迁移可用区
相对于单可用区实例，多可用区实例可以承受更高级别的灾难。例如，单可用区实例可以承受服务器和机架级别的故障，而多可用区实例可以承受机房级别的故障。说明 对于包含主备节点的实例，建议迁移至多个可用区，实现实例的跨可用区容灾。从...
Doc2Vec
Doc2Vec算法将文档ID视为一个词来进行训练，其中句向量表示与该文档ID相对应的向量，词向量是在文档ID充当上下文时训练得到的向量。您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量，输入为词汇表，输出为文档向量表、词向量表或词汇表。本文为...
Word2Vec
默认值为0，表示不可用。向下采样阈值 向下采样的阈值。默认值为0，表示不可用。起始学习速率 取值大于0，默认值为0.025。迭代次数 取值大于等于1，默认值为1。执行调优 核心数 默认为系统自动分配。每个核的内存大小 默认为系统自动分配。...
高性能版实例
而高性能版实例单个节点故障会导致整个实例不可用，必须重启整个实例恢复。计算节点宿主机故障 计算节点宿主机故障属于比较少见的极端情况，会触发宿主机的自动迁移。对于高可用版实例，仍然可以触发副本自动切换，实例可以正常运行，同时...
CTR预估模型
不可用，请根据 数据校验 的 完整度等级 的 升级条件 进行调整，满足要求后，第二天再训练即可，若还有问题，可以提工单联系技术同学）：说明 定时训练周期建议设置为每天，定时训练模型不产生额外费用。搜索测试 创建一个cava类型的业务...
多可用区部署
当主实例1发生故障或者可用区A不可用时，用户将访问的连接切换至备实例2或者可用区B，从而实现高可用，主备容灾的高可用架构图如下所示。主备容灾的方案虽然能够满足大部分用户的高可用需求，但是这种主备容灾方案并不适用所有的业务，存在...
AIACC-ACSpeed性能数据
相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据，使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。本文为您展示了AIACC-ACSpeed的部分典型模型的训练性能数据。测试版本 ACSpeed版本：1.0.2 Cuda版本：11.1 torch版本：1.8.1+cu111 实例类型...
产品架构
本文介绍故障演练的产品架构，以下简称故障演练为AHAS Chaos。产品架构图 AHAS Agent AHAS Agent安装在指定的目标机器上，用来执行服务端下发的故障注入命令以及采集演练相关的必要...在服务不可用情况下，您可以通过手动执行命令恢复演练。
定制排序模型
不可用，请根据 数据校验 的 完整度等级 的 升级条件 进行调整，满足要求后，第二天再训练即可，若还有问题，可以提工单联系技术同学）：创建Cava排序策略 创建一个cava类型的业务排序策略：填写 策略名称，应用范围选择 业务排序，类型...
人气模型
完整度报告显示当前应用的完整度等级，具体 完整度等级 可见：数据完整度 介绍 晋升条件 l0 表示数据完全不可用，缺少必要的核心字段，数据量太少，后续的数据处理不能继续进行。l0->l1：最近一天ipv数大于100。l1 表示数据的核心字段已经...
三方开源大语言模型
相较于Llama2系列模型，Llama3系列在模型结构上没有重大变化，但是训练数据量进行了极大扩充，从Llama2系列的2T Tokens扩大到了Llama3的15T Tokens，其中代码数据扩充了4倍。当前在大模型服务平台百炼部署的服务分别来自于ModelScope社区...
DaemonSet升级模型
使用方式 AdvancedRollingUpdate升级模型 以下示例代码为AdvancedRollingUpdate升级示例，在示例中创建了一个名为 nginx-daemonset 的DaemonSet，使用 AdvancedRollingUpdate 升级模型，并且在滚动升级过程中最多允许 30%的Pod不可用。...
步骤1：创建实例
Tair内存型（兼容Redis 6.0）4 GB高可用、不启用集群版 购买链接 开发测试 Redis 6.0经济版1 GB 购买链接 通用缓存 Redis 6.0标准版4 GB高可用、不启用集群版 购买链接 高性能并发场景（连接数大于20,000或QPS大于200,000）Redis 6.0标准版...
迁移可用区
前提条件 RDS实例需满足以下条件：实例系列：高可用系列、基础系列（不支持Serverless实例）实例规格：不能是 历史规格。如需变更实例规格，请参见 变更配置。实例运行状态：运行中 说明 如果当前实例创建了只读实例，则只读实例的状态也...
OCR文档自学习计费
同一任务类型下的模型可共享资源包，不同任务类型下的模型不共享资源包。任务类型 1000次（元）1万次（元）10万次（元）20万次（元）50万次（元）100万次（元）500万次（元）购买链接 单据票证信息抽取 25 220 2000 3800 10000 16500 85000...
网络架构容灾
VPC可以分别通过两个VPN网关学习到本地数据中心的路由，但是VPC默认仅通过一个VPN网关（系统优先选择实例ID较小的VPN网关）转发从VPC去往本地数据中心的流量，在当前VPN网关不可用后，才会通过另一个VPN网关转发流量（系统自动切换），因此...
OCR文档自学习计费
同一任务类型下的模型可共享资源包，不同任务类型下的模型不共享资源包。任务类型 1000次（元）1万次（元）10万次（元）20万次（元）50万次（元）100万次（元）500万次（元）购买链接 单据票证信息抽取 25 220 2000 3800 10000 16500 85000...
实时热搜
基本信息、配置信息、数据校验 和 训练历史：当 模型状态 变为 可用，最新版本状态 变为 已训练并就绪，说明模型已训练成功，可以点击 效果预览 查看效果：在 效果预览 窗口，可以查看 热搜排名、热搜词 以及 标签：注意：标签说明：新：未...
模型说明
文本关系抽取-模型说明。在文本关系抽取中，我们提供了多种模型进行选择。如果您不知道选哪个，可以选择“关系抽取PCNN”进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。关系...
OCR文档自学习
文档自学习平台是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，以平台化全流程可视化操作，引导用户通过数据处理、模型构建训练、模型管理、部署发布等操作，快速完成更满足场景需求的高精度AI模型生产的一站式工具型平台产品，旨在帮助企业...
研发过程代码与平台模型的双向联动
我们将代码中反映出来的模型称为 代码反映模型，在IDEA插件中相对于平台模型，也简称 代码反映模型 为 本地模型（研发人员本地代码反映出的模型）。平台模型和代码的双向联动主要逻辑行为有 代码生成、代码扫描、模型上报。在平台和IDE插件...
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
数据存储
该模型对 count(*)查询不友好，同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语义正确性。Unique模型针对需要唯一性约束的场景，提供了主键唯一性约束，可用于满足订单等关系型数据分析场景。对于聚合查询有较...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
大语言模型
阿里云百炼平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。...
计量计费
通义法睿 计费单元 模型服务 计费单元 通义法睿 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为API服务。本文...
Stable Diffusion AI绘画服务实例部署文档
地域，不建议选择中国内地的地域，因为部分模型无法下载。资源组：账号全部资源 地域：新加坡 付费类型配置 按量付费或包年包月，按需选择即可。按量付费 ECS实例配置 实例类型：即ECS实例的资源规格，按实际需要选择即可。实例密码：ECS...
基本概念
轨迹存储模型 移动对象采集的时空数据点在数据库中存储时，基本采用以下三种模型 点模型：定义点模型各属性字段，每个点为一条记录。轨迹线模型：整条轨迹为一条记录。轨迹分段线模型：整条轨迹切分成多段，每个轨迹段为一条记录。其中，...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计量计费
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
通义千问VL
通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的性能，是首个支持中文开放域的通用定位模型...
计量计费
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
蚂蚁 PaaS 平台核心领域模型介绍
IaaS 层核心领域模型与概念 地域（Region）与可用区（Availability Zone，AZ）阿里云上的基础物理拓扑包括地域（Region）和可用区（Availability Zone），它们是阿里云的两个核心领域模型。地域 Region：物理的数据中心。地域通常以城市为...
OCR文档自学习计费
开通模型相应的任务服务后，默认采用后付费的计费方式，模型部分 模型训练、模型推理 两大环节分别计量计费。模型训练：模型训练成功后以模型训练时长收费，不足一分钟按一分钟计算。模型推理：按推理调用量计费，每个服务都会赠送 免费...
计量计费
在您调用通义千问的API时会产生一定的费用，模型调用也有限流条件。本文介绍了计费单元、计费单价、您可免费使用的额度以及模型的限流条件。通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 说明 Token是模型用来表示自然语言文本的...
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