通用联邦学习模板
一、模板说明 通过提供通用机器学习模板，展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法，使用户能够高效构建准确的联邦学习模型。二、使用步骤 通过提供通用机器学习模板，...
开发流程
注册及管理模型 ⑦ PAI平台的模型在线预测服务，支持异构硬件（CPU和GPU）模型加载，高吞吐低延迟，大规模复杂模型一键部署及实时弹性扩缩容。说明 目前 EAS 产品不支持使用DSW镜像和CPFS类型的数据集。EAS概述 AI+大数据最佳实践 区域 ...
算法说明
算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
PAI-EasyVision简介
架构 PAI-EasyVision在Model Zoo基础上进行了大量的模型扩充，提供多种模型的训练预测能力，且支持PAI-VIP、PAI命令及 DSW 多种灵活调用方式，以满足各层次用户的建模需求。PAI-EasyVision灵活高可用的分布式流水线离线预测架构，支持上亿...
引擎版本特性
V1.0.2 新增特性：修复切新全量时，老全量unload不掉，新全量不切的问题 V1.0.1 新增特性：新增filter支持turing function函数 修复多值string结果序列化问题 修复只获取最后一个需要跑模型预测的表的问题 V1.0.0 新增特性：带namespace...
编辑任务
说明 支持GLTF、GLTF Embedded和GLB格式的模型文件。在三维工作流模块，可以完成以下操作。替换模型：单击模型文件右上角的 替换模型，可以为当前图例更换模型。配置模型 转码配置：在配置项输入框输入需配置的公式。轻量化：拖动滑块或...
自定义召回模型
配置生成的模型服务，可以通过智能推荐在线服务平台引用并调用。三、创建召回结果集 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候，会大大提高两者销量。...
自定义排序模型
模型路径用来存储生成的模型。配置完成后点击运行按钮。运行完毕后，右键该节点，点击查看排序模型：这里会显示模型的输出bucket以及运行完成时间。回到控制台，进入模型服务页面。点击模型上传部署，processor填写TensorFlow1.12，类型...
其他说明
如果您不想自己训练模型，想直接调用API服务，我们提供了预训练模型可以直接调用，请参考下列文档：商品评价解析服务-电商领域 商品评价解析服务-本地生活领域 训练指标解读 总准确率：模型预测所有标签的准确率，包括所有属性维度，所有...
AICS实现对积分过程的稳定控制
也就是说，我们需要将模型预测误差中的一部分认为是速率误差，即将积分校正系数设置成为一个大于0的数。考虑到速率误差，通常将积分校正系数设置在0.1~0.3的范围内。在此案例中，我们将积分矫正误差设置为0.1，便可以清晰地看到控制效果的...
什么是AutoML
训练更优模型：集成了PAI的多种算法，能够有效查找到最优组合以及对应的模型，帮助您训练出精度更高、效率更高的模型。节省计算资源：超参调优工具会通过持续的评估，决定是否有必要使用下一组超参组合。这个机制下，可能不需要评估所有...
预测学生考试成绩
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑...在 混淆矩阵 对话框，单击 统计信息 页签，即可查看模型预测准确率为80%以上。相关文档 关于算法组件更详细的内容介绍，请参见：逻辑回归二分类 混淆矩阵
智能文创解决方案
② 配置文本摘要模型预测的参数。文本摘要预测 组件的配置详情，请参见 文本摘要预测组件的配置。表 2.文本摘要预测组件的配置 页签 参数 描述 本案例使用的示例值 字段设置 输入数据格式 输入文件的每列的数据格式，多列之间使用半角逗号...
什么是工业大脑AICS
智能控制系统辨识，通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数，建立一个能模仿真实系统行为的模型，用当前可测量的系统的输入和输出预测系统设计智能控制器，辨识完成模型，可通过控制流程中的DT-MPC组件对系统智能控制；工业数据建模...
生成中文摘要
在线调试模型 通过控制台进行在线调试 在 服务详情 页面的 在线预测 文本框中输入请求数据，请求数据示例如下。{"data":["在广州第一人民医院，一个上午6名患者做支气管镜检查，5人查出肺癌，且4人是老烟民！专家称，吸烟和被动吸烟是肺癌...
Quick Audience智能实验室的模型训练次数是否有限制
问题描述 Quick Audience智能实验室的模型训练次数有没有限制？解决方案 模型训练次数有限制，模型的最大训练次数为模型预测次数的1.2倍。例如，5次模型预测规格下，最多可进行6次训练。新建和更新模型均消耗训练次数。模型的预测次数是...
产品优势
调优过程自主 您可以通过选择训练样本，训练的目标标签，并对训练后的模型指标和实际预测结果进行评估，完全自主控制算法模型针对您实际使用场景及样本的定制优化。支持多种调用方式 支持公共云API调用，无需您自行构建环境，快速满足您的...
预测式外呼
阿里云呼叫中心的预测式外呼，通过AI预测，全自动控制外呼节奏，在满足呼损要求的前提下，最大可能的提升坐席通话效率。根据某银行催收业务的使用效果看，相比较其他预测式外呼系统，坐席效率提升 50%，人力成本降低 50%。创建任务 任务是...
2021年10月12日 产品更新动态
2021年10月12日 产品更新，核心内容包括预测式外呼、IVR呼入控制和整合展示智能外呼人机日志等。功能模块 亮点解释 预测式外呼 主要模块：任务管理、统计报表、调度模型、计费 位置：批量外呼-预测式外呼 新增【预测式外呼】批量任务类型，...
逆向建模：物理表反向建模
表命名规范 用于解析通过 表名匹配规则 匹配到的表名称，来规范逆向建模后的模型名称，并将模型挂在至相应的数仓层级下。具体如下：解析规则 解析匹配到的表名称及下划线个数。表名称最多可包含9个下划线，每两个下划线之间可选择配置为 ...
CREATE MODEL
您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎与版本 CREATE MODEL语法适用于时序引擎和AI引擎。时序引擎3.4.26及以上版本支持CREATE MODEL...
计量计费规则
对于不同的模型，计费也是各自独立的，同的模型独立制定各自的计费单价，即便是采用同样的计量单位的模型，也有可能针对相同的计量单位采取不同的定价措施，计费的详细信息也请参阅对应模型文档的计量计费章节。说明 按量付费（后付费）会...
常见问题
每次迭代好新的数据，最好把所有的最新数据放一起，从基础模型开始训练，不建议从之前SFT的模型开始训练（百炼支持的这种模型，更多是考虑训练成本，基于每次训练好的模型使用增量数据训练，比全量数据训练更快，但效果没那么好）。...
智能基线
智能基线预测算法：每分钟执行，根据每分钟的指标数据与智能基线预测模型，生成智能指标值。创建智能基线 登录 物联网平台控制台。在控制台左上方，选择目标企业版实例所在地域，然后在 实例概览 页面，找到对应的企业版实例，单击实例名称...
物联网平台通信方式概述
实现过程：单个添加物模型：根据您的设备业务情况，在物联网平台控制台定义物模型。开发设备端：根据已定义的物模型，配置设备上报属性和事件数据。设备上报属性和事件的标准数据格式，请参见 设备上报属性 和 设备上报事件。物联网平台已...
PAI-TF概述
您可以将PAI-TF中训练生成的模型一键部署至在线预测服务。在线预测服务支持模型的动态扩容、滚动更新、A/B测试、高吞吐及低延时等特性。支持的Python三方库 PAI-TF已经安装了Numpy及Six等常见的Python三方库，您可以在TensorFlow作业中直接...
DBSCAN预测
您可以使用DBSCAN预测组件基于DBSCAN训练模型来预测新的点数据所属的簇。本文为您介绍DBSCAN预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件参数。页...
一致性检查
第九步：将离线特征与在线特征进行对比 取到MaxCompute中的模型日志，将模型日志中的在线特征与离线预测结果中的离线特征进行离在线的特征对比，生成一致性检查任务的检查结果。使用说明 1.配置特征一致性检查任务 前置条件 在配置特征一致...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为API服务。本文...
用户自定义模型使用案例
使用的模型为TensorFlow平台训练的一个逻辑回归预测模型，将模型保存为TensorFlow的二进制文件并上传至oss bucket。具体的训练过程本案例参考 https://www.tensorflow.org/guide/core/logistic_regression_core 。使用自定义模型进行预测...
使用Python开发自定义Processor
model_dir=self.get_model_path().decode()self.model=load_model(model_dir)通过 get_model_path()方法获取bytes类型的模型存储目录，即上传的模型文件在服务实例中的实际存储目录。通过自定义 load_model()函数，来加载和使用模型文件以...
产品简介
多方安全建模是一种基于多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）的核心技术，在确保多方原始数据不离开本地的前提下，通过交换信息量实现协同完成模型训练和预测，保障多方原始数据的安全。多方安全建模控制台作为多方...
查看特征组信息
当发生服务调用时，请求参数将该类特征的取值传递给模型预测引擎。PULL 型特征组 包含特征名称和具体的特征接口地址。当发生服务调用时，该类特征通过预先定义的特征接口，主动向模型预测引擎获取特征的取值。说明 特征组详情页的 特征列表...
评分卡预测
评分卡预测组件对原始数据根据评分卡训练组件产出的模型结果进行预测打分。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置评分卡预测组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 特征列 选择...
API概览
API 描述 GetPredictResult 调用GetPredictResult获取模型预测结果 CreateAsyncPredict 调用CreateAsyncPredict创建一个异步预测 GetAsyncPredict 调用GetAsyncPredict获取异步预测结果 RunPreTrainService 调用预训练模型服务
开通DashScope并创建API-KEY
开通DashScope灵积模型服务 访问DashScope管理控制台：前往 控制台。在控制台“总览”页下，点击“去开通”。阅读服务协议，确认无误后点击“立即开通”。创建API-KEY 访问DashScope管理控制台API-KEY管理页面：前往API-KEY管理，然后点击...
高斯混合模型预测
您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类预测。本文为您介绍高斯混合模型预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件...
导入导出限界上下文模型
在使用BizWorks系统前，您可能已经有模型相关的数据，如果手动逐个录入，则效率低且容易出纰漏。BizWorks支持批量导入功能，能有效为您提效降本。...单击 状态 列下的 查看失败原因，查看导出目标限界上下文模型数据失败的原因。
模型加载器
模型加载器是城市三维场景构建器的要素图层，适用于查看模型数据，如gltf格式的模型。模型加载器支持独立的样式和数据配置，包括模型加载器的动画配置、样式配置和阴影设置等样式配置。本文介绍模型加载器配置项的含义。在场景编辑器左侧...
热搜和底纹
3、在热搜与底纹页面的列表页中找到刚创建的状态为“待训练”的模型，点击训练：4、训练完成后可通过热搜效果预览查看效果：热搜效果预览：底纹效果预览：注意：热搜的效果预览，弹框每次返回的10个推荐的热搜词，最多20组推荐的热搜词。...
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