自媒体：易撰
同时我们业务上会有大量的大范围、多维度的数据查询检索，PolarDB的高性能读能力解决了我们这个业务场景的需求。通过 PolarDB-X 的高并发写能力和PolarDB的高性能读能力，最终完美解决了我们资讯数据入库和大范围查询的业务痛点。—— 长沙...
点云模型
元数据包括点云的属性维度，以及每个维度的数据大小、类型、名称以及解释说明等。快速入门 创建扩展 Create extension ganos_pointcloud cascade;Create extension ganos_pointcloud_geometry cascade;插入点云schema INSERT INTO ...
点云模型
元数据包括点云的属性维度，以及每个维度的数据大小、类型、名称以及解释说明等。快速入门 创建扩展 Create extension ganos_pointcloud cascade;Create extension ganos_pointcloud_geometry cascade;插入点云schema INSERT INTO ...
点云模型
元数据包括点云的属性维度，以及每个维度的数据大小、类型、名称以及解释说明等。快速入门 创建扩展 Create extension ganos_pointcloud cascade;Create extension ganos_pointcloud_geometry cascade;插入点云schema INSERT INTO ...
水波图
分别修改7个水波图 样式>标注>标题 下的标题内容与多维度饼图数据源中的 x 参数字段一致。例如：水波图1：中国。单击 图标，切换至蓝图中。在 导入节点 页签下，拖拽所有组件到蓝图画布中。单击逻辑节点页签，添加序列执行节点到主画布中，...
水波图
分别修改7个水波图 样式>标注>标题 下的标题内容与多维度饼图数据源中的 x 参数字段一致。例如：水波图1：中国。单击 图标，切换至蓝图中。在 图层节点 页签下，拖拽所有组件到主画布中。单击逻辑节点页签，添加序列执行节点到主画布中，并...
时间状态图
时间状态图是一种条形图组件，通过分割后的矩形条，显示大类目下的细分类目占比情况，可以展示更多维度的数据。本文介绍时间状态图的详细配置方法。应用示例 如下图所示，展示了某工厂设备在时间段内的状态。步骤一：添加组件 创建移动应用...
质量评估
质量评估通过用户自定义质量检查计划，根据用户设置的数据质量规则执行面向不同计算资源的质量检查任务，通过数据质量监控报告展现系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、...
数据质量治理
用户通过设置的数据质量规则执行面向不同计算资源的质量检查任务（包括质量检查计划和场景画布规则），在物理表监控明细以及数据质量监控报告页面查看系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。前提条件 已根据快速入门教程完成...
移动端展示
移动端tooltip特性介绍 移动端展示维度多数据量大的图表时，快速清晰的定位某个维度数据比较困难。为了更加高效的查看数据，tooltip移动化功能可以根据您在图表中选择的维度，单独展示其对应的数据在tooltip中。例如，在移动端查看区域的...
Quick BI同一个数据集维度是两个字段的时候有数据，...
多增加维度的时候有了数据是因为新的维度是在加速后新增的，加速后数据集中没有对应字段信息，所以是直接查询的数据源。从而导致的差异。解决方案 将数据集的加速配置关闭后在重新开启就可以按照新的结构重新上传。适用于 Quick BI 当前...
关系图
逻辑模型-汇总表：用于组织一个数据域下相同时间周期、相同维度的多个派生指标的统计数据，是对业务高度抽象后的梳理结果，为后续的业务查询，OLAP分析，数据分发等提供基础。逻辑模型-应用表：面向具体业务场景，用于组织相同时间周期、...
创建逻辑模型：汇总表
您可以使用汇总表呈现相同时间、相同维度下，多个派生指标所统计的业务情况。创建汇总表 进入智能数据建模页面。登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据建模，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据建模。在 ...
双11多维度饼图
事件 事件 说明 当多维度饼图接口请求完成时 数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。当多维度饼图接口请求失败...
成本分析
功能说明“成本分析”功能，可以支持多维度查看资源成本的趋势（最大支持12个月），查看全面的成本组成结构，进行未来成本的预测等，并可将一组筛选后的数据及对应条件保存为报告，便于快捷查看。操作说明 如果您拥有多个账号，可以先通过 ...
矩形树图
跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行数据分析。跳转包含 产品内跳转、页面内组件和外部链接 三种方式，具体设置方法请参见 跳转。标注 当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，...
知识库
查看治理项问题解决方案 在 知识库>治理项 页面，您可以通过不同维度，查看目标维度下数据治理中心提供的治理项问题基本信息及解决方案详情。下图以研发维度示例，为您展示治理项问题相关信息。区域 描述 ① 在该区域，您可以选择使用 研发...
扫码分析
重要 仅当查询的时间范围为一天时，才支持展示分钟和小时维度的数据。例如，当选择时间范围为 2020-06-01~2020-08-01 时，小时和分钟维度不可用。扫码趋势 展示指定时间范围内的扫码调用趋势。调用量：扫码次数，即调用扫码组件的次数。...
账单域API使用手册
控制台功能对应API 数据字段对应API汇总 各数据源产商品字段对比 常见FAQ 典型场景最佳实践 随着云上业务体量和业务场景复杂度的增加，许多企业在“多组织跨部门管理效率”，“精细化管理质量”以及“云上成本”等方面面临着越来越大的挑战...
智能分析-异常根因定位分析利器
可观测数据包含的数据维度越丰富，那么可统计维度也就越多。例如在可观测数据中定义了六个数据维度（time、app、host、user、endpoint和status），那么通过这六个维度可以统计出半小时内所有发生502请求错误的用户、所有超时支付请求的用户...
计算巢按量付费服务云市场上报数据说明
按量付费服务的数据上报方式分为服务商主动上报和计算巢自动上报两种，其中Period、PeriodMin、VirtualCpu、Storage四个维度的数据支持计算巢上报或者服务商主动上报两种方式，其他计量维度的数据当前仅支持服务商主动上报方式。...
互联网服务：小打卡
数据库表拆分后的多维度查询诉求是分布式数据库中间件的一个痛点，不按拆分键查询的SQL不能下推会导致在查询时出现全表扫描，PolarDB-X 支持全局索引，通过全局索引可以完美解决多维查询的痛点。客户价值 客户当前圈子打卡日记业务有10亿...
ST_Dimension
返回给定Geometry对象的拓扑维度。语法 integer ST_Dimension(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 类型的拓扑维度：Point：0 LineString：1 Polygon：2 对于GeometryCollection，返回其中组件的最大维度。如果维度...
ST_Dimension
返回给定Geometry对象的拓扑维度。语法 integer ST_Dimension(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 类型的拓扑维度：Point：0 LineString：1 Polygon：2 对于GeometryCollection，返回其中组件的最大维度。如果维度...
重要组件
此外，PolarStore使用了类似Copy On Write技术，支持秒级快照，即对数据库来说，不管底层数据有多大，都能快速完成全量数据备份，因此PolarDB支持高达100T的磁盘规格。计算节点和存储节点之间通过25G RDMA网络连接，保证数据传输不会出现...
ST_Dimension
返回给定Geometry对象的拓扑维度。语法 integer ST_Dimension(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 类型的拓扑维度：Point：0 LineString：1 Polygon：2 对于GeometryCollection，返回其中组件的最大维度。如果维度...
成本洞察概述
在这种情况下，部门成本和应用成本实则是Pod成本在不同维度下的聚合体现。但如果通过直接聚合Pod估算成本来作为部门和应用成本，也可能无法满足企业对账需求：一是无法叠加RI（预留实例券）、Saving Plan（节省计划）和代金券等抵扣方案，...
多维分析表
多维分析表是一种更复杂且灵活的数据分析方式，它可以从多个维度对数据进行切片，以便从不同角度深入洞察数据间的关联。本文为您介绍如何为多维分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须包含日期字段，且日期字段为...
什么是云数据库HBase
云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量场景下的存储、检索、分析需求，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景的数据...
大数据用户画像解决方案
进入互联网，特别是移动互联网时代，用户随时随地都会在...多维度&复杂查询：原生全局二级索引、Lindorm Search满足多维度查询需求 方案详情&专家服务 解决方案详情参见：基于Lindorm的大数据用户画像解决方案 任何问题，欢迎联系 技术支持。
运营
运营主要面向租户资产管理员，为用户提供数据资产编目、数据资产上线、数据资产下线等能力...运营分析：展示已公开的资产，对全租户下已公开到资产中心的各类资产，围绕公开资产的运营阶段（公开-使用），了解各阶段下的多维度统计分析结果。
功能简介
运营主要面向租户资产管理员，为用户提供数据资产编目、上线、下线等能力。...运营分析：展示已公开的资产，对全租户下已公开到资产中心的各类资产，围绕公开资产的运营阶段（公开-使用），了解各阶段下的多维度统计分析结果。
功能简介
运营主要面向租户资产管理员，为用户提供数据资产编目、上线、下线等能力。...运营分析：展示已公开的资产，对全租户下已公开到资产中心的各类资产，围绕公开资产的运营阶段（公开-使用），了解各阶段下的多维度统计分析结果。
维度建模概述
更多维度表的设计创建详情可参见 创建逻辑模型：维度表。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据，将这些实际数据字段通过明细表的方式存储下来。例如下订单这一业务过程中，您可以创建下订单这一明细表，用于...
案例一
多维度（展示门店+商品+渠道）下支付金额、支付件数、支付买家数、访客数、加购人数五大指标的整体诊断情况；展示行业实时排名，商家所处的同行同层排名；展示本店今日排名趋势，本店全天的排名变化趋势图等等。业务效果 如果前端应用每次...
方案选择
同时，多元索引 功能在保证用户数据高可用的基础上提供了数据多维度搜索、统计等能力。针对多种场景创建多种索引，实现多种模式的检索。可以仅在需要时创建索引，由表格存储来保证数据同步的一致性，降低了用户的方案设计、服务运维、代码...
ADAM概览
支持的数据源 Oracle 10g、11g、12c、18c、19c版本 Teradata 13、14、15版本 Db2 for LUW 应用场景 传统IT系统上云 传统企业的IT系统使用的是IOE小型机架构，这种架构扩容只能升级硬件，高配置硬件升级带来的性能提升跟硬件升级投入的成本...
JindoFS实战演示
视频发布时间 描述 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 2021-07-06 Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
指标看板
图表概述 使用场景 多用于展示一个维度下的一个或者多个度量，特别是对某些指标需要精确读数的场景。优势简介 计算能力：一键配置高级计算同环比。可视化效果：显示图标LOGO、自定义背景、字体大小、颜色等。备注能力：可自定义文字或指标...
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