精排配置
模型配置 在精排阶段，一般会调用 EAS 上面的算法模型服务来获取得分，EAS 支持多种类型模型的部署，PAI-REC也支持不同模型的调用，包括 pmml、ps、alink、tensorflow、easyrec等，模型的信息配置对应配置总览中的 AlgoConfs。配置示例 {...
模型配置
新建和更新模型均消耗可用模型任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>复购预测>模型配置。单击右上角 新建模型，配置页面如下图所示。选择行为数据集作为训练数据。选择“购买”在行为数据集的行为类型字段中的映射值...
通用文本向量模型
模型简介 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行...
产品优势
多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。...
阿里云ES机器学习
为了克服这些限制，可以将ES与text embedding模型相结合，这些模型能够基于上下文提供更丰富的语义表示，并能更好地处理词义歧义问题，提高搜索和分析的质量，实现更深层次的语义理解和上下文感知能力。阿里云ES 7.11及以上版本 支持将第三...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问110B token 通义千问72B 通义千问32B 通义千问14B 通义千问7B 通义千问1.8B 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问110B token 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词...
混沌工程缓存实战系列-Redis
从演练执行结果可以看出，最终的运行结果和假设一致，当延迟注入80 ms之后，购物车不可用。但当延迟注入20 ms和10000 ms时候，虽然购物车可用，但还需要进一步验证是否如预期：一个是RT延长但是接口未超时，一个是缓存降级导致的业务成功。...
模型配置
新建和更新模型均消耗可用模型任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>货品推荐>模型配置。单击右上角 新建模型，配置页面如下图所示。选择行为数据集作为训练数据。选择“购买”在行为数据集的行为类型字段中的映射值...
通义千问
模型简介 通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令来获取符合您预期的结果。通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言...
强弱依赖治理概述
异常发生时，不影响核心业务流程，不影响系统可用性的依赖称作弱依赖，反之为强依赖。以商品详情页为例。商品详情页后台系统架构如下。如果商品详情页对下游依赖是强依赖，例如当下游依赖 库存、优惠、物流 出现故障的时候，将导致业务流程...
模型部署及训练
如果模型预测结果不满足您的业务需求，您可以对模型进行微调训练，获取一个更满足您具体业务应用场景需要的模型，详情请参见 微调训练模型。微调训练模型 使用您自己的数据集对PAI平台中预置的模型进行微调训练，具体操作步骤如下。在模型...
主备容灾
云HBase通过master节点自动切换、数据两副本、快速自动failover等手段最大程度的保证了HBase实例服务和数据可用性，但是面对可用区级别的断电、断网及其他极端故障单个HBase集群无法满足用户的高可用要求，针对跨可用区灾备需求我们提供了...
使用NAS存储SD模型库并挂载NAS到PAI-EAS加载推理
在本教程中，您将学习如何将阿里云公共SD模型库转存至NAS，并将NAS挂载至阿里云模型在线服务（PAI-EAS）上实现模型的灵活切换与推理部署。背景信息 阿里云模型在线服务PAI-EAS（Elastic Algorithm Service）是一种模型在线服务平台，可支持...
多媒体分析计费说明
基础模型服务 图像质量评分 1次基础模型服务 人脸属性分析 1次基础模型服务 年龄分析 1次基础模型服务 图像多标签 1次基础模型服务 人像身材修改 1次基础模型服务 图像去水印 1次基础模型服务 AI绘图打标 1次基础模型服务 定制模型服务 N次...
模型训练
在训练模型这一步，您不需要关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就好了。这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在...
EAS模型服务概述
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，针对在线推理场景提供的模型在线服务，支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组，实现基于异构硬件（CPU和GPU）的模型加载和数据请求的实时响应...
应用场景
同时这些程序可在多个数据中心高可用运行，不需要在可扩展性、备份冗余方面执行管理工作。高效免运维：工程师专注于业务逻辑的开发，将集群的运维交予函数计算处理，有效提高开发运维效率。弹性高可用：根据请求量自动进行毫秒级弹性扩容，...
应用场景
同时这些程序可在多个数据中心高可用运行，不需要在可扩展性、备份冗余方面执行管理工作。高效免运维：工程师专注于业务逻辑的开发，将集群的运维交予函数计算处理，有效提高开发运维效率。弹性高可用：根据请求量自动进行毫秒级弹性扩容，...
业务流量隔离功能实践
和容灾流量规则共存时，兼容不冲突难 多套流量规则（业务流量隔离规则、同城多活比例规则、可用区内流量封闭规则、异地多活路由规则）共存的情况下，需考虑规则的优先级、互斥性和兼容性。场景实现方案分类 根据上述业务流量隔离适用场景和...
离线批量预测
对实时性要求不高的业务场景，通常会使用模型对数据集进行周期性的批量离线预测。在Designer中提供了支持离线预测的完整功能。本文为您介绍如何在Designer平台进行离线批量预测。在开发环境进行批量预测 Designer中提供了多种预测组件，...
高可用架构部署方案
相较于使用单台ECS实例部署数据库与应用，高可用架构只需简单部署，并且拥有更高的稳定性和可扩展性。高可用架构特点 高可用架构具有如下特点：使用多可用区高可用版的负载均衡CLB（Classic Load Balancer）对多台云服务器ECS进行流量分发...
元数据仓库共享模型概述
元仓共享模型是基于Dataphin内部的系统元数据表，通过任务加工生成的可以被稳定、标准化访问的开放元数据表，可降低对系统元数据表的依赖，提升系统稳定性。基于开放的元数据信息，您可以结合业务场景进行二次开发，以更好地满足对下游业务...
测试协议
对于您基于本测试产生的新模型，您可依约享有使用权，但该新模型的所有权和知识产权仍归属于我们，且该新模型只能通过我们的云基础设施提供服务，您不得以任何形式将新模型下载、复制和转移或在其他任何非我们指定的云基础设施或环境中使用...
测试协议
对于您基于本测试产生的新模型，您可依约享有使用权，但该新模型的所有权和知识产权仍归属于我们，且该新模型只能通过我们的云基础设施提供服务，您不得以任何形式将新模型下载、复制和转移或在其他任何非我们指定的云基础设施或环境中使用...
服务协议
对于您基于本服务产生的新模型，您可依约享有使用权，但该新模型的所有权和知识产权仍归属于我们，且该新模型只能通过我们的云基础设施提供服务，您不得以任何形式将新模型下载、复制和转移或在其他任何非我们指定的云基础设施或环境中使用...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场 条件随机场CRF（conditional random field）是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量条件的概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。文章相似度 文章相似度是在字符串相似度的基础上，基于词，...
使用专属资源组
专属资源组包括预付费资源组和后付费资源组，两种资源组的生命周期和计费方式均不相同，您需要根据使用场景，选择合适类型的资源组。本文为您介绍如何创建专属资源组、管理专属资源组、管理专属资源组中的机器实现扩缩容等功能。背景信息 ...
同城容灾演练产品概述
例如：企业正使用的云产品实例不可用。可用区的某产品的集群级别的性能衰减或不可用。基础设置故障导致的整个可用区故障。容灾演练示意图 同城容灾架构评估项 评估项 要求 SLB 多可用区SLB实例。应用层 ECS多可用区部署，相关应用多可用区...
同城多活常见问题
基本概念 逻辑集群概念 可用区概念 同可用区多个逻辑集群优先 支持 不支持 故障场景RPC切零 支持 不支持 支持的服务 微服务 消息 分布式任务 微服务 消息是基于Shutdown机制实现多活么？不是。因为这样会涉及业务重启恢复，如果每次容灾...
什么是故障演练
适用场景 故障演练可适用于以下典型场景：衡量微服务的容错能力 通过模拟调用延迟、服务不可用、机器资源满载等，查看发生故障的节点或实例是否被自动隔离、下线，流量调度是否正确，预案是否有效，同时观察系统整体的QPS或RT是否受影响。...
查看样本信息
离线样本中展示的是数据表信息，数据表分为可用和不可用两种状态，可用状态的数据表才能用于模型开发。您可以根据本文，查看离线样本中数据表的详细信息以及数据表是否可用。操作步骤 登录多方安全建模控制台，并选择需要进入的项目。说明 ...
主从版的应用场景
缺点：当主实例故障、重启实例或变更配置时，会导致实例较长时间不可用。测试环境。个人学习。双节点 一个主实例和一个只读实例。优点：性价比高。主从版主实例和只读实例都为单节点，相对高可用版，资源利用率更高。高可用。主实例故障时...
模型中心
模型中心提供业务模型的可视化组装、编排能力，提供拖拽式智能算子的面向业务场景的模型Flow DAG的编辑与配置。通过该模块可以将业务需求转换为业务模型进而通过底层引擎的运行产生业务效果，主要包含以下功能：模型管理、模型编排、模型发...
概述
本文档将以嵌入 React 的方式演示如何利用该 SDK 加载三维模型以及如何与三维模型进行交互 关键术语 模型：用户将全景照片上传到三维重建（TDSR）平台，利用平台的模型重建能力创造出来的模型；用户可以通过 3D 交互的方式查看该模型的结构...
基本概念
训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务场景中，单纯的根据已知数据训练出来的模型并不能真正满足用户的预期，所以自学习平台将已知数据...
切换主可用区
概念介绍 主可用区（Primary Zone）：OceanBase 数据库中同一分区（partition）的数据副本分布在多个可用区中，其中分区的主副本所在的可用区称为主可用区。切换主可用区场景 在主可用区故障时，OceanBase 会根据服务情况自动将主切换至新...
高级配置：模型服务预热
为了解决模型初次请求耗时较长的问题，EAS 提供了模型预热功能，使模型服务在上线之前得到预热，从而实现模型服务上线后即可进入正常服务状态。本文介绍如何使用模型预热功能。背景信息 通常向模型发送初次请求时，不同的Runtime会进行不同...
三维模型常见问题
为什么其他现成专业三维软件的三维模型不能用？三维模型是一个非常宽泛的概念，数字孪生业务场景涉及的模型往往特指某类实时渲染引擎可以使用的三维模型格式。数字孪生三维引擎能支持的三维模型格式只是一部分。有很专业的行业软件也生成...
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