召回引擎版介绍
召回引擎版简介 OpenSearch-召回引擎版是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的搜索业务，同时也支撑了阿里云上的开放搜索业务。OpenSearch-召回引擎版经过多年的发展，在满足...
非结构化数据向量检索
说明 召回率的高低受多个参数影响，maximum_degree 的取值无法直接决定召回率的高低。ef_construct 否 100 HNSW算法的特定参数。取值范围：[maximum_degree,1000]。多数情况下，ef_construct 的取值越大，索引构建越慢，索引精度越高，召回...
layer子句
最好 A OR B 最多 最差 A RANK B/B RANK A 适中 中等 上述的几种query方式，对于A和B的召回数和性能都不一样，大部分查询希望的是有较好的召回，而且召回数不需要太多，这种情况下，固定用某种查询方式，很难保证结果数和性能都适中。...
layer子句
最好 A OR B 最多 最差 A RANK B/B RANK A 适中 中等 上述的几种query方式，对于A和B的召回数和性能都不一样，大部分查询希望的是有较好的召回，而且召回数不需要太多，这种情况下，固定用某种查询方式，很难保证结果数和性能都适中。...
layer子句
性能 A AND B 最少 最好 A OR B 最多 最差 A RANK B/B RANK A 适中 中等 上述的几种query方式，对于A和B的召回数和性能都不一样，大部分查询希望的是有较好的召回，而且召回数不需要太多，这种情况下，固定用某种查询方式，很难保证结果数...
推荐解决方案综述
用户进入PAI平台，首先调用 EAS 的召回服务获取召回列表，然后在Tablestore中，使用User ID和Item ID读取特征，并将拼接好的样本传入 EAS 排序服务，最终获取排序结果。推荐系统的相关资料【强烈推荐】完整的推荐解决方案（基于该资料，...
layer子句
性能 A AND B 最少 最好 A OR B 最多 最差 A RANK B/B RANK A 适中 中等 上述的几种query方式，对于A和B的召回数和性能都不一样，大部分查询希望的是有较好的召回，而且召回数不需要太多，这种情况下，固定用某种查询方式，很难保证结果数...
基础向量检索
dimension 8-向量维度-topk 1-向量检索的 topk-job_mode train:build:seek:recall-指定检索任务模式，默认为 train:build:seek，加上 recall 能够计算本次检索的召回率-external_volume_name xxx_volume_name-用户提供的创建好的 volume on...
混合检索使用指南
在大部分场景下，使用向量检索能力就可以在相似度召回场景中获得不错的召回率。但是也有某些场景，比如embedding模型不佳，或者由于查询复杂导致生成的向量与库内需要召回的数据距离较远时，仅仅使用向量相似召回无法达到预期的效果。这时...
聚类分片全链路测试
中心点访问率 实际访问索引分片数 TopK分别为1、50、100、200时对应的召回率 0.1 7.30 1:0.999 50:0.9992400000000005 100:0.9987400000000008 200:0.9974424999999909 0.05 6.35 1:0.999 50:0.998660000000001 100:0.9979400000000015 200...
PGVector
相比其他算法，IVFFlat算法具有高召回率高精度、算法和参数简单、空间占用小的优势。PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版 的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的...
产品优势
高召回率 依靠阿里系海量特征数据沉淀，违规特征实时更新，召回率高。智能标签 优势 阿里云媒体处理 标签体系完善 综合优酷、土豆、UC等海外平台的PGC、UGC视频内容进行学习、训练，提供最全面的视频标签体系。多模态融合 提供视觉、文字、...
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
recall 召回率，计算公式：实际为异常的样本中被模型检测为异常的样本数量/实际为异常的样本数量。数据统计值 统计图表中展示训练集异常点数量、训练集长度、验证集异常点数量和验证集长度信息。数据集结果可视化 统计图表可视化展示训练集...
PGVector
相比其他算法，IVFFlat算法具有高召回率高精度、算法和参数简单、空间占用小的优势。PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下...
PGVector
相比其他算法，IVFFlat算法具有高召回率高精度、算法和参数简单、空间占用小的优势。PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下...
针对无标签数据创建智能巡检任务
计算公式：模型检测为异常的样本中实际也为异常的样本数量/被检测为异常的样本数量 recall 召回率，计算公式：实际为异常的样本中被模型检测为异常的样本数量/实际为异常的样本数量 数据统计值 统计图表中展示训练集异常点数量、训练集长度...
API概览
人工审核 接口 说明/green/image/manual/asyncScan 如果您对识别结果的准确率和召回率要求非常高，可以调用图片人工审核功能。green/video/manual/asyncScan 如果您对识别结果的准确率和召回率要求非常高，可以调用视频人工审核功能。green...
多分类评估
一、组件说明 多分类模型的评估任务，可以输出准确率、召回率值等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测结果详情列 每个label及其对应的概率值。若需要计算AUC...
脏话识别服务
你不要说我说什么话都有节奏，*不怕我*的干嘛，我就说了咋地，*我不怕没有延迟的马路，*这种话怎么怎么了，*没怎么没怎么没怎么，只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
CDN缓存命中率较低排查方法
CDN控制台查看命中率和流量情况 CDN控制台中的命中率和流量的说明及分析如下：CDN控制台统计的缓存命中率仅仅是CDN L1节点的命中率，实际L1节点的缓存数据也是从CDN L2节点获取，并不会从源站获取数据，所以真实的CDN命中率是略高于CDN控制...
概述
为了能让您更高效地使用智能召回引擎，智能召回引擎提供Java版本的SDK供您在业务中使用。使用前须知 智能召回引擎Java版本的SDK是基于API的封装，请求参数也与API一致。智能召回引擎的服务入口参见服务入口，用户密码的获取参见访问鉴权。...
快速拉起基于PAI的X2I召回服务
用户可以在机器学习平台PAI上训练召回模型并预测...服务类型选择“X2I召回”配置服务基础信息 配置数据，选择我们刚才准备好的数据及过滤规则 配置完成并上线 进入服务管理，可以看到我们刚才创建的召回服务，等待其发布完成，就可以使用了。
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
结果展示：案例2 需求：query=title:'黑色幽默周杰伦'，搜索出最相关的文档，如果文档中没有“周杰伦”相关的率先将“黑色幽默”相关的召回，之后在召回“周杰伦”相关的文档。分析：用户的需求是搜索出周杰伦的《黑色幽默》，可以看到测试...
API请求
API请求提供应用中每个API的调用情况，包括调用成功率、返回信息、调用成功或失败的平均耗时等。功能介绍 阿里云ARMS前端监控的API请求模块，可清晰展示以下信息：每个API的成功率 API返回信息 API接口的调用成功平均耗时 API接口的调用...
过滤配置
过滤公共配置一览 每种召回配置，都会用到公共配置中的一部分，在此统一解释，单独的召回配置中则不再赘述。配置示例："FilterConfs":[{"Name":"","FilterType":"","Dimension":"","DaoConf":{},"AdjustCountConfs":[{}],"ItemStateDaoConf...
长文档信息抽取
召回率：算法模型召回率（Recall），未经规则后处理修正，为所有真实为正类别的样本中，被正确识别为正类别的比例，有正确预测的字段个数/所有真实正确的字段个数。F值：综合评价指标（F1-Measure），为精确率和召回率的加权调和平均，常...
长文档信息抽取
召回率：算法模型召回率（Recall），未经规则后处理修正，为所有真实为正类别的样本中，被正确识别为正类别的比例，有正确预测的字段个数/所有真实正确的字段个数。F值：综合评价指标（F1-Measure），为精确率和召回率的加权调和平均，常...
向量索引的高级配置介绍
两者都配置的情况下，取两者的最大值 enable_recall_report 默认为true，开启 是否开启召回率指标汇报 is_embedding_saved 默认为false，不保存 是否保存原始向量。如果开启INT8/FP16量化且开启实时检索，务必开启该选项，否则会导致批次...
MongoDB实例IOPS使用率高问题
MongoDB实例的IOPS使⽤率是⼀个⾮常重要的监控指标。如果MongoDB实例的IOPS使⽤率达到或接近100%，会导致业务响应缓慢，甚⾄业务不可⽤。本文介绍查看MongoDB实例IOPS使用率的方法，以及导致IOPS使用率高的原因和优化策略。背景信息 ⼀般云...
常见问题
该方法解决不彻底，如果是底层算法构图不连通，那么无论减少多少也可能不会得到200个，另外如果有，为特例case降低召回率对其他向量召回的效果也有影响，需要自行评估。改变构造索引算法。例如采用HC方式构图，可通过-algo_model 命令行...
MongoDB实例的CPU使用率高问题
MongoDB实例的CPU使⽤率是⼀个⾮常重要的监控指标。如果MongoDB实例的CPU使⽤率过⾼，会导致MonogoDB响应缓慢，甚⾄业务不可⽤。本文介绍查看MongoDB实例CPU使用率的方法，以及导致CPU使用率高的原因和优化策略。查看CPU使用率 分⽚集群...
OpenSearch文档排序实践
用户对于搜索引擎最关注的两方面一是召回，即满足条件的doc全部可以被召回；二是排序，即在满足条件的文档中将相关度最高的文档优先召回。其中，二往往是需要根据用户的实际业务需求进行调整，因此就需要用户对OpenSearch在排序方面提供的...
查看PTS压测报告
其他压测数据 成功率 成功率是根据服务端的返回值以及断言来判断的，如果没有配置断言的情况下，后端服务返回错误响应码或服务端异常或超时都认为是失败。日志 日志是关于每个请求的内容，采样率100%的话表示每个请求都会记录，采样率10%...
横向多分类评估
一、组件说明 横向多分类模型的评估任务，可以输出准确率、召回率值等。支持使用单方或多方联合数据，评估横向多分类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。...
云市场API概览
其中，行驶证的总体准确率和召回率在93%以上，适应模糊、光照不均、透视畸变、任意背景等实际应用中存在的各种情况，并可实现自动裁边、修正倾斜等 行驶证混贴识别 行驶证混贴识别支持对正副页在同一张图片的场景进行自动分割与结构化识别 ...
数据节点（Searcher）指标
doc 数 matchDocSize Searcher 上第一阶段返回的 matchDoc 实际数量 totalFetchSummarySize Searcher 上取 summary 的数量 aitheta_seek_sount 向量索引seek的文档个数 aitheta_recall_ratio 向量索引的召回率 Searcher索引相关指标 名字 ...
性能监控指标
CPU 使用率与平均负载的关系 CPU 使用率是单位时间内 CPU 繁忙程度的统计。而平均负载不仅包括正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 或 I/O 的进程。因此，两者不能等同，有两种常见的场景如下所述：CPU 密集型应用，大量进程在等待或使用 ...
业务运营报表
否则采用名字是default索引上的value作为query，如果没有default索引，则query全是空 搜索少结果的Query，衡量搜索的召回效果、内容丰富度 搜索PV 该Query的搜索PV 每搜索一次记1 依赖通过SDK/API搜索时，搜索请求设置raw_query参数/或无需...
A/B测试报表
访问过搜索结果页的用户数 同一个用户无论访问多少次都只记1 依赖通过SDK/API搜索时，搜索请求设置user_id参数 当日进行搜索的用户数 翻页率 翻页请求占搜索PV的比例 翻页请求PV/搜索PV 翻页请求占总搜索PV的比例，衡量搜索召回、排序的...
收集WASM合约代码覆盖率
代码覆盖率信息是软件开发的一个重要技术指标。从0.10.2.14版本开始，MYCDT支持收集C++ WASM合约的代码覆盖率信息，您只需要在编译合约时增加参数-coverage 来指示编译器进行代码插桩即可，然后正常部署运行合约，代码覆盖率信息会通过交易...
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