权向量可以做什么-权向量可以做什么文档介绍内容-阿里云

向量计算函数

向量缩放函数 vector_scale(array(double)vector1,double alpha)vector_scale(varchar vector1,double alpha)结合向量的加减法和向量的缩放，可以做任何线性变换。cosine_similarity 函数计算 x 的余弦相似度。使用示例查询和分析语句*|...

函数概览

本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符说明您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...

IDMapping在离线一体化解决方案

（一）背景介绍对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...

单doc多向量检索

一个字段里存3个向量可以：检索时使用正常的检索方式，检索128维的向量即可，被检索的doc中命中其中一个向量该doc就会被召回。在排序算分阶段，如果一个doc中的多个向量均被命中，则以多个向量中最优（欧式距离是分数越小越相关，内积距离...

pgvector兼容模式使用指南

pgvector兼容模式说明对于使用pgvector做向量检索引擎的业务，AnalyticDB PostgreSQL版向量数据库对pgvector的向量读写操作可以完全兼容，只需要修改索引构建的SQL语法即可。因此使用pgvector做向量检索的业务可以完全无缝迁移到 ...

新功能发布记录

2.新功能：向量可以作为插件用于排序阶段；多值索引，支持range索引。2021-12-31 向量检索版正式发布上线新增向量检索版经过多年的发展，在满足业务高可用、高时效性、低成本等需求的同时，也沉淀出一套自动化运维系统，使用它用户可以...

新功能发布记录

新功能：向量可以作为插件用于排序阶段；多值索引，支持range索引。2021-12-31 召回引擎版正式发布上线新增召回引擎版经过多年的发展，在满足业务高可用、高时效性、低成本等需求的同时，也沉淀出一套自动化运维系统，使用它用户可以根据...

多query查询

无 string 否 vector 查询的向量数据，多个向量可以平铺开无 list[float]否 vectorCount vector字段中向量的个数 1 1 否 topK 返回个数 100 int 否 namespace 查询向量的空间""string 否 sparseData 查询的稀疏向量默认无sparse部分 ...

功能优势

SQL详解：CLOTHES_FEATURE_EXTRACT_V1 为商品特征提取的自定义函数，传入商品图片URL，提取商品特征向量，该向量可以用来做商品检索和属性提取。对于常用的人脸特征提取、文本特征提取BERT模型以及服装特征提取也已经内置分析型数据库...

DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...

''' rsp=Generation.call(model='qwen-turbo',prompt=prompt)return rsp.output.text 知识问答做好这些准备工作以后，就可以对LLM做与具体知识点相关的提问了。比如在 CEC-Corpus 新闻数据集里，有如下一篇报道。因为整个新闻数据集已经在...

查询数据

本文档介绍如何使用Java异步、Java、Python语言进行向量检索、预测检索、以及包含过滤条件的检索。相关依赖 Java异步<dependency><groupId>...

教育行业模板-多路搜索

纯文本查询与多路搜索在搜题场景下的对比为什么搜题要做多路召回？教育拍照搜题场景相比网页/电商的文本搜索有显著差异：搜索Query特别长：常规检索term数上限30，搜题可能需要100 搜索Query可能是由拍照OCR识别之后得到的文本，关键term...

Tair小版本发布日志

TairVector支持对Index中的 key 级别设置TTL，支持对指定Key列表进行向量近邻查询，支持全文检索，可以实现向量检索与全文检索组合的混合检索。功能优化优化整体性能，增强稳定性。TairZset支持 EXZRANKBYSCORE 命令。TairDoc的接口行为与...

DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...

''' rsp=Generation.call(model='qwen-turbo',prompt=prompt)return rsp.output.text 知识问答做好这些准备工作以后，就可以对LLM做与具体知识点相关的提问了。比如在CEC-Corpus新闻数据集里，有如下一篇报道。因为整个新闻数据集已经在...

开放搜索OpenSearch向量检索

1.什么是向量检索人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据...

QueryContent-查询文档内容

说明条目是指对文字、图片做向量化处理时的处理数目，如对文字做一次处理，条目数是 1，对图片做一次处理是 2。10 示例正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"ABB39CC3-4488-4857-905D-2E4A051D0521","Message":"success","Status":...

向量检索版支持RAG方案

假设用户已经购买向量检索版实例，则只需购买一个智能问答版实例，这两个实例的具体作用如下：向量检索版实例负责：存储用户原始文档数据，向量数据召回用户原始文档数据，向量数据智能问答版实例负责：对用户原始文档进行切片和向量化...

重排配置

这只为了方便调试，线上不应该打开 BoostScoreConditions json array 是提降权的条件配置，可以配置多个，可以根据不同的条件，进行提降权 Conditions[]FilterParamConfig 是提降权的条件规则 Expression string 是提降权 score 的表达...

开发者快速入门

通过API可以进行如下操作：对运行中的x2i、向量的服务进行查询。对详情表进行增量写入。域名智能召回引擎搭建完成后，可以从控制台上获取域名。格式为${实例id}.aime.aliyuncs.com。目前智能引擎对请求来源做了安全限制，该域名仅能在您...

BeRead

在向量召回场景下，用户可以使用match_score字段做为自定义打分的参数。多路召回：对于多路召回，打分的参数名为${recall_name}_score_rule。例如多路召回中，x2i召回的召回名为x2i_recall，打分参数为x2i_recall_score_rule；向量召回的...

概述

上推或者泛化这种方法，虽然听上去很简单，也很好理解，不过，要往深了挖，也还是有很多工作可以做的。本质上，这是在利用物品的内容（属性）信息来弥补该新物品缺少历史交互行为的问题。比如，可以使用物品的多模态信息，如图片、视频等来...

版权保护中心下发补正修改指南

核实是否为升级版：申请表中应勾选“修改”，勾选“修改软件须经原权利人授权”，勾选“原有软件已经登记”，注明“原登记号”，并在“修改（翻译或合成）软件作品说明”填写新增了什么功能，做了什么修改。并需提交原软件的著作权人出具的...

验证域名归属权

常见问题在进行添加新的加速域名时，您可能会遇到如下问题：Q：为什么要做域名归属权验证？A：为了确保域名只被真正的拥有者添加，避免出现用户A的域名被用户B添加导致的域名冲突及安全隐患。Q：我有多个阿里云账号，每个账号首次添加新...

域名管理常见问题

为什么要做域名归属权验证？为了确保域名只被真正的拥有者添加，避免出现用户A的域名，被用户B添加导致的域名冲突，及安全隐患，每个账号都需要对新域名进行一次归属权验证。详细验证流程请参见验证域名归属权。我有多个阿里云账号，每个...

验证域名归属权

常见问题在进行添加新的加速域名时，您可能会遇到如下问题：Q：为什么要做域名归属权验证？A：为了确保域名只被真正的拥有者添加，避免出现用户A的域名被用户B添加导致的域名冲突及安全隐患。Q：我有多个阿里云账号，每个账号首次添加新...

Linux集成开发指南

说明以上API接口的第一个参数是向量数据库的指针，该指针可以通过 sail:face:FaceController:GetNormalFaceDB()获取正常的向量数据库。口罩本版本暂不支持该功能，如有业务需要，请通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询...

验证域名归属权

常见问题在添加新的加速域名时，您可能会遇到如下问题：Q：为什么要做域名归属权验证？A：为了确保域名只被真正的拥有者添加，避免出现用户A的域名被用户B添加导致域名冲突及安全隐患问题。Q：我有多个阿里云账号，每个账号首次添加新域名...

验证域名归属权

常见问题在添加新的加速域名时，您可能会遇到如下问题：Q：为什么要做域名归属权验证？A：为了确保域名只被真正的拥有者添加，避免出现用户A的域名被用户B添加导致域名冲突及安全隐患问题。Q：我有多个阿里云账号，每个账号首次添加新域名...

什么是向量

本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上通用文本向量模型为例...

额外特性

如果输入向量已经被剥离了位置，则 setweight 什么也不会做。length(vector tsvector)returns integer 返回存储在向量中的词位数。strip(vector tsvector)returns tsvector 返回一个向量，其中列出了和给定向量相同的词位，不过没有任何...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

数据访问位置（Data Access Locality）Columnar Locality 这是列存的天然优势，紧凑的数据布局有益于cache locality，并且可以做压缩来减少IO开销。利用向量化技术以及基于SIMD指令集的计算原语，实现高效的算子内并行，提升算子执行效率。...

常见问题

导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果和问题组成prompt，由大模型返回最终答案。模型训练中心」可以进行sft训练。2.通义千问升级后，...

文档修订记录

动态分区管理 2024.03.13 新增SQL诊断新说明基于慢Query日志的数据，Hologres提供SQL诊断的能力，通过对不同维度的趋势、明细分析，可以辅助您了解实例的使用情况并做相应的优化，以达到更好的效果。SQL诊断 2024.03.06 新增Hologres V1....

多轮对话搜索

interger 用于索引INT类型数字，数字类型可以用于排序、范围查询等操作 long 用于索引LONG类型数字，数字类型可以用于排序、范围查询等操作 double 用于索引DOUBLE类型数字，数字类型可以用于排序、范围查询等操作 float 用于索引FLOAT类型...

概述

同时算子层做了向量化改造，支持了MPP加速技术，在复杂查询场景中，可以充分利用多节点资源并行计算，保证了高吞吐的复杂查询需求。为了抵消存储计算分离架构带来的网络延迟，执行器层也引入了本地缓存技术，将热数据实时加载到本地磁盘，...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

因为我们可以从客户埋点的日志开始做数据分析，然后可以根据业务定制出特征工程、召回、排序的算法代码，引擎的配置文件，实验报表指标和统计代码。帮助客户轻松的搭建推荐系统，完善推荐场景，缩短推荐业务的建设和优化的周期。不管客户是...

人工神经网络

但是，对于小型数据集，“lbfgs”可以收敛得更快并且性能更好。是 adam lbfgs sgd adam alpha L2惩罚（正则项）参数。是 0.0001[0,99999999]最大迭代次数求解程序收敛所需的最大迭代次数。是 200[0,99999999]停止训练的误差精度停止训练...

常见问题

但是Proxima CE对BINARY类型的输入也做了一些优化，提供了-binary_to_int 命令行参数，即假设分割符为半角逗号,：如果-binary_to_int 值为false，用户的输入类似于 1,1,1,1,1,1,….如果-binary_to_int 值为true，用户的输入类似于 12345,...

应用场景

当用户输入查询请求时，向量检索服务可以将其转换为向量表示，然后计算查询向量与向量数据库中所有商品向量的相似度，然后返回相似度最高的几个商品向量。另外，还可以基于用户的历史行为和偏好通过向量检索服务将用户的历史浏览记录和...

权向量可以做什么

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