部署架构
接入层 TPP服务入口层，用户访问TPP服务API，会进入这一层 容器层 运行用户的方案代码，实现对召回和排序等业务逻辑的编排，每个业务完全隔离 服务调用，例如召回&排序 用户自己的服务调用，例如在推荐中，您可以调用召回、排序、存储等...
算法配置版功能详解
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
向量检索使用指南
使用精准检索，虽然在大数据量场景下的搜索速度会较慢，但召回率可以达到100%。获取余弦相似度，且输出TopK结果的示例如下：/*polar4ai*/SELECT 'distance(name,[1,2,3,4,5])' FROM table_name WHERE type=1 LIMIT 10/*polar4ai*/SELECT id...
向量检索
此方式需要比较每一个向量，因此它的搜索速度较慢，但是召回率可以达到百分之百。欧氏距离、内积距离，余弦相似度三种距离相似度的精确检索使用方式如下：欧氏距离 SELECT ID,l2_distance(,array[1,2,3.N]:float4[])as score FROM...
应用详情说明
比如：filter=id>100000 默认展示字段列表 每一次搜索请求中，应用结构部分字段的召回都可以通过指定“默认展示字段”来限制。云监控 云监控可以查看当前应用版本中的一些常见指标，例如 存储容量（bytes）、存储容量使用率（%）、文档总数...
应用详情说明
比如：filter=id>100000 默认展示字段列表 每一次搜索请求中，应用结构部分字段的召回都可以通过指定“默认展示字段”来限制。云监控 云监控可以查看当前应用版本中的一些常见指标，例如 存储容量（bytes）、存储容量使用率（%）、文档总数...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
用户对于搜索引擎最关注的两方面一是召回，即满足条件的doc全部可以被召回；二是排序，即在满足条件的文档中将相关度最高的文档优先召回。其中，二往往是需要根据用户的实际业务需求进行调整，因此就需要用户对OpenSearch-行业算法版在排序...
OpenSearch文档排序实践
用户对于搜索引擎最关注的两方面一是召回，即满足条件的doc全部可以被召回；二是排序，即在满足条件的文档中将相关度最高的文档优先召回。其中，二往往是需要根据用户的实际业务需求进行调整，因此就需要用户对OpenSearch在排序方面提供的...
高维向量检索（PASE）
聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量...
高维向量检索（PASE）
聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量...
高效向量检索（PASE）
聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量...
教育搜题
示例 1）OCR识别可能会把一些非题目要素识别进来干扰query分析的结果，这时候可以使用词权重干预的方式保证非题目要素字段被打标成低权重，保证召回和排序效果 2）用户可以自定义同义词来扩召回，例如"立方米"->"吨"排序定制 系统开放了两...
在召回服务中配置属性过滤
本文介绍如何在召回服务中配置过滤规则 创建一个召回服务 用户可以创建一个X2I、向量、多路归并召回，详情参见 快速拉起服务 配置属性过滤 在注册阶段或后续通过编辑服务的方式进入到服务配置页面。在召回配置页面配置过滤规则 进入X...
关于开通云产品的方案建议
对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量召回模型，可以节约在线的向量召回。排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快...
召回定制词权重
功能简介 在进行搜索文本召回前，开放搜索会对用户输入关键词进行查询语义分析和处理。其中，词权重将分析关键词中每一个词在文本中的重要程度，并将其量化成权重，权重较低的词可能不会参与召回。这样可以避免当关键词中包含一些权重低的...
云监控
监控 您可以通过智能召回引擎的监控链接进入云监控，也可以直接在云监控的云产品表单中搜索智能召回引擎BE进入云监控页面。实例相关监控 实例qps：实例查询总qps cpu使用率：智能召回引擎的cpu使用率。超过70%可能影响服务稳定性。内存使用...
教育行业模板-多路搜索
多路召回架构还可以使用到：图片向量召回、公式召回、个性化召回等场景中。纯文本查询与多路搜索在搜题场景下的对比 为什么搜题要做多路召回？教育拍照搜题场景相比网页/电商的文本搜索有显著差异：搜索Query特别长：常规检索term数上限30...
使用行为过滤表实现曝光过滤功能
本文介绍使用只能召回引擎的行为表和行为过滤功能实现曝光过滤的需求 创建一个召回服务 用户可以创建一个X2I、向量、多路归并召回，详情参见 快速拉起服务 注册行为数据表 在MaxCompute客户端中准备数据 DROP TABLE IF EXISTS aime_...
查询分析——电商场景
在搜索中查询关键词的意图判断直接决定搜索到的结果是否可以满足需求。OpenSearch中查询语义理解（Query Planner）就是用来理解Query搜索意图的功能；通过对Query进行一系列智能分析，将Query进行改写后再在引擎中执行检索和排序。目前查询...
选型指导
推荐算法定制可以帮助用户生成相关代码，快速产出召回和排序相关的数据和模型。二、资源选型 构建完整的推荐系统，需要一些相对划分独立的数据模块、算法模块、在线链路模块等，需要按照开发习惯、现有业务系统的数据架构，选择合适的资源...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
本文向您介绍如何通过控制台中的实验，调整召回链路实验规则，进而适配行业的业务特征，达到最优的推荐效果。一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，...
功能发布记录
2022-03-18 模型说明 2021年12月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 商品评价购买决策分析-汽车领域 预训练模型 用于分析用户的购买动机、使用场景、功能需求、使用疑问等购买决策相关的信息，可以帮助改进产品、改善用户体验...
查询分析概览
在搜索中查询关键词的意图判断直接决定搜索到的结果是否可以满足需求。OpenSearch中的查询分析可以用来理解Query搜索意图；通过对Query进行一系列智能分析，将Query进行改写后再在引擎中执行检索和排序。下文将简单介绍查询分析各个具体的...
相关性实战
首先，对于搜索来讲，最常见的有两种做法：数据库的like查询，可以理解为简单的包含关系；百度、google等搜索引擎，涉及到分词，将查询词根据语义切分成若干词组term（这个是搜索引擎重难点之一），通过term组合匹配给相应文档进行打分，...
云市场API概览
车牌识别 车牌识别可有效识别车辆车牌信息，支持多车牌以及多类车型检测识别，可有效识别大型汽车、小型汽车、新能源车、挂车、临时车牌、警车、军车、使领馆车、教练车、港澳车等多种车型，识别率达到97%以上。电子面单识别 电子面单识别...
过滤配置
例如上述配置：recall_1 数量最多控制在 125，当 recall_1 不足 125 时，recall_2 也会尽量补齐到 250，依次类推 fix 为固定限制：各路召回按照自己的 count 进行取数，某一路召回数量不足时，其他路召回不进行补足 状态过滤...
非结构化数据向量检索
在某些融合查询场景中，这种方式可能会影响最终召回率，可以通过增大 numShards 和_l_vector_topk_的值，减少这种方式带来的影响。SELECT/*+_l_vector_topk_(100)*/id,_vector_score_FROM vector_table WHERE age>18 and age(vector_column...
基本概念
总数为100 流量分配：分得的桶的编号，可以设置为0-99 分层：实验层一般设置recall（召回）、filter（过滤）、coarse_rank（粗排）、rank（排序）等 调试用户：调试用户可以不经过匹配，直接进入此实验室 手动输入：可以输入多个，以逗号...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
位置：在线实验平台-实验参数配置-（指定场景指定实验的）详情 ABTest实验：在当前场景内，您可以分别创建不同的实验，每个实验内都可以设置一套不同的召回链路策略配置，然后给每个实验分配流量，即可查看不同实验配置对效果带来的影响，...
商品评价解析服务-电商领域
20211019更新：新增6个行业：汽车用品、节庆用品、3C数码配件、五金工具、宠物、鲜花绿植。扩充属性类别6个行业：手机行业（37），电器类-通讯类（24），眼镜行业（31），办公用品（27），手表行业（27），电器类-扫地机器人（2）20210519...
多路召回实战
方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索数据库，支持用户通过向量和文本进行多路召回，同时支持丰富的排序函数和表达式，可以满足不同用户的不同排序需求，使得最终...
使用EasyRec构建推荐模型
背景信息 EasyRec算法库是阿里云 PAI 的推荐算法工具，包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法，可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署。EasyRec算法库已经在信息推送、游戏、直播及竞价广告...
设备接入引导
使用GB/T 32960协议云网关可以将电动汽车设备接入物联网平台，实现电动汽车远程服务和系统管理。使用SL 651协议云网关将遥测站设备接入物联网平台，用于水文监测数据的采集与传输。中国电信NB-IoT的云网关设备，是通过直连方式接入中国电信...
银行、金融
您可以通过图数据库GDB建立跟踪用户行为的图结构，实时分析欺诈行为的离散数据，识别欺诈环，帮助您快速防范和解决欺诈行为。1、数据模型 以金融交易领域公开数据集 IEEE-CIS Fraud Detection数据集 为例。更多信息，请参见 数据模型参考...
单据票证信息抽取
单字段-检测F1值：综合评价指标（F1-Measure），未经规则后处理修正，为字段检测框精确率和召回率的加权调和平均，常用于评价检测模型的好坏。单字段-准确率：算法模型字段识别准确率（Accuracy），未经规则后处理修正。即测试集中该字段中...
单据票证信息抽取
单字段-检测F1值：综合评价指标（F1-Measure），未经规则后处理修正，为字段检测框精确率和召回率的加权调和平均，常用于评价检测模型的好坏。单字段-准确率：算法模型字段识别准确率（Accuracy），未经规则后处理修正。即测试集中该字段中...
表头设置
示例：某“汽车销售表”中汽车的“颜色”一列中无“白色”，则在“颜色”表头的“无表值结果”中配置“白色”，当用户询问“有无白色汽车”时，与设置的“无表值结果”相匹配，触发机器人进行兜底回复。说明 兜底回复在“回复片段->回复...
资源类型索引
CloudPhone:Images：查询可以使用的镜像资源的信息 DATASOURCE:CloudPhone:KeyPairs：查询密钥对信息 DATASOURCE:CloudPhone:Image：查询指定镜像的资源信息 DATASOURCE:CloudPhone:KeyPair：查询指定密钥对信息 云存储网关（Cloud Storage...
同步检测
vehicleType String 小型汽车 车牌类型，取值：小型汽车 新能源车 大型汽车 挂车 教练车 警车 军车 使领馆车 港澳车 vehicleTypeRate Float 99.01 车牌类型的置信度，取值范围：0~100。值越高表示识别出的车牌类型越可信。表 13.车辆VIN码...
异步检测
您可以调用该接口创建图片异步检测任务。关于如何构造HTTP请求，请参见 请求结构；您也可以直接选用已构造好的HTTP请求，更多信息，请参见 SDK概览。计费信息：该接口为收费接口。关于计费方式，请参见 内容安全产品定价。检测超时：同步...
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