Model类准备-Model类准备文档介绍内容-阿里云

使用EasyTransfer进行文本分类

步骤一：准备数据进入PAI-DSW开发环境。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在页面左上方，选择使用服务的地域。在左侧导航栏，选择模型开发与训练>...

快速开始

快速调用调用前准备已开通服务并获得API-KEY：获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。代码示例 API-KEY设置 export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY 在完成了上面的API-KEY的设置之后，就可以通过下面的示例代码提交请求了。...

FeatureStore最佳实践

一、准备数据同步数据表一般对于推荐场景，需要准备三张数据表：user侧的特征表、item侧的特征表以及 Label表。为方便实践操作，我们在MaxCompute的 pai_online_project 项目中提前准备了模拟生成的用户表、物料表和Label表进行示例说明...

Android客户端Demo体验

使用工具和环境搭建相关可参考准备工作。步骤四：选择访问模式为方便用户在服务端尚未搭建成功的情况下运行Demo，阿里云在Demo中添加了快速访问模式。在 com.alicom.fusion.demo.Constant 中设置 TOKEN_MODEL 的值即可使用不同的访问...

Java程序免登录管理ECS实例

根据ECS实例的配置，以及您需要执行的操作，准备好云助手使用的命令（Shell、Bat或者PowerShell命令）。操作步骤获取阿里云账号AccessKey，以及查询地域ID。具体操作，请参见地域和可用区和创建AccessKey。新建一个...

使用系统盘快照创建自定义镜像

步骤一：创建抢占式实例本步骤提供名为 CreateSpotInstance 的示例类，代码中主要通过ECS的 RunInstances 接口创建抢占式实例。import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;import com.aliyuncs.IAcsClient;import ...

概述

支持的预测模型函数 MaxCompute SQLML当前支持的预测模型函数为 ml_predict，语法格式如下：ml_predict(model<model_name>,table[,map,string>])model_name：必填。新建的模型名称。data_source：必填。用于预测的数据，可以为表或一条...

TairVector混合检索实践

背景信息大语言模型（Large Language Model,LLM）的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息，基于向量的KNN检索在语义搜索、商品推荐、智能问答等领域有非常大的潜力。当前大多数产品通常仅支持经典的...

同步接口API详情

必选示例值描述 Content-Type String Header 是 application/json 取值：固定值，无需更改说明：请求类型 Authorization String Header 是 Bearer d1*2a 取值：需要填入您的API-KEY 说明：API-KEY的获取方式参考上方文档中的调用前准备 ...

from pai.model import RegisteredModel#获取PAI提供的模型 model=RegisteredModel(model_name="Meta-Llama-3-8B-Instruct",model_provider="pai")#直接部署模型 predictor=model.deploy(service="llama3_chat_example")#用户可以通过推理...

概览

通常通过代码创建和使用一个Assistant需要以下几个步骤：1、准备好开发环境，如Python IDE 并安装dependency，并设置百炼用户密钥（api_key）；2、定义开发者所需要的Assistant的指令（instruction）和描述（prompt），并选择需要的模型和...

模型仓库（FastNN）

network_fn=nets_factory.get_network_fn(FLAGS.model_name,num_classes=FLAGS.num_classes,weight_decay=FLAGS.weight_decay,is_training=(FLAGS.task_type in['pretrain','finetune']))#根据model_name或preprocessing_name初始化相应...

K均值聚类

K均值聚类首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余对象与各簇中心的距离，将其分配至距离最近的簇，再重新计算每个簇的聚类中心。该算法假设聚类对象为空间向量，且以各聚类内部的均方误差和最小为目标，不断地进行计算...

聚类分片

Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务，本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式：哈希分片与聚...

收发顺序消息

背景信息顺序消息分为两类：全局顺序：对于指定的一个Topic，所有消息按照严格的先入先出FIFO（First In First Out）的顺序进行发布和消费。分区顺序：对于指定的一个Topic，所有消息根据Sharding Key进行区块分区。同一个分区内的消息...

概述及准备

准备工作在使用 OpenAPI 前，您需要先获取 AccessKey、App ID、Workspace ID 与 Tenant ID，并配置 Maven 依赖及配置文件上传。获取 AccessKey AccessKey 包括 AccessKey ID 与 AccessKey Secret，点击此处查看获取方式。AccessKey ID：...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

概述及准备

准备工作在使用 OpenAPI 前，您需要先获取 AccessKey、获取 App ID、Workspace ID 与 Tenant ID，并配置 Maven 依赖及配置文件上传。获取 AccessKey AccessKey 包括 AccessKey ID 与 AccessKey Secret，点击此处查看获取方式。AccessKey ...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

开源项目

ACK-Image-Builder 使用自定义镜像创建ACK集群 AI Arena Arena是基于Kubernetes的机器学习轻量级解决方案，支持数据准备、模型开发、模型训练、模型预测的完整生命周期。Arena Arena GPU Sharing Scheduler Extender in Kubernetes 业界首...

如何在调度任务中自动同步PAI模型至OSS

前提条件在开始执行操作之前，请确认您已经完成以下准备工作：已开通OSS并创建OSS Bucket存储空间，详情请参见开通OSS服务和控制台快速入门。已完成OSS访问授权，详情请参见云产品依赖与授权：Designer。自动同步 Designer 模型至OSS ...

查询抢占式实例当前价格

本文提供名为 QuerySpotLatestPrice 的示例类，代码中主要通过ECS的 DescribePrice 接口实现查询抢占式实例当前最新的价格功能。import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;import com.aliyuncs.IAcsClient;import ...

JAVA

} } 更换API请求 GetPosChEcomRequest（请求参数类）、GetPosChEcomResponse（请求结果类），类名中的 GetPosChEcom 是算法的actionName，可以替换成您需要的算法的actionName，可以在对应的《API基础信息参考》文档中的请求参数-Action-...

标注模板说明

简而言之，这一步引入了奖励机制，为后续阶段做准备。ChatGPT目前主要采用的是排序（Ranking）方法，具体技术为监督式学习优化（Supervised Learning with Ordered or Rankings，SLO）。此阶段所需的人工标注形式为排序标注，这里的人工...

使用实例创建自定义镜像

} } 步骤三：使用自定义镜像新建抢占式实例实现数据恢复本步骤提供名为 CreateSpotInstanceFromImage 的示例类，代码中调用ECS的 RunInstances 接口，指定已创建的自定义镜像新建抢占式实例。import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;import...

使用API创建ECS集群

前提条件在创建ECS集群前，您必须提前完成以下准备工作：安装EDAS的Java SDK。更多信息，请参见 Java SDK接入指南。确定创建ECS集群的地域，假设为 cn-hangzhou 。创建微服务空间。具体操作，请参见创建命名空间。如果已经存在命名空间，...

服务部署概述

部署原理使用 EAS 进行模型部署时，支持镜像部署和 Processor部署两类部署方式，对比介绍如下。镜像部署（推荐）使用镜像方式部署时，EAS 通过拉取容器镜像服务ACR 中的环境镜像、挂载存储云产品（OSS 对象存储OSS、文件存储NAS），来...

EAS模型服务概述

Processor部署准备好模型和Processor文件等服务部署前的准备内容后，分别上传至存储云产品（OSS、NAS），EAS 通过挂载存储云产品来获取部署前所需的准备内容进行服务部署。EAS Processor部署流程如下。此方式的部署要点如下。PAI为您提供...

如何使用RPA操作MySQL数据库

获取预先准备好的常用第三方包示例RPA工程文件中已导入第三方包，下载示例工程文件即可参考常用第三方库可参考：在RPA中使用python第三方库快捷生成表对象类-ORM 常见场景中，往往是需要操作数据库中已有的表，需要用到对象关系映射模型...

DashVector+DashScope升级多模态检索

前提准备 1.API-KEY 准备开通灵积模型服务，并获得API-KEY：开通DashScope并创建API-KEY 开通DashVector向量检索服务，并获得API-KEY：API-KEY管理 2.环境准备本教程使用的多模态推理模型服务是DashScope最新的 ONE-PEACE模型。ONE-PEACE...

AI写真概述

AI写真为您提供定制化数字分身的算法服务。您只需上传约5-20张照片进行训练，即可获得个人定制的...多人写真制作（aigc_images_create_by_multi_model_ids）5 完成单张多人写真制作所需的时间：最快为15秒×N，最慢为5分钟×N。其中N为人数。

DashVector+DashScope升级多模态检索

前提准备 1.API-KEY准备已开通灵积服务并获取API-KEY，具体操作，请参见：开通DashScope并创建API-KEY。已开通DashVector向量检索服务，并获得API-KEY，具体操作，请参见：API-KEY管理。2.环境准备本教程使用的多模态推理模型服务是...

参考：Proxima CE全量参数说明

必选参数参数名称说明 doc_table 输入底库表（MaxCompute table），需要用户准备，作为检索候选集合。重要创建的表名不能使用半角点号.，这是MaxCompute的特殊字符，会导致MaxCompute表解析失败，引用其他工程的表名可以用 project_name...

环境搭建 Windows

创建 Demo 准备工作：登录BaaS平台，在左侧导航栏选择区块链列表，在列表中找到您希望访问的区块链，鼠标选中右侧更多，分别点击下载签名证书和下载SDK，将开发 SDK 压缩包和签名用户证书下载至本地。在 IDEA 中创建一个新的 Maven ...

环境搭建 MAC OS

创建Demo 准备工作：登录BaaS平台，在左侧导航栏选择区块链列表，在列表中找到您希望访问的区块链，鼠标选中右侧更多，并点击下载签名证书和下载SDK，将开发 SDK 压缩包和签名用户证书下载至本地。在 IDEA 中创建一个新的 Maven 项目...

使用EasyVision进行目标检测

前提条件需要准备如下安装环境：Python版本：Python 2.7或Python 3.4及以上版本。TensorFlow社区版本：TensorFlow 1.8及以上版本或PAI-TF。说明如果您使用的是 DSW 实例，建议选择TensorFlow1.12版本作为镜像，且实例规格大于16 GB。已...

Android客户端接入教程

为提高身份核验的用户体验，并为刷脸认证准备必要数据，Android客户端需要进行SDK初始化。初始化的代码示例如下：ZIMFacade.install(context);获取metainfo数据。代码示例如下：String metaInfos=ZIMFacade.getMetaInfos(context);接入方...

冷启动版数据规范

如果上传消费类数据如加购、购买，也会相应地在优化目标中加入对消费数据的考量与优化。注意，此处将以优化点击率为核心目标。如果无法定位到加购、购买行为发生的具体场景，在填写scene_id时请填写为-102。scene用法见：投放场景使用指南...

用户自定义模型使用案例

基于函数计算部署3D卡通风格模型

检查GPU函数 model 的镜像加速准备状态。函数计算提供镜像加速功能，可以对AI/GPU大镜像进行启动优化，仅当镜像加速准备状态为可用时，才可以开始进行函数调用。在应用详情页面，单击环境名称，本示例以默认环境为例。选择环境详情页签，...

Model类准备

新品推荐