Android
实现方法 以下为常用的设置音视频流规格的接口。更多接口信息，请参见 DingRtcEngine接口。接口 描述 setVideoEncoderConfiguration 设置相机流视频编码属性。subscribeRemoteVideoStream 停止或恢复订阅远端用户的视频流。...
数仓性能优化
针对数仓的性能优化，主要是针对表和数据分布的优化。表设计的最佳实践请参见 表设计最佳实践。Hash Clustering Hash Clustering表的优势在于可以实现Bucket Pruning优化、Aggregation优化以及存储优化。在创建表时，使用 clustered by ...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化方法 相比较传统的ring-allreduce算法，ACSpeed设计的hybrid-allreduce算法实现了单机和多机的分层训练，充分利用单机内部高速带宽同时降低多机之间低速网络的通信量，并且针对阿里云不同机型的网卡和GPU距离的拓扑特点，实现多种不同...
数仓性能优化
针对数仓的性能优化，主要是针对表和数据分布的优化。表设计的最佳实践请参见 表设计最佳实践。Hash Clustering Hash Clustering表的优势在于可以实现Bucket Pruning优化、Aggregation优化以及存储优化。在创建表时，使用 clustered by ...
SQL优化技术
问题风险 考虑两个重要的时间点，如下图所示，一个简单的慢SQL趋势，T1代表我们发现数据库实例性能异常的时间点，从此刻开始着手慢SQL的优化，T2是优化过程完毕时间点，实例恢复常态。在传统的优化处理中，这一过程一般完全依赖人力驱动，...
TPP 方案代码SDK
本文介绍TPP方案代码SDK的使用方法。概况 必要的SDK aliyun-tpp-solution-protocol 云上TPP开发方案必须的SDK 包含最基本的 protocol，提供了一系列出参、入参、执行类。例如：Context Result Log Solution 用户开发TPP方案必须依赖此SDK。...
什么是AI通信加速库Deepnccl
具体说明如下：单机优化 单机内的优化主要针对不同硬件拓扑机型的通信优化，以PCIe互连的机型和NVLink互连的机型为例，具体说明如下：PCIe互连拓扑优化：该机型的多GPU卡之间共享PCIe带宽，通信容易受限于物理带宽。针对PCIe互连拓扑的通信...
常用类及其方法
资源定义类SphU/SphO SphU 和 SphO 是两个常用的用于资源定义的工具类。其中 SphU 以try-catch的形式定义资源，而 SphO 以if-else的形式定义资源。SphU 类包含以下几组静态方法：传入资源名定义资源：public static Entry entry(String ...
常用类及其方法
资源定义类SphU/SphO SphU 和 SphO 是两个常用的用于资源定义的工具类。其中 SphU 以try-catch的形式定义资源，而 SphO 以if-else的形式定义资源。SphU 类包含以下几组静态方法：传入资源名定义资源：public static Entry entry(String ...
高性能能力
逻辑优化器主要做查询改写等操作的优化，可以产生更优的计划或者更大的搜索空间。物理优化器主要对连接顺序，连接算法，访问路径进行优化，同时会考虑到元数据，统计信息等。综合上述信息后，就能估算出模型的执行代价，然后选择出成本最低...
行业算法模型介绍
智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型，您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对性的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法 协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同...
ResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的...
步骤一：准备工作 本案例中对ResNet50模型主要生效的优化项为TensorRT，因此您需要使用支持这一优化功能的Blade版本，即Blade 3.17.0及其以上版本。安装对应TensorFlow 1.15.0及CUDA 10.0版本的Blade。pip3 install pai_blade_gpu=3.17.0-f...
产品优势
AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）作为阿里云自研的AI训练计算优化编译器，针对PyTorch热门框架训练场景中存在的计算瓶颈进行深度优化，具有其显著的性能优势，在提高训练效率的同时能够降低使用成本。...
计费方式优化
企业可以在 网络计费方式优化 中查看根据企业历史消费数据和优化建议算法得出的切换到CDT的成本节省情况。CDT 为用户提供了财务上的便利，比如用户可以通过CDT账单方便的看到总体用量和费用。进而方便的掌握整体的使用量和费用数据。云上...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
SDK 常用类概览
本文按照 SDK 包名罗列了 TSDB SDK 中常用的类。关于某些重要的常用类的详细信息和方法说明，请单击它们的类名链接查看相应文档。包名：com.aliyun.hitsdb.client 类名 描述 TSDBConfig TSDB 配置类；所有的客户端选项都在这个类中进行配置...
Dynamic Shape优化案例：使用Blade优化输入为Dynamic ...
在实际生产中，输入为Dynamic Shape的模型越来越多，因此对不同输入Shape的推理过程具有强烈的优化需求。本文介绍如何使用Blade优化输入为Dynamic Shape的模型。使用限制 本文使用的环境需要满足以下版本要求：系统环境：Linux系统中使用...
阿里云弹性预测 AHPA 助力厨芯科技降本增效
最初使用 CronHPA 设置各个时间段的容器数，再用 HPA 应对业务高峰的局部扩容，有一定的优化效果。但是，CronHPA 设置的时间段越多，运维成本越高，并且不够灵活；目标容器数的配置也比较困难，太少则无法保证应对业务高峰，太多又起不到...
分组聚合查询优化
说明 如果在查询SQL中使用了/*+aggregation_path_type=single_agg*/Hint，那么该SQL中所有的分组聚合查询都会使用这个特定的优化流程，因此最佳的方式是先分析原始执行计划中的聚合算子的特点，并评估该Hint带来的收益，最后决定是否使用该...
设计原则
在成本优化过程中需要遵循一些重要的优化原则，这些原则能够帮助企业提升成本管理效率，更好地达成优化目标。实施云上财务规划及管理：企业内部需要贯彻成本文化、建立成本责任制，由相关团队协作共同参与财务规划管理，包括高管、财务团队...
产品架构
服务层针对工业视觉智能应用场景对服务的相关能力进行了定制优化，比如数据预处理、模型优化方案、标注工具及算法网络本身。基于针对工业场景优化的服务层，在业务应用上可以以API或SDK的方式支撑多个行业的视觉智能应用。（公测期间只开放...
跨境电商语言工具介绍
在调用过程中，需传输原始标题、语言、类目、属性、平台等数据，根据算法返回一个新的优化后的标题。支持英语-英语的标题智能优化，英语-俄语、英语-西班牙语标题的智能改翻。英语到俄语和西班牙的改翻模型，采用核心词+卖点结构，更符合...
混合负载HTAP
PolarDB-X 采用了基于代价的优化器技术，能够根据实际数据量、数据分布情况等，搜索到较优的执行计划，例如，对Join顺序进行调整、选择合适的Join或聚合算法，对关联子查询去关联化等。执行计划的好坏很大程度上决定了查询效率，查询优化...
BERT模型优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的...
然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量，因此实际生产中对该模型具有强烈的优化需求。本文主要介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。使用限制 本文使用的环境需要满足以下版本要求：系统环境：Linux系统中使用Python 3.6...
模型优化
对于模型的优化，我们提供如下几个建议：如果您的数据集不大(例如仅几百条)，建议调整遍历次数（例如调整到10或者20次），使模型得到更充分的训练。换一个不同模型试试。不同的模型架构在不同的任务上表现可能不同，如果您发现LSTM+CRF ...
MongoDB实例IOPS使用率高问题
I/O问题的优化策略 如果是阿里云MongoDB，建议您根据业务需求选择合适的实例规格，并关注索引的优化和部分应用系统的写入优化。配置合适的实例规格 由于在配置前很难预估热数据与CacheSize的⽐例设置为多少最合适，通常情况下，在保证...
流利说
业务高速迭代，精准优化需求强烈：业务高速迭代给数据库开发和运维带来巨大压力，依赖DBA经验的优化手段难以跟上业务更新节奏。业务连续性要求高：随着客户基数日益增长，流利说对业务连续性的要求不断提高，线上异常的解决时间无法稳定。...
优化建议
常用优化包括 合理的选择拆分字段。选择拆分字段时需要综合考虑查询性能、分布式事务、热点、数据迁移等多个因素；掌握SQL的执行计划，尤其是核心SQL。对于不确定的SQL应在分布式数据库执行‘explain sql’命令，确定SQL有没有跨分区、有...
CTR预估模型
query统计）l1 表示数据的核心字段已经具备，满足最基本的入口条件，但行为数据仍存在字段缺失和数据量不足的问题，部分不依赖行为数据的优化可以进行，全面的优化还需要继续解决行为数据的问题 l1->l2：最近一天ipv数大于1000 有上报曝光...
网络优化
单 ECS 的网络性能代表了用户的算力在云上所能获得的最大的内网和互联网的访问能力，当前阿里云 ECS 单实例提供的网络性能给用户提供丰富的优化选项。负载均衡性能优化 在网络密集型应用场景中，负载均衡 通常作为集群流程的入口，通过将...
列存索引行列融合基础组件介绍
为了更高效地处理混合负载中的这部分长尾请求，在IMCI的优化器和执行器中，基于两个不同的索引，设计并实现了“行列融合”执行架构。主要挑战 在一个“行列分离”的系统中实现“行列融合”，主要的挑战来自以下几个方面：优化器代价估计：...
RetinaNet优化案例1：使用Blade优化RetinaNet...
torch.jit.save(optimized_model,'optimized.pt')打印的优化报告如下所示，关于优化报告中的字段详情请参见 优化报告。Report:{"software_context":[{"software":"pytorch","version":"1.8.1+cu102"},{"software":"cuda","version":"10.2.0...
什么是工业视觉智能
工业视觉智能（Industrial Visual Intelligence）是为工业用户提供适配其实际生产场景的视觉智能算法模型，当算法模型与生产线或生产环境中的检测/采集设备集成，就可实现在生产过程中以计算机视觉代替人工进行质量、安全、完整性等检测...
内核版本发布记录
在完全兼容开源Elasticsearch（ES）内核的所有特性基础上，阿里云ES在监控指标多样化、线程池、熔断策略优化、查询与写入性能优化等诸多方面，深度定制了AliES内核引擎。基于阿里云Elasticsearch团队在多种应用场景下所积累的丰富经验，...
资源使用优化-资源水位分析
查看最新智能水位分析报告 开通进入后，默认查看最新创建的分析任务对应的优化内容报告，包括两部分：优化建议范围：包括任务报告名称、分析周期、报告生成日期。优化建议内容：资源分布：您可以从云产品、资源组、地域和财务单元维度查看...
查看 SQL 详情
在 优化建议 区域，可以查看诊断时间范围内该 SQL 的所有问题及对应的优化建议。您可以按照系统给出的优化建议进行相关操作。目前存在两种优化建议：计划推荐：分析该 SQL 最近 1 周的执行计划，当发现某个执行计划在 CPU 时间上比其他同...
查看 SQL 详情
在 优化建议 区域，可以查看诊断时间范围内该 SQL 的所有问题及对应的优化建议。您可以按照系统给出的优化建议进行相关操作。目前存在两种优化建议：计划推荐：分析该 SQL 最近 1 周的执行计划，当发现某个执行计划在 CPU 时间上比其他同...
聚类标注方法介绍
分场景标注 场景一：直接标注 场景概述 适用于用户问法数量较少、分布相对集中，即时解决问答不命中的场景，可以通过一次标注操作就能完成知识的优化工作。标注动作包括：正确 错误-修改知识 错误-已处理 未覆盖-新增知识 未覆盖-已处理 ...
ORDER BY LIMIT执行效率低
说明 该方案会影响Global、Session后续查询的执行，若通过该方案来控制不同查询的优化器行为，则需要在每个查询前对optimizer_switch重新设置，较为繁琐。此外，该方案存在版本限制。prefer_ordering_index参数为Session级别变量，可在实例...
ORDER BY LIMIT执行效率低
说明 该方案会影响Global、Session后续查询的执行，若通过该方案来控制不同查询的优化器行为，则需要在每个查询前对optimizer_switch重新设置，较为繁琐。此外，该方案存在版本限制。prefer_ordering_index参数为Session级别变量，可在实例...
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