推荐的挂载方式

重要 请使用以下推荐的方式挂载NAS文件系统。使用其他方式挂载NAS文件系统可能出现稳定性风险,NAS团队无法预估该风险且由于该风险引起的一切损失和后果均由您自行承担。容器服务存储插件说明 阿里云容器服务Kubernetes版基于Kubernetes...

Quick BI仪表板使用推荐的方案嵌入其他系统但是有部分...

问题描述 Quick BI仪表板使用推荐的方案嵌入其他系统但是有部分IOS机型打开异常。问题原因 客户有部分老旧机型系统版本较低不在兼容范围之内造成。解决方案 参考Quick BI兼容性说明。更多信息 Quick BI兼容性清单说明 适用于 Quick BI 当前...

Go(不推荐

本文介绍旧版Go SDK,环境版本必须不低于Go 1.10.x,推荐使用 新版Go SDK。准备工作 在安装和使用阿里云SDK前,确保您已经注册阿里云账号并生成访问密钥(AccessKey)。具体操作,请参见 创建AccessKey。执行以下命令,根据需要的AI类目...

ECS选型推荐配置

节点规模 Master节点推荐规格 1~5个节点 4核 8 GB(不推荐使用2核 4 GB)6~20个节点 4核 16 GB 21~100个节点 8核 32 GB 100~200个节点 16核 64 GB 200~500个节点(请估爆炸半径风险)64核 128GB 选择Worker节点规格 ECS规格要求:CPU大于...

PHP(不推荐

推荐使用 新版PHP SDK 。准备工作 在安装和使用阿里云SDK前,确保您已经注册阿里云账号并生成访问密钥(AccessKey)。具体操作,请参见 创建AccessKey。安装 Alibaba Cloud SDK for PHP 。具体步骤如下。下载并安装Composer:curl-sS ...

Quick BI仪表板导出页面有提示超过5万条推荐纯数据...

概述 Quick BI仪表板导出页面有提示超过5万条推荐纯数据导出但是实际只能导出一万条是不是有冲突。详细信息 仪表板的导出最大显示是一万条,系统提示是超过5万单元格推荐使用纯数据导出,而不是五万条数据。这样对于列数较多的导出效率有更...

Python(不推荐

本文介绍旧版SDK Python,最低环境要求Python 2.7,如果您的Python是3.x及以上版本,推荐使用 新版Python。准备工作 在安装和使用阿里云SDK前,确保您已经注册阿里云账号并生成访问密钥(AccessKey)。详情请参见 创建AccessKey。安装...

查询推荐的实例规格

本文介绍如何通过阿里云ECS Java SDK调用DescribeRecommendInstanceType查询推荐或备选的实例规格信息,并提供了RunInstances与DescribeRecommendInstanceType搭配使用的最佳实践。前提条件 您使用的aliyun-java-sdk-ecs版本必须大于等于4....

Node.js(不推荐

本文介绍旧版Node.js SDK,推荐使用 新版Node.js SDK。准备工作 在安装和使用阿里云SDK前,确保您已经注册阿里云账号并生成访问密钥(AccessKey)。详情请参见 创建AccessKey。执行以下命令,根据需要的AI类目安装SDK包。人脸人体:npm ...

Hologres推荐的数仓分层

有实时需求,以分析为主,实时性满足分析时数据在业务场景具备实时含义,不追求数据产生到分析的秒级绝对值,但开发效率优先,推荐分钟级准实时方案,这个方案适合80%以上的实时数仓场景,平衡了时效性与开发效率,适合 实时数仓场景二:...

开发RESTful应用(不推荐

由于 SAE 已经支持原生Spring Cloud框架的应用,新用户不推荐使用该开发方式。背景信息 原生Spring Cloud框架下的服务开发请参考 将Spring Cloud应用托管到SAE。服务注册与发现 通过一个简单的示例详细介绍如何在本地开发RESTful应用并实现...

存储多可用区部署的推荐配置

本文介绍存储在多可用区部署时的推荐配置。背景信息 Kubernetes强大的容器编排能力,使得用户在Kubernetes上构建大规模的有状态应用变得越来越简单。虽然Kubernetes简化了应用分发部署的流程,但是也隐藏了底层的硬件逻辑,用户很难感知...

快速入门(CPFS-NFS)(推荐

协议导出 单击(推荐)Fileset,选择 步骤二:创建Fileset 创建的Fileset。导出VPC网络 选择与ECS实例相同的VPC。导出交换机 选择与ECS实例相同的交换机,协议集群通过该vSwitch将协议服务导出到指定的导出VPC。说明 单个协议服务最多消耗...

EasyRec Processor(推荐打分服务)

EAS 内置的EasyRec Processor支持将EasyRec或TensorFlow训练的推荐模型部署为打分服务,并具备集成特征工程的能力。通过联合优化特征工程和TensorFlow模型,EasyRec Processor能够实现高性能的打分服务。本文为您介绍如何部署及调用EasyRec...

创建CNFS管理NAS文件系统(推荐

如果您需要在多个应用或Pod之间挂载NAS文件系统中的不同目录以实现存储隔离,请参见 使用CNFS管理NAS隔离存储卷(推荐)。如果您需要实现NAS存储卷的使用率高于某个阈值时触发自动扩容,请参见 使用CNFS自动扩容NAS存储卷。

创建CNFS管理NAS文件系统(推荐

如果您需要在多个应用或Pod之间挂载NAS文件系统中的不同目录以实现存储隔离,请参见 使用CNFS管理NAS隔离存储卷(推荐)。如果您需要实现NAS存储卷的使用率高于某个阈值时触发自动扩容,请参见 使用CNFS自动扩容NAS存储卷。

使用CNFS管理NAS隔离存储卷(推荐

相关文档 如果您需要在多个应用或Pod之间挂载同一个NAS文件系统的相同目录,多个Pod之间可以共享数据,请参见 使用CNFS管理NAS共享存储卷(推荐)。如果您需要实现NAS存储卷的使用率高于某个阈值时触发自动扩容,请参见 使用CNFS自动扩容...

使用CNFS管理NAS隔离存储卷(推荐

相关文档 如果您需要在多个应用或Pod之间挂载同一个NAS文件系统的相同目录,多个Pod之间可以共享数据,请参见 使用CNFS管理NAS共享存储卷(推荐)。如果您需要实现NAS存储卷的使用率高于某个阈值时触发自动扩容,请参见 使用CNFS自动扩容...

使用CNFS管理NAS共享存储卷(推荐

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使用CNFS管理NAS共享存储卷(推荐

相关文档 如果您需要在多个应用或Pod之间挂载NAS文件系统中的不同目录以实现存储隔离,请参见 使用CNFS管理NAS隔离存储卷(推荐)。如果您需要实现NAS存储卷的使用率高于某个阈值时触发自动扩容,请参见 使用CNFS自动扩容NAS存储卷。

GetToken-获取加载架构图token(不推荐使用)

目前该API接口已标记为弃用,推荐使用替代API:BPStudio(2021-09-31)-GetApplication。获取读取架构图的临时授权,有效期30分钟。接口说明 警告 该接口不再推荐使用,Application 相关图片已在 GetApplication 中属性中包含访问授权。调试 ...

计费方式1:按量付费+固定规格计算包(推荐

该方式是最推荐的 PolarDB PostgreSQL版 付费方式。注意事项 您可以购买多个固定规格计算包叠加使用,一个固定规格计算包可以被多个集群共享使用。每个固定规格计算包的有效期为1年、3年或5年,有效期结束后剩余的固定规格计算包容量会自动...

计费方式1:按量付费+固定规格计算包(推荐

该方式是最推荐的 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)付费方式。注意事项 您可以购买多个固定规格计算包叠加使用,一个固定规格计算包可以被多个集群共享使用。每个固定规格计算包的有效期为1年、3年或5年,有效期结束后剩余的固定规格...

计费方式1:按量付费+固定规格计算包(推荐

该方式是最推荐的 PolarDB MySQL版 付费方式。注意事项 您可以购买多个固定规格计算包叠加使用,一个固定规格计算包可以被多个集群共享使用。每个固定规格计算包的有效期为1年、2年、3年或5年,有效期结束后剩余的固定规格计算包容量会自动...

计费方式1:按容量计费(按量付费)+存储包(推荐

该方式是最推荐的存储空间付费方式。如有其他关于存储空间计费的问题,您可以直接添加钉钉群进行咨询。钉钉群号:31840035401。注意事项 存储包分为 中国内地通用 和 中国香港及海外通用 两种类型,由每个类型规定地域内的所有 PolarDB ...

cli连接并使用Lindorm流引擎(旧接口不推荐

连接Lindorm流引擎使用的网络类型 网络类型 说明 专有网络(推荐)专有网络VPC(Virtual Private Cloud)是您自己独有的云上私有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离,拥有较高的安全性和性能。Lindorm-cli部署在 ECS实例 上时,通过专有...

补丁发布推荐流程

热修复补丁发布的标准流程需要经过三个步骤,遵守标准作业流程,可以规避更多风险。说明 标准作业流程为:线下测试->灰度发布->全量发布。线下测试 使用调试工具,进行补丁调试,请参见 调试补丁。线下使用市场主流手机进行补丁验证,尽...

Parquet(推荐

Parquet是一种开源的面向列的数据存储格式,它提供了各种存储优化,尤其适合数据分析。Parquet提供列压缩从而可以节省空间,而且它支持按列读取而非整个文件的读取。作为一种文件格式,Parquet与Apache Spark配合的很好,而且实际上也是...
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