视频分类训练
通用视频预测 示例 您可以使用视频分类训练算法组件构建如下工作流。本示例中，您需要按照以下流程配置组件：使用两个 读OSS数据 组件分别读取视频数据文件作为训练数据和评估数据，即配置 读OSS数据 组件的 OSS数据路径 参数为视频数据...
图像检测训练（easycv）
通用图像预测 示例 对于FCOS、YOLOX，您可以使用图像检测训练（eayscv）算法组件构建如下工作流。本示例中，您需要按照以下流程配置组件：通过PAI提供的智能标注模块进行图片标注，详情请参见 处理标注任务。使用 读OSS数据 组件读取标注...
自定义召回模型
如果您希望新增自定义召回模型，需要：第一步：通过离线算法平台创建AI工作空间；第二步：通过离线算法平台创建项目；第三步：通过离线算法平台创建召回结果集；第四步：创建表成功后，通过在线的控制台的召回表管理处申请资源组;第五步：...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
视频翻译
6.开始工作 分发完成后，译员登录alynx点击【开始工作】直接开始翻译（或分发人给译员发送项目链接打开亦可），会进入到工作平台。添加字幕 a)可以点击已有字幕左边的+号，可以在当前条下面添加一条字幕（如果和下一条之间的时间不足200...
使用自定义组件
您可以根据具体算法使用场景自定义算法组件，自定义组件创建成功后即可在 Designer 中使用该组件进行模型训练。本文以创建PyTorch类型的自定义组件，代码目录为OSS Bucket为例，为您介绍如何在 Designer 中使用自定义组件。使用限制 仅支持...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
模型配置
创建算法模型 说明 由于一个工作空间只能运行一个模型。若当前空间已有状态为“训练成功”的模型，您需要先将其下线，才能创建新的模型。列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数，为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗...
功能特性
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三...模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户已经训练得到的算法模型，继续通过训练对算法模型进行定制和优化。把生成的算法模型发布为公共云API或导出成SDK离线使用。
模型配置
创建算法模型 说明 由于一个工作空间只能运行一个模型。若当前空间已有状态为“训练成功”的模型，您需要先将其下线，才能创建新的模型。列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数，为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗...
基于文本分析算法实现新闻分类
本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题，然后进行主题权重聚类，从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据，仅用于学习。前提条件 已开通PAI（Designer）并创建了工作空间，详情请参见 开通PAI并创建默认工作空间。已将...
什么是机器翻译
图片翻译 文档翻译 音视频翻译 人机协同翻译平台 主要面向翻译公司、个人译员等翻译生成者，为客户提供40+类型文档翻译、图片翻译、视频翻译，帮助客户在线完成项目管理、翻译/质检、任务交付，基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的...
智能机翻
访问地址 通过首页导航栏【进入系统-智能机翻】或直接在首页底部进入，链接如下：...4.5 去编辑 点击【去编辑】，进入到视频编辑工作台中，对视频翻译的结果进行调整，可以在工作台中或历史记录中导出最新结果。
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
基本概念
管理员视角 名词 描述 工作空间（WorkSpace）工作空间是PAI的顶层概念，为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力，为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具及AI资产管理能力。PAI工作空间和DataWorks工作空间在概念和...
工业视觉智能基本概念
工作区 通过预设的场景帮助用户识别自身需求，用户通过工作区管理自己的数据集与模型。工作区是完整视觉智能能力的承载主体，用户可以对工作区进行独立授权。数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得，而深度学习依赖于...
云产品依赖与授权：Designer
当授权RAM用户提交训练任务到与工作空间关联的通用计算资源时，您需要在对应工作空间中为RAM用户添加 算法开发、算法运维 或 管理员 角色，操作详情请参见 管理工作空间成员。依赖的其他云产品：MaxCompute Designer中提供上百种基于...
PS-SMART多分类
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
PS线性回归
构建如下工作流，详情请参见 算法建模。配置组件参数。单击 读数据表-1 组件，在右侧 表选择 页签中，配置 表名 为lm_test_input。配置PS线性回归组件的参数（配置如下表格中的参数，其余参数使用默认值）。页签 参数 描述 字段设置 是否...
机器翻译自学习平台使用指南
机器翻译自学习平台适用于无算法背景，但对非通用领域翻译质量要求较高，且至少有上万条高质量双语语料的用户。适用场景包括，医学专业术语以及专业的表达句式翻译难度较大的医疗领域、对翻译时效性和准确性要求较高，单单依靠人工翻译不能...
算法说明
流式图算法 流式图算法基于Time2Graph系列模型中的原理进行研发，可对数据进行整体降噪，分析异常数据相对整体的偏移状态。流式图算法适用于对规模大、噪音多、周期不明显的时间序列进行异常检测。更多信息，请参见 Time-Series Event ...
配置算法任务
步骤二：配置算法应用 在 算法任务管理 页面，选择您的LE-V-B015型号边缘一体机后，显示已在“准备工作”中下发的 客流统计 算法应用，请单击该算法应用。在 算法服务详情 页面，单击 添加设备。在弹出的 添加设备 面板中，选中 IPCamera-...
产品优势
深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性，缩短模型优化时间，提升模型准确率。基于丰富的成功案例...
Flink全托管资源管理
PAI 新增了Flink全托管资源，您可以购买Flink全托管资源，并关联到工作空间，用于PAI大规模分布式模型训练。本文为您介绍如何开通购买Flink全托管资源以及如何使用该资源进行模型训练。Flink全托管资源 阿里云实时计算Flink版是阿里云基于...
算法说明
算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
工作空间调度中心
调度中心提供了工作空间维度的资源管理和调度机制，支持管理员根据不同的业务需求和使用场景，灵活进行资源调度配置。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。配置策略 登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作...
XGBoost预测
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost预测组件是在开源社区的基础上进行包装，您可以使用该组件对XGBoost训练组件...
XGBoost训练
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装，使功能和PAI更兼容，更易用。本文为...
城市视觉智能引擎的审计事件
CreateJobGroup 创建计算工作组。CreateResourceProfile 创建计算资源配置信息。CreateWorkGroup 创建视频接流工作组。DeleteWorkGroup 删除指定的接流工作组。DescribeAlgoLibs 获取已创建的算法库信息。DescribeCameras 获取已创建的视频...
机器学习的审计事件
ReleaseAlgorithm 发布算法为公共算法。ReleaseAlgorithmVersion 发布公共算法版本。ReleaseService 发布服务。ReloadSlot 重载数据加速槽的数据。RemoveImage 删除镜像。RemoveMemberRole 删除成员角色。RemoveWorkspaceQuota 移除资源...
算法能力列表
算法名称 算法能力简介 AlgorithmCode 明厨亮灶-工作帽检测 检测画面中的后厨员工是否存在未戴工作帽的情况，如果有则输出告警事件 9387534b-d6aa-404c-84fb-7c108343f410 明厨亮灶-口罩检测 检测画面中的后厨员工是否存在未戴口罩的情况，...
梯度提升决策树
计算逻辑原理 GBDT是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果，因此，添加的树越来越多，可以不断迭代提高性能。是一种泛化能力较强的算法。参数说明 IN端口-输入...
基于外卖评论实现舆情风控
在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练>可视化建模（Designer），进入Designer页面。构建工作流。在 Designer 页面，单击 ...
阈值检测
实现原理 当您单击 填入P4建议阈值 后，ARMS就会自动拉取每个应用、每个接口对应指标的历史3天数据，然后通过N-sigma算法计算每个指标历史3天的均值和方差。具体来说，假设您的业务没有发生明显变化，因此可以假设指标服从一个正态分布，...
阈值检测
实现原理 当您单击 填入P4建议阈值 后，ARMS就会自动拉取每个应用、每个接口对应指标的历史3天数据，然后通过N-sigma算法计算每个指标历史3天的均值和方差。具体来说，假设您的业务没有发生明显变化，因此可以假设指标服从一个正态分布，...
阈值检测
实现原理 当您单击 填入P4建议阈值 后，ARMS就会自动拉取每个应用、每个接口对应指标的历史3天数据，然后通过N-sigma算法计算每个指标历史3天的均值和方差。具体来说，假设您的业务没有发生明显变化，因此可以假设指标服从一个正态分布，...
梯度提升回归树
计算逻辑原理 GBRT是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，合并许多弱学习器，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果。因为添加的树越来越多，可以不断迭代提高性能，所以GBRT是一种泛化能力较强的算法...
基于Alink框架的FM推荐
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...
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