工作原理
本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间的数据（例如日志、指标）日积月累后会积累大量的数据。例如，某个服务每天产生1000万条数据，则一年大约为36亿条数据。对于这些...
Designer使用案例汇总
SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署SimRank+算法。改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见...
添加HTTPS监听
健康检查原理，您可参考 CLB健康检查工作原理。配置健康检查参数的详细介绍，您可参考 配置和管理CLB健康检查。负载均衡调度算法介绍，您可参考 负载均衡调度算法介绍。如果您需要为HTTPS监听添加域名或URL的转发策略，请参见 基于域名或...
PageRank
PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G，其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接，则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）。初始时，所有点取值为 1/...
使用容器水平伸缩（HPA）
阅读前提示 为了帮助您更好地使用HPA功能，建议您在阅读本文前参见Kubernetes官方文档 Pod 水平自动扩缩 了解HPA相关的基础原理、算法细节、可配置的扩缩行为等等。此外，ACK集群提供了多种 工作负载伸缩（调度层弹性）和 节点伸缩（资源层...
图算法
算法的基本原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）。初始时，所有点取值为 1/TotalNumVertices。迭代公式：PageRank(i)=0.15/TotalNumVertices+0.85*sum。其中sum为所有指向i点的点（设为j）PageRank(j)/out_degree(j)...
什么是AutoML
相关文档 AutoML工作原理（推荐）了解AutoML原理机制，实验、Trial、训练任务关系，帮助您理解后续配置项间的逻辑关系。新建实验 通过控制台创建新实验，以及了解其中的关键参数如何配置。AutoML使用案例汇总 您可以通过实际案例，来使用...
加密解密与签名验签的原理
加密SDK（Encryption SDK）支持加密解密、签名验签，了解其工作原理可以帮助您更好地使用加密SDK。加密解密原理 加密原理 加密SDK使用数字信封对数据进行加密。加密SDK支持通过用户主密钥（CMK）保护数据密钥（DataKey），使用数据密钥加密...
添加TCP监听
健康检查原理，您可参考 CLB健康检查工作原理。配置健康检查参数的详细介绍，您可参考 配置和管理CLB健康检查。如果您遇到监听相关问题，您可参考 CLB监听服务FAQ 进行问题定位及处理。负载均衡调度算法介绍，您可参考 负载均衡调度算法...
K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
生产者负载均衡
策略原理：Hash算法 MessageGroupHash模式下，生产者发送消息时，以消息组为粒度，按照内置的Hash算法，将相同消息组的消息分配到同一队列中，保证同一消息组的消息按照发送的先后顺序存储。说明 Hash算法的具体原理，请参见 SipHash算法。...
图片翻译
或可在项目详情页面，点击【工作台】进入翻译工作台页面。7.翻译图片 编辑器分为，图片列表区、图层列表区、主功能区、译图编辑区和图层信息区。1.图片列表区 收起图片列表 2.图层列表区 隐藏，锁定，删除图层 收起图层列表 3.主功能区 ...
配置M3U8标准加密改写
HLS协议的工作原理是把整个视频流分割成一个个小的TS格式视频文件来传输，在开始一个流媒体会话时，客户端会先下载一个包含TS文件URL地址的M3U8文件（相当于一个播放列表），给客户端用于下载TS文件。HLS基本字段：#EXTM3U：M3U8文件头，...
新建实验
更详细的原理介绍，请参见 AutoML工作原理。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 云产品依赖与授权：AutoML。已创建工作空间，具体操作，请参见 创建工作空间。如果创建DLC任务，需要完成以下...
资源画像
若工作负载有多个容器，则会提示偏差幅度最大的容器，具体计算原理如下。画像值（Recommend）大于原始资源请求量（Request）：表示容器长期处于资源超用状态（使用量大于申请量），存在稳定性风险，应及时提高资源规格，控制台提示“建议升...
线性支持向量机
背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现，具体实现理论请参见 算法原理 中的Trust Region Method for L2-SVM部分。使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性...
iOS
在 onTextureUpdate 做第三方算法的每一帧美颜处理工作，如果不需要美颜或者第三方算法处理不成功，请将输入的 textureId 返回给该函数。如果美颜处理成功，则返回第三方算法处理过的 textureId。在 onTextureDestory 做第三方算法的销毁...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
Android
在传入observer函数回调onTexture做第三方算法的每一帧美颜处理工作，如果不需要美颜或者第三方算法处理不成功，请将输入的textureId返回给该函数。如果美颜处理成功，则返回第三方算法处理过的textureId。在传入observer函数回调...
创建工作流：自定义模板
本文为您介绍如何将工作流保存为自定义模板，供工作空间内其他成员使用。背景信息 Designer首页提供了几十个预置模板，帮助不同行业的新用户快速上手。在正式使用的企业客户中，算法专家来开发算法流程，将稳定的工作流制作成模板分享给...
JOIN优化和执行
它的工作方式如下：拉取内表（右表，通常是数据量较小的一边）的全部数据，缓存到内存中。遍历外表数据，对于外表的每行：对于每一条缓存在内存中的内表数据。构造结果行，并检查是否满足JOIN条件，如果满足条件则输出。如下为Nested-Loop ...
评分卡信用评分
其原理是先将分箱后的原始数据进行特征工程变换，再使用线性模型建模。评分卡建模理论通常适用于信用评估领域，例如信用卡风险评估和贷款发放业务。在其它领域，评分卡建模也可以作为分数评估，例如客服质量打分和芝麻信用打分。前提条件 ...
常见问题
基本原理 为什么拜占庭类共识算法（BFT，如Quorum使用的Istanbul BFT）至少需要4个节点？答：拜占庭类共识算法在有3F+1个节点的情况下，系统可以容忍F个节点失败。因此为了保证至少一个节点失效情况下仍然能达成共识，总节点数需满足 3*1+1...
关键词抽取
网格 诺 依曼 边界条件 表达 形式 推导 实现 基于 有限 差分 求解器 二维 翼型 气动 参数 计算 算例 有限元 求解器 主要 包括 基于 变分 原理 势流 有限元 理论 建模 二维 有限元 库塔 条件 表达式 推导 基于 最小 二乘 速度 求解 算法 ...
产品优势
而鹿班智能设计，学习了大量业内设计师的设计，将图片配色原理、图文搭配规则、视觉组合结构等设计原理全都进行数据化处理，再由系统根据算法进行调用。用户在使用鹿班做设计时，就好像拥有随时调动这些大师的设计能力一样，做出的每一张...
产品计费
AI算法建模咨询 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 AI算法方案POC 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 AI标注人力服务 1,000 每人日 —— 每日8小时工作制 说明 说明 每日8小时的咨询服务，大约可覆盖1至2个技术方向的沟通，但具体所需...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
其中，二往往是需要根据用户的实际业务需求进行调整，因此就需要用户对OpenSearch-行业算法版在排序方面提供的能力有一定的了解，本文将详细介绍OpenSearch-行业算法版在排序方面的能力，并且列举一些常见场景如何通过OpenSearch的排序能力...
PAI-EasyVision简介
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
基因向量抽取算法 目前词向量技术已经非常成熟，被广泛应用于机器翻译、阅读理解、语义分析等相关领域，并取得了巨大成功。词向量化采用了分布式语义的方法表示一个词的含义，一个词的含义就是这个词所处的上下文语境。例如高中英语中的...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在可...
区间检测
阈值区间计算原理 ARMS的区间检测功能主要基于 Prophet 算法。配置区间检测任务之后，ARMS会在后台以每24h一次的频率，学习指标历史7天数据的特征，提取指标趋势性、季节性等特征，得到指标未来24h的预测曲线。再根据指标自身的波动情况，...
区间检测
阈值区间计算原理 ARMS的区间检测功能主要基于 Prophet 算法。配置区间检测任务之后，ARMS会在后台以每24h一次的频率，学习指标历史7天数据的特征，提取指标趋势性、季节性等特征，得到指标未来24h的预测曲线。再根据指标自身的波动情况，...
区间检测
阈值区间计算原理 ARMS的区间检测功能主要基于 Prophet 算法。配置区间检测任务之后，ARMS会在后台以每24h一次的频率，学习指标历史7天数据的特征，提取指标趋势性、季节性等特征，得到指标未来24h的预测曲线。再根据指标自身的波动情况，...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对标注、训练的模型进行管理。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。新建工作区 重要 用户未建立工作区之前...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对自己标注、训练的模型进行管理。其主要功能分为三部分：1.选择合适的工作区并新建 注意：用户未建立工作区之前，...
使用协同过滤实现商品推荐
在工作流列表，选择推荐算法-商品推荐工作流，单击 进入工作流。系统根据预置的模板，自动构建工作流，如下图所示。区域 描述 ① 根据关联规则生成推荐列表。将7月份之前的购物行为作为数据源，先通过SQL脚本获取用户购买行为数据，再使用...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您