常见问题
一个典型的场景：使用DashScope的 ONE-PEACE多模态向量表征 或 通用文本向量 的embedding能力生产向量时，其Python SDK或Java SDK会将单精度（FP32）向量自动转换为双精度（FP64）向量。若将该双精度（FP64）向量插入至DashVector，就会...
端到端图搜解决方案
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：选择“向量：图片搜索”数据...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
监控报警
本文主要介绍如何通过控制台查看向量检索服务的监控数据、创建报警规则和管理报警规则。查看监控报警数据 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster监控图标，单击。在监控报警页面，可以选择时间段查看 Cluster容量...
图搜场景快速入门
数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供用户选择：通用、向量-图片搜索、向量-文本语义模板...
通用版快速入门
数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供用户选择：通用、向量-图片搜索、向量-文本语义模板...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 视觉表征模型 将 图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式...
检索Doc
方法 必填 默认值 描述 vector(Vector vector)否-向量数据 sparseVector(Map(Integer,Float))否-稀疏向量 id(String id)否-主键，表示根据主键对应的向量进行相似性检索 topk(int topk)否 10 返回topk相似性结果 filter(String filter)否-...
分组向量检索
本文介绍如何在向量检索时将结果按照字段值进行分组返回。背景介绍 在向量检索的实际应用中，有些场景需要将向量检索的结果分组返回。例如：在RAG中，一篇文档往往需要拆分为多个段落，每个段落生成一个向量存入DashVector。在向量检索时，...
约束与限制
可根据下表估算Doc数上限和 检索Doc 的QPS上限：向量维度 免费Collection Doc数理论上限 免费Collection 检索Doc QPS理论上限 64 2400000 30 128 1200000 30 256 600000 30 512 300000 15 768 200000 10 1024 150000 7 1536 100000 5 2048 ...
数据类型定义
本文介绍向量检索服务DashVector的数据类型定义。Doc Python@dataclass(frozen=True)class Doc(object):id:str#主键 vector:Union[List[int],List[float],np.ndarray]#向量数据 sparse_vector:Optional[Dict[int,float]]=None#稀疏向量数据...
单节点快速入门
数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供用户选择：通用、向量-图片搜索、向量-文本语义模板...
创建Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。向量检索服务中，同一个Collection下的向量可通过不同的Partition进行分区，实现向量数据的分区管理。在查询过程中通过指定Partition来缩小查询范围，提高查询...
MaxCompute+API 数据源
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供...
安装DashVector SDK
DashVector向量检索服务提供下列编程语言的SDK供开发者选择。Python SDK Java SDK HTTP API 更多编程语言的DashVector SDK将在稍后陆续提供。Python SDK 说明 需要提前安装Python3.7及以上版本，请确保相应的Python版本 执行如下命令，通过...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：选择“通用模板”数据同步，...
DashVector+ModelScope 玩转多模态检索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型，构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例，我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库，用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 多模态表征开源模型 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的...
OSS+API 数据源
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供...
升配Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台升配Cluster。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，移动鼠标至需要升配Cluster操作栏，单击 升配。在变配页面，选择想要升级的 实例类型、实例规格、副本数，勾选 ...
新建Collection
Shell#创建一个名称为quickstart、向量维度为4、#向量数据类型为float（默认值）、#距离度量方式为dotproduct（内积）的Collection#并预先定义三个Field，名称为name、weight、age，数据类型分别为string、float、int curl-XPOST \-H '...
释放Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台释放Cluster。警告 Cluster释放后，Cluster中的全部数据将会被删除（包括Collection中的数据），且删除后不可恢复，请谨慎操作。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，...
向量检索版计费概述
更注重集群稳定性 实例价格构成 OpenSearch-向量检索版以实例为单位，按照实例的租用费用、查询节点费用、数据节点费用、单数据节点存储空间、索引存储费用、数据更新资源费用，共六个方面计费。总费用=实例租用费用+查询节点费用+数据节点...
新建Collection
通过CreateCollectionRequest创建Collection/创建一个名称为quickstart、向量维度为4、/向量数据类型为float（默认）、/距离度量方式为dotproduct（内积）的Collection/并预先定义三个Field，名称为name、weight、age，数据类型分别为str、...
新建Collection
Python import dashvector client=dashvector.Client(api_key='YOUR_API_KEY',endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT')#创建一个名称为quickstart、向量维度为4、#向量数据类型为float（默认）、#距离度量方式为dotproduct（内积）的Collection#...
IP白名单管理
本文主要介绍如何在向量检索服务控制台添加、修改、复制和删除Cluster实例的公网IP白名单。背景信息 为了提升向量检索服务的安全性，服务提供了通过设置公网IP白名单进行访问控制的方案。当Cluster实例未添加公网IP白名单时，则默认允许...
删除Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Collection。警告 Collection删除后，Collection中的所有数据将被删除，删除后不可恢复，请谨慎操作。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，选中 ...
删除Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Partition。前提条件 已创建Cluster。已创建Collection。已创建Partition。重要 Partition删除后，相关数据将会全部删除，且删除后不可恢复，请谨慎操作。只能删除自己创建...
名词解释
已有向量数据，即用户有自己的向量模型，不需要引擎生成向量，向量检索版实例用于向量查询 需将原始数据转为向量数据：即用户没有自己的向量模型，需要引擎将文本或图片生成向量，进行向量检索 索引重建 将MaxCompute或oss上的数据构建成...
非结构化分析
AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
检索Doc
vector body dict 否 稀疏向量 id body str 否 主键，表示根据主键对应的向量进行相似性检索 topk body int 否 返回topk相似性结果，默认10 filter body str 否 过滤条件，需满足SQL where子句规范，详见 include_vector body bool 否 是否...
关于阿里云价格调整后原订单的处理方式通知（7.20）
2.针对普通软件著作权申请：购买商品原价格高于新价格的处理方法：需要用户在【阿里云控制台-版权与专利-普通软件著作权申请】中，点击【申请退款】并重新购买新规格商品。购买商品原价格低于新价格的处理方法：需要用户在【阿里云控制台-...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
向量索引最佳实践
本文将介绍如何在已有的向量检索版实例中配置向量索引，并简单演示使用SDK方式通过向量查询检索版实例数据。前置条件 成功 注册阿里云账号 并通过 实名认证。开通阿里云账号并登录控制台时，会提示先创建access key才能继续使用。创建及...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
通过SQL导入向量数据
在进行向量分析前，您需要在数据库中导入数据，本教程将指导您如何通过SQL导入数据至 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。前提条件 已开启向量检索引擎功能，目前已支持如下两种方式开启：在创建实例时开启向量引擎优化，更多信息，请参见 创建...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
分区Partition
理解Partition 向量检索服务DashVector的Collection具有分区（Partition）的能力，同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行物理和逻辑上的分区。各种Doc操作（如 插入Doc、检索Doc 等）若指定Partition，则该操作将限定在该指定...
文本向量场景快速入门
购买实例 进入 OpenSearch控制台，在左上角切换到 OpenSearch-向量检索版：进入向量检索版控制台后，在实例管理界面，点击 创建实例：商品版本选择 向量检索版，选择地区，配置“查询节点个数”、“查询节点规格”、“数据节点数量”、...
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