语雀
Node具有单线程（single-threaded）、非阻塞（non-blocking）、异步（asynchronous programming）等特性，这些特性一方面非常适合于构建可扩展的网络应用，用来实现Web服务这类I/O密集型的应用。但是，Node对CPU密集型的场景不够友好，一旦...
设计方案
在软件系统架构演进中不变的是系统的基本属性，包含存储、计算和网络，变的是存储、计算和网络的实现方式和规模，往大规模、高性能、高可靠、易扩展等方向迭代演进，所以对架构稳定性提出了更高的要求。系统可预见的稳定性风险包含软硬件...
性能测试技术指南
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。通过PTS可以用较低的人力、资源成本构造最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路...
使用EXPLAIN
本节中的例子都是从 9.3 开发源代码的回归测试数据库中抽取出来的，并且在此之前做过一次 VACUUM ANALYZE。你应该能够在自己尝试这些例子时得到相似的结果，但是你的估计代价和行计数可能会小幅变化，因为 ANALYZE 的统计信息是随机采样而...
附录：SOFAStack 产品目录
产品架构 产品优势 跨云/跨域互通 支持对混合云和多业务域之间的网络互通，实现 API 的统一管理。弱网优化 针对移动端的特性，优化弱网下的数据传输通信协议，提高网络通信质量和效率。异构集成 支持不同语言和不同技术栈实现的业务系统...
Java SDK
本文介绍如何使用智能语音交互...从广义的角度，国家是指拥有共同的语言、文化、血统、领土、政府或者历史等的社会群体。从狭义的角度，国家是一定范围内的人群所形成的共同体形式。},"context":{"sdk":{"name":"nls-sdk-java","version...
SDK FAQ
从广义的角度，国家是指拥有共同的语言、文化、血统、领土、政府或者历史等的社会群体。从狭义的角度，国家是一定范围内的人群所形成的共同体形式。},"context":{"sdk":{"name":"nls-sdk-java","version":"2.1.0"},"network":{"upgrade_...
控制台发布记录
10月19日 库表恢复方式1：从备份集恢复 库表恢复方式2：恢复到过去时间点 PolarDB 支持在线切换专有网络VPC和交换机 PolarDB MySQL版 企业版支持灵活切换连接地址（包括主地址、集群地址、自定义地址）的专有网络VPC和交换机。该功能可将 ...
在GPU实例上使用RAPIDS加速机器学习任务
mortgage_2000_1gb.tgz 文件：2000年的抵押贷款回归训练数据（1G分割的perf文件夹下的文件不会大于1 G，使用1 G分割的数据可以更有效的利用GPU显存）。代码执行过程 该案例基于XGBoost演示了数据预处理到训练的端到端的过程，主要分为三个...
Web应用管理
应用上线阶段前，需要完成以下一系列的环境配置的工作：环境说明：日常环境：各个需求分支集成发布环境，主要用于集成后的功能验证，和回归测试。预发环境：类线上环境，用于发布线上前的回归测试、性能测试等；通常使用线上的数据库，在...
阿里云ES机器学习
创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对结构化数据进行分类和回归分析，属于有监督学习，适合于那些已经明确了问题定义和相应数据标签的场景。自然语言处理（NLP）任务 可以与其他NLP和机器学习工具集成，以支持例如文本...
mPaaS 10.1.68 适配 Xcode 13
背景 2022 年 4 月起苹果要求所有提交至 AppStore 的 App 都必须使用 Xcode 13 来构建。...测试验证范围 由于苹果工具链的升级为黑盒操作，经常会带来稳定性等问题，在完成 App 对 Xcode 13 的适配后，建议对 App 进行全面的回归测试。
典型客户案例
券商零售业务将进一步回归服务这一源头，即以用户为中心，提供响应迅速、体验极致的客户服务。解决方案 浙商证券联合恒生电子、阿里云、蚂蚁集团共商分布式架构实现的技术路径，在此全新架构基础上建设的互联网用户中心业务系统。用户中心...
漏洞CVE-2023-27561和CVE-2023-28642公告
该漏洞为 CVE-2019-19921 的回归问题。漏洞CVE-2023-28642：当容器内的/proc 以特定的挂载配置进行符号链接时，攻击者可以绕过AppArmor以及SELinux的限制。该漏洞的修复包含在CVE-2023-27561中。影响范围 漏洞CVE-2023-27561的runc版本影响...
使用EasyVision进行目标检测
loss/loss/rpn_reg：表示RPN（Region Proposal Network）的回归loss。测试mAP 上图中分别使用了PascalBoxes07和PascalBoxes作为Metric，其中PascalBoxes07是论文中常用的Metric。步骤四：评估及测试 训练完成后，您可以测试或评估训练结果...
Java Demo
本文介绍如何使用阿里云智能语音服务提供的Java SDK，包括SDK的安装方法及SDK代码示例。前提条件 使用SDK前，请先阅读接口说明，详情请参见 接口说明。已开通智能语音交互并获取AccessKey ID和AccessKey Secret，详情请参见 从这里开始。...
Java Demo
本文介绍如何使用阿里云智能语音服务提供的Java SDK，包括SDK的安装方法及SDK代码示例。前提条件 使用SDK前，请先阅读接口说明，详情请参见 接口说明。已开通智能语音交互并获取AccessKey ID和AccessKey Secret，详情请参见 从这里开始。...
线性规划-专题多篇
线性回归通常可以用线性函数 y=,x>+b 来描述，我们可以估计出 a 和 b 的值。本地版Python代码>|C/S版C++代码>6.机器学习：带有L1正则项的SVM多分类问题 分类是机器学习领域中最基本的任务之一。其目的是建立输入向量x与分类变量y之间的映射...
开源软件迁移
它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上，建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow ...
PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
自动化回归Spring Cloud服务的测试用例
创建包含子用例的多步骤串联的测试用例 一个测试用例可以包含多个测试步骤，假设某个用例作为子用例，需要被其他用例引用时，可以通过多步骤串联的方式引入同一个用例集中的其他测试用例，后序步骤可以使用前序步骤中的出参提取变量，做到...
测试计划
3、沉淀用例到用例库 在测试计划中新创建的用例，或基于用例库中的用例更新后，可以同步回用例库中，你可以利用筛选中的「快速筛选-未同步至用例库」筛选项，可以快速找到未同步或未保存到用例库的用例，进行「同步至用例库」的操作，实现...
自动化回归Dubbo服务的测试用例
创建包含子用例的多步骤串联的测试用例 一个测试用例可以包含多个测试步骤，假设某个用例作为子用例，需要被其他用例引用时，可以通过多步骤串联的方式引入同一个用例集中的其他测试用例，后续步骤可以使用前序步骤中的出参提取变量，做到...
项目中的测试计划
3、沉淀用例到用例库 在测试计划中新创建的用例，或基于用例库中的用例更新后，可以同步回用例库中，你可以利用筛选中的「快速筛选-未同步至用例库」筛选项，可以快速找到未同步或未保存到用例库的用例，进行「同步至用例库」的操作，实现...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
计费说明
20 大数据深度学习引擎 依托于阿里云深度神经网络系统，对云上全部Web攻击数据以及正常业务数据进行分类训练，从而实时防护潜在的异常攻击行为。20 自定义扫描防护能力 在默认防扫描能力基础上，提供高频Web攻击和恶意目录遍历的高级自定义...
GetResult-获取质检结果
（例如：当前返回每页显示 100 条，当前为 101 页，那么后续查询只能查询 102 页，不可直接查询 103 页）requiredFields String 否 返回结果需要包括哪些字段，多个字段用逗号分隔，请按需选择；可选字段：taskId（任务 id），score（得分...
mPaaS 适配 targetSdkVersion 29
如果您的应用需要将 targetSdkVersion 升级到 29，请使用 mPaaS 插件 将 SDK 更新到 10.1.68.21 或以上版本，并按照下文进行适配和回归相关功能。适配 targetSdkVersion 29 前置条件 请先参考 mPaaS 适配 targetSdkVersion 28 完成 ...
数据建模
通过连线，将 预测-1 节点的 模型结果输入 端口和 预测数据输入 端口分别作为 逻辑回归二分类-1 节点的 逻辑回归模型 端口和 拆分-1 节点的 输出表2 端口的下游节点。单击画布中的 预测-1 节点，在右侧 字段设置 页签，特征列 默认全选，将...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
创建推理机器学习任务 训练航班延误预测任务 本操作通过回归算法训练一个监督机器学习任务，使用Kibana自带的样例数据Sample flight data，该数据集为虚构的航班数据，通过回归算法根据历史数据训练航班延误时间的任务。预测任务可以为航空...
如何创建自定义PPT应用
本教程主要以数据集为数据源，用分析模式来实现可交互的可视化应用。视频链接 DataV小课堂直播视频：数据源管理-自定义PPT应用。可视化应用直播案例功能说明 在可视化应用中，需要通过键盘的↑和↓方向键来控制 柱状图 的数据钻取、地图...
雾霾天气预测
本文通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，...在 二分类评估 对话框，单击 评估图表 页签，即可查看 逻辑回归二分类 训练模型的预测效果。AUC的取值表示 逻辑回归二分类 组件训练的雾霾天气预测模型的准确率达到了98%以上。
mPaaS 适配 targetSdkVersion 31
如果您的应用需要将 targetSdkVersion 升级到 31，请 使用 mPaaS 插件 将 SDK 更新到 10.2.3.4 或以上版本，并按照下文进行适配和回归相关功能。适配 targetSdkVersion 31 前置条件 已完成对 targetSdkVersion 28、29、30 的适配。更多信息...
mPaaS 适配 targetSdkVersion 30
如果您的应用需要将 targetSdkVersion 升级到 30，请通过 使用 mPaaS 插件 将 SDK 更新到基线 10.2.3，并按照下文进行适配和回归相关功能。前置条件 已完成对 targetSdkVersion 28、29 的适配。更多信息，请参见 mPaaS 适配 ...
工业分析建模
从左侧拖入线性回归组件到画布中，将CSV组件的输出端口（OUT）连接到线性回归组件的输入端口（IN1），使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。选中线性回归组件，右侧配置栏中单击 特征变量。在 特征变量 面板，单击 添加，新增一条...
回归评估
一、组件说明 回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测分数列 预测回归值predict_score，浮点数输出。
横向回归评估
一、组件说明 横向回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。支持使用单方或多方联合数据，评估横向回归模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。...
XGBoost
功能说明 XGBoost组件支持使用xgboost算法对分类或回归问题进行建模。XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测...
镜像管理
机器学习 sklearn scikit-learn 1.0.2 Python 3.7 机器学习算法库 xgboost xgboost 1.6.2 Python 3.7 机器学习-分布式梯度增强 pytorch torch 1.13.1 Python 3.7 深度神经网络 除此之外，上述内置镜像均自带基础开发包，包括cloudpickle 2....
配置规则：按模板（批量）
数据质量为您提供数十种预设表级别、字段级别的监控模板。本文为您介绍如何按模板配置监控规则。...如果您需要在指定业务时间内，不符合质量校验规则的数据不阻塞任务运行，可以用去噪管理功能，详情请参见：配置数据质量规则去噪。
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