推荐-推荐文档介绍内容-阿里云

索引推荐（index_adviser）

索引推荐（index_adviser）可以帮助您确定应该对哪些列编制索引，以提高指定工作负载中的性能。索引推荐仅识别B树索引类型（单列或复合），不识别可提高性能的其他索引类型，例如GIN、GiST、Hash等。前提条件实例内核小版本为20230830或...

通过实例运营策略提升推荐结果多样性

本文向您介绍如何通过使用控制台中的实例运营规则提升推荐结果多样性。注意：实例运营规则面向实例生效，当前实例的所有场景均满足实例运营规则，当场景存在同类型运营规则时，场景的运营规则优先级更高。一、降低用户浏览疲劳度 I 功能...

视频个性化推荐（协同过滤）

本案例将以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例，通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景，为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法挖掘深层次的数据关联性，实现视频的个性化推荐。背景信息 ...

通过选投策略配置，快速搭建推荐场景

相关推荐：主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时，我们将根据确定的兴趣集中点（某N个商品、某N篇文章）并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐，根据推荐内容之间的属性与特征相关度找到静态关联内容进行...

使用FM-Embedding实现推荐召回

在推荐业务场景中，使用 Designer 提供的整套FM-Embedding方案可以快速获得User和Item对应的特征向量，您只需要在召回模块对该特征向量进行乘积，即可得到User对Item的评分结果。本文为您介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成...

开发RESTful应用（不推荐）

由于 EDAS 已经支持原生Spring Cloud框架的应用，新用户不推荐使用该开发方式。背景信息原生Spring Cloud框架下的服务开发请参考实现服务注册与发现。服务注册与发现通过一个简单的示例详细介绍如何在本地开发RESTful应用并实现注册与...

通过负反馈功能提升终端用户推荐精准度

背景在用户与推荐系统互动的过程中，有可能出现不符用户预期的推荐结果，有可能是多样性策略触达的不符预期、人生阶段变化导致的兴趣变动，也有可能是一些话题/图片使得用户感到不适。而负反馈功能即可提供一个推荐系统与终端用户互动的...

通过推荐过滤功能实现Feed流个性化过滤

本文将向您介绍如何使用推荐过滤功能，实现推荐场景的按需定制，满足用户的特定浏览喜好。一、背景介绍在某些猜你喜欢场景当中，用户可能会出于需求或自身喜好与经验，只想要看到属于特定品牌等拥有特定属性的物品，此时可以使用推荐过滤...

DescribeNodeParamTags-获取组件的推荐输入

6BE94351-712A-505D-A40A-BC77CC8254A9 ParamReferredPaths object[]推荐的路径配置。ParamName string 上游节点名称。DataFormat_1 ReferredPath array 路径数组。string 引用路径配置。filter_1.datalist.*.score 示例正常返回示例 JSON...

DescribeRecommendIndex-查询 SQL 索引推荐信息

根据 SQLID 查询诊断系统对 SQL 的索引推荐信息。调试您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试授权信息当前API暂无授权信息透出。请求参数名称 ...

未使用不推荐的ECS规格族实例

规则详情参数说明规则名称未使用不推荐的ECS规格族实例规则标识 ecs-instance-type-family-not-deprecated 标签 ECS，Instance 自动修正不支持规则触发机制配置变更规则支持的资源类型 ECS实例规则入参 instanceTypeFamily（默认...

基于向量分析的个性化推荐系统

背景信息互联网时代个性化推荐已经渗透到人们生活的方方面面，例如常见的“猜你喜欢”、“相关商品”等。互联网能够对用户投其所好，向用户推荐他们最感兴趣的内容，实时精准地把握用户兴趣。目前很多成功的手机App都引入了个性化推荐算法...

PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档

阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集我们在可...

未使用不推荐的Elasticsearch实例

规则详情参数说明规则名称未使用不推荐的Elasticsearch实例规则标识 elasticsearch-instance-node-not-use-specified-spec 标签 Instance 自动修正不支持规则触发机制配置变更规则支持的资源类型 Elasticsearch实例规则入参 ...

AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍

四、评估范围数据范围：评估效果的数据范围限定为APP中使用智能推荐的部分，比如使用智能推荐推荐商品的tab、页面、模块等位置，限定此位置的所有指标为对比数据来源时间范围：如果是AIRec与人工/自研对比，需要同时进行分流观察，并建议...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...

ListPreferredEcsTypes-查询推荐的ECS实例规格

查询 E-HPC 推荐的 ECS 实例规格。调试您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试授权信息下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 ...

使用FeatureStore Python SDK搭建推荐系统

本文主要介绍使用FeatureStore Python SDK完成特征平台在推荐场景中全流程的创建以及上线的过程。前提条件在开始执行操作前，请确认您已完成以下准备工作。依赖产品具体操作人工智能平台 PAI 已开通PAI服务并创建PAI工作空间，操作详情...

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

本文为您介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。背景信息图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为...

未使用不推荐的Elasticsearch实例版本

Elasticsearch实例所使用的版本未在参数指定的不推荐版本范围内，视为“合规”。应用场景不同版本的Elasticsearch实例具有不同的优缺点，用户需要根据自己的实际需求和应用场景，选择适合自己的版本。风险等级默认风险等级：高风险。当您...

在推荐系统中应用FeatureStore管理特征

本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。背景信息推荐系统是一种能够根据用户的兴趣和偏好，向用户推荐个性化的内容或产品的系统。在...

基于GraphCompute快速搭建好友推荐图应用

根据业务的特点进行抽象定义，最终的业务逻辑可以理解为：查询的业务场景：A-B-C-D 三跳好友关系需要获取到三跳后，对所有好友进行路径权重加分，最终得到一个推荐好友的排序列表【好友推荐】图模型创建根据图查询的业务场景：A-B-C-D ...

新闻行业通过上下架设置、场景搭建保障推荐内容时效性

一、上下架设置在推荐系统中，主要通过pub_time与expire_time这2个字段实现新闻的自动上下架：pub_time：内容、新闻发布时的时间（秒级时间戳）。1、本字段用于判断内容是否为最新发布。2、本字段为必填字段，如果不填写将直接影响算法...

智能索引推荐

为优化体验和降低操作门槛，PolarDB-X 推出了基于代价优化器的索引推荐功能，可根据查询语句分析并推荐索引，帮助您降低查询耗时，提升数据库性能。注意事项索引推荐功能仅针对您当前指定的SQL查询语句进行分析与推荐。在根据推荐的信息...

智能索引推荐

为优化体验和降低操作门槛，PolarDB-X 1.0 推出了基于代价优化器的索引推荐功能，可根据查询语句分析并推荐索引，帮助您降低查询耗时，提升数据库性能。注意事项索引推荐功能仅针对您当前指定的SQL查询语句进行分析与推荐。在根据推荐的...

使用基于访问日志分析自动推荐的Sidecar资源

ASM的Sidecar资源推荐通过单独针对每个负载单独的服务依赖关系提供Sidecar资源，能够最大化精简数据面Sidecar配置，但其需要针对数据面中的每个工作负载进行单独配置，且由于推荐基于访问日志，如果访问日志中没有工作负载的服务调用记录，...

用户喜好推荐系统（PostgreSQL近似计算应用）

本文介绍如何使用hll插件实现根据用户喜好推荐相关内容。背景信息推荐系统在互联网应用中主要用于提升用户粘性、提高转化率，常见场景如下：电商网站根据用户购买习惯，推荐商品。音乐网站根据用户收听喜好，推荐音乐。新闻网站根据用户...

ListQueryProcessorNers-获取推荐的实体类型重要性...

实体识别：获取推荐的实体类型重要性设置。调试您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试授权信息下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句...

在SAE中，推荐使用ANS还是Nacos？有什么区别？

SAE 的服务注册中心同时支持ANS和Nacos，并且ANS和Nacos客户端注册的数据是互通的。在此基础上，SAE 支持用户白屏化选择不同的Nacos注册中心（自建、SAE 内置与MSE商业版）的控制能力，因此推荐使用Nacos。

【产品/功能变更】迁移RDS实例到推荐的可用区

请您参考本文介绍的迁移方案，登录控制台迁移实例到推荐的可用区。迁移时间建议您在2020年1月24日前完成迁移。说明如果您无法在此日期前完成迁移，也不会影响您的现有业务。详情请参见文末 FAQ。迁移范围如果您的实例满足以下条件，建议...

【产品/功能变更】迁移RDS实例到推荐的可用区

请您参考本文介绍的迁移方案，登录控制台迁移实例到推荐的可用区。迁移时间建议您在2020年1月24日前完成迁移。说明如果您无法在此日期前完成迁移，也不会影响您的现有业务。详情请参见文末 FAQ。迁移范围如果您的实例满足以下条件，建议...

【产品/功能变更】迁移RDS实例到推荐的可用区

请您参考本文介绍的迁移方案，登录控制台迁移实例到推荐的可用区。迁移时间建议您在2020年1月24日前完成迁移。说明如果您无法在此日期前完成迁移，也不会影响您的现有业务。详情请参见文末 FAQ。迁移范围如果您的实例满足以下条件，建议...

Quick BI智能小Q新建推荐问题提示“数据库访问异常”

问题描述 Quick BI智能小Q新建推荐问题提示“数据库访问异常”。问题原因问题展示名称重复了。解决方案修改问题展示名称。适用于 Quick BI

节省计划使用率覆盖率报表及购买推荐功能升级公告

节省计划使用率报表、覆盖率报表、购买推荐相关产品能力预计于北京时间2023年10月12日起进行分批升级，部分功能升级可能导致您的报表数据变动，请您关注。本次升级内容：使用率覆盖率报表（含openapi）：统计范围变更，对使用率和覆盖率...

基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型

有层出不穷的算法idea想要快速验证？核心算法模块如何快速复用到不同场景的不同模型中？如何通过排列组合构建出新的模型？组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构，快来试一试吧！为何需要组件化 1....

计费方式1：按容量计费（按量付费）+存储包（推荐）

该方式是最推荐的存储空间付费方式。注意事项存储包分为中国内地通用和中国香港及海外通用两种类型，由每个类型规定地域内的所有 PolarDB 集群共享使用。存储包容量不够时，您可以叠加购买新的存储包，也可以升级存储包，但暂不支持...

计费方式1：按容量计费（按量付费）+存储包（推荐）

该方式是最推荐的存储空间付费方式。注意事项存储包分为中国内地通用和中国香港及海外通用两种类型，由每个类型规定地域内的所有 PolarDB 集群共享使用。存储包容量不够时，您可以叠加购买新的存储包，也可以升级存储包，但暂不支持...

C#（不推荐）

（推荐）通过NuGet方式安装。如果您的Visual Studio没有安装NuGet，请先安装 NuGet。在Visual Studio中新建或者打开已有的项目，选择工具>NuGet包管理器>管理解决方案的NuGet程序包。搜索aliyun-net-sdk-core，在结果中找到aliyun-...

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