应用场景
只需要几毫秒的时间，即可在PB级结构化和非结构化的数据中找到匹配信息。您可以使用阿里云Elasticsearch的高可用性和易用性，实现复杂组合、条件和模糊查询，轻松应对各类文本、数字、日期、IP地理数据，乃至图像、音视频数据的高性能读写...
贸易单证识别
出口报关单识别 针对出口报关单（预录入报关单）、非固定格式的报关草单，提供关键字段的内容抽取能力，如报关单号、出口日期、申报日期、申报单位、商品规格等字段，最终返回结构化的识别结果。进口报关单识别 针对进口报关单，提供关键...
版本发布记录
深度集成的生态 接入融合分析和数据回流能力 目前支持如下数据源的接入融合分析和数据回流能力，包括对象存储OSS上7种以上结构化、半结构化、以及多种压缩格式的数据文件，表格存储，AnalyticDB，云数据库版或自建数据库（MySQL、...
环境准备
适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。表格存储通道服务（Tunnel Service）是...
功能特性
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
管理健康报告
参数化SQL将原始SQL的语法结构映射成相同的参数化SQL语句，有助于对同类型的SQL进行综合分析。例如，对于以下两个SQL语句，当它们经过参数化处理后，它们属于同一类SQL。原始SQL SELECT*FROM orders WHERE customer_id=10 AND quantity>20 ...
应用场景
市场营销地图 在市场营销领域，以城市房地产营销为例，房地产公司可以将销售团队的销售价格、房屋类型、位置、面积等信息导入可视化分析地图进行分析，从而帮助销售团队和客户直观地了解每个房屋的位置、特征和价格，更好地进行市场研究和...
电商行业算法版
（3）索引结构： 注意：索引标签是用于快速生成查询分析规则，排序策略的，第一次配置电商行业算法版请务必在索引结构中添加索引标签所对应的索引名称，操作见如上截图 选择配置向量索引标签的索引需要设置为“向量-电商向量通用”分析器...
Quick BI
您可以使用如下两种方式进行数据的可视化分析：拖拽表对应列方式：使用界面化操作完成数据的可视化分析。单击目标表操作列的 图标，创建数据集。在 我的数据集 页面，您可以单击目标数据集 操作 列的如下图标，进行相应操作：单击，查看...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm：Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作反复查询，融合数据仓库、流...
互联网、电商及游戏行业实时BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
车辆数据分析和价值挖掘
前提条件 数据分析动洞察前需要进行数据存储备份，且当数据是非结构化或者需要预处理的，还需要进行数据解析转成结构化数据。具体方案，请参见 数据存储计算方案。场景分析 车载T-Box可以采集发动机转速和水温、行驶速度、车辆驾驶模式、启...
典型场景
数据ETL：DLA支持Spark，提供强大的数据ETL能力，把ODS层的原始数据清洗为结构化的DW数据。机器学习：DLA支持Spark，支持开源算法库。交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
产品优势
支持数据湖场景，支持JSON等半结构化数据，OSS、DLF简易入湖入仓。MaxCompute查询加速 快速查询分析MaxCompute的数据，Hologres与MaxCompute无缝连接，您无需导入导出即可查询MaxCompute表的数据，快速获取查询结果。支持MaxCompute对接BI...
Hive
Hive数据仓库工具能将存储在HDFS系统中的结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成Map/Reduce任务来执行。操作步骤 初始化Spark。val spark:SparkSession=SparkSession.builder().config("hive.metastore...
什么是基因分析平台？
用户可以将OSS文件和生物样本关联的样本、实验等其他信息，以结构化的方式存储起来，方便检索和展示，并用于进一步的批量分析任务。生信流程开发 基因分析平台目前主要支持GA4GH联盟下的WDL的流程语言标准，可以实现本地开发测试，在平台上...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
外部表概述
外部表示例 您可以通过以下示例，深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法：访问OSS和TableStore（OTS）非结构化数据，请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号，在RAM中自定义授权...
API概览
地址标准化 产品功能 接口名称 地址抽取 ExtractAddress 姓名抽取 ExtractName 电话号码抽取 ExtractPhone 行政区划解析 GetAddressDivisionCode 邮编识别 GetZipcode 地址结构化 StructureAddress 地址纠错 CorrectAddress 地址补全 ...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的...在GeometryRDD基础上，DLA Ganos基于SparkSQL设计了一系列用于空间数据表达的UDT与UDF或UDAF，允许用户使用类似SQL结构化查询语言进行数据的查询与分析。详细内容请参考：数据湖时空引擎Ganos
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的...在GeometryRDD基础上，DLA Ganos基于SparkSQL设计了一系列用于空间数据表达的UDT与UDF或UDAF，允许用户使用类似SQL结构化查询语言进行数据的查询与分析。详细内容请参考：数据湖时空引擎Ganos
召回定制分析器
在实例管理>Ha3引擎列表页，找到对应的应用，进入详情页，点击 线下变更：在配置索引结构页面，找到对应的索引，替换成已配置定制召回模型的定制化分析器，并选项需要生效的模型版本：完成线下变更，操作等待索引重建完成：索引重建结束，...
金融大数据
提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了大数据平台的集成问题 为大数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 金融风险控制解决方案通过大数据画像、机器学习、知识图谱和...
面临的业务挑战
数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
产品更新动态
添加PolarDB PostgreSQL数据库 管理数据树 我的项目 核心功能模块，用户可以在我的项目中创建、编辑和管理可视化分析地图。在不同的项目中，用户可以添加不同的数据源进行分析，并将分析结果发布为分析地图，与第三方共享。分组管理 管理...
使用可视化大屏查看分析报告
数据可视化分析：相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程：线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化：GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析...
产品简介
搜索策略 针对特定搜索场景制定的搜索方案、包括查询召回策略、排序策略、业务逻辑筛选等 索引 检索引擎索引是指将大量文本数据进行结构化存储和标记的过程。在建立索引时，文本检索引擎会对每个文档进行分析和处理，提取出其中的关键词和...
应用场景
运营长图制作 赋能业务人员自助数据分析，仅需上传Excel文件，即可实现数据探查和可视化分析，构建运营指标看板，分享运营效果长图。部门业务总结 基于浏览器操作，零代码零编程，部门业务人员可以对接各种数据源，通过拖拉拽方式定义图表...
OCR文档结构化识别
1.组件介绍 说明 必要前置组件：无 建议后置组件：条件分支（可通过分支条件判断OCR能力是否调用成功并设计后续对应流程）利用本组件可以使用OCR技术对文档信息进行结构化识别（示例）。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各...
分析MaxCompute外部表数据
MaxCompute的非结构化框架支持通过INSERT方式将MaxCompute的数据直接输出到OSS。MaxCompute也支持通过外部表关联OSS，进行数据输出。由于MaxCompute外部表的目录结构比较特殊，需要在建表时先指定 directory.odps 属性为 true，DLA才会按照...
功能特性
数据驱动三维世界生成 提供官方基底、空间构建和模型建筑等三维城市功能，能够快速接入结构化的城市地理数据，以数据驱动城市模型的自动化生成。低代码交互功能开发 提供简单连线的方式实现组件间的交互配置，使复杂的交互逻辑可视化呈现，...
功能特性
数据驱动三维世界生成 提供官方基底、空间构建和模型建筑等三维城市功能，能够快速接入结构化的城市地理数据，以数据驱动城市模型的自动化生成。低代码交互功能开发 提供简单连线的方式实现组件间的交互配置，使复杂的交互逻辑可视化呈现，...
DLA Lakehouse实时入湖
背景信息 数据湖分析（Data Lake Analytics）是⽬前炙⼿可热的⽅向，主要是以对象存储系统为核心，构建海量、低成本的结构化、半结构化、⾮结构化对象⽂件的入湖、存储和分析业务。⽬前各⼤云⼚商都在积极跟进，布局相关的业务能力，阿⾥云...
基本配置
3.返回“基本配置”，修改线上应用，添加自定义分析器 配置索引结构：分析方式-自定义分析器，选择刚刚创建的分析器：4.新版本增量同步和自动切换到线上：当修改好索引结构后，点击“下一步”，会弹出如上图所示的弹框。默认均选择“需要”...
政务云迁移实践
结构化数据迁移：常见的结构化数据迁移为数据库迁移，结构化数据迁移需考虑底层平台，可能需要进行转换才能导入。非结构化数据迁移：常见的非结构化数据迁移为视频、照片等通用文件数据迁移。非结构化数据只要在云端找到合适的存储架构就...
基本配置
3.返回“基本配置”，修改线上应用，添加自定义分析器 配置索引结构：分析方式-自定义分析器，选择刚刚创建的分析器：4.新版本增量同步和自动切换到线上：当修改好索引结构后，点击“下一步”，会弹出如上图所示的弹框。默认均选择“需要”...
Quick BI v4.1.1.1版本说明
为满足多样的可视化分析场景，时间轴新增节点标签字段，支持多种时间维度和节点标签的组合，灵活配置动态标签。请参见 时间轴。数据同环比中，环比计算方式新增 比值百分比。计算公式为：比值百分比=（本期值/上期值）*100%说明 假设今天的...
预览&分享项目
在分享页面，您可以复制 分享链接，将当前可视化分析地图分享给第三方。说明 每次分享前请单击 更新分享内容，将项目更新为最新内容。项目分享成功后，您可以进行 分享信息、访问限制 等配置。分享信息 DataV-Atlas项目在钉钉客户端内使用...
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