什么是文档智能
文档智能深度融合文字识别、自然语言处理、图像处理、电子文档解析、文档预训练模型等多项技术，对非结构化和半结构化文档进行智能自动化处理，从而简化业务操作流程、提升文档处理效率。选择文档智能，您可以高效完成以下文档处理任务：...
基于AIACC加速器快速实现LLaMA-7B指令微调
背景信息 LLaMA（Large Language Model Meta AI）是Meta AI在2023年2月发布的开放使用预训练语言模型（Large Language Model，LLM），其参数量包含7B到65B的集合，并仅使用完全公开的数据集进行训练。LLaMA的训练原理是将一系列单词作为...
通义千问VL
目前，我们提供了Qwen-VL系列的两个模型：Qwen-VL:Qwen-VL 以 Qwen-7B 的预训练模型作为语言模型的初始化，并以 Openclip ViT-bigG 作为视觉编码器的初始化，中间加入单层随机初始化的 cross-attention，经过约1.5B的图文数据训练得到。...
ACK集群实现弹性裸金属AI训练
本文介绍弹性裸金属AI训练的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本方案适用于AI图片训练场景，尤其是对性能要求苛刻、业务交付紧迫的场景。例如自动驾驶的模型训练（图片）等AI模型训练的场景。本方案使用了SCC超级计算...
快速使用
相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
预检查常见问题
本文介绍目标数据库PolarDB O引擎在预检查过程中遇到的常见问题和解决方案。目标库账号权限错误 问题描述 目标库账号无权限：目标库账号权限不足。原因 生成迁移计划时，用户名 为目标数据库的普通账号。解决方案 重新生成迁移计划，用户名...
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
快速使用
相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
增量训练
商品评价解析-增量训练，支持用户在平台商品评价解析预训练模型（电商领域、汽车领域、本地生活领域）的基础上，自定义需要增加的标签，用户只需要训练增加的标签，即可得到一个完整的解析模型；如当前支持的领域、行业不满足您的需求，请...
快速开始
千问模型基于Transformer架构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在预训练模型的基础之上，使用对齐机制打造了模型的chat版本。其中千问-1.8B是18亿参数...
PAI图像语义分割训练
oss:/path/to/model 无 pretrained_model 否 预训练模型的OSS路径。如果指定该参数值，则会在此模型基础上进行Finetune。oss:/pai-vision-data-sh/pretrained_models/inception_v4.ckpt“”use_pretrained_model 否 是否使用预训练模型。...
预训练模型使用教程
NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如：商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取。服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，需要确认是否已经开通了：自然语言处理和NLP自学习平台服务。自然...
预发布
第三次预发布设备数设为1000，观察无问题后禁用该预发布，进行正式的全量发布。设备数可以根据激活的设备总数进行调整。使用应用版本的总量预发布：总量预发布的含义参考 预发布操作指南。对于应用版本的预发布，可以在前两次预发布中使用...
PAI图像检测训练
oss:/path/to/model 无 pretrained_model 否 预训练模型的OSS路径。如果指定该参数，则系统在此模型基础上Finetune。oss:/pai-vision-data-sh/pretrained_models/inception_v4.ckpt“”use_pretrained_model 否 是否使用预训练模型。BOOL ...
PAI图像分类（多标签分类）训练
oss:/path/to/model 无 pretrained_model 否 预训练模型OSS路径。如果指定该路径，则在该模型基础上进行微调。oss:/pai-vision-data-sh/pretrained_models/inception_v4.ckpt“”use_pretrained_model 否 是否使用预训练模型。BOOL true ...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
此外，补丁支持huggingface模型权重与Megatron模型权重之间的双向转换，便于用户在Megatron环境下加载huggingface权重进行预训练或微调，或者将Megatron模型权重转换到huggingface环境下进行评估和推理。对于强化学习，Pai-Megatron-Patch...
PAI端到端文字识别训练
oss:/path/to/model 无 pretrained_model 否 预训练模型的OSS路径。如果指定该参数值，则在此模型基础上Finetune。oss:/pai-vision-data-sh/pretrained_models/inception_v4.ckpt“”use_pretrained_model 否 是否使用预训练模型。BOOL ...
图像内容风控解决方案
针对该问题，阿里云 PAI 提出了如下解决方案，借助人工智能算法，帮助您快速判断风险内容：解决方案 基于 iTAG 平台和PAI数据集管理，对目标场景的图像进行快捷标注和样本管理。基于PAI提供的预训练模型，针对自己的图像风控场景，在可视化...
简历抽取
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】，支持多个基本项目...
机器阅读理解预测
pretrainModelNameOrPath 系统提供的预训练模型名称或路径选择，取值如下：用户自定义 hfl/macbert-base-zh（默认值）hfl/macbert-large-zh bert-base-uncased bert-large-uncased 模型额外参数 用户自定义参数，您可以根据自己的数据对...
机器阅读理解训练
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...
Mixtral-8x7B稀疏大模型最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现稀疏大语言模型Mixtral的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Mixtral-8x7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。前提条件 本方案以...
PLDA
LDA也是一种无监督学习算法，在训练时您无需手工标注的训练集，仅需要在文档集中指定主题的数量K即可（K即为PLDA参数topic）。LDA首先由David M.Blei、Andrew Y.Ng和Michael I.Jordan于2003年提出，在文本挖掘领域应用于文本主题识别、文本...
智能设计（ArtLab）
高效的微调（Fine Tune）效率：预置主流的优秀的预训练模型，利用高质量的打标数据进行FineTune，提供简单易懂的参数优化功能，您能够通过快速多次的调试获得更优的模型效果。试用申请 请通过搜索如下钉钉群号加入试用申请群：ArtLab交流3...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
print(est.model_data())#用户可以通过ossutils，或是SDK提供的便利方法下载相应的模型到本地 download(est.model_data())更多关于如何通过SDK使用PAI-QuickStart提供的预训练模型，请参见 使用预训练模型—PAI Python SDK。相关参考 ...
通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现大语言模型（Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B）的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Qwen-7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。...
智能文创解决方案
步骤二：构建文本摘要模型 在 Designer 可视化建模平台，使用文本摘要训练组件，基于海量大数据语料预训练获得的NLP预训练模型，构建文本摘要模型。步骤三：离线批量预测 在 Designer 可视化建模平台，使用文本摘要预测组件，基于海量文本...
功能特性
管理成员 快速开始QuickStart 预置模型库ModelHub PAI快速开始预置了多种来源于ModelScope、Huggingface等知名模型社区的预训练模型。模型部署及训练 预置模型训练 您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练功能。模型部署及训练 预置...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
DDL 问题
SQL 执行失败 错误信息：TableName[{tableName}]{SQL 错误信息} 解决方法：根据 {SQL 错误信息} 来解决问题，可能的情况有，表已经存在、索引名重复、表不存在、列已存在、列不存在、主键重复等，问题解决后点击 重试 继续执行。...
知识库
查看治理项问题解决方案 在 知识库>治理项 页面，您可以通过不同维度，查看目标维度下数据治理中心提供的治理项问题基本信息及解决方案详情。下图以研发维度示例，为您展示治理项问题相关信息。区域 描述 ① 在该区域，您可以选择使用 研发...
LLM模型训练
LLM模型训练组件支持的LLM模型来源于PAI的快速开始中的部分LLM模型。使用限制 仅支持DLC计算引擎。可视化配置参数 您可以在Designer中，通过可视化的方式配置组件参数。页签 参数 是否必选 描述 默认值 字段设置 model_name 是 模型名称。...
使用流程
本文介绍了联邦模型开发总体流程和基于联邦建模控制台开发联邦模型的流程。联邦建模是蚂蚁隐私计算服务...创建联邦表 数据预处理 模型训练 预处理应用 模型评估 保存模型，请参见 保存模型。说明 关于联邦模型开发的更多信息请参见 联邦建模。
PAI视频分类
pretrained_model：上传的预训练模型地址。train_data：训练数据转换生成的TFRecord文件。test_data：测试数据转换生成的TFRecord文件。label_map_path：数据转换生成的.pbtxt 文件。num_test_example：测试的样本数。train_batch_size：...
如何解决备份客户端OOM问题
通用类备份失败问题，建议您尝试参考 如何处理备份失败问题 解决。方法1：拆分备份目录 将备份计划中的备份文件路径拆分为多个目录。在同一个备份计划中，拆分目录的备份任务会串行执行。由于每个拆分目录的数据量相对于原始大目录有所减少...
Llama3-8B大模型微调训练
脚本/ml/code/sft.py 接受的参数：model_name./LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct/：指定预训练模型的路径。model_type llama：指定模型的类型，此处为Llama。train_dataset_namechinese_medical_train_sampled.json：指定训练数据集...
模型仓库（FastNN）
模型参数 名称 类型 描述 task_type string 任务类型，取值包括：pretrain：模型预训练，默认。finetune：模型调优 model_name string 指定进行训练的模型，取值包括 images/models 下的所有模型。您可以参考 images/models/model_factory ...
Llama2-7B基于DSW的全参数微调训练
transformers 是基于transformers模型结构的预训练语言库。gradio 是一个快速构建机器学习Web展示页面的开源库。步骤三：下载训练数据 在 DSW 的Notebook中执行以下命令下载模型训练所需的数据。在本方案中，PAI提供的是一份创意生成数据，...
售后问题排查工具
智能问答：您在使用CDN过程中遇到任何问题，通过智能在线的聊天对话框内输入您需要解答的问题，智能在线将会自动匹配问题的答案，并推送给您，帮您快速解决问题。工单处理：如果智能在线提供的常见问题排查无法解决您的问题，您还可以通过...
快速开始
人物形象免训练trainfree方式上，基于内置强大的人物写真照预训练大模型技术，实现人物写真扩散模型的图像极速生成能力，一键免训练极速生成人物写真照，并叠加一系列后处理能力，实现兼具相似度、真实感、美观度的写真生成能力，人物写真...
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