基于函数计算部署图像描述模型mPLUG
mPLUG模型是统一理解和生成的多模态基础模型，该模型提出了基于skip-connections的高效跨模态融合框架。更多信息，请参见 mPLUG。本文介绍的mPLUG模型是指 mPLUG图像描述模型-中文-base，参数量约为3.5亿，依照Apache License 2.0发布。...
EAS一键部署通义千问大模型服务
新增功能/规格 通过PAI-EAS一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用，以及使用WebUI和API进行模型推理。通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模...
通义千问VL
通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的性能，是首个支持中文开放域的通用定位模型...
5分钟操作EAS一键部署通义千问模型
本文为您介绍如何通过 EAS 一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用，以及使用WebUI和API进行模型推理。背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在...
2024年2月28更新-AI全妙系列 V2.2
新增功能如下 热点管理升级为【AI妙策】，整个产品能力更加丰满 以热点话题榜为例，可以利用大模型链路做话题分析 提供“网友、热门、时效、新颖度”四个维度的选题切入点分析 围绕给出的切入点，可生成策划提案（包括文本格式和Xmind...
快速开始
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的...
部署通义千问应用
本文以ModelScope社区的通义千问-7B-Chat模型为例，演示如何使用DataCache。通过DataCache提前拉取通义千问-7B-Chat模型数据，然后在创建通义千问的应用Pod时直接挂载模型数据，可以免去在Pod中拉取模型数据的等待时间，加速应用部署。背景...
部署通义千问应用
本文以部署ModelScope社区的通义千问-7B-Chat模型为例，演示如何使用数据缓存。通过数据缓存提前拉取通义千问-7B-Chat模型数据，然后在创建通义千问的应用实例时直接挂载模型数据，可以免去在实例中拉取模型数据的等待时间，加速应用部署。...
PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能
高性能：ML性能会随着集群的大小进行扩展，同时支持集成GPU卡，按需进行选型 如上图所示，通过AI节点，PolarDB通过扩展的SQL支持了多种模型操作，包括但不限于模型创建、模型评估、模型推理（在线）、模型推理（离线）、模型上传、模型部署...
多语言版本分片模型
SchedulerX可以对多重任务进行调度（定时、编排、重刷历史数据等），提供Java、Python、Shell和Go等多语言分片模型，帮助您处理大数据业务需求。背景信息 分片模型主要包含静态分片和动态分片。静态分片：主要场景是处理固定的分片数，例如...
多语言版本分片模型
SchedulerX可以对多重任务进行调度（定时、编排、重刷历史数据等），提供Java、Python、Shell和Go等多语言分片模型，帮助您处理大数据业务需求。背景信息 分片模型主要包含静态分片和动态分片。静态分片：主要场景是处理固定的分片数，例如...
多语言版本分片模型
SchedulerX可以对多重任务进行调度（定时、编排、重刷历史数据等），提供Java、Python、Shell和Go等多语言分片模型，帮助您处理大数据业务需求。背景信息 分片模型主要包含静态分片和动态分片。静态分片：主要场景是处理固定的分片数，例如...
冷启动召回
当冷启动物品的数量很多时，比如短视频平台每天都有大量的新短...基于模型的召回 选择一个适合冷启动场景的模型，如 DropoutNet 模型。下面一篇文章以DropoutNet模型为例，介绍一下基于模型的冷启动召回流程。DropoutNet 模型的训练和部署
产品概述
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
概述
基于MQTT Topic通信 设备管理 物模型 基于物模型对设备进行管理，无需关心设备与物联网平台之间的数据交互格式，降低开发成本。物模型开发 设备标签 为设备自定义标识，以便灵活管理设备。设备标签 设备影子 缓存设备状态。设备在线时，...
修改预约重启时间
在 计划内运维事件 列表中，在 云服务器 页签下，找到已经设置了重启计划的ECS实例，在 操作 列，单击 预约重启。在 预约重启时间 页面，选择 预约日期 和 预约时间。说明 预约重启时间不能超过 最晚可预约时间。其中，最晚可预约时间 比 ...
重启节点
PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点，您可以...
重启节点
PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点，您可以...
概述
广播通信 设备管理 物模型 基于物模型对设备进行管理，无需关心设备与物联网平台之间的数据交互格式，降低开发成本。物模型开发 设备标签 为设备自定义标识，以便灵活管理设备。设备标签 设备影子 缓存设备状态。设备在线时，可以直接获取...
重启节点
PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点，您可以...
概述
您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业，基于 人工智能平台 PAI 对MaxCompute上的数据进行学习，并利用机器学习模型对数据进行预测，进而为业务规划提供指导。其中：MaxCompute：提供应用机器学习能力的SQL语言入口SQLML。客户端：SQL...
组件参考：所有组件汇总
文本分类训练（MaxCompute）（即将下线）该算法组件集成了基于BERT的文本分类模型、传统深度文本分类（例如TextCNN）模型及PAI自研的DGCNN模型。文本匹配训练（MaxCompute）（即将下线）该组件的输入为两个句子，输出它们是否匹配。序列...
数据标准
模型标准设计 逻辑表命名规则：支持对逻辑表命名标准的规范设计，可基于模型命名属性，对模型命名规则进行配置，规范统一后续模型设计的命名标准。逻辑表命名属性：提供对逻辑表命名组成中的一些常用属性进行自定义配置功能，如刷新频率、...
基于Schema级别的简单权限模型概述
本章节内容将会为您介绍在Hologres中基于Schema级别的简单权限模型。背景信息 实时数仓Hologres兼容PostgreSQL，使用与Postgres完全一致的权限系统（简称专家模式，详情请参见 专家权限模型）。专家权限模型授权较为细致，在此基础上，...
模型管理
DataWorks的模型列表帮助您统一管理已创建的模型。在列表页，您可查看指定条件的模型，同时，也可对多个目标模型执行批量操作。本文为您介绍如何查看模型列表并批量修改模型信息。使用限制 当前仅支持批量修改模型的生命周期。操作步骤 ...
Wi-Fi设备接入物联网平台
基于物模型方式开发设备 开发者在物联网平台可以使用物模型来定义产品，也即定义产品支持的属性、服务、事件，其中：概念 解释 属性 表示设备支持的某个可读、或者可读可写的参数，例如灯的亮度。服务 表示一个设备支持的功能，例如让一个...
以太网设备接入物联网平台
基于物模型方式开发设备 开发者在物联网平台可以使用物模型来定义产品，即定义产品的属性、服务、事件，其中：概念 解释 属性 表示设备支持的某个可读、或者可读可写的参数，例如灯的亮度。服务 表示一个设备支持的功能，例如让一个设备...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令...
基于AIACC加速器快速实现AIGC绘画
背景信息 Stable Diffusion是一个可通过文本生成图像的扩散模型，基于CLIP模型从文字中提取隐变量，并通过UNet模型生成图片；最后通过逐步扩散、逐步处理图像，优化图像质量。AIACC-Inference（AIACC推理加速器）Torch版可通过对模型的计算...
部署及微调Qwen1.5系列模型
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以qwen1.5-7b-chat模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始...
功能发布记录（2022年）
2022.11.25 全部地域 所有DataWorks用户 发布模型至引擎 逆向建模：物理表反向建模 基于模型生成ETL代码 DataWorks智能数据建模支持对模型进行版本管理 DataWorks 智能数据建模>维度建模 新增如下两种功能：支持对模型进行版本管理，只有...
基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion
Stable Diffusion是一个可通过文本生成图像的扩散模型，基于CLIP模型从文字中提取隐变量，并通过UNet模型生成图片；最后通过逐步扩散、逐步处理图像，优化图像质量。在实际使用过程中，需要切换不同的模型生成图片。本文为您介绍如何基于...
图像分类训练（torch）
算法简介 图像分类训练（torch）组件提供了CNN和Transformer两大类主流模型，支持ResNet、ResNeXt、HRNet、ViT、SwinT、MobileNetv2算法，并提供了基于ImageNet预训练的模型，方便您进行模型调整。图像分类训练（torch）组件位于组件库 ...
模型训练管理
每次进行意图模型训练均需要通过以建立一个 模型训练任务 的方式来完成，任务创建完成后系统将自动进行模型训练，训练完成后系统将自动创建一个新的模型，将生成的新模型进行对应场景绑定即可使更新后的模型生效。说明 每次发起模型训练时...
Stable Diffusion API Serverless版解决方案
函数计算 推出了Stable Diffusion API Serverless版解决方案，帮助您通过函数计算快速部署基于Stable Diffusion模型的AI服务。使用本方案可以充分利用Stable Diffusion和Serverless技术优势，为开发者在AI绘画和其他AI应用领域的创新和商业...
手动部署Stable Diffusion WebUI服务
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装，为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。...
概述
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
状态码说明
状态码参考 阿里云百炼模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由阿里云百炼约定，各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和状态信息。请通过返回结果中的 code 和 status 字段定位调用成功或失败的详细...
基于NAS部署可更换模型的FC Stable Diffusion进行AI...
下载完成后，您可以进入文件管理查看下载的模型（/mnt/auto/sd/models/Stable-diffusion），重启Stable Diffusion即可使用模型进行文生图的体验。说明 模型会被下载至文件管理（NAS）进行存储，NAS将根据您的NAS文件系统类型、存储容量和时...
模型加载器
模型加载器是三维城市构建器创建模型的图层，支持独立的样式配置，包括模型加载器的通用样式、动效样式和交互样式等。本文介绍模型加载器各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 模型加载器 图层，进入配置面板配置 模型加载器 ...
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