API概览
QueryContent 查询文档内容 用自然语句从指定文档库检索向量和元数据。UpsertChunks 上传切分后的文档 将切分后的文档列表向量化并上传到文档库。向量检索 API 标题 API概述 向量集管理 向量集管理 CreateCollection 创建向量数据集 创建...
快速拉起多路召回服务
本文档为您展示一个示例，在本例中，我们将准备一份向量数据（假设数据表的表名为 aime_example_vector），一份X2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_x2i），一份物品详情数据（假设数据表的表名为 aime_example_detail），及一份...
向量计算（Proxima CE）概述
Proxima CE 是基于Proxima2.x内核提供的超大规模离线向量检索引擎，用于支持批量离线向量检索任务，包括基础的向量检索、多类目检索及百万TopK检索等功能。本文为您介绍 在MaxCompute中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima CE是一款...
阿里云著作权登记服务协议
四、信息收集及授权使用 4.1 信息收集：在您使用本服务过程中，阿里云将收集您在使用本服务时主动提供的或因为使用服务而产生的信息，用以实现协助您完成著作权申请材料的填写、递交、证书邮寄等事项。4.1.1 个人信息：姓名、身份证号、...
QueryContent-查询文档内容
用自然语句从指定文档库检索向量和元数据。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句...
快速拉起向量召回服务
aime_example_vector），一份物品详情数据（假设数据表的表名为 aime_example_detail），及一份行为表（假设行为表的表名为 aime_example_exposure），然后在智能召回引擎控制台上注册数据，最后用这三份数据拉起一个向量召回服务。...
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
向量检索
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 相似向量搜索，...
应用场景
当用户输入查询请求时，向量检索服务 可以将其转换为向量表示，然后计算查询向量与向量数据库中所有商品向量的相似度，然后返回相似度最高的几个商品向量。另外，还可以基于用户的历史行为和偏好通过向量检索服务 将用户的历史浏览记录和...
向量新增
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。前提条件 已开通向量检索服务。如未开通，请先 开通服务。已 创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要新增...
向量更新
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量更新，填写...
概述
除了在标签或主题上的泛化，用某种算法得到用户和物品的embedding向量，再通过向量的距离/相似度来做用户和物品的兴趣匹配也是一种很常用的手段。矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型...
向量删除
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量删除，填写...
控制台介绍
可进行 相似向量搜索、向量新增、向量更新、向量删除、Partition管理（新增/删除）、删除Collection操作 ② 查看Collection 基本信息：包含 Collection名称、向量维度、地域、距离度量方式、向量数据类型、Partition个数、创建时间、向量...
高维向量检索（PASE）
说明 对于归一化的向量，内积=余弦，所以余弦值也可以用上述方式计算。IVFFlat索引自定义中心点文件 此功能为高级功能，需要在服务器上指定路径上传中心点文件，并作为索引参数构建索引。详细参数请参见 IVFFlat索引参数描述。文件格式如下...
高维向量检索（PASE）
说明 对于归一化的向量，内积=余弦，所以余弦值也可以用上述方式计算。IVFFlat索引自定义中心点文件 此功能为高级功能，需要在服务器上指定路径上传中心点文件，并作为索引参数构建索引。详细参数请参见 IVFFlat索引参数描述。文件格式如下...
百川智能
本文介绍如何通过 百川智能向量化模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK 百川智能：...
动态与公告
2024-01-17 杭州 文本向量生成 图片向量生成 多模态向量生成 新增功能 新增“向量动态量化”能力 2024-01-23 杭州 向量动态量化 2023年12月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 商业化发布 向量检索服务DashVector正式商业化...
向量检索服务关联角色
本文介绍如何为向量检索服务开通服务关联角色，用于授权向量检索服务访问专有网络资源。背景信息 向量检索服务关联角色（AliyunServiceRoleForDashVector）是访问控制提供的一种服务关联角色，用于授权向量检索服务访问专有网络资源的权限...
高效向量检索（PASE）
说明 对于归一化的向量，内积=余弦，所以余弦值也可以用上述方式计算。IVFFlat索引自定义中心点文件 此功能为高级功能，需要在服务器上指定路径上传中心点文件，并作为索引参数构建索引。详细参数请参见 IVFFlat索引参数描述。文件格式如下...
什么是向量检索服务
什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，通过简洁易用的SDK/API接口透出...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
创建Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster操作栏，单击 创建Collection。填写相关参数，然后单击 确定 按钮，完成Collection...
Jina AI
本文介绍如何通过 Jina Embeddings v2模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK Jina ...
向量检索服务RAM授权
AddCollectionVector 向量新增 FetchDoc 主键ID向量查询 UpdateCollectionVector 向量更新 DeleteCollectionVector 向量删除 ListPartition Partition列表 GetPartitionNumber 获取Partition数量 DeletePartition 删除Partition ...
用量统计
本文介绍如何通过向量检索服务管理控制台查看向量检索服务使用数据。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 用量统计，即可选择...
向量动态量化
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索...
阿里云向量检索服务协议
阿里云向量检索服务协议详情，请参见 阿里云向量检索服务协议。
基本概念
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client（客户端）Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。...
返回状态码说明
本文介绍向量检索服务DashVector的返回状态码。Reason Code Description Success 0 成功 Timeout 408 超时 Closed-998 客户端已关闭 Unknown-999 未知异常 EmptyCollectionName-2000 集合名称为空 EmptyColumnName-2001 字段名成为空 ...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，...
产品规格
本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，...
向量检索服务服务等级协议
向量检索服务服务等级协议详情，请参见 向量检索服务服务等级协议。
检索Doc
Python#根据向量进行相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7})通过过滤条件进行匹配查询 Python#支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 ret=collection.query...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
常见问题
一个典型的场景：使用DashScope的 ONE-PEACE多模态向量表征 或 通用文本向量 的embedding能力生产向量时，其Python SDK或Java SDK会将单精度（FP32）向量自动转换为双精度（FP64）向量。若将该双精度（FP64）向量插入至DashVector，就会...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
开通服务
本文主要介绍如何开通向量检索服务。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。操作步骤 登录 阿里云官网。进入 向量检索服务产品详情页，...
监控报警
本文主要介绍如何通过控制台查看向量检索服务的监控数据、创建报警规则和管理报警规则。查看监控报警数据 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster监控图标，单击。在监控报警页面，可以选择时间段查看 Cluster容量...
检索Doc
方法 必填 默认值 描述 vector(Vector vector)否-向量数据 sparseVector(Map(Integer,Float))否-稀疏向量 id(String id)否-主键，表示根据主键对应的向量进行相似性检索 topk(int topk)否 10 返回topk相似性结果 filter(String filter)否-...
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