如何不间断地进行时序异常检测
本文介绍如何在时序引擎中不间断地进行时序异常检测。异常检测状态 介绍 异常检测状态是指在单次查询异常的检测过程中算法分析出的数据分布状态与统计信息。该状态决定了时序异常检测算法检测结果的精确性。不同场景中异常检测状态的影响...
脏话识别服务
你不要说我说什么话都有节奏，*不怕我*的干嘛，我就说了咋地，*我不怕没有延迟的马路，*这种话怎么怎么了，*没怎么没怎么没怎么，只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
创建时序预测作业
时间单位将影响预测的时序中的数据点数量，例如预测未来2个小时的时序数据，如果设置 待测序列长度 为 2小时，那么预测的时序中仅包含2个数据点，即每小时一个数据点；如果设置 待测序列长度 为 120分钟，那么预测的时序中将包含120个数...
InfluxDB®️介绍
云数据库 InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库，完全兼容开源InfluxDB 1.8版本，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的...
时序引擎版本说明
如何查看或升级实例的时序引擎版本 您可以通过控制台查看当前的时序引擎版本，如下图所示，具体操作及升级版本的注意事项，请参见 升级版本。重要 系统会自动检测实例的时序引擎版本，如果 小版本升级 按钮不存在，表示该实例的时序引擎...
功能特性
降采样查询 连续查询 在时序应用的场景下，对于依照时间推进顺序写入的实时数据每隔一段固定时间，就能够按照一定的查询条件对该时间范围内的时序数据做一次计算。连续查询 时序协议支持 支持CoAP、MQTT、AMQP、OPC UA/DA/HA、S7等协议。...
同步增量数据到OSS
目前类似物联网数据的时序数据写入方式都是整行写入，后续基本无修改。增量同步使用的为周期调度，每隔5分钟调度一次，并且插件有5分钟延迟，同步总延迟为5~10分钟。准备工作 已开通 OSS 服务并创建存储空间Bucket。具体操作，请参见 开通...
TimeStream管理Elasticsearch时序数据快速入门
TimeStream是阿里云Elasticsearch团队自研，并结合Elastic社区时序类产品特性共建的时序引擎。阿里云Elasticsearch提供Aliyun-TimeStream时序增强功能插件，支持通过API接口完成TimeStream索引的增删改查，以及数据写入和查询。本文介绍...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
算法说明
时间单位将影响预测的时序中的时间点数量，例如预测未来2个小时的时序数据，如果设置 待测序列长度 为 2小时，那么预测的时序中仅包含2个数据点，即每小时一个数据点；如果设置 待测序列长度 为 120分钟，那么预测的时序中将包含120个数...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
时序引擎应用开发简介
时序引擎基于SQL提供了更多的时序特性功能和更好的性能，推荐开发者使用SQL查询数据。使用OpenTSDB或单值模型写入：Schema约束策略为无约束，即无法创建时序数据表，且不兼容SQL查询。应用代码连接到Lindorm时序引擎进行测试，测试无误后...
带宽和流量FAQ
EIP的监控指标的时序曲线图默认是显示30秒的平均值。您可以开启EIP的秒级监控功能，借助秒级监控功能，您可以实时监控互联网业务流量变化，及时调整EIP的带宽峰值。更多信息，请参见 高精度秒级监控。EIP绑定了ECS后，ECS的带宽会受到影响...
导出全量数据到OSS
如果所用的数据存储模型是时序模型（即使用时序表存储数据），则需要同步时序表中的数据，请按照 同步时序表数据的任务配置 进行配置。同步数据表数据的任务配置 在 数据集成 节点下，双击打开新建的离线同步任务节点。配置同步网络链接。...
什么是日志服务
时序库（MetricStore）时序库是日志服务中时序数据的采集、存储和查询单元。更多信息，请参见 时序库（MetricStore）。日志（Log）日志是系统运行过程中变化的一种抽象数据，其内容为指定对象的操作和其操作结果按时间的有序集合。更多信息...
术语表
时序库（MetricStore）时序库是日志服务中时序数据的采集、存储和查询单元。更多信息，请参见 时序库（MetricStore）。日志（Log）日志是系统运行过程中变化的一种抽象数据，其内容为指定对象的操作和其操作结果按时间的有序集合。更多信息...
购买企业版实例
时序数据存储空间 用于写入和读取设备上报的时序数据。时序存储空间使用和计费说明，请参见 数据服务计费说明。仅 标准型 和 尊享型 实例下，显示该配置项。离线数据存储空间 用于备份设备上报的历史数据并分析。离线存储的详细说明，请...
降采样查询
降采样查询是在时间维度的聚合查询，是时序数据应用场景常用的降低采样率的查询。引擎与版本 降采样查询仅支持时序引擎，且引擎版本需为3.4.15及以上版本。说明 如何查看或升级时序引擎版本，请参见 时序引擎版本说明 和 升级小版本。语法 ...
时序模型
功能 描述 列出时序表名称 当需要查看实例下已有的时序表时，您可以使用 ListTimeseriesTable 接口获取当前实例下所有时序表的名称。查询时序表描述信息 当需要查看时序表的详细配置信息时，您可以使用 DescribeTimeseriesTable 接口查询...
时序模型
功能 描述 列出时序表名称 当需要查看实例下已有的时序表时，您可以使用 ListTimeseriesTable 接口获取当前实例下所有时序表的名称。查询时序表描述信息 当需要查看时序表的详细配置信息时，您可以使用 DescribeTimeseriesTable 接口查询...
引擎功能
时序数据计算能力 Lindorm时序引擎提供专业全面的时序数据计算函数，支持降采样、数据插值和空间聚合计算，能满足各种复杂的业务数据查询场景。监控运维 Lindorm时序引擎提供实例运维系统，用户可以实时掌握实例的运行情况、性能指标和存储...
数据采集
业务相关的时序数据主要包括：QPS、查询RT、QueueTime、PlanningTime查询失败率等查询相关的时序指标，以及TPS、索引build任务个数、写入RT等数据写入相关时序指标。计算节点的主要时序指标包括CPU使用率等相关信息。存储节点相关的时序...
2023-09-26
数据服务支持自定义时序存储表 数据服务自定义存储表新增时序表类型，用于存储、查询和分析设备实时上报的时序数据，可根据实际业务场景在事务表、分区表和时序表中选择合适的表类型进行数据存储。数据服务分析洞察上线SQL模板 数据服务...
关闭或开启物模型数据存储
数据存储的时序存储功能默认开启 物模型数据存储，物模型数据会自动写入时序数据存储空间，您可手动关闭指定产品部分或全部物模型的时序数据存储服务。本文介绍更新指定产品下开启或关闭 物模型数据存储 的具体操作。使用限制 当前实例为...
通过控制台使用分析存储
创建的时序表会显示在 时序表列表 页签中。创建时序表后，您可以通过SDK批量写入数据到时序表。写入时序表的数据会同时写入分析存储中。具体操作，请参见 写入时序数据。为已有时序表创建分析存储 进入 实例管理 页面。登录 表格存储控制台...
管理MetricStore
数据保存时间 日志服务采集的时序数据在MetricStore中的保存时间。选择数据保存模式为 限定天数 保存，并按需设置数据保存时间。单位为天，取值范围：1~3000。警告 当日志保存时间达到您所设置的保存时间后，日志将被删除。缩短数据保存...
配置自定义Topic数据存储
通过数据存储的时序数据存储规则功能，可将指定的自定义Topic数据流转到时序数据存储空间进行存储。本文介绍如何通过配置时序存储规则，将自定义Topic数据存储到时序存储空间中。前提条件 当前实例为标准型或尊享型企业版实例，并已购买...
如何删除时序数据
此操作不会删除时间线对应的时序表数据，当通过 GetTimeseriesData 接口指定时间线标识进行查询时仍可查询到时序表数据。如果要删除时序表数据，您可以通过为时序表配置数据生命周期的方式自动清理过期数据。具体操作，请参见 通过控制台...
创建时序表
说明 您可以使用 ListTimeseriesTable 接口列出指定实例下已有的时序表名称。具体操作，请参见 列出时序表名称。一个时序表只能创建一个分析存储。接口 public class CreateTimeseriesTableRequest implements Request {/*时序表的结构信息...
创建时序表
说明 您可以使用 ListTimeseriesTable 接口列出指定实例下已有的时序表名称。具体操作，请参见 列出时序表名称。一个时序表只能创建一个分析存储。参数 参数 说明 TimeseriesTableMeta 时序表的结构信息，包含如下内容：...
产品架构
整体架构如下：TSCore 是时序引擎中负责数据组织的核心部分，其整体思想与LSM结构相似，数据先写入Memchunk，然后Flush到磁盘，但由于时序数据天然的顺序写入特征，定向专用的时序文件TSFile的结构设计为以时间窗口进行切片，数据在物理和...
多周期估计函数
多周期估计函数支持对不同时间段内的时序进行周期估计，通过傅立叶变换等一系列操作进行周期的提取。函数列表 函数 说明 ts_period_detect 对不同时间段内的时序数据进行周期估计。ts_period_classify 通过傅立叶变换，计算输入时序曲线的...
数据存储
目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 日志数据主要包括审计日志、查询详情日志，经过多重的拆解、组合以及聚合后，目前主要存储在OLAP数据库中，进行后续的实时多维...
数据转发到时序数据库（TSDB）
metric：使用JSONPath方法，获取设备上报的物模型属性 Temperature 和 Humidity 的值，分别写入温、湿度的时序数据。限制说明 仅支持同地域转发。例如：华东2（上海）的物联网平台实例数据只能转发到 华东2（上海）的TSDB实例中。仅支持...
数据转发到表格存储（Tablestore）时序模型
表格存储（Tablestore）的时序引擎针对时间序列数据的特点进行设计，提供高压缩比存储，可用于设备时序数据的存储与分析。本文以物模型数据上报Topic为例，介绍使用云产品流转功能将设备数据转发到表格存储（Tablestore）时序模型中的完整...
数据服务简介
日本（东京）、德国（法兰克福）、美国（硅谷）地域仅支持数据服务中的时序存储功能。背景信息 物联网平台的数据服务包括数据接入、数据解析、数据存储等多种功能，您可以基于不同的业务场景使用不同的功能。各个功能的介绍，请参见下表。...
通过SDK使用时序模型
ListTimeseriesTable 获取当前实例下的时序表列表。DescribeTimeseriesTable 获取一个时序表的信息。UpdateTimeseriesTable 更新时序表的配置信息。DeleteTimeseriesTable 删除一个时序表。PutTimeseriesData 写入时序数据。...
时序函数
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的时序函数。函数 函数输出类型 描述 time_bin(_time,interval)Datetime 配合group by对时间进行分桶。例如 group by time_bin(_time,"10s")表示对时间每十秒分为一个桶，结合聚合...
预测与异常检测函数
ts_predicate_ar 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_arma 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归...
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