网站常用的优化方法-网站常用的优化方法文档介绍内容-阿里云

开启时空两阶段查询优化

Ganos在时空索引框架基础上进行的深度优化，可减少时空查询中额外的数据I/O及计算开销。背景信息时空引擎传统的查询都是经典的两阶段查询处理方法（粗糙集过滤和精确过滤），首先利用时空多维索引进行粗糙集过滤，筛选出来的中间结果集再...

开启时空两阶段查询优化

Ganos在时空索引框架基础上进行的深度优化，可减少时空查询中额外的数据I/O及计算开销。背景信息时空引擎传统的查询都是经典的两阶段查询处理方法（粗糙集过滤和精确过滤），首先利用时空多维索引进行粗糙集过滤，筛选出来的中间结果集再...

使用SDK部署TensorFlow模型推理

您也可以使用自己的优化模型，关于如何使用PAI-Blade优化模型，详情请参见优化TensorFlow模型。wget http://pai-blade.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/demo/asr_frozen.pb 下载并查看推理代码。通过PAI-Blade优化后的模型，其执行过程与...

配置AMD实例应用加速

优化范围说明如下：应用本身性能收益（不使用默认安装的应用版本无法获取），包括应用二进制编译和应用配置的优化。OS相关的性能收益（不使用默认安装的应用版本仍然可以获取），包括boot cmdline、内存配置、网络优化（绑核、XPS、RPS、...

RetinaNet优化案例2：结合Blade和Custom C++ Operator...

torch.jit.save(script_model,'script_model.pt')torch.jit.save(optimized_model,'optimized.pt')打印的优化报告如下所示，关于优化报告中的字段详情请参见优化报告。Report:{"software_context":[{"software":"pytorch","version":"1.8....

排序优化和执行

下面的SQL表示对t1表进行排序，经过 PolarDB-X 查询优化器的优化，Sort算子被下推至各个存储层MySQL分片中执行，最终只在上层做归并操作。explain select name from t1 order by name;返回信息如下：MergeSort(sort="name ASC")LogicalView...

配置倚天实例应用加速

优化范围说明如下：应用本身性能收益（不使用默认安装的应用版本无法获取），包括应用二进制编译和应用配置的优化。OS相关的性能收益（不使用默认安装的应用版本仍然可以获取），包括boot cmdline、内存配置、网络优化（绑核、XPS、RPS、...

自动优化

自动优化是Delta Engine一组可选特性，当开启该组特性后，Delta Engine会自动合并对Delta表的多次写入产生的小文件，以牺牲部分写性能为代价，大幅提升查询性能。自动优化在这些场景下尤其有用：1）能接受分钟级时延的流式数据入湖；2）常...

计算成本优化

当您需要在保证作业完成的前提下降低包年包月规格计算资源的费用或遇到基于现有资源配置作业完成时间达不到预期的情况时，MaxCompute为您提供计算成本优化功能，可基于实际作业请求量和资源配置期望，对包年包月一级Quota 类型的计算...

列式JSONB

查询会带出完整JSONB列 Hologres的列式JSONB方案对于大部分使用场景都有比较好的优化效果，需要注意的是：对于查询结果需要带出完整JSONB列的场景，性能相较于直接存储原始格式的JSONB会有降低，比如以下SQL：建表DDL CREATE TABLE TBL(key...

医疗场景识别

服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用场景疫情防控：可以自动识别核酸检测报告中的关键信息，验证报告结果。有效提升疫情防控效率，降低人力成本。相关能力推荐：防疫健康码识别。API...

DDL物理复制优化

针对上述问题，PolarDB 提供了DDL物理复制优化功能，在主节点写物理日志和只读节点应用物理日志的关键路径上做了全面的优化，使得主节点在执行创建主键DDL操作的执行时间最多可减少20.6%，只读节点解析DDL的复制延迟时间最多约可减少至原来...

使用SDK部署PyTorch模型推理

您也可以使用自己的优化模型，关于如何使用PAI-Blade优化模型，详情请参见优化PyTorch模型。下载优化好的示例模型。wget http://pai-blade.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/demo/sdk/pytorch/optimized_resnet50.pt # 下载对应的测试数据...