Quick BI富文本统计某个维度下记录数目
概述 富文本统计某个维度下记录数目。详细信息 以省份维度为例子说明统计省份维度下记录数目的方法。1.在数据集中复制省份维度，将其转换为度量。2.在富文本中选择该度量，province_副本（计数）。3.添加查询控件，查询控件中对该数据集中...
桑基图
使用限制 桑基图由 节点类别/维度 和 节点高度/度量 组成：节点类别由数据的维度决定，至少选择2个维度，最多选择20个维度。例如省份和产品类型。节点高度由数据的度量决定，最多选择1个度量，也可以选择0个度量。例如订单数量。后续步骤 ...
客户案例
价值体现 DeNA中国是游戏行业首家应用闪电立方+MMA工具项目，在无专线等环境下，1个多月就完成10年增量RDS库300TB+历史数据50TB的数据迁移，具备较高的技术复杂度。相较之前客户基于python开源的airflow任务管理系统来说，DataWorks拥有...
数据选择
维度模式 勾选数据面板中的 仅展示维度名 可以从默认的维值模式切换到维度模式，此时与仪表板、电子表格等模块的数据面板一样，选择某一个维度则是将当前维度下的所有维值都选中。可以通过双击或拖拽维度的方式生成表格。比如这里选择运输...
新建普通维度逻辑表
步骤五：配置普通维度逻辑表调度 在 调度&参数配置 页面，配置维度逻辑表的 数据延迟、调度属性、调度依赖、调度参数、运行配置。参数 描述 数据延迟 开启数据延迟，系统将自动重跑本逻辑表在 最大延迟天数 周期内的全部数据。详细说明，请...
CDM公共维度层设计规范
数据记录数较大的维度表（例如商品表），可以适当冗余一些子集合，以减少下游扫描数据量：可以根据当天是否有行为，产出一个有活跃行为的相关维表，以减少应用的数据扫描量。可根据所属业务扫描数据范围大小的不同，进行适当子集合冗余。表...
工作原理
多维指标时序数据：下探分析作业读取各个维度的时序指标，在观测到异常事件时，检测哪些维度的时序指标与期望值偏差较大，并将这些维度作为异常事件的候选根因。下探分析结果会被写到目标日志库（internal-ml-log）中，并且在仪表盘中进行...
新建普通维度逻辑表
步骤五：配置普通维度逻辑表调度 在 调度&参数配置 页面，配置维度逻辑表的 数据延迟、调度属性、调度依赖、调度参数、运行配置。参数 描述 数据延迟 开启数据延迟，系统将自动重跑本逻辑表在 最大延迟天数 周期内的全部数据。详细说明，请...
创建数仓分层
您可以结合企业的数据使用特点，将明细数据表的某些重要维度属性字段适当冗余，即宽表化处理。同时，也可以减少明细数据表及维度表的关联，提高明细表的易用性。汇总数据层 DWS（Data Warehouse Summary）DWS层通过分析的主题对象构建数据...
集群运维与监控
背景信息 目前Databricks数据洞察主要采用 阿里云监控 服务，完整对接DBR指标体系，实现多维度、多实例、多时段的指标图表监控，用户可以根据业务情况，灵活自定义告警规则，摆脱底层的束缚，根据平台产品层面的能力，高效感知问题，运维...
确定需求
当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（原子指标）、汇总的范围有多大（业务范围即业务限定，时间范围即统计周期）。例如，类目是统计粒度（基于维度），成交金额的总和是原子指标。该案例中，粒度应该是“类目”...
DataV数字大屏设计介绍
例如一个数据指标，在使用饼图展示占比时，同时配合一些翻牌器展示具体数值，通过多维度展开同一个数据丰富该区块面板。除此之外，您也可以利用装饰元素数据做一个强调。问题二：设计出来的数字大屏杂乱且不够高级 解决方法：首先考虑布局...
索引选择
很多情况下仅需要对非常热的数据进行多种维度查询，对冷数据采取固定维度查询（二级索引）即可。冷热数据分离可以给业务提供更高的性价比。目前多元索引支持TTL，您可以通过多元索引TTL实现热数据和冷数据的区分。更多信息，请参见 多元...
方案设计
标准化格点数据模型 一个规整的五维网格数据为一个网格的数据集（GridDataSet），按照维度顺序五维分别为：维度 说明 variable 变量，例如各种物理量 time 时间维度 z z轴，一般表示空间高度 x x轴，一般表示经度或纬度 y y轴，一般表示...
数据资产管理
本文介绍如何通过DMS的数据资产管理功能对 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 集群中的元数据、数据血缘、数据质量进行统一管理。背景信息 AnalyticDB MySQL版 中包含了大量对内对外极具价值或核心的数据（这里不仅指数字，还包含业务逻辑...
明细数据层（DWD）
Dataphin支持两种类型的事实表：事务型事实表：用于描述业务过程，跟踪空间或时间上某点的度量事件，保存的是最原子的数据，也称为原子事实表，表名后缀一般为 di。周期快照型事实表：以具有规律性的、可预见的时间间隔（例如每天、每月、...
查看计量大屏
数据服务提供了计量大屏功能，您可以通过该功能查看各类可视化图表和统计数据，包括工作空间下的API总数、总调用次数以及总执行时长用量等信息，帮助您全面了解API的调用情况。同时，您也可以针对单个API查看监控图表，获取API网关状态码、...
JindoCube使用说明
以如下场景为例，lineorder_flatten视图是将lineorder和其他维度表关联之后的大宽表视图，其相关定义如下：基于lineorder_flatten视图简单查询的执行计划如下：在为line order_flatten视图创建Raw Cache并构建完成后，执行相同查询，EMR ...
JindoCube使用说明
以如下场景为例，lineorder_flatten视图是将lineorder和其他维度表关联之后的大宽表视图，其相关定义如下：基于lineorder_flatten视图简单查询的执行计划如下：在为line order_flatten视图创建Raw Cache并构建完成后，执行相同查询，EMR ...
JindoCube使用说明
以如下场景为例，lineorder_flatten视图是将lineorder和其他维度表关联之后的大宽表视图，其相关定义如下：基于lineorder_flatten视图简单查询的执行计划如下：在为line order_flatten视图创建Raw Cache并构建完成后，执行相同查询，EMR ...
JindoCube使用说明
以如下场景为例，lineorder_flatten视图是将lineorder和其他维度表关联之后的大宽表视图，其相关定义如下：基于lineorder_flatten视图简单查询的执行计划如下：在为line order_flatten视图创建Raw Cache并构建完成后，执行相同查询，EMR ...
JindoCube使用说明
以如下场景为例，lineorder_flatten视图是将lineorder和其他维度表关联之后的大宽表视图，其相关定义如下：基于lineorder_flatten视图简单查询的执行计划如下：在为line order_flatten视图创建Raw Cache并构建完成后，执行相同查询，EMR ...
JindoCube使用说明
以如下场景为例，lineorder_flatten视图是将lineorder和其他维度表关联之后的大宽表视图，其相关定义如下：基于lineorder_flatten视图简单查询的执行计划如下：在为line order_flatten视图创建Raw Cache并构建完成后，执行相同查询，EMR ...
指标拆解树
例如，指标拆解树可以方便的查看多个维度中的各个成员对整体的贡献，您也可以将度量值分解至一个或多个组，分析每个组的数据情况。本文为您介绍如何为指标拆解树添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 ...
JindoCube使用说明
以如下场景为例，lineorder_flatten视图是将lineorder和其他维度表关联之后的大宽表视图，其相关定义如下：基于lineorder_flatten视图简单查询的执行计划如下：在为line order_flatten视图创建Raw Cache并构建完成后，执行相同查询，EMR ...
应用场景
MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。其他各领域应用 游戏应用：使用云数据库MongoDB作为游戏服务器的数据库存储用户信息。用户的游戏装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储...
数据质量概述
数据质量各模块功能介绍如下：名称 描述 数据质量大盘 数据质量大盘为您展示当前工作空间下，需要重点关注的数据质量总览指标、实例运行后触发的质量规则校验状态的趋势及分布情况、TOP质量问题表及质量问题责任人、质量规则覆盖保障情况等...
资源分析
功能入口 面板内容介绍 活跃指标概况 查看当前组织的月或日维度下的 累计活跃资源数 的变化趋势。说明 月维度 统计逻辑：显示从当月开始往前的12个月内各月的数量。日维度 统计逻辑：显示从昨天（t-1）开始的30日内的每日的数量。组织资源...
时间轴
为满足灵活多样的可视化分析场景，时间轴支持多种时间维度和节点标签的组合，不同组合的数据配置及效果图不同，详细说明如下。场景 实现步骤 效果图 场景一：仅通过时间维度，静态展示某一时间区间内发生的大事件。例如，查看某一时间区间...
核心能力
多维度数据质量评估，可视化质量评估报告。数据资产的管理、服务与敏捷交付，使用数据资产更便捷 数据资产智能管理 表资产、API服务资产和指标资产的目录搜索和详情展现。表资产、API资产的使用申请和审批管理。字段粒度的端到端数据血缘。...
案例介绍
基于以上原则，确定的维度及维度归属的数据域如下表所示，下表仅列举了部分维度及归属数据域。数据域 维度 消费者域 消费者、性别、年龄层、职业等 商品域 商品、类目 门店域 门店 供应链域 供应商、仓库、承运商 确定业务过程 通常，业务...
App端性能体验功能说明
传输数据量 筛选条件下所有请求及对应响应的数据总量 访问量 某个地域维度下所有URL的访问数 首包时间 从发送HTTP请求结束开始，到收到服务器返回的第一个数据包所用时间 DNS时间 Domain Name System解析时间 TCP时间 Transmission Control...
成本套件概述
成本洞察 成本洞察通过计量和计费相结合的成本分摊模型和智能资源成本画像，实现多维度的容器成本分账与洞察。本方案提供四个维度的成本洞察，分别为集群维度、命名空间维度、节点池维度和应用维度。集群维度提供对集群整体资源和成本情况...
安全白皮书
这种策略对 Tair 服务性能的影响较小，同时也能极大地降低意外情况下的数据损失风险，如需调整该参数，请参见 关闭AOF落盘。数据恢复 从备份集恢复至新实例：支持根据指定的RDB备份文件创建新实例，新实例中的数据将和该备份文件中的数据...
成本可视化
通过使用 成本分析 工具，企业可以多维度查看资源成本的趋势（最大支持12个月），分析全面的成本组成结构，并对未来成本趋势进行预测等，也可将一组筛选后的数据及对应条件保存为报告，便于快捷查看。使用成本分析功能按照月、天、小时的...
安全白皮书
这种策略对Redis服务性能的影响较小，同时也能极大地降低意外情况下的数据损失风险，如需调整该参数，请参见 关闭AOF落盘。数据恢复 从备份集恢复至新实例：支持根据指定的RDB备份文件创建新实例，新实例中的数据将和该备份文件中的数据...
SQL优化技术
试想下，它就如同一群数据库专家7x24小时地守护在你的数据库旁边，不知疲倦，时刻保持数据库系统运行在最佳优化状态。当然，为了上述的目标，实现过程中面临诸多挑战：精准性：如何构建异常检测机制，实现优化时机的精准识别，问题SQL的...
玫瑰图
根据实际需求，拖拽 维度 下的一个字段到 类目 框中，作为玫瑰图中数据分类的数据源。拖拽 度量 下的一个字段到 切片 框中，作为玫瑰图中数据量的数据源。说明 系统默认颜色请在数据展示页面右侧 属性 页签或 样式 页签下进行修改。在类目...
热点散列
这里以一张订单表来阐述下HASH策略下的数据表是如何产生数据热点（数据倾斜）的，该表的主键为自增的ID，表定义如下：CREATE TABLE orders(id int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT,seller_id int(11)DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(id))对于这个订单...
确定需求
当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（度量）以及汇总的范围多大（粒度）。例如，类目是维度，金额是度量，范围是全表。此外，还需要思考明细数据和汇总数据应该如何设计、是否是公共层的报表及数据是否需要沉淀...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您