开通SchedulerX
在开始使用SchedulerX前，需要先开通。背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX已于2021年09月01日...在 分布式任务管理 页面，单击 立即购买。在 确认订单 页面 服务协议 区域，选中 我已阅读并同意分布式任务管理服务协议，单击 立即开通。
变配
按量付费转包年包月 须知项 说明 生效方式 立即生效 可配置项 按量付费——>包月包年 计费规则 按量付费转包月包年后，到期时间为到期当天的00:00:00，费用与直接开通包月包年的费用相同，费用详情可参考 OpenSearch-行业算法版计费概述 1....
开通SchedulerX
在开始使用SchedulerX前，需要先开通。背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX于2021年09月01日...在 分布式任务管理 页面，单击 立即购买。在 确认订单 页面 服务协议 区域，选中 我已阅读并同意分布式任务管理服务协议，单击 立即开通。
引擎简介
弹性伸缩：时序引擎采用分布式架构，支持在线弹性伸缩，以适应任何规模的数据存储与处理需求。数据库内机器学习：时序引擎内置数据库内机器学习服务，支持主流的时序预测及时序异常检测算法。云原生多模数据库 Lindorm 更多特性请参见 功能...
创建/购买实例
购买/创建实例 操作步骤 登录 个性化算法开发平台TPP 控制台。在概览页或者实例列表页单击“立即购买”或者“创建实例”。在购买页，填写购买信息。单击“立即购买”，选择支付信息，完成实例购买。实例购买完毕后，系统会自动拉起实例独享...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
算法调优 算法调优指的是通过对AIRec推荐算法的召回链路进行参数调整，从召回算法层面对推荐出的结果进行调优，算法调优依赖于实验平台功能，目前仅算法配置版实例可支持。此外，如您有更个性化的算法调优需求，也可以联系我们进一步沟通。...
统计类算法参数调优
本文介绍统计类算法（esd、ttest和nsigma）的参数调优方法。背景信息 统计类算法（esd、ttest和nsigma）可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数（如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n）会决定判断阈值...
行业算法版介绍
行业算法版简介 快速接入教程 OpenSearch-行业算法版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，目前为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过内置各行业的查询语义理解、机器...
产品计费
千寻搜索算法商品包括 基础离线服务、基础在线服务 两部分，以 包年包月 方式计费，例如您选择购买时长一个月为期限，则在此期限内可享受购买时选配服务。服务开通后也可通过 升级 变更服务配置，续费 延长服务期限。千寻搜索算法文档解析...
开通流程
本文将向您介绍如何开通蚂蚁链分布式身份服务 DIS。操作步骤：前往DIS产品官网页面，点击 立即购买 进入 DIS 的购买页面。在购买页面，选择需要的资源包套餐规格。资源包规格详情参见 计费方式。在订单确认页面，认真阅读并同意《蚂蚁区块...
在Tengine服务器安装RSA和SM2双算法证书
在部署支持国密算法的SSL证书时，为了确保与各类浏览器的兼容性，通常会采用SM2/RSA双证书部署方案，即您需要在服务器同时配置国际通用的RSA算法证书和国密标准的SM2算法证书。本文为您介绍如何使用Tengine+Tongsuo组合方式，实现Tengine...
包年包月资源隔离
算法挖掘：根据作业周期特点划分MaxCompute项目，分为算法开发项目和算法生产项目。根据前期业务评估结果，购买的预留CU量为1000 CU。现在需要将这些CU合理地进行隔离分配，以便能最大化提升CU使用率。划分CU 划分CU时，您可以关注如下内容...
模型配置
关联明细分布：如下图所示，单商品关联视角 页签下方展示该商品的销量、销售额，以及与其关联性最强的前10个商品的关联购买算法权重（取值0~1，数值越大商品关联性越强）、销量、销售额。单击右上角 下载明细 可下载明细数据。
场景一体机
场景一体机 算法应用 计算性能 对应的硬件型号 视频上云网关 无 64路视频接入 6路推流上云 LE-V-B017 智慧安防一体机（16路视频）区域入侵 垃圾检测 人群聚集 通道占用 离岗检测 车牌识别 电动自行车检测 64路视频接入 6路推流上云 1080p...
推荐解决方案综述
深度学习推荐算法 在PAI-TensorFlow基础上，PAI开发了经典的深度学习推荐算法，即源码级开源的DeepFM代码，详情请参见 使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。DeepFM中详细描述了读取MaxCompute数据表、特征处理、构造Graph、训练及评估等...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
开通服务
本节介绍如何开通分布式事务服务。前提条件 已注册阿里云账号，并完成实名认证。操作步骤 开通 SOFAStack 产品服务。使用阿里云账号登录 阿里云官网。在上方菜单栏选择 产品与服务>中间件>金融分布式架构 SOFAStack。在 SOFAStack 产品主页...
实验参数配置
重要 算法实验功能仅对标准版实例开放。智能推荐标准版算法配置+实验平台新功能介绍：一、实验目的 为优化某个指标 如点击率、停留时长等，需要制定至少两个方案，在同一时间维度将客户端用户流量对应分成几组，在保证每组客户端用户特征...
PAI-EasyVision简介
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
在ASM网关中实现会话保持
基于一致性哈希算法的会话保持能实现更好的负载均衡，对分布式系统更加友好。关于一致性哈希负载均衡的配置介绍，请参见 LoadBalancerSettings.ConsistentHashLB。步骤一：将httpbin应用扩容至多 个 副本 使用数据面的KubeConfig，执行以下...
购买数据访问代理实例
数据访问代理是蚂蚁金融科技自主研发的金融级分布式数据库中间件，用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题。提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。使用本产品前，您需要购买一个数据访问代理实例。操作...
转换计费方式
在 提交工单 页面的 选择问题归属 页签，搜索 企业级分布式应用服务。在 选择问题分类 区域，单击 购买/升降级/续费/计费/账单/退订等，在 描述问题 页签，选择 紧急程度 并填写 问题描述 后，单击 提交。等待降配退款工单闭环后，再次登录...
应用场景
适用客户：开箱即用，适合有高性能检索诉求的中小企业及开发者 向量检索版 版本特性：大规模分布式高性能公有云向量检索解决方案，支持多种检索算法，实现精度和性能之间的平衡，支持索引流式构建、即增即查。典型业务场景：图片搜索、音...
Contextual Bandit 算法
UCB这样的context-free类算法，没有充分利用推荐场景的上下文信息，为所有用户的选择展现商品的策略都是相同的，忽略了用户作为一个个活生生的个体本身的兴趣点、偏好、购买力等因素都是不同的，因而，同一个商品在不同的用户、不同的情景...
变更消息配置
您可以按照业务需求调整消息保留时长、最大消息大小、消费位点保留时间和SSL证书算法位数。前提条件 您已购买 云消息队列 Kafka 版 实例，且实例处于服务中状态。操作步骤 登录 云消息队列 Kafka 版 控制台，在 概览 页面的 资源分布 区域...
升级降级说明
当您购买的EDAS版本或应用实例数无法满足使用需求时，您可以进行版本升级降级。本文介绍如何进行EDAS版本升级和降级。升级 升级主要包含以下两种场景：实例数升级：如果您是标准版、专业版或铂金版包年包月用户，想提高应用实例规格，例如...
岭回归训练
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
算法说明
本文介绍预测算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear ...
使用协同过滤实现商品推荐
本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品，当超市将其摆放至相邻货架时，会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...
查看智能水位分析报告
水位统计与对比 此部分展示了在报告统计周期内，针对目标资源三个核心指标的平均水位，以及分布在不同水位区间的目标资源数量，同时也提供了基于历史数据结合智能算法的参考水位。说明 关于智能水位分析支持的云产品及其监控项，请参见 ...
安全算法说明
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
安全算法说明
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
技术原理
PolarDB-X优化器会基于代价估计将请求区分为TP与AP负载，其中AP查询会被进一步改写为分布式执行计划，发往只读实例进行计算，避免它对主实例的TP查询造成影响。MySQL生态兼容 PolarDB-X将兼容MySQL以及周边生态作为核心设计目标之一。本文...
产品计费
正式购买：模型训练：500元/月/模型 模型调用：自学习模型（用户自己训练）：免费调用额度 500次/天/模型，超出时¥ 0.016/次，也可购买资源包，购买资源包后，模型调用仍会优先使用每日免费调用额度。每个模型的QPS：10。预训练模型（平台...
拒绝推断
算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到了被放贷的用户数据，而缺少未得到贷款的用户数据，导致模型对全量数据的风险估计不准确，往往过于乐观。拒绝推断可以解决此类样本偏差问题。算法原理 拒绝...
纠删码
说明 以RS-4-2算法为例，开启EC纠删码功能后数据副本会被打散分布至6个节点上。为确保实例的可用性，需额外增加1个节点进行冗余，保证有一个节点异常的情况下数据仍能正常写入，因此实例要求存储节点的最少数量为7。开启纠删码 宽表引擎...
K均值聚类算法（K-Means）
本文介绍了K均值聚类算法（K-Means Clustering Algorithm，以下简称K-Means）相关内容。简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚...
什么是AI通信加速库Deepnccl
Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍Deepnccl的架构、优化原理和性能说明。产品简介 Deepnccl基于NCCL（NVIDIA Collective ...
选型介绍
12800起 功能 内置行业算法模板 支持 支持 运营策略灵活调整 支持 支持 支持多个推荐场景 支持 支持 多路召回算法调参 不支持 支持 在线实验平台ABTest 不支持 支持 自定义特征、样本及训练排序模型 不支持 支持，需搭配购买其他产品实现 ...
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