AimeRead

向量服务:为向量对应维度的向量,向量维度间用','分割,多个向量用';'分割。x2i example.&trigger_list=trigger_key:1,trigger_key2:1.5&.向量 example.&trigger_list=-0.5430353283882141,-0.0292476424574852,-0.3608616292476654;0....

高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒

用向量相似度排序 上述SQL中表demo.paper用于存储上传的每篇文章的基本信息,demo.dna_feature存储各个物种的基因序列对应的向量。通过基因转向量模型,将要检索的基因转成向量[-0.017,-0.032,.],然后在 AnalyticDB MySQL版 数据库中进行...

多路召回实战

operator参数,默认文本召回为and方式召回,详情可参考 config子句 如果向量模型相对优秀的话,也可以仅仅用向量召回即可。补充:相关文档参考 query子句 向量检索语法 文档排序 该步骤中,在通过文本、向量多路召回后,召回后的doc是没有...

未来规划

结构化与非结构化数据如何融合异构处理,比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据,高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持...

关键词感知检索

建立关键词和原始语料的映射关系,常见的方法有倒排索引、TF-IDF、BM25等方法,其中TF-IDF、BM25通常 稀疏向量(Sparse Vector)来表示词频。检索时,对检索语句进行关键词抽取,并通过步骤2中建立的映射关系召回关联度最高的TopK原始...

向量介绍

将物理世界产生的非结构化数据,转化为结构化的多维向量这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离,通常情况下,距离越近、相似度越高,召回相似度最高的TOP结果,完成检索。向量检索算法 linear linear算法会线性计算所有...

BeRead

向量召回:为向量对应维度的向量,向量维度间用','分割,多个向量用';'分割。多路召回:对于多路召回,触发trigger的参数名为${recall_name}_trigger_list。例如多路召回中,x2i召回的召回名为x2i_recall,trigger列表参数为x2i_recall_...

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的...

写在最后 从本文的范例中,可以看到DashVector作为一个独立的向量检索服务,提供了开箱即的强大向量检索服务能力,这些能力和各个AI模型结合,能够衍生多样的AI应用的可能。这里的范例中,LLM大模型问答,以及文本向量生成等能力,都是...

开发者快速入门

向量服务:为向量对应维度的向量,向量维度间用','分割,多个向量用';'分割。x2i example ...

向量计算概述

企业级高可能力与向量计算有机结合:主从实例架构:支持共享存储的一主多从架构,实例之间存储资源共享、计算资源隔离,实现向量计算业务的高可用(读写分离、读读分离),详情请参见 主从实例读写分离部署(共享存储)。计算组实例架构...

使用向量检索插件(aliyun-knn)

其中 binary 类型为二进制类型,向量数据需要无符号的32位十进制(uint32)数组表示,且 dim 必须为32的整数倍。例如:业务数据为64位二进制1000100100100101111000001001111101000011010010011010011010000100,那么写入 vector 为[-...

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的...

写在最后 从本文的范例中,可以看到DashVector作为一个独立的向量检索服务,提供了开箱即的强大向量检索服务能力,这些能力和各个AI模型结合,能够衍生多样的AI应用的可能。这里的范例中,LLM大模型问答,以及文本向量生成等能力,都是...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

BE/GraphCompute/hologres来存储用户特征、i2i查询、向量查询;PAI-EAS来提供可弹性扩缩容的打分服务,。以下是这些产品的具体介绍:机器学习平台PAI 机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence)是面向开发者和企业的机器...

召回配置

召回配置项对应配置总览中的 RecallConfs 如何配置 PAI-REC引擎已经内置了多个召回模板,包括 协同过滤(UserCollaborativeFilterRecall),向量召回(HologresVectorRecall),U2I 召回(UserCustomRecall)等等,并且支持 mysql、...

基于AnalyticDB for PostgreSQL图搜API构建图搜应用

本文介绍基于 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 的图搜API,实现向量化检索图片的整体流程。概述 背景 在数字化时代,图像搜索技术已经成为生活中不可或缺的一部分,假设您在网上看到了一幅迷人的风景画但不知道其出处,或者您想...

函数概览

本文列举的函数与运算符可以被在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言,在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中,√表示支持,×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言,...

快速入门

文档预览V1将输入文档转换为VECTOR向量格式后,通过对接智能媒体管理提供的前端渲染引擎,实现更易用、功能更强大、定制化的文档预览效果。文档预览时支持复制文档中的文字,缩放文档内容不失真,自定义广告等功能。重要 此文档已不再维护...

2023年

Spark Connector 2023-10-27 新增数据科学计算概述 新说明 MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架,是对历史相关产品功能(PyODPS、Mars)的重大升级,在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API,让用户更为熟悉、更符合...

几何函数和操作符

适用于 point,box,polygon,circle.polygon '((0,0),(1,1))'~=polygon '((1,1),(0,0))'→t[a]“Rotating”这些操作符“旋转”一个盒子,只会移动它的角点:这个盒子仍然被认为有平行于轴的边。因此,盒子的大小并没有像真正的旋转那样得到...

Tair小版本发布日志

TairVector支持对Index中的 key 级别设置TTL,支持对指定Key列表进行向量近邻查询,支持全文检索,可以实现向量检索与全文检索组合的混合检索。功能优化 优化整体性能,增强稳定性。TairZset支持 EXZRANKBYSCORE 命令。TairDoc的接口行为与...

列存索引技术架构介绍

向量化并行执行器 IMCI执行器引擎使用经典的火山模型,但是借助了列存存储以及向量执行来提升执行性能。火山模型中,SQL生成的语法树所对应的关系代数中,每一种操作会抽象为一个Operator,执行引擎会将整个SQL构建成一个Operator树,查询...

搜索处理

参数格式:biz=type:$TYPE type:用户用来设置流量的类型,取值用户自己确定,后续可以在报表中区分不同的来源统计 样例:biz=type:home_page vector_threshold:功能说明 控制向量召回文档的向量分数阈值,表示只召回向量分小于该值的文档...

控制台发布记录

2024-01-15 配置数据库代理 向量检索 PolarDB for AI新增向量检索解决方案,利用机器学习(尤其是深度学习)生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征,使得能够通过计算向量之间的...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

从数据集解压出的数据为二进制格式,执行 read_all_images(path_to_data)方法加载数据并转换为NHWC(batch,height,width,channels)格式,以便Tensorflow提取图片特征。展示图片。执行 show_image(image)方法随机展示一张数据集中的图片...

人工神经网络

人工神经网络有多层和单层之分,每一层包含若干神经元,各神经元之间带可变权重的有向弧连接,网络通过对已知信息的反复学习训练,通过逐步调整改变神经元连接权重的方法,达到处理信息、模拟输入输出之间关系的目的。计算逻辑原理 依据...

参考:内核参考

IndexSearcher支持并发检索,但因为使用方的场景和环境差异较大,所以需要将并发的控制交给引擎使用者。为此,Proxima CE引进了检索上下文的概念,即Searcher Context,其保存了检索结果以及检索过程中的中间数据。每一个上下文(Context...

向量计算函数

向量计算函数列表 重要 以下函数中使用的向量元素,可以特定格式的字符串来描述,字符串是"[]"或者"{}"包起来的一组数字,数字之间逗号分隔开。函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL 余弦相似度函数 cosine_similarity(array(double)...

电商行业模板-多路搜索

配置 电商行业模板,行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引(这里的是“向量-电商向量通用”):2.创建查询分析,增加一个“文本向量化”功能,并配置上1中设置的向量索引:3.设置排序策略,电商行业模板默认会创建两个排序...

教育行业模板-多路搜索

配置 教育行业模板,行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引(这里的是“向量-教育向量k12”):2.创建查询分析,增加一个“文本向量化”功能,并配置上1中设置的向量索引:3.设置排序策略,教育行业模板默认会创建两个CAVA脚本...

搜索增强

tips:若希望不使用向量召回(仅文本相关性召回)设置为0%,当前版本不支持仅向量召回(不建议设置成100%)。精排DOC数量 名词解释:进入精排计算的最大文档数量。推荐值:200-500。功能描述:query在召回所有相关文本后,会基于召回的...

多轮对话搜索

列表长度取决于向量化模型的输出维度 在索引构建阶段,向量化只对TEXT类型字段生效 如果选择多个TEXT字段向量化,算法模型将自动将多个字段拼接计算向量结果 分析器 在索引构建过程中,分析器(OR 分词器)是用于将文本数据分割成词的工具。...

向量查询

使用内积时,只返回大于scoreThreshold的结果 默认不过滤 float 否 sort 排序表达式 如果需要向量相似度和其他的字段结合排序,可通过_vs_vector_score_获取向量相似度得分,例如:需要create_gmt 和 向量相似度得分排序,可以在sort里写...

Proxima向量计算

向量在Hologres中一般FLOAT4数组表示,创建向量表的语法如下。说明 仅列存表支持向量索引。定义向量时,数组维度仅支持定义为 1,即 array_ndims、array_length 的第二入参都必须设置为 1。Hologres V2.0.11版本起,支持先导入数据、再...

向量计算使用指南

向量在Hologres中一般FLOAT4数组表示,创建向量表的语法如下。说明 仅列存、行列共存表支持向量索引,行存表不支持。定义向量时,数组维度仅支持定义为 1,即 array_ndims、array_length 的第二入参都必须设置为 1。Hologres V2.0.11版本...

使用float2类型压缩存储向量

c1|c2|c3-+-+-1|{1.2998,2.40039,5.60156}|name1 2|{3.40039,6.10156,7.60156}|name2 3|{9.5,1.2002,0.600098}|name3 float2表数据的压缩比例 本示例中,建立两张表,一个是float4类型的向量数据,一个是float2类型的向量数据,对比实际...

房产证

ownusearea 自用面积、独面积 right 土地使用取得方式 servicelife 使用期限、土地使用年限 房产证板式3 类别 含义 obligee 权利人、房地产权属人 location 坐落、房屋坐落 righttype 权利类型、权属性质 usage 用途 sourceofhousing ...

向量索引通用配置

向量分隔符 可自定义 向量检索时各维度使用的分隔符(如vector:'1.05066,0.15610,0.156145.' 其中分隔符为逗号)线性构建的阈值 默认为5000 表示数据量在5000以内线性 忽略有问题的向量数据 true false 当向量维度不正常,向量数据为空时...

公网白名单配置

说明 公网访问开启后,会自动生成 公网域名,后续在访问向量检索版实例时需要公网域名 添加白名单:手动填入IP地址,多个IP使用逗号分隔,如图:用户可通过公网提供的IP地址查询获取本机IP。验证白名单添加成功:可以登录已添加白名单的...

DSSM向量召回

本文为您介绍推荐解决方案生成的DSSM(Deep Structured Semantic Model)向量召回。前提条件 已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成向量召回的数据集,具体操作请参见 特征工程。rec_sln_demo_user_table_preprocess_all_feature_v2 ...

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提供所需的高效向量检索能力","简单灵活、开箱即的SDK,使用极简代码即可实现向量管理","自研向量相似性比对算法,快速高效稳定服务","Schema-free设计,通过Schema实现任意条件下的组合过滤查询"]#基于自有语料训练Encoder encoder....
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