将大语言模型转化为推理服务
pretrained(peft_model_id)self.model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(config.base_model_name_or_path)self.model=PeftModel.from_pretrained(self.model,peft_model_id)self.text_column=os.environ.get("DATASET_TEXT_COLUMN_...
基于函数计算部署ChatYuan对话模型
检查GPU函数 model 的镜像加速准备状态。函数计算提供镜像加速功能，可以对AI/GPU大镜像进行启动优化，仅当镜像加速准备状态为可用时，才可以开始进行函数调用。在应用详情页面，单击环境名称，本示例以默认环境为例。选择 环境详情 页签，...
基于函数计算部署图像描述模型mPLUG
检查函数 model 的镜像加速准备状态。函数计算提供镜像加速功能，可以对AI大镜像进行启动优化，仅当镜像加速准备状态为可用时，才可以开始进行函数调用。在应用详情页面，单击环境名称，本示例以默认环境为例。选择 环境详情 页签，在 资源...
预置Processor使用说明
使用GPU部署的配置（以公共资源组为例）{"name":"et_app_demo""metadata":{"instance":1 },"cloud":{"computing":{"instance_type":"ecs.gn6i-c4g1.xlarge"} },"model_path":"http://xxxxx/your_model.zip","processor":"easytransfer_gpu...
Android端自定义互动消息
送礼物*@param model 礼物消息体*@param anchorId 主播ID*@param callback 回调函数*/void sendGift(GiftModel model,String anchorId,Callback<String>callback);在 AUIMessageServiceImpl 类中实现上述送礼物消息的方法。Override public...
实现处理器接口和类
实现类 类里必须实现以下三个方法：handle：在该方法里执行业务逻辑。getThreadPool：获取一个执行该任务的线程池，如果没有设置，会使用 Client 自带的线程池。new ThreadPoolExecutor(20,300,1,TimeUnit.HOURS,new ArrayBlockingQueue...
通过自定义互动消息实现送礼、弹商品卡片的互动
送礼物*@param model 礼物消息体*@param anchorId 主播ID*@param callback 回调函数*/void sendGift(GiftModel model,String anchorId,Callback<String>callback);在AUIMessageServiceImpl类中实现上述送礼物消息的方法。Override public ...
通过自定义互动消息实现送礼、弹商品卡片的互动
送礼物*@param model 礼物消息体*@param anchorId 主播ID*@param callback 回调函数*/void sendGift(GiftModel model,String anchorId,Callback<String>callback);在AUIMessageServiceImpl类中实现上述送礼物消息的方法。Override public ...
模型创建
语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}[TARGET column_name]TASK(FEATURE_EXTRACTION|SEMANTIC_RETRIEVAL|TEXT_TO_IMAGE|.)ALGORITHM(BGE_LARGE_ZH|...
模型分析优化
submit a model analyze job.Available Commands:profile Submit a model profile job.evaluate Submit a model evaluate job.optimize Submit a model optimize job.benchmark Submit a model benchmark job Usage:arena model[flags]...
使用EasyASR进行语音识别
wav2letter-base alphabet4k.txt w2lplus-base.py model.ckpt.meta model.ckpt.index model.ckpt.data-00000-of-00001 transformer-small alphabet6k.txt transformer-jca-small.py model.ckpt.meta model.ckpt.index model.ckpt.data-...
RetinaNet优化案例3：结合Blade和TensorRT Plugin优化...
import torch from typing import List from torch import Tensor from torch.testing import assert_allclose from detectron2 import model_zoo#这个类封装了RetinaNet的backbone和rpn heads部分。class RetinaNetBackboneAndHeads(torch...
计量计费
命令示例如下：create model lr_test_model_1 with properties('model_type'='logisticregression_binary','goodValue'='p','maxIter'='1000')as select*from mushroom_predict;返回结果如下：基于Logview链接，获取AlgoTask作业的...
处理标注任务
本文以处理图像类标注任务为例，为您介绍如何处理标注任务，其他类型的标注任务操作类似。前提条件 管理员已分配标注任务，详情请参见 创建标注任务。使用限制 仅管理员或标注管理员可以进行标注相关操作。如果您的账号没有权限，请联系...
模型管理
同时，通过定义模型，并在用户创建的API中加以引用，用户在API的SDK导出时，关联的Model会自动生成对应的POJO类。这样可以增强用户传入参数的便利性，同时可以方便用户反序列化返回的数据。API网关模型定义基于 JSON架构草案4 的规范，但...
蓝牙Mesh设备扩展协议
0xD3 0xA8 0x01 0x01 0x00 0x00 0x0C 0x01 0x80 Opcode TID Error Code Type Attribute Type Error Code 0xD301A8 01 0x0000 目标温度（0x010C）状态码：设备未准备好（0x80）Vendor Model Client读取数据 本示例为Vendor Model Client读取...
使用EAIS推理PyTorch模型（Python）
import eais.torch_eais#加载script模型 model=torch.jit.load(model_file).cuda()#初始化输入 tensor input_tensor=torch.randn(.).cuda()#使用eais进行模型推理 output_tensors=model(input_tensor)使用示例 准备您的模型推理Python脚本...
模型推理
非时序类任务 语法 SELECT function_name(model_name,field1_name,field2_name,.,params)[FROM table_name[WHERE clause]];参数说明 function_name：系统函数名称。取值为 ai_infer。ai_infer 为执行非时序类任务时使用的推理函数。model_...
TFRecord数据转换
参数 是否必选 描述 参数值格式 默认值 model_type 是 转换数据用于何种模型训练，取值包括：CLASSIFICATION：图像分类或多标签 DETECTION：物体检测 SEGMENTATION：语义分割 INSTANCE_SEGMENTATION：Instance分割 TEXT_END2END：端到端OCR...
5分钟使用EAS一键部署Kohya SD模型微调应用
准备工作 登录 OSS管理控制台，进入某个同地域下的Bucket路径内。例如：oss:/kohya-demo/kohya/。在当前Bucket路径下新建项目文件夹。例如：KaraDetroit_loar。同时，在此项目文件夹下新建 Image、Log、Model 3个文件夹，如有JSON配置文件...
Triton Inference Server镜像部署
自定义推理逻辑 model.py文件需要定义名为TritonPythonModel的类，并实现initialize、execute、finalize三个关键的接口函数。该文件内容示例如下：import json import os import torch from torch.utils.dlpack import from_dlpack,to_...
GMM聚类
功能说明 GMM（Gaussian Mixture Model）是一个将事物分解为若干的基于 高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型，混合高斯分布（MoG）由多个混合成分组成，每一个混合成分对应一个高斯分布。当聚类问题中各个类别的尺寸不同、聚类间有...
PAI图像分类（多标签分类）训练
backbone inception_v4-num_classes 10-num_epochs 1-model_dir oss:/examplebucket/test/cifar_inception_v4-use_pretrained_model true-train_data oss:/examplebucket/data/test/cifar10/*.tfrecord-test_data oss:/examplebucket/data/...
模型评测
from kubeai.evaluate.evaluator import Evaluator from abc import ABC from kubeai.api import KubeAI 编写自定义Evaluator类继承抽象类Evaluator，并重写 preprocess_dataset、load_model、evaluate_model、report_metrics 方法，分别...
SELECT
推理任务共两类：时序类和非时序类，不同任务类型的语法及参数要求不同。引擎与版本 SELECT语法适用于时序引擎和AI引擎。时序引擎3.4.26及以上版本支持SELECT语法。AI引擎无版本限制。重要 要求Lindorm SQL为 2.6.1及以上版本。如何查看...
PAI视频分类
PAI平台提供视频分类相关算法，支持千万级别超大规模的...pai-name ev_video_classification_ext-project algo_public-Dbackbone='resnet_3d_50'-Dnum_epochs=50-Ddecay_epochs=5-Dsave_checkpoints_epochs=1-Dmodel_dir='oss:/demo-yuze.oss-...
HTAP中的行列混存查询优化
因此，这类规则会被放进IMCI基于代价的优化器中，用于枚举等价查询计划，后续会通过cardinality estimation+cost model选出最优查询计划。Implement Rule：这类规则用于逻辑计划到物理计划之间的算法选择。例如，对join可以选择hash join、...
Custom Container函数状态及调用
为了加速您的函数冷启动速度，会将镜像缓存到 函数计算 平台，这个缓存过程需要一定的时间，所以对于这类函数，函数计算 提供函数状态（State）来表示资源准备处于哪个阶段。本文为您介绍函数的状态及调用说明。函数状态 为了加速您的函数...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
kubectl apply-f grpcjsontranscoder-increasebufferlimit.yaml 步骤三：部署模型示例 创建存储类StorageClass。更多信息，请参见 使用NAS动态存储卷。登录 容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择 集群。在 集群列表 页面，单击目标集群...
IDC调研工具安装
被调研服务器 表示用户准备进行调研的服务器，该机器上可能正在运行业务应用或者各类型中间件，目前被调研机器仅支持类Unix 系统，详情请参考文档：支持列表 运行环境准备 服务器选择 IDC扫描工具（简称idc-scanner）需要安装和运行在工具...
逻辑回归二分类
正类值 无。是否稀疏数据 输入数据是否为稀疏格式。参数设置 正则项 支持 None、L1 及 L2 类型。最大迭代次数 默认值为100。正则系数 如果 正则项 为 None，则该参数失效。最小收敛误差 默认值为0.000001。执行调优 核数目 系统自动分配。...
AI写真：Python SDK使用说明
data=response.data#job id job_id=response.data['job_id']#model_id model_id=response.data['model_id']#打印返回结果。print(response)参数说明如下：参数 描述 appId 配置为在 AI写真 页面查到的AppId。token 配置为在 AI写真 页面查...
AI写真：Java SDK使用说明
本文为您介绍使用Java SDK调用接口之前的准备工作以及使用示例。前提条件 已准备好Java环境。已准备好5-20张训练图片和1张模板图片，用于模型训练和写真制作。图片格式支持.jpg、.jpeg、.png 等。如果进行单人写真制作，模板图片中包含单张...
聚类模型评估
基于原始数据和聚类结果，评估聚类模型的优劣性，从而输出评估指标。使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC（Variance Ratio Criterion），其计算公式如下。参数 描述 SS B ...
逻辑回归多分类
PAI-name logisticregression_multi-project algo_public-DmodelName="multi_lr_test_model"-DitemDelimiter=","-DregularizedLevel="1"-DmaxIter="100"-DregularizedType="None"-Depsilon="0.000001"-DkvDelimiter=":"-DlabelColName=...
PAI-TF模型导出和部署说明
ret=sess.run(new_counter)print("Counter:%d"%ret)ckp_path=os.path.join(FLAGS.checkpointDir,"model.ckpt")save_path=saver.save(sess,ckp_path)print("Model saved in file:%s"%save_path)Checkpoint恢复 TensorFlow的Saver类也可以...
GBDT二分类
PAI-name prediction-project algo_public-DdetailColName="prediction_detail"-DmodelName="gbdt_lr_test_model"-DitemDelimiter=","-DresultColName="prediction_result"-Dlifecycle="28"-DoutputTableName="gbdt_lr_test_prediction_...
算法建模
在组件列表中搜索 逻辑回归二分类 组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为 数据准备与预处理 中的 拆分-1 节点的下游节点。单击画布中的 逻辑回归二分类-1 节点，在右侧 字段设置 页签，将 目标列 设置为 ifhealth，将 训练特征列 ...
AI写真：PHP SDK使用说明
已准备好5-20张训练图片和1张模板图片，用于模型训练和写真制作。图片格式支持.jpg、.jpeg、.png 等。如果进行单人写真制作，模板图片中包含单张人脸即可。多张训练图片中的人脸属于同一个人。如果进行多人写真制作，模板图片中需包含多张...
梯度提升决策树算法（GBDT）
并根据用户行为和用户属性来提取一些特征，特征包括用户活跃度、商品价格和商品购买率等，这类特征通常为整数或浮点数。参数说明 下表中的参数为创建模型 CREATE MODEL 语法中 model_parameter 参数的取值，您可以根据当前需求选择对应的...
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