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什么是工业大脑AICS
智能控制系统辨识，通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数，建立一个能模仿真实系统行为的模型，用当前可测量的系统的输入和输出预测系统设计智能控制器，辨识完成模型，可通过控制流程中的DT-MPC组件对系统智能控制；工业数据建模...
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
资源使用优化-资源水位分析
水位统计与对比 此部分展示了在报告统计周期内，针对目标资源三个核心指标的平均水位，以及分布在不同水位区间的目标资源数量，同时也提供了基于历史数据结合智能算法的参考水位。说明 关于智能水位分析支持的云产品及其监控项，请参见 ...
SQL 路由
拆分键 分库分表过程中，数据访问代理按照指定的拆分键，采用特定的算法进行计算，然后根据计算结果将数据存储到对应的分表中。拆分键是数据访问代理中数据分布和 SQL 路由的凭证。SQL 路由 当用户发起执行 SQL 语句的请求时，数据访问代理...
什么是城市视觉智能引擎
城市视觉智能引擎（City Visual Intelligence Engine）依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，通过对相应场景的分析、索引和挖掘，赋能交通、市政综治、商业、...
购买EDAS之后，是否需另行购买ECS？
EDAS是分布式应用的构建和管理平台，本身不包含ECS资源，您需另行购买ECS。购买之后，EDAS能够自动同步您账号下的ECS资源并进行使用和管理。
容器签名
购买和升级云安全中心服务的具体操作，请参见 购买云安全中心 和 升级与降配。前提条件 已创建了非对称加密算法的KMS密钥。有关创建KMS密钥的详细内容，请参见 创建密钥。注意 由于非对称密钥算法才支持容器签名功能，创建KMS密钥时，密钥...
Designer概述
同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景，支持基于MaxCompute、通用训练资源、Flink等计算资源进行大规模分布式运算，可以快速满足不同方向的业务需求。Designer&PAIFlow产品架构 ...
UUID类型
这种标识符是一个 128 位的量，它由一个精心选择的算法产生，该算法能保证在已知空间中任何其他使用相同算法的人能够产生同一个标识符的可能性非常小。因此，对于分布式系统，这些标识符相比序列生成器而言提供了一种很好的唯一性保障，...
智能负载均衡
什么是智能负载均衡 智能负载均衡表示为WAF实例配备至少三个不同地域的防护节点，以实现异地多节点自动容灾，同时通过智能DNS解析能力和Least-time回源算法，保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的路径和时延最短。...
控制台操作指南
在智能视觉3.0产品开通页面，勾选我已阅读并同意智能视觉3.0服务协议，单击 立即购买。开通完成后，单击进入 管理控制台。步骤3.查看API接口文档 进入控制台后，找到感兴趣的算法，点击右侧的查看API接口文档，通过调用API来使用算法能力。...
图像检测训练（easycv）
如果通过了输入桩配置算法组件的标注测试数据，则为空，如果同时通过输入桩和该参数配置了算法组件的标注测试数据，则优先使用输入桩配置的输入。无 类别列表文件oss路径 否 填入后缀名为txt的标签列表文件。如果通过了输入桩配置算法组件...
归因配置
归因配置 在归因配置中，您可以针对每个行为进行归因方式配置，此处可以选择是否归因，以及归因方式：重要 没有在此处进行配置的行为类型则不会参与到后续算法计算中 1、不归因，埋点已包含场景标记 即不需要AIRec来对当前行为数据归因，当...
时序异常检测的常见问题
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
管控台概览
概览页支持用户了解千寻搜索算法产品定位，支持场景。同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能，算法效果以及算法原理。同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数，计量用量，以及帮助文档快速链接。我的项目 服务总量：该...
产品改版通知
尊敬的智能开放搜索用户：感谢您一直以来对产品的支持与信赖，为了提供更优质的搜索服务体验，智能开放搜索OpenSearch将于 2022年12月1日全新改版 上线，产品将以【行业算法版】、【高性能检索版】、【向量检索版】、【召回引擎版】四个...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
针对PCIe互连拓扑的通信优化，可以采用基于流水线的PS（Parameters Server：参数服务器）模式梯度规约算法CPU-Reduce来降低通信耗时，该算法按照GPU到CPU再到GPU的顺序构建流水线，将梯度规约的计算分散到多个设备上运行，来减少通信瓶颈。...
行业算法版各规格对比
价格对比 共享型和独享型的费用会有一定差异，具体可参考产品购买页的购买金额。系统限制对比 功能列表 项 共享集群 独享集群 搜索相关 每个子句（除filter）最大长度 编码前1k 可灵活按需配置（需联系技术人员支持）filter子句最大长度 ...
基础概念
表：术语表 术语 概念 TPP 个性化算法开发平台（The Personalization Platform，简称），面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解决...
产品优势
兼容性保障 分布式事务是一个抽象的基于 Service 层的概念，与底层事务实现无关，也就是说在分布式事务的范围内，无论是关系型数据库 MySQL、Oracle，还是 KV 存储 MemCache，或是列存数据库 HBase，只要将对它们的操作包装成分布式事务的...
性能数据
操作类型 API接口 计算性能为1000（次/秒）计算性能为2000（次/秒）计算性能为4000（次/秒）计算性能为10000（次/秒）计算性能为20000（次/秒）处理对称算法 使用对称密钥对数据进行加密解密、生成数据密钥等操作。列表中的API接口共享这一...
实例基础配置
在您创建个性化算法开发平台（TPP）实例后，您可以登录控制台查看实例的基本信息。操作步骤 1.登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4...
配置国密HTTPS
说明 国密证书要单独购买，且必须在SSL证书产品购买，不支持自定义国密证书上传。已配置HTTPS证书，具体操作请参见 配置HTTPS证书。背景信息 国密HTTPS是指支持SM2（椭圆曲线公钥密码算法）国产密码算法和国密安全协议，使用国密算法实现高...
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
功能特性
使用可视化大屏查看分析报告 预置算法组件库 支持数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、时间序列、推荐算法、异常检测、自然语言处理、网络分析、金融板块、视觉算法、语音算法、自定义算法等上百种PAI内置算法组件，开箱即...
决策引擎简介
相较于需要开发背景及算法背景才能使用的传统风控引擎，阿里云决策引擎无需开发背景甚至无需算法建模背景，就可以将大数据与人工智能算法应用到业务智能决策中，实现数字化业务运营转型。下图是决策引擎的使用步骤：如何购买？决策引擎的...
HTTP任务签名认证
为确保HTTP任务的服务接收方能安全地处理分布式任务调度平台SchedulerX发起的调度请求，调度端会在HTTP请求头中默认采用SHA1-RSA签名算法生成schedulerx-signature字段签名串，用于服务端做认证处理。本文介绍如何进行HTTP任务签名认证。...
自定义召回模型
比如用户甲在7月份之前买了商品A，商品A与B强相关，我们就在7月份之后推荐了商品B，并探查这次推荐是否命中。智能推荐算法平台已经将包含数据和完整使用链路的推荐召回案例内置于模板业务节点中。在画布左上角的“商品推荐召回模型”，右键...
LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
申请证书时需要提交的信息
重要 您选择的CSR使用的加密算法需要和您在 密钥算法 中设置的算法相同，否则您将无法顺利提交证书审核。如果您不清楚CSR使用的加密算法或域名，您可以通过 查看CSR 工具查看，具体操作，请参见 查看CSR详情。CSR文件内容 只有在 CSR生成...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品点击，购买等正向行为后，这一路召回负责产出具体该特征的item作为下一次推荐结果。目前用户偏好二阶传导算法包含了category（类目），brand（品牌），shop（店铺），tags（标签）。如果后续...
HTAP中的行列混存查询优化
cardinality estimation：根据查询表的分布情况，估计查询执行过程中的数据量、数据分布情况等。cost model：根据执行计划以及数据库内部的状态，计算按照各个执行计划执行所需要的代价。在查询优化器中，最为广泛研究的是查询计划中的join...
基于Alink框架的FM推荐
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
2022年
2022-12-8 全部地域 EAS模型服务概述 Designer 新增多种算法组件 Designer 新增多种算法组件，包括Prophet时序算法、Mtable展开、MTable聚合、时间窗口SQL等组件。您可以在Designer平台的左侧组件树中查找并使用这些组件。2022-12-5 全部...
使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。操作流程 整体操作流程如下。步骤一：创建Grafana工作区 您可以在阿里云 应用实时监控服务ARMS 中快速...
服务下线通知
温馨提示 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于 NLP基础服务1.0 所依赖的组件不再维护，为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0...
Designer计费说明
算法组件 使用Designer中的算法组件，计费方式支持后付费（按量计费），不同类型的算法单价不同，具体说明如下。计费说明 计费公式 单价 计费时间段 扩缩容说明 其他注意事项 后付费（按量计费）将运行组件资源消耗量折算成计算时。计算时...
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