概念解释
评测集 评测所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，评测系统将自动基于Prompt数据预测模型结果，可通过参考评测集中的Completion数据对模型预测结果进行标识，判断模型效果，最小评测数据条数为1，最大条数为5000，Prompt...
基本概念
Processor 在线预测逻辑（模型加载和请求预测逻辑）的程序包，通常与模型文件一起部署，从而获得模型服务。PAI支持以下两类Processor：预置Processor：针对常用的PMML、TensorFlow等模型，EAS提供了预置的Processor。自定义Processor：如果...
新建通用模型
您可以通过管理控制台的通用模型功能，将多方安全建模项目和联邦建模项目所需的本地通用模型上传到平台侧。通用模型功能支持新建通用模型，即可以将本地的模型文件和预处理组件上传到平台侧，并支持离线特征 Schema 的解析。操作步骤 登录 ...
Pipeline部署在线服务
Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理pipeline，打包成一个Pipeline模型，并一键部署为EAS在线服务。使用限制 仅支持Alink框架的算法组件（即左上角有紫色小点标识的组件）。所有需要部署的模型涉及的训练...
支持向量回归算法（SVR）
本文介绍了支持向量回归算法（Support ...模型预测/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM PREDICT(MODEL svr1,SELECT*FROM db4ai.testdata1 LIMIT 10)WITH(x_cols='dx1,dx2');说明 其中，x_cols 和 y_cols 中的列数据类型必须是浮点型或整型。
三方模型应用
History[x].Bot string 是 对话历史大的模型消息。是的 TopP float 否 生成时，核采样方法的概率阈值。例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成...
模型应用
功能描述 本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼模型应用，包括从模型广场中创建的官方大模型应用（如通义千问-Plus、通义千问等）、自训练模型应用和官方预置应用（如营销标题生成、营销文案生成、摘要抽取、文案续写和商品评论等）。...
基于AppFlow实现钉钉群聊与通义千问对话
通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务。各领域模型的能力均可通过DashScope统一的API和SDK来实现被不同业务...
如何开启模型训练
评测集：评测所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，评测系统将自动基于Prompt数据预测模型结果，可通过参考评测集中的Completion数据对模型预测结果进行标识，判断模型效果，最小评测数据条数为1，最大条数为5000，Prompt...
部署Stable Diffusion应用FAQ
问题原因：模型文件所在的目录下存在隐藏目录，导致应用启动失败。解决方案：登录函数实例，具体可参考 函数实例命令行操作。执行命令 cd/mnt/auto/sd，进入模型文件所在的目录。执行命令 ls-a，查看是否存在隐藏目录。执行命令后，可以...
模型预测
对于Alink类型的算法组件，Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理pipeline，打包成一个离线模型，并一键部署至EAS变成在线服务。详情见 Pipeline部署在线服务。支持在 Designer 模型产出的组件下游接入更新...
FM算法
组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域，单击 从模板创建；或在 Designer 控制台 工作流模板 的 基于Alink框架的FM推荐 区域，单击 创建，快速构建FM实验...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
inputs["validation"]="oss:/<BucketName>/path/to/validation/data.json"#提交训练作业，并等待到训练作业结束 est.fit(inputs=training_inputs)#查看保存在OSS Bucket上的模型路径 print(est.model_data())#用户可以通过ossutils，或是...
离线批量预测
重要 通用的预测组件可接收的模型格式是 OfflineModel，而不是PMML。在已有模型的情况下，也可以使用组件导入模型和预测数据，并在组件下游连接预测组件进行预测和部署。离线预测工作流部署周期性调度 离线预测工作流测试通过后，您可以将...
类目预测干预词典
用户可对某个Query干预召回结果中类目的相关度，纠正模型预测相关度错误的类目或补充模型未预测出相关度的类目。3.使用干预词典。创建并填充完成类目预测的干预词典后，可在任意的类目预测模型使用。在实际查询中干预词典中和类目预测模型...
插件和流程编排应用
History[x].Bot string 是 对话历史大的模型消息。是的 TopP float 否 生成时，核采样方法的概率阈值。例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成...
检索增强应用
History[x].Bot string 是 对话历史大的模型消息。是的 TopP float 否 生成时，核采样方法的概率阈值。例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
它的独特之处在于对于每个Token，路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理，并且将其输出累加组合，因此虽然Mixtral-8x7B拥有总共47B的参数，但每个Token实际上只使用13B的活跃参数，推理速度与参数规模为13B的模型相当。Mixtral-8x7B...
模型预测概述
Pipeline部署在线服务 对于Alink类型的算法组件，Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理Pipeline，打包成一个离线模型，并一键部署为EAS在线服务。在线模型服务定时自动更新 将训练获得的模型部署为在线服务...
使用流程
模型部署 模型评审通过后可进行模型部署，模型部署阶段基于多方安全建模控制台的模型发布和服务集成模块进行操作，模型部署完成后进入服务调用环节。关于模型部署流程的详细介绍，请参见 模型部署概述。调用跟踪 在服务调用过程中，多方...
登录GDB AutoML控制台
本文为您介绍登录GDB AutoML控制台的方法。前提条件 您已创建GDB AutoML实例。具体操作，请参见 创建实例。背景信息 内核版本为GDB AutoML的实例，需要您在浏览器中输入...后续步骤 数据处理 模型训练 模型预测 POJO部署预测 Python部署预测
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
离线模型（OfflineModel）相关组件
离线模型（OfflineModel）是存储在MaxCompute中的一种数据结构，基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中，您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...
什么是图数据库自动机器学习？
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）是...易迁移复用：GDB Automl训练产生的模型支持导出为POJO离线部署和调用Python在线服务两种方式，提高模型的迁移复用能力，为研究和应用建立了通路。
模型训练
模型调试完成后，您可以使用模型进行新数据的预测，详情请参见 模型预测概述。在Designer画布中，您可以拖入EAS服务组件，连线指定节点的上下游关系，更新已部署的在线服务，详情请参见 在线模型服务定时自动更新。您可以通过调度配置，来...
使用EasyASR进行语音分类
步骤四：模型预测 您可以使用导出的SavedModel模型进行预测。步骤一：准备数据 本文使用一个简单的示例数据集进行语音分类模型的训练，建议您选用自己的数据进行模型训练。进入DSW开发环境。登录 PAI控制台 在左侧导航栏单击 工作空间列表...
发电场输出电力预测
④ 通过 预测 组件预测该模型在预测数据集上的效果，并通过 回归模型评估 组件评估该模型预测的准确性。运行工作流并查看输出结果。单击画布上方的 运行。工作流运行结束后，右键单击画布中的 相关系数矩阵，在快捷菜单，单击 可视化分析。...
什么是蚂蚁隐私计算服务平台
蚂蚁隐私计算服务平台包含联邦建模、多方安全建模、多方安全分析、隐私求交和管理控制台五个部分，提供了数据联合分析、隐私求交、模型训练、模型评估、模型预测和集中管控核心资源等功能。蚂蚁隐私计算服务平台遵循对等开放、安全为先的...
数据建模
预测和评估回归模型 通过 预测 组件，预测该模型在测试数据集上的效果。在左侧组件列表，将 机器学习 下的 预测 组件拖入画布中。通过连线，将 预测-1 节点的 模型结果输入 端口和 预测数据输入 端口分别作为 逻辑回归二分类-1 节点的 逻辑...
常见问题
或使用我们的异步预测接口，该接口支持10000字的预测，使用文档：异步预测接口使用示例 问：文本实体抽取预测时对长文本进行切分是否会影响模型预测效果？答：根据“”或。（换行符或句号）对文本进行切分，并不会影响模型预测的准确率。...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
x13_auto_arima
identification of ARMA model orders 根据 BIC(wiki)准则选择最合适的模型，其参数 maxOrder、maxSeasonalOrder 在此步骤起作用。comparison of identified model with default model 使用Ljung-Box Q statistic(wiki)比较模型，如果两个...
多模态检索解决方案
将训练后得到的模型，上传到OSS，详情请参见 控制台上传文件。部署模型服务 通过模型在线服务EAS，您可以将训练好的模型部署为在线服务，具体操作步骤如下。进入 PAI-EAS 模型在线服务 页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间...
模型服务网格
模型服务网格还提供了一些高级功能，例如流量分割、A/B测试、灰度发布等，以便更好地控制和管理模型服务的流量，可以轻松切换和回滚不同的模型版本。它还支持动态路由，可以根据请求的属性，例如模型类型、数据格式或其他元数据，将请求...
模型预测
可视化配置参数 输入桩 输入桩（从左到右）建议上游组件 对应PAI命令参数 是否必选 输入模型 数据类型：OSS存储的模型 支持的组件：模型训练 saved_model_dir 是 输入表 数据类型：MaxCompute表 支持的组件：SQL脚本、读数据表 input_table...
心脏病预测
右键单击画布中的 预测，在快捷菜单，单击 查看数据>预测结果输出，即可查看模型预测结果。查看模型效果。右键单击画布中的 二分类评估，在快捷菜单，单击 可视化分析。在 二分类评估 对话框，单击 指标数据 页签，即可查看模型评估指标...
设备使用物模型通信
开发语言 Link SDK使用示例 C Link SDK Extended 物模型开发 C（v4.x）物模型使用 C（v3.x）物模型编程 Android 物模型开发 Java 物模型开发 Python 物模型通信 Node.js 物模型开发 iOS 不支持 物模型通信流程 重要 下述设备与物联网平台...
发布模型
参数 描述 选择发布的模型 从已提交的模型中，依次按照 模型工程>模型>版本 的级联关系，选择需要发布的模型。发布版本 选择系统生成的模型版本号。设置发布到的节点 在两个预测节点中，各选择一个可用的特征组。MPC 模式下的预测节点与...
基于对象特征的推荐
背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...
雾霾天气预测
本文通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。数据集 本实验为2016年全年（以小时为单位）的北京空气指标数据，具体字段如下。字段名 类型 描述 time STRING 日期，精确到...
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