其中模型的演变路径如下:moss-moon-003-base:MOSS-003基座模型,在高质量中英文语料上自监督预训练得到,预训练语料包含约700B单词,计算量约6.67x10^22^次浮点数运算。moss-moon-003-sft:基座模型在约110万多轮对话数据上微调得到,具有...
无 预训练模型oss路径 否 如果有自己的预训练模型,则将该参数配置为自己预训练模型的OSS路径。如果没有配置该参数,则使用PAI提供的默认预训练模型。无 训练数据oss路径 是 仅当数据源格式为 COCO格式 时候,才会显示填写此单元格,此处...
其中模型的演变路径如下:moss-moon-003-base:MOSS-003基座模型,在高质量中英文语料上自监督预训练得到,预训练语料包含约700B单词,计算量约6.67x10^22^次浮点数运算。moss-moon-003-sft:基座模型在约110万多轮对话数据上微调得到,具有...
无 预训练模型oss路径 否 建议使用预训练模型,以提高训练模型的精度。无 参数设置 视频分类模型网络 是 选择使用的识别模型网络,支持以下取值:x3d_xs x3d_l x3d_m swin_t swin_s swin_b swin_t_bert x3d_xs 是否多标签 否 任务是否属于...
ES ML应用 类型 解释 实战文档 异常检测 主要用于识别时间序列数据中的异常行为,属于无监督学习,如日志文件、金融交易等。ES使用统计模型来检测数据中的离群点和不寻常模式。创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对...
无监督学习(Unsupervised Learning):所有样本没有目标值,期望从数据本身发现一些潜在规律,例如解决聚类问题。强化学习(Reinforcement Learning):相对较为复杂,系统与外界环境不断交互,在外界反馈的基础上决定自身行为,以达到...
您可以使用文本摘要预测组件,调用指定预训练模型对新闻文本进行预测,从而生成新闻标题。文本分类预测(MaxCompute)(即将下线)该组件用来加载训练好的模型,对输入数据表进行预测,并产出预测结果。文本匹配预测(MaxCompute)(即将...
本文介绍GPU AI模型训练的场景描述、解决问题、...解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一键提交作业。架构图 参考链接 有关GPU AI模型训练的详情,请参见 GPU AI模型训练。
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于梯度提升(Gradient Boosting)的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
UIE小样本实体抽取模型 基于Deberta模型在千万级监督和远监督数据上预训练得到,支持重叠实体抽取;可以较好地处理零样本场景下推理(不需要训练数据,直接预测)和小样本场景下fine-tune(经过少量样本,如1,5,10,100条数据训练后再...
修复问题 无 3.5.4 分类 说明 发布时间 2021-12-16 新特性 Windows系统的进程采集支持中文进程名。Windows系统支持中文用户名。修复问题 容器服务内偶现CPU核数采集不准确问题。Windows系统IP地址解析错误问题。当进程采集线程数时,偶现云...
快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始中查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练,则...
问题描述 镜像回源请求失败。问题原因 镜像回源规则配置的源站域名在黑名单列表中。问题示例 无 解决方案 联系 技术支持,排查并解决问题。相关文档 镜像回源
问题描述 解析的IP地址在黑名单列表中。问题原因 镜像回源规则配置的源站域名解析的IP地址在黑名单列表中。问题示例 无 解决方案 联系 技术支持,排查并解决问题。相关文档 镜像回源
问题描述 SelectObject请求错误。问题原因 您发起SelectObject请求进行查询文件操作,但是您使用的账号被禁止使用SelectObject功能。问题示例 无 解决方案 尝试使用另一个账号发起SelectObject请求。联系 技术支持 解决问题。相关文档 ...
问题描述 不支持通过指定自定义域名查询对应信息。问题原因 出于安全考虑,OSS不支持通过指定自定义域名查询对应信息。问题示例 无 解决方案 无
问题描述 请求触发镜像回源时,数据无法写入OSS。问题原因 OSS已存在同名文件且不支持同名覆盖。问题示例 无 解决方案 无 相关文档 镜像回源
问题描述 您不在邀测用户内。问题原因 您发起的操作请求属于邀测功能,您当前不在该功能的邀测用户中。问题示例 无 解决方案 无。
问题描述 访问源站时,源站返回404。问题原因 请求触发镜像回源时,源站返回404,即判断为源站不存在请求的文件。问题示例 无 解决方案 无 相关文档 镜像回源
问题描述 不允许指定Object版本。问题原因 您发起的请求指定了目标的Object版本,此操作属于邀测功能,您当前不在该功能的邀测用户中。问题示例 无 解决方案 无。
问题描述 PostObject请求上传超时。问题原因 您通过PostObject请求上传文件时,由于网络环境或...问题示例 无 解决方案 参考网络超时处理方法排查并解决PostObject请求上传超时的问题。更多信息,请参见 网络超时处理。相关文档 PostObject
问题描述 PostObject请求表单读取超时。问题原因 您通过PostObject请求上传文件时,由于网络环境...问题示例 无 解决方案 参考网络超时处理方法排查并解决PostObject请求上传超时的问题。更多信息,请参见 网络超时处理。相关文档 PostObject
尽管在这两个步骤中,标注数据的量理论上是越多越好,但它们与预训练阶段所依赖的大规模无监督数据源相比较,相对数量仍然较少。创建模板 在 官方模板 页选择 多模态RLHF标注-自动问答 或 多模态RLHF标注-输入问答 模板,单击右下角 编辑,...
ClsSourceImageList 预训练模型oss路径 否 如果您有自己的预训练模型,则将该参数配置为预训练模型的OSS路径。如果没有配置该参数,则使用PAI提供的默认预训练模型。无 参数设置 度量学习模型使用的backbone 是 选择使用的主流模型,支持...
2021-11-24 商品评价购买决策分析-电商领域 实体抽取 自学习模型 新增 中文StructBert:基于阿里自研的Struct BERT,从大量无标注语料进行预训练的模型并且蒸馏后的模型,适合标注语料不足的中文任务。针对实体重叠问题进行了优化。2021-11-...
黑盒化加速:加速预训练Huggingface模型 制作mmap类型的预训练数据集。操作详情请参见 Megatron数据处理脚本,mmap数据集制作脚本请参考如下命令示例。python preprocess_data.py \-input book_wiki_owtv2_small.json \-output-prefix gpt_...
ClsSourceImageList 预训练模型oss路径 否 如果您有自己的预训练模型,则将该参数配置为预训练模型的OSS路径。如果没有配置该参数,则使用PAI提供的默认预训练模型。无 参数设置 图像分类模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型,支持...
背景信息 Elasticsearch机器学习分为无监督机器学习Unsupervised和监督机器学习Supervised两类:无监督机器学习包括Single metric和Populartion等场景,对数据进行异常检测。该模式不需要训练机器学习什么是异常,机器学习算法将自动检测...
pai-bert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数,可以配置预训练模型 pretrain_model_name_or_path,常用如下四种预训练模型:base-roberta base-bert tiny-roberta tiny-bert 模型精度排序:base-roberta>base-bert>tiny-roberta>tiny-...
DetSourceCOCO 预训练模型oss路径 否 如果您有自己的预训练模型,则将该参数配置为预训练模型的OSS路径。如果没有配置该参数,则使用PAI提供的默认预训练模型。无 参数设置 关键点检测模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型,支持以下...
NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如:商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取等。注:预训练提供的模型服务无需自主标注训练,直接调用API即可使用;服务开通与资源包购买 预训练模型使用前...
步骤二:构建机器阅读理解模型 在 Designer 平台上,使用机器阅读理解训练组件,基于海量大数据语料预训练获得的NLP预训练模型,构建机器阅读理解模型。步骤三:离线批量预测 在 Designer 平台上,使用机器阅读理解预测组件,基于海量篇章...
预训练模型(平台内置可直接调用):试用周期结束后,无免费调用额度,按次调用¥ 0.016/次,也可购买资源包。每个模型的QPS:10。模型包月与资源包购买入口请进入NLP自学习平台概况页查看:...
模型finetune 仅使用预训练的权重的模型,只能生成预训练数据集相似的物体。若希望生成自定义的物体,可以通过finetune自定义物体图片,使得模型生成所对应物体的图片。安装sd_dreambooth_extension。登录服务实例详情页,单击 资源 页签,...
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大...目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。开发者可以通过以下链接,了解如何通过大模型服务平台调用Ziya-LLaMA API。快速使用 API详情
预训练大语言模型面对来自于模型规模和数据规模的多重挑战,为了解决这些问题,PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程,帮助您在 DLC ...
StructBERT 分类模型【推荐】阿里巴巴达摩院自研的alicemind模型体系,主要原理为使用 StructBERT模型 从大量无标注语料进行预训练,精度较高,推理速度较慢。StructBERT小样本分类:基于StructBert-base,在xnli数据集(将英文数据集重新...
背景信息 GPT-2模型是OpenAI于2018年在GPT模型的基础上发布的新的无监督NLP模型,当时被称为“史上最强通用NLP模型”。该模型可以生成连贯的文本段落,并且能在未经预训练的情况下,完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务...
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院...目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。开发者可以通过以下链接,了解如何通过DashScope灵积模型服务调用Ziya-LLaMA API。快速使用 API详情
这些模型基于Transformer结构,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。通义千问的开源模型均可在ModelScope上直接获取,灵积平台为这些开源模型的对齐版本提供了可...