x13_auto_arima
数据展示 常见问题 为什么预测结果都一样？在模型训练异常时，会调用均值模型，则所有预测结果都是训练数据的均值。常见的异常包括时序差分diff后不稳定、训练没有收敛、方差为0等，您可以在logview中查看单独节点的stderr文件，获取具体的...
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数据展示 常见问题 为什么预测结果都一样？在模型训练异常时，会调用均值模型，则所有预测结果都是训练数据的均值。常见的异常包括时序差分diff后不稳定、训练没有收敛、方差为0等，您可以在logview中查看单独节点的stderr文件，获取具体的...
产品优势
调优过程自主 您可以通过选择训练样本，训练的目标标签，并对训练后的模型指标和实际预测结果进行评估，完全自主控制算法模型针对您实际使用场景及样本的定制优化。支持多种调用方式 支持公共云API调用，无需您自行构建环境，快速满足您的...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
操作步骤 llama-2-7b-chat模型适用于大多数非专业场景，如果直接部署模型后的预测结果不满足您的业务需求，或者当您需要应用特定领域的专业知识时，您可以对模型进行微调训练，帮助模型提高在自定义领域的能力，使其更符合您的实际业务需求...
AICS实现对积分过程的稳定控制
本文以水箱为研究对象，阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能，将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值...
功能特性
使用DataWorks离线调度Designer工作流 预置工作流模板 内置丰富案例供用户直接使用，包含商品推荐、新闻分类、金融风控、雾霾天气预测、心脏病预测、农业贷款发放、人口普查等，所有案例包含完整的数据集以及使用文档。可以供用户直接一键...
设备使用物模型通信
开发语言 Link SDK使用示例 C Link SDK Extended 物模型开发 C（v4.x）物模型使用 C（v3.x）物模型编程 Android 物模型开发 Java 物模型开发 Python 物模型通信 Node.js 物模型开发 iOS 不支持 物模型通信流程 重要 下述设备与物联网平台...
表格信息抽取
相关链接 OCR文档自学习：控制台入口 表格信息抽取模型任务开发指南：在线调试，API 接口文档，SDK文档 操作指南「表格信息抽取接入视频」参考：创建「表格信息抽取」流程如下图，开始模型训练需要至少 20 个训练数据。步骤一：数据准备 ...
表格信息抽取
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长文档信息抽取
相关链接 OCR文档自学习：控制台入口 长文档信息抽取模型任务开发指南：在线调试，API 接口文档（异步调用API接口文档），SDK文档 操作指南「长文档信息抽取接入视频」参考：创建「长文档信息抽取」流程如下图，需要超过20张图片进行训练才...
长文档信息抽取
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单据票证信息抽取
相关链接 OCR文档自学习：控制台入口 票据单证信息抽取模型任务开发指南：在线调试，API 接口文档，SDK文档 操作指南「单据票证信息抽取接入视频」参考：创建「单据票证信息抽取」流程如下图，需要超过20张图片进行训练才可完成模型创建。...
单据票证信息抽取
相关链接 OCR文档自学习：控制台入口 票据单证信息抽取模型任务开发指南：在线调试，API 接口文档，SDK文档 操作指南「单据票证信息抽取接入视频」参考：创建「单据票证信息抽取」流程如下图，需要超过20张图片进行训练才可完成模型创建。...
常见问题
表格存储 具有以下优势：多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据...
归一化批预测
使用归一化训练的模型，对数据进行归一化批预测。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法简介 将数据归一到minValue和maxValue之间，value最终结果为(value-min)/(max-min)*(maxValue-minValue)+minValue，最终结果的范围为...
物模型相关问题
物联网平台控制台为什么不展示设备上报的物模型数据？设备上报物模型数据时，物联网平台按设置的数据校验方式，根据物模型定义进行数据校验。校验不通过或免校验物模型数据，不会在 物联网平台控制台 对应设备的 设备详情 页面中 物模型...
物模型开发实战视频
什么是物模型 物模型是物理空间中的实体（如传感器、楼宇、工厂等）在物联网平台的数字化表示，从属性、服务和事件三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息。添加物模型 在物联网平台控制台为设备添加物模型的...
Lasso回归预测
Lasso回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用该组件做一些数值型变量的预测，比如贷款额度预测、温度预测等。本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso...
缺失值填充批预测
可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 缺失值填充训练 是 预测输入数据 数值类型 读数据表 读CSV文件 是【右侧参数表单】页签 参数 描述 参数设置 输出结果列列名数组 新...
标准化批预测
可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 标准化训练 是 预测输入数据 数值类型 读数据表 读CSV文件 是【右侧参数表单】页签 参数 描述 参数设置 输出结果列列名数组 可选，...
岭回归预测
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 岭回归训练 是 预测输入数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 算法保留列名 选择算法保留列的名称。...
智能基线
智能基线预测算法：每分钟执行，根据每分钟的指标数据与智能基线预测模型，生成智能指标值。创建智能基线 登录 物联网平台控制台。在控制台左上方，选择目标企业版实例所在地域，然后在 实例概览 页面，找到对应的企业版实例，单击实例名称...
类目预测干预词典
使用介绍 目前支持对训练出的类目预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似，通常有以下三步：1.创建干预词典。用户通过 控制台->功能扩展->词典管理，进入查询分析干预词典页后，点击页面右上角的“创建”。选择了...
数据建模
预测和评估回归模型 通过 预测 组件，预测该模型在测试数据集上的效果。在左侧组件列表，将 机器学习 下的 预测 组件拖入画布中。通过连线，将 预测-1 节点的 模型结果输入 端口和 预测数据输入 端口分别作为 逻辑回归二分类-1 节点的 逻辑...
为产品定义物模型
物联网平台支持为产品定义物模型，将实际产品抽象成由属性、服务、事件所组成的数据模型，便于物联网平台管理和数据交互。产品创建完成后，您可以为它定义物模型，产品下的设备将自动继承物模型内容。前提条件 已完成产品创建。具体操作，...
认识阿里云百炼大模型服务平台
定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具，预置丰富的 插件...
类目预测功能介绍
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段，在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式，搜索效果优化有很大的提升空间，再...
发电场输出电力预测
本文为您介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息 本工作流基于综合循环发电场的发电数据，展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能，所以...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
类目预测功能使用
b.query=index2:'search_query' AND index3:'search_query'&raw_query=search_query#类目预测会优先在index2上生效，如没有结果，会查询index3上的类目预测 注意事项 单个应用最多创建5个类目预测模型。查询分析规则中配置的类目预测模型，...
生成中文摘要
在线调试模型 通过控制台进行在线调试 在 服务详情 页面的 在线预测 文本框中输入请求数据，请求数据示例如下。{"data":["在广州第一人民医院，一个上午6名患者做支气管镜检查，5人查出肺癌，且4人是老烟民！专家称，吸烟和被动吸烟是肺癌...
PAI-TF概述
PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。...
产品动态
本文介绍阿里云图数据库GDB产品动态及对应的文档。2022年 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 GDB AutoML 阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine ...产品功能 数据处理 模型训练 模型预测 POJO部署预测 Python部署预测
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
货品推荐概述
基于算法模型进行预测时，可预测的用户、商品和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指...
使用流程
在联合建模的业务应用中，多方安全建模控制台提供了模型开发、模型部署和调用跟踪的全链路功能，具体如下：模型开发 模型开发阶段基于多方安全建模控制台的隐私求交和模型训练模块进行操作，模型训练完成后您可以在控制台生成模型报告并...
离线批量预测
对实时性要求不高的业务场景，通常会使用模型对数据集进行周期性的批量离线预测。在Designer中提供了支持离线预测的完整功能。本文为您介绍如何在Designer平台进行离线批量预测。在开发环境进行批量预测 Designer中提供了多种预测组件，...
工业质检解决方案
在右侧的 基于YOLOX模型和iTAG标注数据的图像检测示例 区域，单击 在阿里云DSW打开，并按照控制台操作指引构建yolox目标检测模型。如果您使用的是iTAG标注的自定义数据集，请将以下数据集目录替换为 准备数据 中的自定义数据集目录。语义...
产品简介
多方安全建模是一种基于多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）的核心技术，在确保多方原始数据不离开本地的前提下，通过交换信息量实现协同完成模型训练和预测，保障多方原始数据的安全。多方安全建模控制台作为多方...
模型体验介绍
模型体验 支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens，费用以实际发生为主（独立部署模型除外）。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍，...
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