Java SDK
Java SDK依赖Netty网络库，如果您的应用依赖Netty，其版本需更新至4.1.17.Final及以上。示例代码 说明 下载nls-sample-16k.wav。示例中使用的音频文件为16000Hz采样率，请在管控台中将appkey对应项目的模型设置为 通用 模型，以获取正确的...
基本数据类型
当使用断点续传上传时，由于无法判断上传是否失败，因此断点续传的音视频不会出现该状态。处于该状态下的音视频仅可以删除，无法 进行其他操作，即无法对上传失败的音视频发起转码处理、视频截图、媒资审核等其他操作。UploadSucc 上传完成...
Java SDK
本文介绍如何使用智能语音交互...从广义的角度，国家是指拥有共同的语言、文化、血统、领土、政府或者历史等的社会群体。从狭义的角度，国家是一定范围内的人群所形成的共同体形式。},"context":{"sdk":{"name":"nls-sdk-java","version...
使用EXPLAIN
本节中的例子都是从 9.3 开发源代码的回归测试数据库中抽取出来的，并且在此之前做过一次 VACUUM ANALYZE。你应该能够在自己尝试这些例子时得到相似的结果，但是你的估计代价和行计数可能会小幅变化，因为 ANALYZE 的统计信息是随机采样而...
微服务架构设计与治理服务内容说明
提供微服务技术支持、CICD实施支持，问题排查与解决方案 3.按照微服务改造方案搭建验证Demo 4.按照微服务治理进行具体的治理方案落地及应用上线 5.服务SLA 提供微服务架构设计及治理专家服务。在服务期间内向客户提供服务包内的相关履约...
性能指标
100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...
费用与成本相关术语
广义用量 除单价以外，其他参与计费的综合用量。计费公式中除了单价以外的其他因子相乘的积。价格单位 单价对应的单位。节省计划抵扣目录总价 云产品被节省计划抵扣的金额。发现时间 异常检测中本次异常费用发现的时间。费用预警 根据客户...
Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
mPaaS 10.1.68 升级指南
UC 内核 在 10.1.68 基线中对 UC 内核进行了升级，请全面回归前端页面内容等相关部分，以免出现兼容性问题。组件 API 变更 H5 容器 H5TitleView H5TitleView 新增了部分接口，更多信息请参见 自定义导航栏（10.1.68）。MPNebula 新增接口，...
灵骏常见问题
本文为您介绍智能计算灵骏的常见问题。如何创建、删除集群下的节点分组？您有两种方式为灵骏集群创建分组。创建集群时，为集群创建分组。更多信息，请参见 集群和分组配置。创建集群完成后，为已有的集群创建分组。在左侧导航栏，选择 资源...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
逻辑回归
功能说明 逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的模型，用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
产品系列
具体内容如下：当确认为EDAS导致的或无法确认不是EDAS导致的生产线上的疑难问题，持续影响了业务1天以上，可要求现场支持以加速问题解决。基于EDAS的解决方案及最佳实践研讨，如灰度发布如何设计、如何在EDAS中使用K8s、如何应对大促等。仅...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
基本概念
因此，如果一个服务出现问题，可能导致几十个应用都出现服务异常。分布式追踪系统可以记录请求范围内的信息，例如一次远程方法调用的执行过程和耗时，是我们排查系统问题和系统性能的重要工具。什么是调用链（Trace）？在广义上，一个调用...
基本概念
因此，如果一个服务出现问题，可能导致几十个应用都出现服务异常。分布式追踪系统可以记录请求范围内的信息，例如一次远程方法调用的执行过程和耗时，是我们排查系统问题和系统性能的重要工具。什么是调用链（Trace）？在广义上，一个调用...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
镜像管理
机器学习 sklearn scikit-learn 1.0.2 Python 3.7 机器学习算法库 xgboost xgboost 1.6.2 Python 3.7 机器学习-分布式梯度增强 pytorch torch 1.13.1 Python 3.7 深度神经网络 除此之外，上述内置镜像均自带基础开发包，包括cloudpickle 2....
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat
ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API，使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...
使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B
ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API，使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...
在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型
oneAPI深度神经网络库（oneDNN）是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能库，该库针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...
PingCAP与阿里云计算巢联合方案深度解析：数据库软件...
工程师都希望以最简单而优雅的方式为用户解决问题。近日，阿里云计算巢与PingCAP的合作，融合双方技术优势的云数据库TiDB正式上线阿里云，这正是双方为用户“删繁就简”愿景中的坚实一步。本文将深入剖析PingCAP和阿里云计算巢的联合解决...
数据库上云服务内容说明
根据甲方指定的具体业务系统，在割接演练期间提供数据库相关技术支持和问题解决。3.协助甲方进行系统割接并在系统割接过程中提供阿里云数据库相关的技术支持、问题排查与解决方案 4.在系统切换完成后，提供运维问题排查，针对在项目范围内...
使用基于Intel CPU的g8i实例加速Stable Diffusion推理
IPEX Intel ® Extension for PyTorch（IPEX）是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库，使用IPEX可以充分利用英特尔CPU上的硬件加速功能，包括AVX-512、矢量神经网络指令（Vector Neural Network Instructions，AVX512 VNNI）以及先进矩阵...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
XGBOOST回归
在回归问题中，XGBoost每个决策树都是一个回归模型，它通过递归地分裂特征空间，将输入数据映射到一个连续的输出值。XGBoost通过最小化平方损失函数，学习每个决策树的叶子节点权重，并将所有决策树的输出值加权求和得到最终的预测结果。...
关于移动测试测试类型和价格的说明
远程真机：单点调用机房内的云真机来做问题复现、回归测试、远程调试或在线脚本录制。专家测试服务：一站式管家测试服务，您描述测试需求，从用例产出→脚本录制→自动化+手工测试→48H输出专家测试报告，由EMAS统一完成。价格 基础测试和...
什么是性能测试PTS
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量...
什么是智能语音交互
智能语音交互（Intelligent Speech Interaction）是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互功能。...常见问题：查询常见问题的解决方案。
单模型部署在线服务
常见问题 执行一键部署时，如果有节点支持部署，但是置灰的不支持选择，如何解决？您需要在指定的组件右侧 字段设置 页签中，选中 是否生成PMML，并重新执行对应节点即可。详情请参见 支持一键部署的算法。相关文档 您可以前往PAI-EAS模型...
特征管理
回归问题：房价预测：使用房屋的位置、面积、房龄、周边设施等特征来预测房价。股票价格预测：使用历史价格、交易量、经济指标等特征来预测未来股价。聚类问题：市场细分：使用顾客的购买历史、偏好、人口统计信息等特征进行客户分群。社交...
重启变更报错：集群状态不健康或存在close索引，不能...
问题原因及解决方案 当集群存在以下情况，重启或变更实例时会报出此类错误：集群中存在close状态的索引。您可以通过 GET/_cat/indices?v 命令查看索引状态。如果索引状态为close，可通过 POST/<index_name>/_open 将索引状态设置为open。...
线性规划-专题多篇
数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考。以下会给出两种代码参考入口：...
什么是图数据库自动机器学习？
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，实现将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的组件，将算法选择、特征工程、参数调整、迭代...
测试体系
用户界面特性测试 广义上来说，用户界面（UI）测试包括web UI，移动端UI，以及传统的桌面应用UI甚至是嵌入式UI的测试。针对不同的UI，所需要的测试手段以及对测试人员的技术要求也是不同的，例如对于传统的Windows桌面应用的自动化一般就是...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
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