Iceberg概述
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...
Hadoop使用JindoSDK访问OSS-HDFS服务
什么是OSS-HDFS服务 通过OSS-HDFS服务，无需对现有的Hadoop、Spark大数据分析应用做任何修改。通过简单的配置即可像在原生HDFS中那样管理和访问数据，同时获得OSS无限容量、弹性扩展、更高的安全性、可靠性和可用性支撑。作为云原生数据湖...
性能优化最佳实践
避免使用小文件 处理小文件并非Hadoop的设计目标，Hadoop分析引擎处理大量小文件的速度远远小于处理同等数据量的大文件的速度。每一个小文件都会占用一个task，而task启动将耗费大量时间，造成作业的大部分时间都耗费在启动task和释放task...
添加处理后数据到数据管理
数据处理后，需要将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务，具体操作，请参见 新建数据处理任务。操作...
通过DataWorks将Hadoop数据同步到阿里云ES
当您基于Hadoop进行交互式大数据分析查询，遇到查询延迟的问题时，可以将数据同步至阿里云Elasticsearch中再进行查询分析。ES对于多种查询类型，特别是即席查询（Ad Hoc），基本可以达到秒级响应。本文介绍通过DataWorks的数据集成服务，...
查看数据处理任务运维信息
您可以通过查看数据处理任务运维信息，快速定位任务失败的原因。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何查看数据处理任务运维信息。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择...
数据处理
数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点，是使用串行方式来处理一个事件。使用场景：例如，小数0.835要转换成整数百分比83%，可经过：单位转换（83.5...
产品架构
从上图可以看出EMR由四部分组成：社区开源产品 集成Apache社区开源大数据组件，例如Hadoop、Hive和HBase，随着EMR版本更新，开源软件也会相应的升级，详情请参见 版本概述 下各版本的版本说明。注意 已经创建好的EMR集群不支持组件升级。...
影响查询性能的因素
节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构，一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多，AnalyticDB MySQL版 处理查询的能力也会越强。您可以根据实际的业务需求来决定集群节点的购买...
配置学区地图单选框交互
在连线中添加两个 串行数据处理 节点，分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...
配置学区地图单选框交互
在连线中添加两个 串行数据处理 节点，分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...
流式ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
什么是ETL
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
功能特性
登录集群 集群类型 阿里云EMR提供多种集群类型，包括DataLake、OLAP、DataFlow、DataServing等，旨在为大数据处理和分析提供强大、灵活和高效的计算资源。数据湖集群 数据服务集群 节点管理 节点组管理 节点组是您使用阿里云E-MapReduece...
产品优势
您可以快速搭建开源大数据服务，例如Hadoop、Spark、Flink、Kafka和HBase服务。稳定可靠的开源组件 100%采用社区开源组件，随开源版本升级迭代，详情请参见 版本概述。适配开源组件，避免开源组件之间的版本兼容性问题。基于开源组件，优化...
新建数据处理任务
系统提供数据处理能力，包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例，介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据，具体操作，请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...
DataWorks模块使用说明
使用流程概览：参考文档：DataWorks数据建模 子模块：数据开发（DataStudio）功能说明：数据开发（DataStudio）是一站式大数据开发平台，支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...
JindoFS介绍和使用
JindoFS是基于阿里云对象存储OSS，为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统（Hadoop Compatible File System，HCFS）。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...
从OSS迁移数据
{HADOOP_HOME}/bin/hadoop du-h oss:/<accessKeyId>:<accessKeySecret>@<bucket-name>.<endpoint>/test_data 启动Hadoop MapReduce任务（DistCp）将测试数据迁移至文件引擎。{HADOOP_HOME}/bin/hadoop distcp \ oss:/<accessKeyId>:...
计费说明-半托管
智能研发版定价 数据处理单元规格 定价（CNY/年）500 298,000 1000 397,800 1500 497,600 2000 597,400 2500 697,200 3000 797,000 数据处理单元统计规则：数据处理单元总量=（数据同步任务数+数据集成任务数）/3+计算任务数（离线和实时）...
查看资源使用情况-半托管
资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务：每3个离线任务（数据同步任务+数据集成任务数）向上取整计算1个数据处理单元。计算任务：每1个离线计算任务计算1个数据处理单元。维度逻辑表：每1个维度逻辑表计算1个数据处理单元...
配置学区地图区域热力层交互
{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式，配置其他四个 串行数据处理 节点，示例代码如下。...
配置学区地图区域热力层交互
{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式，配置其他四个 串行数据处理 节点，示例代码如下。...
代码智能推荐
该功能可以利用AI模型帮助用户生成组件数据处理的代码。用户可以在对话框中描述数据处理的需求，并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前数据看板中随机添加一个组件（例如：...
MaxCompute+Hadoop搭建实践
准备Hadoop数据源 创建Hadoop集群，具体操作请参见 开通阿里云EMR服务。进入Hive准备数据。使用Workbench方式登录集群主节点后，在终端界面输入如下命令：[has@emr-header-1 root]$hive-创建库 create database if not exists myhive;切换...
Delta Lake概述
而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换、特征化等操作都是流上的节点动作，无需对历史和实时数据分别处理。与开源Delta Lake对比 EMR-Delta Lake丰富了开源Delta Lake的特性，例如对SQL...
功能简介
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGB格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
空间数据（邀测中）
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGD格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
查看资源使用情况-全托管
资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务：每3个离线任务（数据同步任务+数据集成任务数）向上取整计算1个数据处理单元；其中，前200个集成同步任务免费。计算任务：每1个离线计算任务或实时计算任务计算1个数据处理单元。...
LogHub（SLS）实时ETL同步至Hologres
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，再单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点对输入数据处理异常，或产生脏数据时，也会反馈出异常信息，能够...
DataWorks V3.0
MapReduce：E-MapReduce（Elastic MapReduce，简称EMR）构建在阿里云云服务器ECS上，基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其它周边系统（例如Hive），来分析和处理自己的数据的大数据引擎...
Oracle同步至Tablestore
目前提供5种数据处理方式，您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理，5种数据处理方式包括：数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...
E-MapReduce数据迁移
背景信息 阿里云E-MapReduce是构建在阿里云云服务器ECS上的开源Hadoop、Spark、Hive、Flink生态大数据PaaS产品。提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。前提...
Kafka单表实时入湖OSS（HUDI）
目前提供5种数据处理方式，您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理，5种数据处理方式包括：数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右...
使用Druid
大数据量情况下，E-MapReduce Druid对内存要求比较高，尤其是Broker和Historical节点。E-MapReduce Druid本身资源不受YARN管控，在多服务运行时容易发生资源抢夺。Hadoop作为基础设施，其规模通常较大，而E-MapReduce Druid集群较小，部署...
使用场景
业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能，支持对数据源进行统一管理和控制，保证数据的安全性...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
使用MapReduce处理JindoFS上的数据
具体命令如下：hadoop jar/usr/lib/hadoop-current/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar terasort<in><out>替换输入和输出路径，即可处理JindoFS上的数据：hadoop jar/usr/lib/hadoop-current/share/hadoop/mapreduce/...
数据上云场景
使用DataWorks结合DataX进行Hadoop数据迁移的示例请参见 Hadoop数据迁移新手教程，或参见视频教程 Hadoop数据迁移到MaxCompute最佳实践。Sqoop执行时，会在原来的Hadoop集群上执行MR作业，可以分布式地将数据传输到MaxCompute上，详情请...
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