离线模型(OfflineModel)相关组件

离线模型(OfflineModel)是存储在MaxCompute中的一种数据结构,基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中,您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...

产品计费

阿里云百炼计费项分为三大类:模型推理计费项 模型训练计费项 模型部署计费项 免费额度说明 阿里云百炼大模型服务平台面向新用户根据不同的模型实行不同的免费额度规则。说明 开通即赠送限时限量免费推理资源:适用于不同类型模型,详情请...

拒绝推断

算法简介 以信贷场景为例,评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到了被放贷的用户数据,而缺少未得到贷款的用户数据,导致模型对全量数据的风险估计不准确,往往过于乐观。拒绝推断可以解决此类样本偏差问题。算法原理 拒绝...

多模态文生图模型

模型概览 模型服务 模型名称 模型描述 应用场景 StableDiffusion文生图模型 stable-diffusion-xl 而stable-diffusion-xl相比于v1.5做了重大的改进,被认为是当前开源文生图模型的SOTA水准,具体改进之处包括:更大的unet backbone,是之前...

模型服务网格

模型服务网格(Model Service Mesh)提供了一个可扩展的、高性能的基础架构,用于将多个模型服务进行管理、部署和调度,以此更好地处理模型的部署、版本管理、路由和推理请求的负载均衡。本文介绍模型服务网格的概念和相关功能。什么是模型...

模型评测

完成模型部署后,如需测试模型的效果,可在模型评测中进行评测,模型评测需要首先构建评测的数据集,构建方法类似于训练集的构建,数据格式同样是问答Pair对,对于Prompt而言往往是需要验证的问题,对于Completion而言往往是评测参考的答案...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...

元语功能型对话大模型V2

ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。...

模型训练

本文为您详细介绍GDB Automl模型训练的方法。背景信息 对数据进行预处理后,就可以选择模型训练工具,进行自动化模型训练和调优。GDB Automl支持运行自动机器学习,批量训练支持的模型,您也可以选择具体的单个模型设置参数进行训练。运行...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...

通用联邦学习模板

一、模板说明 通过提供通用机器学习模板,展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法,使用户能够高效构建准确的联邦学习模型。二、使用步骤 通过提供通用机器学习模板,...

BELLE开源中文对话大模型

相比如何做好大语言模型的预训练,BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上,帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型,降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...

模型文件

一、组件说明 用户建模完成之后,模型可能会被用于不同任务中去。DataTrust支持模型在平台上的复用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择模型文件 用户如果在本项目某个工作流中使用【机器学习】或者【深度学习】类组件进行建模...

什么是图数据库自动机器学习?

功能概述 GDB Automl支持被广泛使用的经典统计和机器学习算法,包括梯度提升模型,广义线性模型、深度学习模型等,为使用者提供了从数据处理,模型训练,模型管理到预测推理的全生命周期管理服务,可以自动运行集成算法并调整其超参数,以...

AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制

过程仿真模型 过程模型:输出变量受输入变量的影响关系可以数学模型表示。这里,一阶滞后传递函数模型TF1来描述冷水流量对出水温度的影响,包含3个主要参数:模型增益=1,时间常数=50,时滞=25。模型增益表示单位输入变化引起的稳态...

计量计费

模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表:模型名称 基础算力单元 参考处理能力 qwen-plus 8 70 QPM qwen-turbo 2 25 QPM llama2-7b-chat-v2 1 4 QPM llama2-13b-chat-v2 2 6 QPM chatglm-6b-v2 1 6 QPM 说明 文档更新可能存在延迟,...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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