更新数据
Java、Python SDK中都需要配置如下5个必要参数（endpoint、instance_id、access_user_name、access_pass_word、data_source_name）：endpoint：私网/公网域名 可在实例详情页中网络信息和API入口查看：开启公网访问后可以在本地通过 公网...
支持识别的行业模板
通过识别规则模板可以使敏感数据自动符合合规要求。本文介绍数据安全中心提供的内置识别模板。数据安全中心支持识别的模板类型按照不同行业规范，可以按以下方式分类分级。同时支持自定义分级分类，最多支持10个识别模板。内置金融分类分级...
新功能发布记录
本文介绍了资源编排服务ROS（Resource Orchestration Service）产品主要功能的发布时间和相关文档。2023年04月 功能名称 功能描述 相关文档 云服务PolarDBX新增资源 ALIYUN:PolarDBX:Database：创建数据库 ALIYUN:PolarDBX:Database 云服务...
RecognizeEduPaperStructed-精细版结构化切题
题目元素信息（element_list 字段）字段 类型 说明 type int 题目元素类型（0：题干；1：选项；2：解析；3：答案）。text string 整题文本信息，可能包含 latex 公式，需要自行解析还原。post_list list 外层大矩形的四个点的坐标数组。...
数据类型
通过阅读本文，您可以了解iOS SDK和Mac SDK涉及的数据类型。目录 数据类型 描述 支持的最低版本 AliRtcAudioPlayingErrorCode 音乐伴奏播放错误码（仅iOS）。2.1 AliRtcAudioPlayingStateCode 音乐伴奏播放状态（仅iOS）。2.1 ...
数据类型
通过阅读本文，您可以了解Android SDK涉及的数据类型。目录 数据类型 描述 支持的最低版本 AliRtcPluginErrorCode 插件错误码。2.1 AliRtcPluginProcessCode 插件数据处理返回码。2.1 AliRtcPluginDataType 插件数据类型。2.1 ...
数据类型
通过阅读本文，您可以了解Windows SDK涉及的数据类型。目录 数据类型 描述 支持的最低版本 AliEngineInterfaceIdType 功能接口类型。2.1 AliEngineCameraDirection 相机方向。2.1 AliEngineCaptureOutputPreference 采集偏好。2.1 ...
快速拉起多路召回服务
数据准备 准备物品X2I召回表/向量表 数据准备流程同X2I召回流程及向量召回流程的数据准备一致，详情见 快速拉起X2I召回服务 数据准备及 快速拉起向量召回服务 数据准备 准备物品详情表（可选）在MaxCompute客户端中准备数据-创建数据...
冷启动召回
随机召回 推荐召回具体公平但低效的特点，可以作为基准策略。基于规则的召回 根据业务的特点来召回对应的物品。比如相亲平台可以根据地理位置召回同城的异性作为推荐标的。基于内容偏好的召回 统计或建模用户对物品内容（属性）的偏好程度...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
行业算法模型介绍
例如，当用户反馈在首页推荐中看到的物品种类比较少的时候，可以考虑适当提升此召回链路的优先级。swing 即基于Swing的i2i算法，Swing是一种基于图结构计算商品相似度的算法,以高维的网络结构向二跳节点扩展，抗噪能力强，相比传统的CF准确...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在可...
自定义 Pipeline 流程
解释说明如下：PipelineConfs 所有的 pipeline 的定义都放在这里，支持多场景配置 Name 自定义pipeline 名称，在配置里全局唯一 RecallNames 召回列表，名称可以在 RecallConfs 里定义，也可以是自定义的召回 FilterNames 过滤列表，名称...
曝光过滤实现
未来智能推荐也会提供其他产品使用户可以方便串联智能召回引擎与Redis等其他存储引擎。在请求召回引擎前，您需要从其他存储引擎曝光数据的item_id。使用filter子句完成曝光过滤 在查询请求中，使用filter子句，将曝光物品过滤掉，达到曝光...
汽车行业页面模板
该模板包含了汽车行业常用的数据展示方式和功能模块，可以帮助用户快速地搭建汽车行业相关的数据监控、生产分析、设备管理等应用场景。使用汽车行业页面模板可以遵循以下步骤：登录组态编辑器，创建一个新项目。在项目中选择汽车行业页面...
功能优势
高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束下99%的数据召回率；两亿向量1000 QPS、1秒 RT约束下99%的数据召回率。结构化和非结构化混合检索 ...
向量索引的高级配置介绍
在索引结构时可以对向量索引进行高级配置，以下将详细说明这些高级版配置的参数含义。在配置索引结构时，索引设置中可以对向量索引进行高级配置：详细的配置参数如下：参数说明：参数名称 可选值 参数描述 dimension 大于1的整数 向量维度 ...
重排配置
重排配置 重排（Sort）阶段在精排之后进行，在这里可以进行排序以及打散、添加窗口规则等逻辑 如何配置 重排的配置对应配置总览中的 SortConfs，SortConfs 是一个[]object 结构，可以配置多个重排策略，目前 pairec 内置的有 ...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。背景信息 大语言模型（LLM）在生成准确和实时的回复方面存在局限性，不适合直接用于需要精确信息的客服或问答等场景。当前业界普遍采用检索增强生成（Retrieval-Augmented...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
swing训练
swing是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。本文为您介绍swing训练的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute和Flink。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置swing训练...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
召回引擎版支持RAG方案
召回向量化结果数据 使用query的向量化的结果，去召回引擎版进行召回 处理query的向量化召回外，用户可以使用其他表字段进行召回，还可以对召回结果进行排序，过滤等 调用召回引擎版实例相关endpoint和api，请参考本文末尾的JAVA SDK Demo...
组件参考：所有组件汇总
swing训练 该组件是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。swing推荐 该组件是swing的批处理预测组件，您可以使用该组件基于swing训练模型和预测数据进行离线预测。协同过滤etrec etrec是基于...
快速开始
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
概览
在以上业务场景下，智能阈值针对各主要云产品的核心监控指标，可以有效地在指标异常发生3分钟内召回85%以上问题及故障。降低阈值配置维护成本 智能阈值无需输入具体数值，只需要创建一条智能阈值报警规则，选择对应的报警条件（边界以外、...
OfflineFilteringAlgorithm-下线召回表
下线召回表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/openapi/instances/{instanceId}/...
AimeRead
调用AimeRead接口获取智能召回引擎的召回结果。接口说明 读接口需要确保对应的服务(biz)处于运行状态。请求语法 GET/be HTTP/1.1 Authorization: Basic $(base64_encode({username}:{password}))Host:aimeEndpoint 其中，username 和 ...
查询测试
集群部署成功后就可以开始搜索体验，召回引擎版在控制台中内置了“查询测试”功能方便用户查询测试。并提供了各种搜索子句配置，客户端的查询请求可以根据具体搜索需求自行配置进行搜索测试。使用方法 在召回引擎版控制台>【实例管理】>...
服务入口
本文介绍了智能召回引擎的服务入口。VPC内的服务入口 智能召回引擎购买完成后，可以从控制台上获取召回引擎的服务入口，格式为${实例id}.aime.aliyuncs.com，如下图所示。目前智能引擎对请求来源做了安全限制，该域名仅能在您购买实例关联...
TairVector性能白皮书
以下为不同数据集下，TairVector HNSW索引的“QPS-召回率”曲线，可以得出：在4个数据集下，HNSW索引都可以达到99%以上的召回率。相比较FLOAT32，FLOAT16数据类型的性能略有下降，但是幅度不大，二者表现非常接近。开启AUTO_GC功能后，查询...
同义词
在现实生活中，相同语义的表述词汇往往有很多，而用户在检索的时候很难在一条 query 中将它们全部体现，所以识别和提供同义词检索显然可以获得更高的召回率。同义词功能主要是对查询词进行同义扩展，扩大召回和查询词同义的文档。例：...
高维向量相似度搜索（pgvector）
您可以使用如下两种方式之一来设置 ivfflat.probes 参数，指定在索引中搜索的列表数量，通过增加 ivfflat.probes 的值，将搜索更多的列表，可以提高查询结果的召回率，即找到更多相关的结果。会话级别 SET ivfflat.probes=10;事务级别 ...
多分类评估
一、组件说明 多分类模型的评估任务，可以输出准确率、召回率值等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测结果详情列 每个label及其对应的概率值。若需要计算AUC...
常见问题（FAQ）
这种情况下可以配置下查询分析的“词权重”功能，会对不重要的词做RANK操作，解决长尾query的召回问题。如上述的query会被自动改写为：query=default:’吃饭’RANK default:’了’RANK default:’吗’，这样上面的文档就会被召回，且排序上...
横向多分类评估
一、组件说明 横向多分类模型的评估任务，可以输出准确率、召回率值等。支持使用单方或多方联合数据，评估横向多分类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。...
常见问题（FAQ）
这种情况下可以配置下查询分析的“词权重”功能，会对不重要的词做RANK操作，解决长尾query的召回问题。如上述的query会被自动改写为：query=default:’吃饭’RANK default:’了’RANK default:’吗’，这样上面的文档就会被召回，且排序上...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
性能指标 hnsw linear top10召回率 98.6%100%top50召回率 97.9%100%top100召回率 97.4%100%延迟（p99）0.093s 0.934s 延迟（p90）0.018s 0.305s 说明 表中的p表示百分比，例如延迟（p99）表示99%的查询能在多少秒返回。前提条件 安装向量...
DescribeFilteringAlgorithm-获取召回表
根据指定召回表ID 获取某个召回配置信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/v2/open...
ListFilteringAlgorithms-获取召回表列表
列表显示所有的召回表信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/v2/openapi/instances/{...
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