V3.3.28版本说明
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
三方开源大语言模型
支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-base MOSS-MOON-003...
AIPL模型筛选
AIPL模型筛选是基于 AIPL模型 的受众筛选，可按客户类型或按流转筛选。操作步骤 选择工作空间>用户洞察>受众管理>受众筛选，进入受众筛选页面。单击 模型筛选 页签，选择 AIPL模型，从右侧下拉框选择数据集。选择 按客户 或者 按流转 进行...
RFM模型筛选
RFM模型筛选是基于 RFM模型 的受众筛选，可按分数或按客户类型进行筛选。操作步骤 选择工作空间>用户洞察>受众管理>受众筛选，进入受众筛选页面。单击 模型筛选 页签，选择 RFM模型，从右侧下拉框选择数据集。选择 按客户 或者 按分数 进行...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
模型服务灵积
DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。DashScope灵积模型服务依托于业界各领域的优质模型，基于...
模板模型
本章节主要讲述园区设备的物模型或者子系统的应用模型，具体是指的园区设备可以对外提供的数据和服务，以及园区子系统可以对外提供的数据和服务。在园区数字化项目中，将园区从物理世界映射到数字世界，基本上都需要利旧去接入园区的设备...
AIPL模型筛选
AIPL模型筛选是基于 AIPL模型 的人群筛选，可按用户的AIPL模型类型或流转状态筛选。按类型筛选：选择处于A认知、I兴趣、P购买、L忠诚阶段的用户加入人群。按流转状态筛选：选择AIPL模型阶段发生变化的用户，例如从A认知阶段转化为P购买阶段...
快速开始
ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 目前在大模型服务平台上对外提供的ChatGLM模型服务主要包含ChatGLM2和ChatGLM3模型，均是由智谱AI出品的大规模语言模型。ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型...
快速开始
ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B引入了如下新特性：更强大的性能：基于 ChatGLM 初代模型的开发经验，全面升级了 ChatGLM2-6B 的...
大模型服务平台百炼
大模型服务平台百炼，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的模型训练、微调、评估等产品工具，预置丰富的应用插件，...
人群筛选概述
AIPL模型筛选：基于AIPL模型的人群筛选，可按用户的AIPL模型类型或流转状态筛选。按类型筛选：选择处于A认知、I兴趣、P购买、L忠诚阶段的用户加入人群。按流转状态筛选：选择AIPL模型阶段发生变化的用户，例如从A认知阶段转化为P购买阶段的...
名词解释
项目集成工作台 基于服务模型、数据模型、iif前端集成框架，对应用、服务、数据、设备进行项目集成开发工作的工具型产品。AIoT开放能力与数字行业引擎的通过集成工作台以实例化的方式被开通使用。阿里云AIoT设备中心 对获一方认证、可即插...
LLaMa2 大语言模型
Llama2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（7B、13B和70B等），并同时提供了预训练和针对对话场景的微调版本。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用LLaMa2大语言模型。...
货品推荐概述
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
应用实践：Transformer模型训练加速
PAI-Rapidformer提供了丰富的模型训练加速方法，您只需要安装Rapidformer专属镜像，即可通过黑盒或者白盒化的方式对模型训练进行优化。本文为您介绍如何使用Rapidformer优化PyTorch版的Transformer模型训练。前提条件 已安装Rapidformer...
数仓分层
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimensions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。...
概述
阿里云物联网平台在通道能力之上，提供了物模型能力。物模型是指将物理空间中的实体数字化，并在云端构建该实体的数据模型。使用物模型接入物联网平台，简化了接入流程和软硬件开发，同时可以更好地支持设备的扩展。背景信息 在物联网兴起...
模型说明
文本关系抽取-模型说明。在文本关系抽取中，我们提供了多种模型进行选择。如果您不知道选哪个，可以选择“关系抽取PCNN”进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。关系...
模型说明
在实体抽取中，我们提供了中英文模型进行选择，中文也提供了两个不同的模型。如果您不知道选哪个，可以选择LSTM-CRF 进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。中文BiLSTM+...
大模型技术服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 大模型应用咨询服务 根据客户的业务诉求，围绕大模型的相关应用场景进行整体需求调研及技术方案设计。结合场景需求进行效果评测及工程技术链路设计及验证。基于服务范围提供优化及测试咨询。大模型工程技术服务 ...
模型测试
模型测试 在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布...在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。
高级搜索
使用物模型搜索功能，需先配置物模型索引，然后物联网平台基于设备运行时数据，检索设备最近一次上报的属性数据，搜索出符合条件设备。重要 一个企业版实例下，最多可配置100个物模型属性的索引。MQTT型 企业版实例下不支持高级搜索功能。...
用户流失预警风控
本文为您介绍如何通过PAI提供的用户特征算法，快速构建用户流失模型。背景信息 业务发展过程中的重要环节包括开拓新用户和保留老用户。通过建立用户流失预警风控模型，可以预测潜在流失用户，从而提前通过运营手段防范用户流失。对于用户...
新建RFM模型
您可以创建RFM模型，用于 RFM分析、RFM模型筛选受众 等。RFM模型是一种通过客户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量客户价值的手段。RFM模型对客户的三项指标的值分别进行量化评分，然后...
用户阶段标签
基于 AIPL模型，可按用户的AIPL模型类型或流转状态筛选。按类型筛选：选择处于A认知、I兴趣、P购买、L忠诚阶段的用户。按流转状态筛选：选择AIPL模型阶段发生变化的用户，例如从A认知阶段转化为P购买阶段的用户。基于 RFM模型，可按用户的...
API详情
{"query":"什么是文本排序模型","documents":["文本排序模型广泛用于搜索引擎和推荐系统中，它们根据文本相关性对候选文本进行排序","量子计算是计算科学的一个前沿领域","预训练语言模型的发展给文本排序模型带来了新的进展"]},...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用 向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
模型测试
您也可以在管控台中，合同要素抽取的平台模型测试页面，直接上传合同文件测试平台模型效果，建议字数不超过2000字，也可以通过API调用测试该模型（查看API帮助文档），该模型每个账号提供累计500次的免费调用量。超出时需自行创建模型，并...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。...
配置作业部署信息
选择基于固定间隔重启后，您可以结合实际业务场景修改 尝试重启的次数 和 每次重启时间间隔 参数的取值。No Restarts：不会重启。其他配置 在此设置其他Flink配置。例如 akka.ask.timeout:10。日志配置 参数 说明 日志归档 默认已开启日志...
AI加速使用案例汇总
BERT模型优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的BERT模型 介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。ResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型 介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。ChatYuan-...
召回定制词权重
详情页说明 词权重模型列表页介绍 词权重模型类列表页 词权重模型列表包含模型名称、模型类型、模型状态、最后训练开始时间、最新版本状态、操作等。注意：已被引用的定制召回模型不可删除；词权重模型详情页介绍 详情页包含基本信息、配置...
标注模板说明
iTAG官方模板提供了多种RLHF模板，如多模态RLHF标注、对话排序、对话改写、图生文模板，您可以基于系统提供的这些模板修改为符合自己业务需求的模板，然后再创建对应的标注任务并进行处理，从而提高您的模型训练效果。进入智能标注 iTAG-...
使用EasyASR进行语音分类
EasyASR（语音智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产，例如语音的背景音乐检测。本文为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包训练语音分类模型。前提条件 已创建 ...
概述
RRPC能力 设备管理 物模型 基于物模型对设备进行管理，无需关心设备与物联网平台之间的数据交互格式，降低开发成本。物模型通信 设备标签 为设备自定义标识，以便灵活管理设备。设备标签 设备影子 缓存设备状态。设备在线时，可以直接获取...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
用户洞察概述
支持基于用户标签数据集的标签筛选、基于行为数据集的行为筛选、基于RFM模型或AIPL模型的模型筛选、交叉筛选，为后续的人群触达应用提供基础。资产管理：支持对标签热度进行统计查看，为企业标签生产和应用提供统计指导。支持在分析的过程...
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