工作原理
功能介绍 时序预测作业通过SQL方式抽取或聚合时序指标，按照调度规则定时拉取数据输入预测模型，将预测结果写入到目标日志库（internal-ml-log）中，并在仪表盘中展示预测结果，帮助您快速查看时序预测的结果。基本概念 日志服务时序预测...
多模态检索解决方案
背景信息 功能支持 多模态特征提取能力：您可以使用基于Alibaba PAI EasyCV或EasyNLP提供的预训练模型，或者是您使用DSW平台训练获得的图像特征提取模型、文本向量化模型或文图CLIP模型部署服务。特征检索能力：该服务默认使用基于DocArray...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate Float 1e-05 是 学习率，用于控制模型权重，调整幅度。num_train_epochs Int 5 是 训练数据集被重复使用的次数。per_device_train_batch_size Int 4 是 每个GPU在一次训练迭代中处理的样本...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate Float 1e-05 是 用于控制模型权重更新的步长。min_learning_rate Float 1e-05 是 最小学习速率，即在使用动态调整学习速率策略时设置的下限。sequence_length Int 2048 是 序列长度，指...
组件参考：所有组件汇总
高斯混合模型预测 您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类预测。GBDT回归 该组件是一种迭代决策树算法，适用于线性及非线性回归场景。线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。PS-SMART回归 ...
高斯混合模型预测
您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类预测。本文为您介绍高斯混合模型预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件...
模型查看器
渲染效果 模型的渲染效果样式，包括：阴影设置：设置模型的阴影样式，通过打开或关闭 发射阴影 和 接收阴影 的开关，控制模型的阴影效果样式。说明 发射阴影（cast shadow）表示对其他mesh投射阴影，接收阴影（receive shadow）表示显示...
地图组件
渲染效果 模型的渲染效果样式，包括：阴影设置：设置模型的阴影样式，通过打开或关闭 发射阴影 和 接收阴影 的开关，控制模型的阴影效果样式。说明 发射阴影（cast shadow）表示对其他mesh投射阴影，接收阴影（receive shadow）表示显示...
入门概述
评估模型 使用训练好的模型对预测数据集进行结果预测，并结合预测集中的“正确答案”评估模型效果。模板工作流demo 通过模板可以直接套用模板快速创建工作流，运行成功后进行模型部署，demo详情请参见 模板工作流demo。
模型查看器
渲染效果 模型的渲染效果样式，包括：阴影设置：设置模型的阴影样式，通过打开或关闭 发射阴影 和 接收阴影 的开关，控制模型的阴影效果样式。说明 发射阴影（cast shadow）表示对其他mesh投射阴影，接收阴影（receive shadow）表示显示...
OpenAI接口兼容
temperature（可选）float 0.85 用于控制模型回复的随机性和多样性。具体来说，temperature值控制了生成文本时对每个候选词的概率分布进行平滑的程度。较高的temperature值会降低概率分布的峰值，使得更多的低概率词被选择，生成结果更加...
如何使用历史协变量提升时序预测的准确性
本文以 ETDataset电力变压器数据集为例，介绍如何使用历史协变量提高时序预测的准确性。背景信息 时序数据中的协变量可以分为以下三种：未来协变量：指在预测时已知的未来量测值，例如天气预报。历史协变量：指历史中采集到的量测值，例如...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
GetPredictResult
调用GetPredictResult获取模型预测结果。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
其他说明
如果您不想自己训练模型，想直接调用API服务，我们提供了预训练模型可以直接调用，请参考下列文档：商品评价解析服务-电商领域 商品评价解析服务-本地生活领域 训练指标解读 总准确率：模型预测所有标签的准确率，包括所有属性维度，所有...
拒绝推断
两阶段法 两阶段法（Two-Stage）除了需要前置评分卡模型的预测分值（AcceptRejectScore），还需要一个前置模型预测样本被接受或拒绝的概率（GoodBadScore），两阶段法通过拟合AcceptRejectScore和GoodBadScore的线性关系，修正前置评分卡...
GetPredictResult
调用GetPredictResult获取模型预测结果 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
获取模型预测结果接口示例
该文档介绍如何使用模型预测接口获取相应模型类型的预测结果。接口调用示例代码 Java代码示例 DefaultProfile defaultProfile=DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","your-access-id-key","your-access-id-secret");IAcsClient client=...
模型训练
Designer提供了丰富的建模组件，您可以使用工作流，可视化的灵活构建模型、调试模型并周期性地调度模型，以完成模型训练。本文为您介绍使用Designer训练模型的具体操作步骤。前提条件 已创建工作流。您可以根据业务需要创建空白工作流或...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
支持向量回归算法（SVR）
例如，可以使用SVR回归模型来预测某个城市的温度。输入特征有很多，例如这个城市某个时期的平均温度、绿化程度、湖泊数量以及日期等。训练数据可以是一段时间内的城市温度。参数说明 下表中的参数为创建模型 CREATE MODEL 语法中 model_...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
PAI图像分类预测
PAI-EasyVision提供图像分类的训练和预测能力，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像分类离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像分类预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
ModelErrorCode
不能进行下一步操作 Algorithm.Model.TrainingHasNotSuccess 412 model training has not success 模型训练未成功，不能进行下一步操作 Algorithm.Model.PredictingHasNotSuccess 412 model predicting has not success 模型预测未成功，不...
ModelErrorCode
不能进行下一步操作 Algorithm.Model.TrainingHasNotSuccess 412 model training has not success 模型训练未成功，不能进行下一步操作 Algorithm.Model.PredictingHasNotSuccess 412 model predicting has not success 模型预测未成功，不...
PAI图像语义分割预测
PAI-EasyVision提供图像分割的训练和预测功能，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的模型完成图像分割离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像语义分割预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
Label Encoder
另外，如果离散变量的取值比较多，则Label Encoder可能会导致整数编码过大或过小，从而影响模型预测的精度和泛化能力。因此在实际应用中需要根据数据集大小和模型的性能需求进行权衡和选择。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择...
RunPreTrainService
调用预训练模型服务。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 RunPreTrainService 系统...
模型测试
["2我的借呗额度","我的借呗额度是多少"],["3我的借呗额度","我的借呗额度是多少"],]content=json.dumps(pair)重要 输入可以包含多个句子对，接口会返回多个句子对相似度结果，建议每次请求句子对少于5组，否则模型预测时间较长，会导致...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征，建立多棵相互不关联的决策树，通过并行的方式获得预测结果。每棵决策树都能通过抽取的样本和特征得出一个预测结果，通过综合所有树的结果取平均值，得到整个森林的回归预测结果。使用场景 随机...
故障排除
获取模型预测结果失败。ModelGroupNotFound The model group is not found.未找到模型组信息 Forbidden You are not authorized to operate on the specified resource.用户未被授权操作指定的资源。DataCenter.IllegalDatasetRecord The ...
Designer概述
在Designer工作流中开发测试完成的模型支持注册至模型管理，一键部署模型服务或打包成复合模型进行部署，详情请参见 模型预测概述。Designer 提供的工作流组件 Designer 为您提供百余种组件，满足多种场景的使用，组件详情请参见 组件参考...
DeepFM算法
简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征（Categorical Feature）：字符串...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient ...模型预测/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM PREDICT(MODEL gbrt1,SELECT*FROM db4ai.testdata1 LIMIT 10)WITH(x_cols='dx1,dx2');说明 x_cols 和 y_cols 中的列数据类型必须是浮点型或整型。
PAI图像多标签预测
PAI-EasyVision提供图像打标训练及预测功能，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像打标离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像多标签预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
图像度量学习训练（raw）
无 度量学习模型使用的损失函数 是 损失函数用来评估训练模型预测值与真实值不一致的程度。支持以下取值：AMSoftmax推荐参数margin 0.4 scale 30 ArcFaceLoss推荐参数margin 28.6 scale 64 CosFaceLoss推荐参数margin 0.35 scale 64 ...
自学习平台FAQ
控制台与POP API设置自学习模型的区别是什么？如何通过控制台添加热词？如何通过控制台设置泛热词的权重？如何通过POP API创建热词词表？热词有数量限制吗？除了热词之外，是否还有手段可以优化识别效果？效果类 自学习模型如何优化训练...
什么是工业大脑AICS
智能控制系统辨识，通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数，建立一个能模仿真实系统行为的模型，用当前可测量的系统的输入和输出预测系统设计智能控制器，辨识完成模型，可通过控制流程中的DT-MPC组件对系统智能控制；工业数据建模...
什么是人工智能平台PAI
金融类场景：贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测或黄金价格预测。社交网络服务关系挖掘场景：微博粉丝领袖分析或社交关系链分析。文本类场景：新闻分类、关键词提取、文章摘要或文本内容分析。非结构化数据处理场景：图片分类或图片...
机器阅读理解解决方案
帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路流程。旨在从大量文本中，基于给定的问题，快速抽取出答案，降低人工成本，增加信息检索有效性。本文为您介绍该解决方案的使用流程和操作步骤。前提条件 在开始执行操作...
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