机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
组件参考：所有组件汇总
PS-SMART回归 该组件致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
网络优化
在专线回源场景中，广义上来讲阿里云提供了诸如GA加速IP和Anycast EIP这类产品，让用户及用户的终端能通过公网 IP 就近接入阿里云的POP点，通过阿里云的专线来进行源站回源，解决了跨国互联网线路可能出现的延迟和丢包问题。混合云网络优化...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
ResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的...
ResNet使用卷积层提取图像的特征，并通过引入残差块结构，解决了深层神经网络训练时的梯度消失和梯度爆炸问题，大幅提升了深度神经网络的训练效果。ResNet典型的网络有ResNet26、ResNet50及ResNet101等。使用限制 本文使用的环境需要满足...
计费说明
20 大数据深度学习引擎 依托于阿里云深度神经网络系统，对云上全部Web攻击数据以及正常业务数据进行分类训练，从而实时防护潜在的异常攻击行为。20 自定义扫描防护能力 在默认防扫描能力基础上，提供高频Web攻击和恶意目录遍历的高级自定义...
微服务治理概述
当出现问题时，可以通过修改灰度规则来实现快速回滚，降低新版本发布时的风险。全链路灰度 微服务治理之全链路灰度 增强服务运行过程中的稳定性 功能 使用场景 相关文档 相关视频 流量控制 流量具有随机性、不可预测性。平稳运行的流量也...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
预训练大语言模型面对来自于模型规模和数据规模的多重挑战，为了解决这些问题，PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程，帮助您在 DLC ...
应用容器化服务内容说明
与甲方运维接口人进行运维交接 4.1.2 完工标准 系统割接确认完成后，乙方协助甲方对系统进行功能方面的全面验收，协助进行功能方面的回归测试，对可能出现的问题与异常进行排查与定位，并协助甲方解决。标准版与进阶版的完工标准为：所涵盖...
DAS Auto Scaling弹性能力
面对这种情况，通常采用扩容数据库规格的方式来解决问题，而专业运维人员（DBA）在准备扩容方案时会至少思考如下三个问题：扩容是否能解决资源不足的问题？在数据库场景下，CPU打满只是计算资源不足的一个表征，导致这个现象的根因很多，...
语雀
本文介绍如何通过函数计算，解决语雀CPU密集场景下，进程被阻塞等问题。客户介绍 语雀是一个专业的云端知识库，用于团队的文档协作。现在已经是阿里巴巴员工进行文档编写和知识沉淀的标配，并于2018年开始对外提供服务。客户痛点 语雀是...
语雀
本文介绍如何通过函数计算，解决语雀CPU密集场景下，进程被阻塞等问题。客户介绍 语雀是一个专业的云端知识库，用于团队的文档协作。现在已经是阿里巴巴员工进行文档编写和知识沉淀的标配，并于2018年开始对外提供服务。客户痛点 语雀是...
附录：SOFAStack 产品目录
分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务，协助快速解决问题。查看完整的应用调用拓扑关系：自动发现该服务之前的调用以及对所有中间件的调用，绘制整个系统的完整调用拓扑关系。快速定位不健康应用：在调用关系拓扑中，对不健康应用...
SDK FAQ
本文汇总了您在使用SDK时可能遇到的常见问题。公共类 如何使用SDK设置泛热词？SDK中使用POP API训练的泛热词，是通过控制台配置的业务专属热词表与项目Appkey绑定的，您无需自行设置；而通过POP API训练获取的业务专属热词表，需要在SDK中...
金融云用户指南概述
创建和部署应用概述（K8s）升级和回滚应用概述（K8s）混合云 EDAS支持混合云ECS集群，且可以对混合云集群的扩容、网络和统一管理等问题提供完整的解决方案。将金融云ECS、本地IDC或及其它云服务提供商的服务器通过专线连通，并添加到EDAS...
设计方案
知识图谱：知识图谱是指通过将各种数据和知识进行关联和组织，建立一种知识库或知识图谱，以便在故障发生时快速定位和解决问题。在应急响应中，知识图谱可以指导故障排查和处理工作，提高效率和准确性。知识图谱可以使用各种工具和技术，如...
性能测试技术指南
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。通过PTS可以用较低的人力、资源成本构造最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路...
Exchange搬家至阿里邮箱
重要 邮箱搬家过程中可能出现的因为原服务网络、原服务器资源限制等原因发生的邮件搬家失败问题，请确保搬家期间原邮箱服务是正常运行的。搬家结果验证 阿里邮箱提供每个文件夹邮件总数的汇总信息，您可以据此对比原邮件系统和搬家后邮箱的...
使用 mPaaS Xcode Extension
本文将对 mPaaS Xcode Extension 的使用进行详细介绍，主要包括以下方面：启动 mPaaS Xcode Extension 新建工程 编辑工程 基础工具 常见问题 Preferences 设置 评分及评论 启动 mPaaS Xcode Extension 在 macOS 的 应用程序 中找到 mPaaS ...
控制台发布记录
各个租户仅能访问到自己的数据，租户之间不会出现资源争抢，以保证业务的稳定运行。2024-02-22 租户管理与资源隔离 PolarDB for AI 开启PolarDB for AI功能的菜单入口发生变更。2024-02-27 开启PolarDB for AI功能 一键升级RDS MySQL X-...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
Z-Score归一化
在机器学习领域，Z-Score归一化经常用于数据处理，例如神经网络、聚类分析等应用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用...
开源软件迁移
它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上，建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow ...
机器翻译定制化服务产品介绍
技术优异 使用基于注意力机制的深层神经网络翻译系统，技术实力行业突出。降本提效 减少翻译等待周期，解决批量翻译供应不足现状，成本大幅缩减。机器翻译自学习平台 使用流程 说明 定制模型若想取得明显的效果提升，至少需要1万条高质量...
应用场景
深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...
PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
机器翻译专业版介绍
产品介绍 机器翻译专业版，依托先进的自然语言处理技术和海量数据优势，研发基于注意力机制的深层神经网络翻译系统（NMT），在电商、社交、医疗、金融领域积累千万级双语语料和百万专业领域双语术语，推出4个垂直领域的专业翻译引擎。...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
应用场景
深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度，降低网络对于计算力的需求，以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理，而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至可以将...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
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